《IT职业素养》课程教学资源(讲义)第六章 习惯是基础 6.5 实践训练

6.5实践训练6.5.1课外作业与练习1.你怎么理解习惯?怎么看待习惯与成功?2.是由先前的活动而造成的一种对活动的特殊的心理准备状态,或活动的倾向性。在环境不变的条件下,定势使人能够应用已掌握的方法迅速解决问题。而在情境发生变化时,它则会妨碍人采用新的方法。消极的思维定势是束缚创造性思维的伽锁。写下对你自已有积极作用的思维定势:写下对你自己有消极作用的思维定势:3.根据你自身情况填写下列表格,并思考在工作中应该如何做。好的习惯坏的习惯学习生活与人交往4.从你不具备的好习惯中挑选出一条,尝试养成一下,并归纳这个习惯给你带来什么样的改变。5.如何理解当前社会下的责任心含义,如何培养自己的责任心。6.在网上找找《高效能人士的七个习惯》或《杰出青少年的七个习惯》,对比一下自己是否具有这七个习惯,如果没有,应该如何培养。6.5.2热点话题:数据挖掘一一帮你发现你没发现的习惯这是一个老故事,但每次看总是能从中想到点什么。在一家超市里,有一个有趣的现象:尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话,而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例,并一直为商家所津津乐道。原来,美国的妇女们经常会瞩时她们的丈夫下班以后要为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒,因此啤酒和尿布在一起购买的机会还是很多的。无独有偶,美国密执安州有一家名为“阿汉”的小餐馆有个异常奇特的做法:经常光顾该餐馆的顾客,只要愿意,便可报上自己的常住地址,在客户登记薄上注册,开一个“户头”,以后顾客每次到这里来就餐,餐馆都会如实地在其户头上记下用餐款额。每年的9月30日,餐馆便会按客户登记薄上的记载算出每位顾客从上年9月30日以来在餐馆的消费总额,然后再按餐馆纯利10%的比例算出每位顾客应得的利润分发给顾客,这样,餐馆自然就常常门庭若市。上面的这两个例子都说明,在商业活动中,人们也遵循着一些规律,或者通俗的称为习
6.5 实践训练 6.5.1 课外作业与练习 1.你怎么理解习惯?怎么看待习惯与成功? 2.是由先前的活动而造成的一种对活动的特殊的心理准备状态,或活动的倾向性。在环境 不变的条件下,定势使人能够应用已掌握的方法迅速解决问题。而在情境发生变化时,它则 会妨碍人采用新的方法。消极的思维定势是束缚创造性思维的枷锁。 写下对你自己有积极作用的思维定势: 写下对你自己有消极作用的思维定势: 3.根据你自身情况填写下列表格,并思考在工作中应该如何做。 好的习惯 坏的习惯 学习 生活 与人交往 4.从你不具备的好习惯中挑选出一条,尝试养成一下,并归纳这个习惯给你带来什么样的 改变。 5.如何理解当前社会下的责任心含义,如何培养自己的责任心。 6.在网上找找《高效能人士的七个习惯》或《杰出青少年的七个习惯》,对比一下自己是否 具有这七个习惯,如果没有,应该如何培养。 6.5.2 热点话题:数据挖掘——帮你发现你没发现的习惯 这是一个老故事, 但每次看总是能从中想到点什么。 在一家超市里,有一个有趣的现象:尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举 措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话,而是发生在美国沃尔玛连锁店超市 的真实案例,并一直为商家所津津乐道。原来,美国的妇女们经常会嘱咐她们的丈夫下班以 后要为孩子买尿布。而丈夫在买完尿布之后又要顺手买回自己爱喝的啤酒,因此啤酒和尿布 在一起购买的机会还是很多的。 无独有偶,美国密执安州有一家名为“阿汉”的小餐馆有个异常奇特的做法:经常光顾 该餐馆的顾客,只要愿意,便可报上自己的常住地址,在客户登记簿上注册,开一个“户头”, 以后顾客每次到这里来就餐,餐馆都会如实地在其户头上记下用餐款额。每年的 9 月 30 日, 餐馆便会按客户登记簿上的记载算出每位顾客从上年 9 月 30 日以来在餐馆的消费总额,然 后再按餐馆纯利 10%的比例算出每位顾客应得的利润分发给顾客,这样,餐馆自然就常常门 庭若市。 上面的这两个例子都说明,在商业活动中,人们也遵循着一些规律,或者通俗的称为习

惯,这种习惯虽然一直存在,但是却并没有被发现出来。随着信息技术的发展,数据越来越多,一些商业上人们消费的习惯隐藏在海量的数据信息中,如果能够将这些规律发现出来,那么对于商业行为是非常有帮助的,而计算机科学研究的热点领域之一——数据挖掘—其中的一个应用就是针对如何发现这种规律,即根据人们的生活习惯来进行推理。数据挖掘是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。现在,人们已经意识到,利用数据挖掘技术不仅可以被动发现规律,还可以设计个性化推荐系统。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全个性化的决策支持和信息服务。近几年,智能推荐系统逐步走上市场化。2001年,IBM公司在其电子商务平台Websphere中增加了个性化功能,以便商家开发个性化电子商务网站。