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华中科技大学:《概率论与数理统计》课程电子教案(讲义)第一章 随机事件与概率 §1.1 随机事件和样本空间 §1.2 事件的关系和运算

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华中科技大学:《概率论与数理统计》课程电子教案(讲义)第一章 随机事件与概率 §1.1 随机事件和样本空间 §1.2 事件的关系和运算
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机华汽与教理统计引言一、历史、发展与未来1.不光彩的起源-------般1654年7月至10月,巴斯卡(Pascal)与费马(Fermat)通信的有关问题:a.将两只般子掷24次,至少掷出一个“66”的机遇小于1/2,但两只般子只有36种(等)可能的情况,而24占了36的2/3,如何解释?b.假定A、B在每局取胜的概率各为1/2,而在赌博中断时,A、B各缺少a、b个胜局以取得最后胜利,如何分配赌注?2.数学的新纪元一:1933年柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)建立概率的公理化体系。二战时期的弹药需求问题。20世纪60年代计算机的应用数学三步曲:经典数学→随机数学→模糊数学3.走向大众一一

引言 一、历史、发展与未来 1.不光彩的起源-骰 1654 年 7 月至 10 月,巴斯卡(Pascal)与费马(Fermat)通信的有 关问题: a. 将两只骰子掷24次,至少掷出一个“66”的机遇小于1/2, 但两只骰子只有36种(等)可能的情况,而24占了36的2/ 3,如何解释? b. 假定 A、B 在每局取胜的概率各为1/2,而在赌博中断时,A、B 各缺少 a、b 个胜局以取得最后胜利,如何分配赌注? 2.数学的新纪元――  1933年柯尔莫哥洛夫(Kolmogorov)建立概率的公理化体系。  二战时期的弹药需求问题  20世纪60年代计算机的应用  数学三步曲:经典数学→随机数学→模糊数学 3.走向大众―――

●美国数学会对21世纪数学教育的要求·考研份量趋升·北京天气预报陈希孺:统计方法是认识和改造世界的重要方法之一,对这方面毫无了解,不能不说是知识结构上的一个缺陷,是可引为遗憾感的。二、概率常识的盲点●甲与乙竞赛(足球)输赢比为4:1或5:0两观点:a:甲的水平必高于乙;b:不一定→P(a):P(b)=5:3·生日同一天问题:班里至少有两人在同一天过生日的概率p=?三、概率统计的研究对象·必然现象:水冰10℃气·随机现象一一统计规律四、定义:概率统计~研究随机现象的统计规律的数学学科五、参考书:1.王福保《概率论与数理统计》同济大学出版社2.陈希孺《概率论与数理统计》中国科技大学出版社

 美国数学会对21世纪数学教育的要求  考研份量趋升  北京天气预报 陈希孺:统计方法是认识和改造世界的重要方法之一,对这方面毫无 了解,不能不说是知识结构上的一个缺陷,是可引为遗憾的。 二、概率常识的盲点  甲与乙竞赛(足球)输赢比为 4:1 或 5:0 两观点:a:甲的水平必高于乙 ;b: 不一定 →P(a):P(b)=5:3  生日同一天问题:班里至少有两人在同一天过生日的概率 p=? 三、概率统计的研究对象  必然现象: 水 0℃ 冰 100℃ 气  随机现象 ——统计规律 四、定义:概率统计~研究随机现象的统计规律的数学学科 五、参考书:1. 王福保 «概率论与数理统计» 同济大学出版社 2.陈希孺 «概率论与数理统计» 中国科技大学出版社

第一章随机事件与概率$1.1随机事件和样本空间一、随机试验(E):1.可在相同条件下重复进行;2.试验前不可知其结果;3.所有可能的结果可知。二、随机事件~随机实验的结果,记为A,B,C….1.基本事件~不可分的最简单事件,记为w2.复合事件~若干基本事件组成的事件。3.必然事件~必定发生的事件,记为24.不可能事件~不可能发生的事件,记为Φ三、样本空间~全体基本事件的集合,记为2例:E1:掷一只般子Q=1,2,3,4,5,6]A={1,3,5)~出现奇数点,B={5,6}~点数超过4E2:抛两枚硬币Q=[正正,正反,反正,反反]A=正反,反正)恰出现一个正面或Q=[正正,正反,反反]A={正反)~恰出现一个正面,Φ~出现三个正面E3:电脑无故障运行时间Q={t:t>0]A={t:t≥500)~合格品

第一章 随机事件与概率 §1.1 随机事件和样本空间 一、随机试验(E): 1. 可在相同条件下重复进行; 2. 试验前不可知其结果; 3. 所有可能的结果可知。 二、随机事件 ~ 随机实验的结果,记为:A, B, C,. 1. 基本事件 ~ 不可分的最简单事件,记为ω 2. 复合事件 ~ 若干基本事件组成的事件。 3. 必然事件 ~ 必定发生的事件,记为Ω 4. 不可能事件 ~ 不可能发生的事件,记为  三、样本空间 ~ 全体基本事件的集合,记为Ω 例:E1:掷一只骰子 Ω ={1,2,3,4,5,6} A={1,3,5}~出现奇数点, B={5,6}~点数超过 4 E2:抛两枚硬币 Ω ={正正,正反,反正,反反} A={正反,反正}~恰出现一个正面 或Ω ={正正,正反,反反} A={正反}~恰出现一个正面,  ~出现三个正面 E3:电脑无故障运行时间 Ω ={t: t>0} A={t: t≥500}~合格品

