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《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第一章 随机事件与概率 第二节 古典概型(等可能概型)

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《概率论与数理统计》课程教学课件(讲稿)第一章 随机事件与概率 第二节 古典概型(等可能概型)
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第二节 古典概型(等可能概型)

01010古典概型的概念定义2.1:若试验E满足:1.实验的样本点个数有限(有限性)2.出现每一样本点的概率相等(等可能性称这种试验为古典概型或等可能概型概率的古典定义定义2.2:设古典概型所有的基本事件数为n,事件A包含其中的n个基本事件,则定义事件A的概率为:A中所含样本点的个数nAP(A)=2中所含样本点的个数n2

2 一、古典概型的概念 定义2.1:若试验E满足: 1.实验的样本点个数有限(有限性) 2.出现每一样本点的概率相等(等可能性) 称这种试验为古典概型或等可能概型。 ( ) A A n P A n    中所含样本点的个数 中所含样本点的个数 二、概率的古典定义 定义2.2:设古典概型所有的基本事件数为n,事件A包含 其中的nA个基本事件,则定义事件A的概率为:

三、古典概率的计算两种抽样方式:有放回抽样和无放回抽样2.计算古典概率的基本原则工具:排列(与次序有关)与组合(与次序无关)3.应用举例例1.一袋中有8个球,编号为1一8,其中1一3号为红球4一8号为黄球,设摸到每一球的可能性相等,从中随机摸一球,记A=「摸到红球」,求P(A)解:W=[1, 2, .…., 8] , A={1, 2, 3]=P(A)-13

3 三、古典概率的计算 1.两种抽样方式:有放回抽样和无放回抽样 2.计算古典概率的基本原则 工具:排列(与次序有关)与组合(与次序无关) 3.应用举例 例1.一袋中有8个球,编号为1-8,其中1-3号为红球, 4-8号为黄球,设摸到每一球的可能性相等,从中随机 摸一球,记A={ 摸到红球 },求P(A). 解: ={1,2,.,8},A={1,2,3}   3 8   P A W

例2从上例的袋中不放回的摸两球,记A=恰是一红一黄!求P(A)15解: P(A)=C,C,/C,~ 53.6%28例3:有N件产品,其中D件是次品,从中不放回的取n件,记Ak=(恰有k件次品),求P(Ak)解:P(A.) = CbCw-, / Cw, k = 0, , ,n(注:当L>m或L<0时,记Cl=0)

4 例2:从上例的袋中不放回的摸两球,记A={恰是一红一黄}, 求P(A). 解: 1 1 2 3 5 8 15 ( ) / 53.6% 28 P A C C C    ( ) / , 0,1, , k n k n P A C C C k n k D N D N     0 L (注:当L>m或L<0时,记 Cm  ) 例3:有N件产品,其中D件是次品,从中不放回的取n件,记Ak ={恰有k件次品},求P(Ak). 解:

例4:将n个不同的球,投入N个不同的盒中(n≤N),设每球落入各盒的概率相同,且各盒可放的球数不限,记A恰有n个盒子各有一球1,求P(A)解:?②..nN2N212212N2N1即当n=2时,共有N2个样本点:一般地,n个球放入N个盒子中,总 =Cn·n! = P(A) =Cn·n!/ N"样本点数为Nn,使A发生的样本点数若取n=64,N=365 = P(A)=1-C"·n!/ Nn =0.997可解析为一个64人的班上,至少有两人在同一天过生日的概率为99. 7%.5

5 例4:将n个不同的球,投入N个不同的盒中(n≤N),设每一 球落入各盒的概率相同,且各盒可放的球数不限,记A= { 恰有n个盒子各有一球 },求P(A). 解: n 1 2 N ① ②. ② 1 2 N ① ② ① 1 2 N ① ② 1 2 N . ! n   C n N ( ) !/ n n    P A C n N N ( ) 1 !/ 0.997 n n      P A C n N N 即当n=2时,共有N 2个样本点;一般地,n个球放入N个盒子中,总 样本点数为N n,使A发生的样本点数 可解析为一个64人的班上,至少有两人在同一天过生日的概率为 99.7%. 若取n=64,N=365