2003年,Google开创了AdWards盈利模式,通过用户搜索的关键词来提供相关的广告。AdWords的点击率很高,是Google广告收入的主要来源。2007年3月开始,Google为AdWords添加了个性化元素。不仅仅关注单次搜索的关键词,而是对用户近期的搜索历史进行记录和分析,据此了解用户的喜好和需求,更为精确地呈现相关的广告内容。2007年,雅虎推出了SmartAds广告方案。雅虎掌握了海量的用户信息,如用户的性别、年龄、收入水平、地理位置以及生活方式等,再加上对用户搜索、浏览行为的记录,使得雅虎可以为用户呈现个性化的横幅广告。2009年,Overstock(美国著名的网上零售商)开始运用ChoiceStream公司制作的个性化横幅广告方案,在一些高流量的网站上投放产品广告。Overstock在运行这项个性化横幅广告的初期就取得了惊人的成果,公司称:“广告的点击率是以前的两倍,伴随而来的销售增长也高达20%至30%。”2009年7月,国内首个推荐系统科研团队北京百分点信息科技有限公司成立,该团队专注于推荐引擎技术与解决方案,在其推荐引擎技术与数据平台上汇集了国内外百余家知名电子商务网站与资讯类网站,并通过这些B2C网站每天为数以千万计的消费者提供实时智能的商品推荐。2011年9月,百度世界大会2011上,李彦宏将推荐引擎与云计算、搜索引擎并列为未来互联网重要战略规划以及发展方向。百度新首页将逐步实现个性化,智能地推荐出用户喜欢的网站和经常使用的APP。鼎鼎有名的FACEBOOK,也是大量运用了智能推荐技术,取得了巨大的成功
惯,这种习惯虽然一直存在,但是却并没有被发现出来。随着信息技术的发展,数据越来越 多,一些商业上人们消费的习惯隐藏在海量的数据信息中,如果能够将这些规律发现出来, 那么对于商业行为是非常有帮助的,而计算机科学研究的热点领域之一——数据挖掘——其 中的一个应用就是针对如何发现这种规律,即根据人们的生活习惯来进行推理。 数据挖掘是数据库知识发现中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索 隐藏于其中有着特殊关系性的信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、 在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法来实现上述目标。 现在,人们已经意识到,利用数据挖掘技术不仅可以被动发现规律,还可以设计个性化 推荐系统。 个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 随着电子商务规模的不断扩大,商品个数和种类快速增长,顾客需要花费大量的时间才能找 到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的 消费者不断流失。为了解决这些问题,个性化推荐系统应运而生。个性化推荐系统是建立在 海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台,以帮助电子商务网站为其顾客购物提供完全 个性化的决策支持和信息服务。近几年,智能推荐系统逐步走上市场化。 2001 年,IBM 公司在其电子商务平台 Websphere 中增加了个性化功能,以便商家开发个 性化电子商务网站。 2003 年,Google 开创了 AdWards 盈利模式,通过用户搜索的关键词来提供相关的广告。 AdWords 的点击率很高,是 Google 广告收入的主要来源。2007 年 3 月开始,Google 为 AdWords 添加了个性化元素。不仅仅关注单次搜索的关键词,而是对用户近期的搜索历史进行记录和 分析,据此了解用户的喜好和需求,更为精确地呈现相关的广告内容。 2007 年,雅虎推出了 SmartAds 广告方案。雅虎掌握了海量的用户信息,如用户的性别、 年龄、收入水平、地理位置以及生活方式等,再加上对用户搜索、浏览行为的记录,使得雅 虎可以为用户呈现个性化的横幅广告。 2009 年,Overstock(美国著名的网上零售商)开始运用 ChoiceStream 公司制作的个 性化横幅广告方案,在一些高流量的网站上投放产品广告。Overstock 在运行这项个性化横 幅广告的初期就取得了惊人的成果,公司称:“广告的点击率是以前的两倍,伴随而来的销 售增长也高达 20%至 30%。” 2009 年 7 月,国内首个推荐系统科研团队北京百分点信息科技有限公司成立,该团队 专注于推荐引擎技术与解决方案,在其推荐引擎技术与数据平台上汇集了国内外百余家知名 电子商务网站与资讯类网站,并通过这些 B2C 网站每天为数以千万计的消费者提供实时智能 的商品推荐。 2011 年 9 月,百度世界大会 2011 上,李彦宏将推荐引擎与云计算、搜索引擎并列为未 来互联网重要战略规划以及发展方向。百度新首页将逐步实现个性化,智能地推荐出用户喜 欢的网站和经常使用的 APP。 鼎鼎有名的 FACEBOOK,也是大量运用了智能推荐技术,取得了巨大的成功
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