《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第01章 随机事件及其概率 1.2 样本空间、随机事件

概率论与散理统计 第一节样本空间、随机事件 一、样本空间， 样本点 二、随机事件的概念 三、随机事件间的关系及运算

一、样本空间 样本点 三、随机事件间的关系及运算 二、随机事件的概念 第一节 样本空间、随机事件

概率论与散理统外「 一、样本空间样本点 问题 随机试验的结果？ 定义随机试验E的所有可能结果组成的集合 称为E的样本空间，记为S. 样本空间的元素，即试验E的每一个结果，称为 样本点 实例1抛掷一枚硬币，观察正面，反面出现的情况， H→正面朝上 S1={H,T. T→反面朝上

问题 随机试验的结果? 样本空间的元素 , 即试验E 的每一个结果, 称为 样本点. 实例1 抛掷一枚硬币,观察正面,反面出现的情况. 1 S H T  { , }. 一、样本空间 样本点 H  正面朝上 T  反面朝上 定义 随机试验 E 的所有可能结果组成的集合 称为 E 的样本空间, 记为 S

概率论与散理统计 实例2抛掷一枚骰子，观察出现的点数 S2={1,2,3,4,5,6}. 实例3 从一批产品中，依次任选三件，记录出 现正品与次品的情况. 记N→正品，D→次品. S3={NNN,NND,NDN,DNN, NDD,DDN,DND,DDD

实例2 抛掷一枚骰子,观察出现的点数. 2 S  {1, 2, 3, 4, 5, 6}. 实例3 从一批产品中,依次任选三件,记录出 现正品与次品的情况. 3 { , , , , , , , }. S NNN NND NDN DNN NDD DDN DND DDD 则  记 N  正品, D  次品

概率论与散理统外「 实例4记录某公共汽车站某日 上午某时刻的等车人数 S4={0,1,2,. 实例5 考察某地区12月份的平 均气温. S =tT<t<T) 其中t为平均温度

实例4 记录某公共汽车站某日 上午某时刻的等车人数. 4 S  {0, 1, 2, }. 实例5 考察某地区 12月份的平 均气温. 5 1 2 S t T t T    { }. 其中t 为平均温度

概率论与散理统计 实例6从一批灯泡中任取 一只，测试其寿命. S6={tt≥0. 其中t为灯泡的寿命. 实例7 记录某城市120急 救电话台一昼夜接 到的呼唤次数. S7={0,1,2

实例6 从一批灯泡中任取 一只, 测试其寿命. 6 S t t   { 0}. 其中t 为灯泡的寿命 . 实例7 记录某城市120 急 救电话台一昼夜接 到的呼唤次数. 7 S  {0, 1, 2, }

概率论与数理统外「 二、随机事件的概念 1.基本概念 随机事件 随机试验E的样本空间S的子集称 为E的随机事件，简称事件 实例抛掷一枚骰子，观察出现的点数。 试验中，骰子“出现1点”，“出现2点”，.，“出现6点” “点数不大于4”，“点数为偶数”等都为随机事件

随机事件 随机试验 E 的样本空间 S 的子集称 为 E 的随机事件, 简称事件. 试验中,骰子“出现1点”, “出现2点”, . ,“出现6点”, “点数不大于4”, “点数为偶数” 等都为随机事件. 实例 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数. 1. 基本概念 二、随机事件的概念

概率论与敖理统外 在每次实验中，当且仅当这一事件中的一个 样本点出现时，称这一事件发生。 基本事件由一个样本点组成的单点集， 实例“出现1点”，“出现2点”，.，“出现6点”. 必然事件随机试验中必然会出现的结果 实例上述试验中“点数不大于6”就是必然事件： 不可能事件随机试验中不可能出现的结果 实例上述试验中“点数大于6”就是不可能事件

实例 上述试验中 “点数不大于6” 就是必然事件. 必然事件 随机试验中必然会出现的结果. 不可能事件 随机试验中不可能出现的结果. 实例 上述试验中 “点数大于6” 就是不可能事件. 实例 “出现1点”, “出现2点”, . , “出现6点”. 基本事件 由一个样本点组成的单点集. 在每次实验中，当且仅当这一事件中的一个 样本点出现时，称这一事件发生

概率论与数理统外「 2.几点说明 ()随机事件可简称为事件，并以大写英文字母 A,B,C,.来表示事件 例如 抛掷一枚骰子，观察出现的点数， 可设A=“点数不大于4”， B=“点数为奇数”等等

2. 几点说明 (1) 随机事件可简称为事件, 并以大写英文字母 A,B, C, . 来表示事件 例如 抛掷一枚骰子, 观察出现的点数. 可设 A = “点数不大于4”, B = “点数为奇数” 等等

概率论与散理统计 三、随机事件间的关系及运算 设试验E的样本空间为S,而A,B,A(k= 1,2,)是S的子集， 1.包含关系若事件A出现，必然导致B出现， 则称事件B包含事件A,记作B一A或ACB. 实例“长度不合格”必然导致“产品不合格” 所以“产品不合格包含“长度不合格”. 图示B包含A. A B S

, , , (  1,2, ) E S A B A k k S 设试验 的样本空间为 而 是 的子集. 1. 包含关系 若事件 A 出现, 必然导致 B 出现 , 则称事件 B 包含事件 A,记作 B  A或 A  B. 实例 “长度不合格” 必然导致 “产品不合格” 所以“产品不合格”包含“长度不合格”. 图示 B 包含 A. S A B 三、随机事件间的关系及运算

概率轮与数理统计「 2.A等于B若事件A包含事件B,而且事件B包含 事件A,则称事件A与事件B相等，记作A=B. 3.事件A与B的并（和事件） 事件AUB={ee∈A或e∈B称为事件A与 事件的和事件. 图示事件A与B的并 B

2. A等于B 若事件A包含事件B,而且事件B包含 事件A, 则称事件A与事件B相等,记作 A=B. 3. 事件 A 与 B 的并(和事件) A B e e A e B A { } B 事件    或 称为事件 与 事件 的和事件. 图示事件 A 与 B 的并. S B A