DTO1GBIOIa0例5:一单位有5个员工,一星期共七天,老板让每位员工独立地挑一天休息,求不出现至少有2人在同一天休息的概率。解:将5为员工看成5个不同的球,7天看成7个不同的盒子,记A=(无2人在同一天休息}则由上例知:C, 5!~ 3.7%TA756

6 例5:一单位有5个员工,一星期共七天,老板让每位员工独立地 挑一天休息,求不出现至少有2人在同一天休息的概率。 解:将5为员工看成5个不同的球,7天看成7个不同的盒子, 记A={ 无2人在同一天休息 }, 则由上例知:   5 7 5 5! 3.7% 7 C P A   

例6:(抽签问题)一袋中有a个红球,b个白球,记a十b=n。设每次摸到各球的概率相等,每次从袋中摸一球,不放回地摸n次。设A,=【第k次摸到红球},k=1,求 P(A)2,...,n.解1可设想将n个球进行编号:@②..n其中③号球为红球,将n个人也编号为1,2,…,n.?可以是①号球12亦可以是②号kn球......是n号球视①②①的任一排列为一个样本点,每点出现的概率相等。a(a+b-1)!a与k无关P(A)=a+b(a+b)!7

7 例6: (抽签问题)一袋中有a个红球,b个白球,记a+b=n。设每次摸到各球的概 率相等,每次从袋中摸一球,不放回地摸n次。设 { 第k次摸到红球 },k=1, 2,.,n.求 解1: Ak  ( ) P Ak ① ②. n ① —— a , , , , 1 2 k n    ① ② . n ( 1)! ( ) ( )! k a a b a P A a b a b       可以是①号球, 亦可以是②号 球.是 号 球 n 号球为红球,将n个人也编号为1,2,.,n. -与k无关 可设想将n个球进行编号: 其中 视 的任一排列为一个样本点,每点出现的概率 相等

解2视哪几次摸到红球为一样本点X12kn总样本点数为Ca,每点出现的概率相等,而其中有Ca-l个样本点使 A,发生,:P(A,)=C /Caa+b原来这不是等可能概型解3:将第k次摸到的球号作为一样本点:此值不仅与k无关,且与a,S={①, ②,..], A ={①, ②, ..,@b都无关,若aaa=0呢?对吗? P(A)===为什么?n a+b解4:记第k次摸到的球的颜色为一样本点:S={红色,白色},A,= {红色→ P(A)=1/28

8 解3: 将第k次摸到的球号作为一样本点: , , , , 1 2 k n    1 1 ( ) / a a k n n a P A C C a b         P A( ) 1 2 k ( ) k a a P A n a b     此值不仅与k 无关,且与 a, b都无关,若a =0呢?对吗? 为什么? 原 来 这 不 是 等 可 能 概 型 1 1 a Cn   a Cn Ak 总样本点数为 ,每点出现的概率相等,而其中有 个 样本点使 发生, S={ } ①,②,.,n , Ak  { } ①,②,.,a Ak  {红色} 解2: 视哪几次摸到红球为一样本点 解4: 记第k次摸到的球的颜色为一样本点: S={红色,白色}

例7:某接待站在某一周曾接待12次来访,已知所有这12次接待都是在周二和周四进行的,问是否可以推断接待时间是有规定的?解:假设接待站的接待时间没有规定,而各来访者在一周的任一天中去接待站是等可能的,那么,12次接待来访者都是在周二、周四的概率为212/712 =0. 000 000 3.人们在长期的实践中总结得到“概率很小的事件在一次试验中实际上几乎是不发生的”(称之为实际推断原理)。现在概率很小的事件在一次试验中竟竞然发生了,因此有理由怀疑假设的正确性,从而推断接待站不是每天都接待来访者,即认为其接待时间是有规定的。9

9 解:假设接待站的接待时间没有规定,而各来访者在一周的任一天中去接待 站是等可能的,那么,12次接待来访者都是在周二、周四的概率为 2 12/712 =0.000 000 3. 例7:某接待站在某一周曾接待12次来访,已知所有这12次 接待都是在周二和周四进行的,问是否可以推断接待时间是 有规定的? 人们在长期的实践中总结得到“概率很小的事件在一次 试验中实际上几乎是不发生的”(称之为实际推断原理)。 现在概率很小的事件在一次试验中竟然发生了,因此有理 由怀疑假设的正确性,从而推断接待站不是每天都接待来 访者,即认为其接待时间是有规定的

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