《概率论与数理统计》课程教学课件(习题课,PPT)第一章 概率论的基本概念

第一章概率论的基本概念 习题课 一、本章内容 二、典型例题
一、本章内容 二、典型例题 第一章 概率论的基本概念 习 题 课

1.主要概念: 样本空间:随机试验的所有可能结果组成 的集合。 随机事件:样本空间S的子集。 基本事件:只含一个样本点的事件。 概率: 满足非负性、规范性、可列可 加性的集合函数
1. 主要概念: 样本空间:随机试验的所有可能结果组成 的集合。 随机事件:样本空间S的子集。 基本事件:只含一个样本点的事件。 概率: 满足非负性、规范性、可列可 加性的集合函数

A,B互不相容: A、B不能同时发生,即AB=办 A,B相互独立: A、B的发生互不影响。P(AB)=P(A)P(B)
A B AB 、 不能同时发生,即 = A B P AB P A P B 、 的发生互不影响。 ( ) ( ) ( ) = A B, 互不相容: A B, 相互独立:

2.主要公式: 加法公式: P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB) 差事件公式: P(A-B)=P(A)-P(AB)=P(AB) 逆事件公式: P(A)=1-P(A)
2.主要公式: 加法公式: 差事件公式: 逆事件公式: P A B P A P B P AB ( ) ( ) ( ) ( ) = + − P A B P A P AB P AB ( ) ( ) ( ) ( ) − = − = P A P A ( ) 1 ( ) = −

条件概率: P(AIB)= P(AB) P(B) 乘法公式: P(AA2.An)=P(A)P(A2|A.P(AAA.An) 全概率公式: PAD=∑PAB)P(B) 贝叶斯公式: P(B14)= P(AB,)P(B,)P(AB,)P(B,) P(A) ∑P(AIB,)P(B)
条件概率: 乘法公式: 全概率公式: 贝叶斯公式: ( ) ( | ) ( ) P AB P A B P B = 1 2 1 2 1 1 2 1 ( ) ( ) ( | ) ( | ) P A A A P A P A A P A A A A n n n = − 1 ( ) ( | ) ( ) n i i i P A P A B P B = = 1 ( | ) ( ) ( | ) ( ) ( | ) ( ) ( | ) ( ) i i i i i n i i i P A B P B P A B P B P B A P A P A B P B = = =

例1选择题 1.设P(AB)=0,则 (A)A和B不相容 (B/A,B相互独立 (C)P(4)=O或P(B)=0 P(A-B)=P(A) 2.设AcB,且相互独立,则 (A)P(A)=0 (B)P(A)=0或P(A)=1 (C)P(A)=1 (p)P()=0减P(B)=1
例1 选择题 1.设P AB ( ) 0, = 则 ( ) A A B 和 不相容 ( ) , B A B相互独立 ( ) ( ) 0 ( ) 0 C P A P B = = 或 ( ) ( ) ( ) D P A B P A − = 2. , 设A B 且相互独立,则 ( ) ( ) 0 A P A = ( ) ( ) 0 ( ) 1 B P A P A = = 或 ( ) ( ) 1 C P A = ( ) ( ) 0 ( ) 1 D P A P B = = 或 √ √

例2已知P(AUB)=0.8,P(A)=0.2,求P(BUA) 解 P(AUB)=P(A)+P(B-AB)=0.8 P(A)=0.2 →P(B-AB)=0.6 P(BUA)=1-P(BA) =1-P(B-AB) =0.4
例 2 已 知P A B P A P B A ( ) 0.8, ( ) 0.2, ( ) = = 求 解 ( ) ( ) ( ) 0.8 ( ) 0.2 ( ) 0.6 P A B P A P B AB P A P B AB = + − = = − = 0.4 1 ( ) ( ) 1 ( ) == − − = − P B AB P B A P BA

例3:盒中放有12个乒乓球,其中9个是新的,3 个是旧的。第一次比赛时从中任取3个来用,比 赛后仍放回盒中。第二次比赛时再从盒中任取3 个,求第二次取出的球都是新球的概率。 解:记B={第一次比赛时取出个新球}i=0,1,2,3 A={第二次取出的都是新球}
例3:盒中放有12个乒乓球,其中9个是新的,3 个是旧的。第一次比赛时从中任取3个来用,比 赛后仍放回盒中。第二次比赛时再从盒中任取3 个,求第二次取出的球都是新球的概率。 解: { } 0,1,2,3 { } B i i i A = = = 记 第一次比赛时取出 个新球 第二次取出的都是新球

