《IT职业素养》课程教学资源（讲义）第十四章 化解压力 14.5 实践训练

14.5实践训练14.5.1课外作业与练习1.举例说明压力的两面性。2．谈谈你说面对的压力主要是什么？这些压力给你带来了破坏性还是激励性，你觉得该如何去应对？3．作为一名学习IT知识的学生，你觉得IT行业所面临的压力有哪些，日后你该如何去面对这些压力。4如果你是一名女生，你认为你面对的压力比男生更多还是更特殊？你有什么好的应对方法？5.根据课本上的压力测试部分，测试一下自己的压力值，并思考一下解决问题的办法。6．你经常运动吗？与身边的人做个比较，经常运动的人是否面临较少的压力。7.你觉得还有哪些方法能够更好的减轻压力，或者把压力转化为动力？14.5.2热点话题：大数据“大数据”这个术语最早期的引用可追溯到apacheorg的开源项目Nutch。当时，大数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌MapReduce和GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。早在1980年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也产生了海量的数据信息。对于大多数人来讲，“大数据”（Bigdata）似乎仅仅是更多的数据，实际上并非如此，大数据不仅是数据量更大，同时也指与其相关的技术以及这些技术给人类社会带来的改变。对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。大数据特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等。第三，处理速度快，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。业界将其归纳为4个“v”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity（处理速度快）、Value（价值密度低）

14.5 实践训练 14.5.1 课外作业与练习 1．举例说明压力的两面性。 2．谈谈你说面对的压力主要是什么？这些压力给你带来了破坏性还是激励性，你觉得 该如何去应对？ 3．作为一名学习 IT 知识的学生，你觉得 IT 行业所面临的压力有哪些，日后你该如何 去面对这些压力。 4．如果你是一名女生，你认为你面对的压力比男生更多还是更特殊？你有什么好的应 对方法？ 5．根据课本上的压力测试部分，测试一下自己的压力值，并思考一下解决问题的办法。 6．你经常运动吗？与身边的人做个比较，经常运动的人是否面临较少的压力。 7．你觉得还有哪些方法能够更好的减轻压力，或者把压力转化为动力？ 14.5.2 热点话题： 大数据 “大数据”这个术语最早期的引用可追溯到 apache org 的开源项目 Nutch。当时，大 数据用来描述为更新网络搜索索引需要同时进行批量处理或分析的大量数据集。随着谷歌 MapReduce 和 Google File System （GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还 涵盖了处理数据的速度。 早在 1980 年，著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中，将大数据热 情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过，大约从 2009 年开始，“大数据”才成为互联 网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长 50%， 每两年便将翻一番，而目前世界上 90%以上的数据是最近几年才产生的。此外，数据又并非 单纯指人们在互联网上发布的信息，全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感 器，随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，也 产生了海量的数据信息。 对于大多数人来讲，“大数据”（Big data）似乎仅仅是更多的数据，实际上并非如此， 大数据不仅是数据量更大，同时也指与其相关的技术以及这些技术给人类社会带来的改变。 对于“大数据”（Big data）研究机构 Gartner 给出了这样的定义，“大数据”是需要新处理 模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息 资产。 大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行 专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提 高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 大数据特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从 TB 级别，跃升到 PB 级别；第二，数 据类型繁多。前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息等。第三，处理速度快，可 从各种类型的数据中快速获得高价值的信息，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的 不同。第四，只要合理利用数据并对其进行正确、准确的分析，将会带来很高的价值回报。 业界将其归纳为 4 个“V”——Volume（数据体量大）、Variety（数据类型繁多）、Velocity （处理速度快）、Value（价值密度低）

