《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)3-4 线性方程组解的结构新

3-4线性方程组解的结构一、齐次线性方程组iax+a2x2+L +a,,=0即 AX=01a2xj+a22x+L+a2nx,=0IL L L1amX +am2X2+L +ammX,=0已有结论:1°AX=0 必有零解:2°AX=0只有零解R(A) =nA的列向量组线性无关3°AX =0 有非零解 R(A)<nA的列向量组线性相关
3-4 线性方程组解的结 一、齐次线性方程组 构 即 已有结论: 1° 必有零解: 2° 只有零解 A 的列向量组线性无关 3° 有非零解 A 的列向量组线性相关

证明:只需证明x,+x,满足齐次线性方程组即可Q Ax, = 0, Ax, = 0/A(x, +x,)=Ax, +Ax =0故x=x,+x,也是Ax=0的解加油!
证明:

Q A(kx)= kA(x)= k0 = 0.证明1kx也是齐次线性方程组的解向量加油!
证明

性质3 AX=0 的解向量的线性组合仍为AX=0的解设1,2…,,为AX=0的解向量,证则A(k,,+k,2+...+k,)= A(k ) + A(k, 2)+ ...+A(k,s)=kjA,+k,A2+...+kA= kj 0+k, 0+...+ k,0=0.所以,k,,+k,,+...+k,,仍为AX=0的解.加油!
性质3 AX = 0 的解向量的线性组合仍为AX = 0的解. 证 设 1 , 2 , ., s 为AX = 0 的解向量, 则 A(k1 1+ k2 2+ .+ ks s ) = A(k1 1 ) + A(k2 2 )+ .+ A(ks s ) = k1 A 1 + k2 A 2 + .+ ksA s = k1 0 + k2 0 + .+ ks0 = 0. 所以,k1 1+ k2 2+ .+ ks s 仍为AX = 0的 解

定义齐次方程组AX=0的全体解的集合称为AX=0的解空间,解空间的任一组基称为AX=0 的一个基础解系。注AX=0的解的全体构成WW=[XR"|AX=0’为R"的子空间AX=0的基础解系:(也称为W的一组基)10若xx,L口x,线性无关;2°AX=0的任一解向量均可由xxLx,线性表出则称xx,Lx为AX=0的一个基础解系
定义 齐次方程组 的全体解的集合称为 的解空间,解空间的任一 组基称为 的一个基础解系。 注 W ={X Rn | AX = 0} 为Rn的子空间 AX = 0的基础解系:(也称为W 的一组基) 1 o 若 线性无关; 2 o AX = 0的任一解向量均可由 线性表出 则称 为AX = 0 的一个基础解系. AX = 0的解的全体构成W

定理1 设R(A)=r< n,则AX=0有基础解系,且所含向量个数为n-r,即dimW=n-r,这里n为方程组未知数个数证:设齐次线性方程组系数矩阵A的秩为r.不妨假设A的前r个列向量线性无关,于是A的行最简形为0/sélbr+1/4bi,ie//sV/4/4eoVA1br-1VAbtB ==a/00/4-6ei/s///4/<二00VsV4:000加油!
定理1 设R(A) = r < n, 则AX = 0有基础解系, 且所含向量个数为n - r, 即dimW = n - r, 这里n为方程组未知数个数. 证: 设齐次线性方程组系数矩阵A的秩为r,不妨假 设A的前r个列向量线性无关,于是A的行最简形为

与B对应的线性方程组为ix=-bir+x++ - /4- b.,x.12/4/4(3)=- br++ - /4- b,X,x我们把x+1x,称为自由未知量加油!
与B对应的线性方程组为 我们把xr+1,.,xn称为自由未知量

令xr+1...x,分别取下列n-r组数000中ex1<eu001otXr+2e /uéu0福Xn1é加油!
令xr+1,.,xn分别取下列n-r组数

二代入(3)中依次可得uué- b,ué- b.é-b.éx,u21,neUe<eCTu4/41/4e<eu'ueie- b,.心b21iubb@x,ir,r+1urnu从而得到齐次线性方程组的n-r个解seeeeeceeeba.né- b,+2 ié- bir+rucd888888baad0A/Vbb2F+eeeeeevanu<0001X, =-X,e=0ee01/4/4ee001C加油!
代入(3)中依次可得 . 从而得到齐次线性方程组的n-r个解

下面证明x,,x,,/4,x.是解空间的一组基éx+uéu北0Cr+2u所取的n-r个n-r维向量首先由于é /u<euéXnaéououé1ueee<eu<euoUA0e<eui.Li-线性无关e/ ie/ u'e/eeeeUue001加油!
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)3-3 向量组的秩与极大无关组.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)3-2 向量组的线性相关性.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)3-1 n维向量空间的概念.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)2-5 矩阵的秩.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)2-4 克拉默法则.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)2-3 拉普拉斯定理.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)2-2 n阶行列式的性质与计算.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)2-1 n阶行列式的定义.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)1-4 分块矩阵.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)1-3 逆矩阵.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)1-2 高斯消元法和矩阵的初等变换.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(章节讲稿,C)1-1 矩阵及其运算.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第3章 第3讲 泰勒中值定理.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第3章 第3讲 泰勒中值定理.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第3章 第2讲 洛必达法则.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第3章 第1讲 微分中值定理.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第2章 第4讲 函数的微分.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第2章 第3讲 隐函数及由参数方程.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第2章 第2讲 函数求导法则.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第2章 第2讲 函数求导法则.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第1章 第1讲 函数.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第一章 矩阵及其初等变换 1-1 矩阵及其运算.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第一章 矩阵及其初等变换 1-2 高斯消元法和矩阵的初等变换.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第一章 矩阵及其初等变换 1-3 逆矩阵.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第一章 矩阵及其初等变换 1-4 分块矩阵.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第三章 n维向量空间 3-1 n维向量空间的概念.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第二章 行列式 2-1 n阶行列式的定义.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第二章 行列式 2-2 n阶行列式的性质与计算.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第二章 行列式 2-3 拉普拉斯定理.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第二章 行列式 2-4 克拉默法则.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第二章 行列式 2-5 矩阵的秩.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第三章 n维向量空间 3-2 向量组的线性相关性.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第三章 n维向量空间 3-3 向量组的秩与极大无关组.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第三章 n维向量空间 3-4 线性方程组解的结构.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第四章 特征值与特征向量 4-1 特征值与特征向量的概念与计算.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第四章 特征值与特征向量 4-2 矩阵的相似对角化.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第四章 特征值与特征向量 4-3 n维向量空间的正交性.pdf
- 《线性代数》课程教学资源(讲稿B,高教版)第四章 特征值与特征向量 4-4实对称矩阵的相似对角化.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第1章——第1节映射与函数.pdf
- 《高等数学》课程教学资源(课件讲稿)第1章——第2节数列的极限.pdf