P(B) 230 P(AB) P(B) P(AB) P(B2) 器 P(A川B)= 格鸡60500功 P(B,) P(A|B)= 所以P(A)= P(BP(AE) 1 84, 2756,108 35.84 20 ≈0.1458 220220220220 220220220220
3 3 3 9 0 0 3 3 12 12 1 84 ( ) ( | ) 220 220 C C P B P A B C C = = = = 1 2 3 9 3 8 1 1 3 3 12 12 27 56 ( ) ( | ) 220 220 C C C P B P A B C C = = = = 2 1 3 9 3 7 2 1 3 3 12 12 108 35 ( ) ( | ) 220 220 C C C P B P A B C C = = = = 3 3 9 6 3 3 3 3 12 12 84 20 ( ) ( | ) 220 220 C C P B P A B C C = = = = 3 0 ( ) ( ) ( | ) 1 84 27 56 108 35 84 20 0.1458 220 220 220 220 220 220 220 220 i i i P A P B P A B = = = + + + 所以

例4假设目标出现在射程之内的概率为07,这时 射击命中目标的概率为0.6,试求两次独立射击至 少有一次命中目标的概率 [思路]引进事件 A=但标进入射程; B={第次射击命中日标,i=1,2 故所求概率为事件B=BUB,的概率,由于目标 不在射程之内是不可能命中目标的,因此,可利 用全概率公式来求解
0.7, 0.6, . 假设目标出现在射程之内的概率为 这时 射击命中目标的概率为 试求两次独立射击至 少有一次命中目标的概率 [思路] 引进事件 A={ }; 目标进入射程 { }, 1,2. B i i i = = 第 次射击命中目标 1 2 , , , . 故所求概率为事件B B B = 的概率 由于目标 不在射程之内是不可能命中目标的 因此 可利 用全概率公式来求解 例4
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(习题课,PPT)第五章 大数定律及中心极限定理.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第八章 假设检验 8.1 假设检验.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第八章 假设检验 8.2 正态总体均值的假设检验.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第八章 假设检验 8.3 正态总体方差的假设检验.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 参数估计 7.1 点估计.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 参数估计 7.3 估计量的评选标准.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 参数估计 7.4 区间估计.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 参数估计 7.5 正态总体均值与方差的区间估计.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 参数估计 7.7 单侧置信区间.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 样本及抽样分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 大数定律及中心极限定理 5.2 中心极限定理.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 大数定律及中心极限定理 5.1 大数定律.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 随机变量的数字特征 4.4 矩、协方差矩阵.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 随机变量的数字特征 4.3 协方差与相关系数.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 随机变量的数字特征 4.2 方差.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.5 两个随机变量的函数的分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.4 相互独立的随机变量.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.3 条件分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.2 边缘分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(习题课,PPT)第二章 随机变量及其分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(习题课,PPT)第三章 多维随机变量及其分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(习题课,PPT)第四章 随机变量的数字特征.ppt
- 山东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(试卷资料)试卷2_2018年11月概率D试卷.pdf
- 山东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(试卷资料)试卷2_2018年11月概率D答案.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学资源(复习课PPT)第六章 样本及抽样分布 第七章 参数估计 第八章 假设检验.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学资源(复习课PPT)第三章 多维随机变量及其分布 第四章 随机变量的数字特征 第五章 大数定律及中心极限定理.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学资源(复习课PPT)第一章 概率论的基本概念 第二章 随机变量及其分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(习题课,PPT)第一章 概率论的基本概念.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第01章 随机事件及其概率 1.6 独立性.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第01章 随机事件及其概率 1.5 条件概率、全概率公式与贝叶斯公式.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第01章 随机事件及其概率 1.4 古典概型.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第01章 随机事件及其概率 1.3 频率与概率.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第01章 随机事件及其概率 1.2 样本空间、随机事件.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第01章 随机事件及其概率 1.1 随机试验.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第02章 随机变量及其分布 2.5 随机变量的函数的分布.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第02章 随机变量及其分布 2.4 连续型随机变量及其概率密度.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第02章 随机变量及其分布 2.3 随机变量的分布函数.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第02章 随机变量及其分布 2.2 离散型随机变量及其分布律.pdf
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第02章 随机变量及其分布 2.1 随机变量.pdf