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。天数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。大数据相关技术给社会带来了以下几个方面的变化：1变革价值的力量未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准，就是国民幸福。在普通居民生活层面上，通过大数据让事情变得澄明，社会整体福利能够增加；同时还可以体现在生态上，看我们在自然与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前10年的混沌时代，进入未来10年澄明时代。2变革经济的力量生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。3变革组织的力量随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的WEB2.0应用，如RSS、维基、博客等。大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。几个具体应用案例：AmericanExpress（美国运通，AmEx）和商业智能。以往AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”于是AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。地产业的升级改造，具有令人兴奋的商业前景。一个ShoppingMall的投资往往高达数十亿元，设想一下，如果智能化升级能够让一个ShoppingMalI的顾客数量和人均消费提升30%-50%，为此投入几百万元甚至上千万元对于投资方来说非常划算，那么仅仅针对国内ShoppingMalI的智能化升级就是一个千亿元级别的市场。IBM的大数据战略以其在2012年5月发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图作为基础。所谓“3A5步”，指的是在“掌握信息”（Align）的基础上“获取洞察”（Anticipate），进而采取行动（Act)，优化决策策划能够拯救业务绩效。除此之外，还需要不断地“学习”(Learn）从每一次业务结果中获得反馈，改善基于信息的决策流程，从而实现“转型”（Transform)。基于“3A5步”动态路线图，IBM提出了“大数据平台”架构。该平台的四大核心能力包括Hadoop系统、流计算（StreamComputing）、数据仓库（DataWarehouse）和信息整合与治理（InformationIntegrationandGovernance）。斯隆数字巡天收集系统在最初的几个星期，就比在天文学的历史上之前的2000年收集了更多的数据。自那时以来，它已经积累了140兆兆字节的信息。这个望远镜的继任者，大天气巡天望远镜，将于2016年在网上将获得数据公布，沃尔玛每隔一小时处理超过100万客户的交易，录入量数据库估计超过2.5PB相当于美国国会图书馆的书籍的167倍。FACEB0OK从它的用户群获得并处理400亿张照片。解码最原始的人类基因组花费10年时间处理，如今可以在一个星期内实现

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然 无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式 数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的经过时间内的数据。适用于大数据的技术， 包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云 计算平台、互联网和可扩展的存储系统。 大数据相关技术给社会带来了以下几个方面的变化： 1 变革价值的力量 未来十年，决定中国是不是有大智慧的核心意义标准，就是国民幸福。在普通居民生活 层面上，通过大数据让事情变得澄明，社会整体福利能够增加；同时还可以体现在生态上， 看我们在自然与人关系上，做得是否比以前更有意义。总之，让我们从前 10 年的混沌时代， 进入未来 10 年澄明时代。 2 变革经济的力量 生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的， 就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据 帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。 3 变革组织的力量 随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不 可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种 各样去中心化的 WEB2.0 应用，如 RSS、维基、博客等。 大数据之所以成为时代变革力量， 在于它通过追随意义而获得智慧。 几个具体应用案例： American Express(美国运通，AmEx)和商业智能。以往 AmEx 只能实现事后诸葛式的报 告和滞后的预测。“传统的 BI 已经无法满足业务发展的需要。”于是 AmEx 开始构建真正能够 预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用 115 个变量来进行分析预测。该公司表示，对于 澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的 24%。 地产业的升级改造，具有令人兴奋的商业前景。一个 Shopping Mall 的投资往往高达数 十亿元，设想一下，如果智能化升级能够让一个 Shopping Mall 的顾客数量和人均消费提升 30%-50%，为此投入几百万元甚至上千万元对于投资方来说非常划算，那么仅仅针对国内 Shopping Mall 的智能化升级就是一个千亿元级别的市场。 IBM 的大数据战略以其在2012 年 5 月发布智慧分析洞察“3A5步”动态路线图作为基础。 所谓“3A5 步”，指的是在“掌握信息”（Align）的基础上“获取洞察”（Anticipate），进 而采取行动（Act），优化决策策划能够拯救业务绩效。除此之外，还需要不断地“学习”（Learn） 从每一次业务结果中获得反馈，改善基于信息的决策流程，从而实现“转型”（Transform）。 基于“3A5 步”动态路线图，IBM 提出了“大数据平台”架构。该平台的四大核心能力 包括 Hadoop 系统、流计算（StreamComputing）、数据仓库（Data Warehouse）和信息整合 与治理（Information Integration and Governance）。 斯隆数字巡天收集系统在最初的几个星期，就比在天文学的历史上之前的 2000 年收集 了更多的数据。自那时以来，它已经积累了 140 兆兆字节的信息。这个望远镜的继任者，大 天气巡天望远镜，将于 2016 年在网上将获得数据公布，沃尔玛每隔一小时处理超过 100 万 客户的交易，录入量数据库估计超过 2.5 PB 相当于美国国会图书馆的书籍的 167 倍 。 FACEBOOK 从它的用户群获得并处理 400 亿张照片。解码最原始的人类基因组花费 10 年 时间处理，如今可以在一个星期内实现