S1.2事件的关系和运算一、事件的关系1.包含~A发生则B必然发生,记为:ACBB福如E,中,A=(1),B=(1,3,5),则AcB2.等价~ACB且BCA,记为A-B3.不相容(互斥)~A与B不能同时发生,记为ANB=ΦBQ如E,中,A={2),B=(1,3,5),则ANB=Φ4.互逆~ANB=Φ,且A与B必有一个发生,记为:A=B或B=A

§1.2 事件的关系和运算 一、事件的关系 1. 包含 ~ A 发生则 B 必然发生,记为: A  B 如 E1 中,A={1},B={1,3,5},则 A  B 2.等价 ~ A  B 且 B  A ,记为 A=B 3.不相容(互斥)~ A 与 B 不能同时发生,记为 A B  如 E1 中,A={2},B={1,3,5},则 A B  4.互逆 ~ A B  ,且 A 与 B 必有一个发生,记为: A  B 或 B  A Ω B A Ω A B

B=AQ如E,中,A={2,4,6),B={1,3,5),则A=B二、事件的运算1.和(并)~A与B至少有一个发生,记为:AUBB如E,中,A=4},B=(1,3,5},则AUB=1,,3,4,5

如 E1 中,A={2,4,6},B={1,3,5},则 A  B 二、事件的运算 1.和(并)~ A 与 B 至少有一个发生,记为:A∪B 如 E1 中,A={4},B={1,3,5},则 A∪B ={1,3,4,5} B  A Ω A Ω A B

2.积(交)~A与B同时发生,记为:AnB或ABABAB2如E中,A={3,4,5,6,B=(1,2,3,4),则AB=(3,4)推广:JA,=AUAU...UA,~Ai,A,A,中至少有一个发生i=4=AnAnnA~A1,A2,An同时发生=3.差~A发生但B不发生,记为A-B=ABBA-BQ如Ei中,A=(3,4,5,6),B=(1,2,3,4),则A-B={5,6)

2.积(交)~ A 与 B 同时发生,记为:A∩B 或 AB 如 E1 中,A={3,4,5,6},B={1,2,3,4},则 AB={3,4} 推广: n n i Ai A1  A2  A 1   ~ A1, A2,.,An 中至少..有一个发生 n n i Ai A1  A2  A 1   ~ A1, A2,.,An 同时..发生 3.差 ~ A 发生但 B 不发生,记为 A B  AB 如 E1 中,A={3,4,5,6},B={1,2,3,4},则 A-B={5,6} Ω A AB B Ω A B B

三、法则AUB=BUA,ANB=BNA;1.交换律:2. 结合律:(AUB)UC=AU(BUC),(AB)C=A(BC)3. 分配律: A(BUC)=(AB)U(AC), AU(BC)=(AUB)(AUC)4.对偶律:AUB=ANB,ANB=AUBU4=N4, N4=U4---例设某人向一个目标连射三枪,以A表示“第i枪命中目标”i-1,23,试用A,A2,A及其运算式表示下面事件:(1)前两枪至少命中一枪;B1(2)只有第一枪命中;B2(3)只有第一枪未命中;B3(4)第一枪命中且后两枪至少命中一次;B4(5)至少命中两次;B5(6)至多命中一次。B6

三、法则 1.交换律: A B  B A, A B  B A ; 2.结合律: (AB)C  A(BC),(AB)C  A(BC) 3.分配律: A(BC)  (AB)(AC), A(BC)  (AB)(AC) 4.对偶律: A B  A  B , A B  A  B   n i i n i Ai A 1 1  ,   n i i n i Ai A 1 1  例 设某人向一个目标连射三枪,以 Ai 表示“第 i 枪命中目标”, i=1,2,3,试用 1 2 3 A , A , A 及其运算式表示下面事件: (1)前两枪至少命中一枪;B1 (2)只有第一枪命中;B2 (3)只有第一枪未命中;B3 (4)第一枪命中且后两枪至少命中一次;B4 (5)至少命中两次;B5 (6)至多命中一次。B6

般:(tou)----哺乳类动物脚踝处的一块骨头。子,一种赌具,俗称“色子”~100%102040505590人数301-3*10-950.990.970.11690.89120.41410.7063p=AUA

骰:(tóu)-哺乳类动物脚踝处的一块骨头。 骰子,一种赌具,俗称“色子” ≈100% ! 人数 10 20 30 40 50 55 90 p 0.1169 0.4141 0.7063 0.8912 0.97 0.99 1-3*10-95  A1  A2

=AAA=AAA

 A1 A2 A3  A1 A2 A3

= A(A, UA)= AB)=AAUAAUAA= AAA, UAAA UAAA, UAAA=B, =AAUAAUAA

1 2 3 1 1  A (A  A )  A B  A1 A2  A2 A3  A3 A1 5 1 2 2 3 3 1 1 2 3 1 2 3 1 2 3 1 2 3 B A A A A A A A A A A A A A A A A A A        

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