《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿,浙大版)第六章 样本及抽样分布 6.1 随机样本——基本概念

数理统计 —应用广泛的一个数学分支 理论基础:概率论 研究对象:数据(分布未知或不完全知道的随机变量的某一 项数量指标)· 研究内容:()抽样:收集、整理数据资料; (2)统计推断:对抽样所得的数据进行统计分析, 以便对随机变量作出种种推断。 研究方法:通过试验或观察得到的数据(样本)构造某一项 数量指标的统计量. 研究任务:通过对随机变量的观察值进行分析,对随机变量 作出种种推断
理论基础:概率论 (1)抽样:收集、整理数据资料; (2)统计推断:对抽样所得的数据进行统计分析, 以便对 随机变量作出种种推断。 通过对随机变量的观察值进行分析,对随机变量 作出种种推断。 数据(分布未知或不完全知道的随机变量的某一 项数量指标). 研究对象: 研究内容: 研究任务: 研究方法: 通过试验或观察得到的数据(样本)构造某一项 数量指标的统计量. 数理统计 ——应用广泛的一个数学分支

描述统计学 数理统计的分类 对随机现象进行观测、试验,以取得有 代表性的观测值.—抽样 推断统计学 对已取得的观测值进行整理、分析,作出推 断、决策,从而找出所研究的对象的规律性
对随机现象进行观测、试验,以取得有 代表性的观测值.——抽样 对已取得的观测值进行整理、分析,作出推 断、决策,从而找出所研究的对象的规律性. 数 理 统 计 的 分 类 描述统计学—— 推断统计学——

参数估计(第七章) 基础知识 假设检验(第八章) 推断 统计学 方差分析(第九章) 回归分析(第九章)
参数估计 (第七章) 假设检验 (第八章) 回归分析 (第九章) 方差分析 (第九章) 推断 统计学 基础知识

第六章样本及抽样分布 本章主要内容: (1)总体、样本、统计量等基本概念: (2)三个抽样分布及四个重要定理。 一一一一一一一一一
第六章 样本及抽样分布 本章主要内容: (1)总体、样本、统计量等基本概念; (2)三个抽样分布及四个重要定理

第一节随机样本—基本概念 一、总体与个体 二、简单随机样本
二、简单随机样本 第一节 随机样本——基本概念 一、总体与个体

一、总体和个体 一个统计问题总有它明确的研究对象 研究对像的全体称为总体, 总体中每个成员称为个体, 总体中所包含的个体的个数称为总体的容量. 总体 有限总体 总体 无限总体 实例11 研究某批灯泡的质量
一个统计问题总有它明确的研究对象. . 研究某批灯泡的质量 研究对象的全体称为总体, 总体 一、总体和个体 总体中所包含的个体的个数称为总体的容量. 总体中每个成员称为个体, 总体 有限总体 无限总体 实例1

我们关心的是总体中的个体的某项数量指标(如 灯泡的寿命、人的身高、汽车的耗油量.). 总体 试验的全部可能的观察值 个体 每一个可能观察值 实例2在研究2000名学生的 年龄时,这些学生的年龄的全 体就构成一个总体,每个学生 的年龄就是个体
我们关心的是总体中的个体的某项数量指标(如 灯泡的寿命、人的身高、汽车的耗油量.) . 总体 试验的全部可能的观察值 在研究2000名学生的 年龄时, 这些学生的年龄的全 体就构成一个总体, 每个学生 的年龄就是个体. 个体 每一个可能观察值 实例2

实例2 在2000名大学一年级学生的年龄中, 年龄指标值为“15”、“16”、“17”、 “18”、"19”、"20”的依次有9、21、132、 1207、588、43名,它们在总体中所占比率依次 为 9 21 132 1207 588 43 20003 20001 2000 2000 2000 2000 即学生年龄的取值有一定的分布
在2000名大学一年级学生的年龄中, 年龄指标值为“15”、“16”、“17”、 “18”、“19”、“20”的依次有9、21、132、 1207、588、43名, 它们在总体中所占比率依次 为 实例2 , 2000 9 , 2000 21 , 2000 132 , 2000 1207 , 2000 588 , 2000 43 即学生年龄的取值有一定的分布

一般地,我们所研究的总体,即研究对象的某 项数量指标X,其取值在客观上有一定的分布,X 是一个随机变量. 如实例2中,总体分布为 年龄 15 16 17 18 19 20 比率 9 21 132 1207 588 43 2000 2000 2000 2000 2000 2000
一般地, 我们所研究的总体, 即研究对象的某 项数量指标 X , 其取值在客观上有一定的分布, X 是一个随机变量. 如实例2中, 总体分布为 2000 43 2000 588 2000 1207 2000 132 2000 21 2000 9 15 16 17 18 19 20 比率 年龄

说明1一个总体对应一个随机变量X,我们将不 区分总体和相应的随机变量,统称为总体X 说明2在实际中遇到的总体往往是有限总体,它 对应一个离散型随机变量;当总体中包含的个体 的个数很大时,在理论上可认为它是一个无限总 体
说明1 一个总体对应一个随机变量X, 我们将不 区分总体和相应的随机变量, 统称为总体X. 说明2 在实际中遇到的总体往往是有限总体, 它 对应一个离散型随机变量; 当总体中包含的个体 的个数很大时, 在理论上可认为它是一个无限总 体
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