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《线性代数》课程教学课件(PPT讲稿,C)第二章 矩阵与向量 2-1 消元法与矩阵的初等变换

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资源类别:文库
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《线性代数》课程教学课件(PPT讲稿,C)第二章 矩阵与向量 2-1 消元法与矩阵的初等变换
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二章矩阵与向量 Ch2 矩阵与向量 。§2.1消元法与矩阵的初等变换 ●§2.2向量及其线性运算 ·§2.3向量组的线性相关性 ●§2.4矩阵的秩

第二章 矩阵与向量 Ch2 矩阵与向量 §2.1消元法与矩阵的初等变换 §2.4矩阵的秩 §2.2向量及其线性运算 §2.3向量组的线性相关性

第二章矩阵与向量 §2.1消元法与矩阵的初等变换 消元法解线性方程组 二、矩阵的初等变换 三、小结,思考题

第二章 矩阵与向量 一、消元法解线性方程组 二、矩阵的初等变换 三、小结 思考题 §2.1 消元法与矩阵的初等变换

第二章矩阵与向量 一、消元法解线性方程组 分析:用消元法解下列方程组的过程. 引例求解线性方程组 2x1-X2+2x3=4 1+2+2x3=1 (1) 4x1+X2+4x3=2

第二章 矩阵与向量 引例 求解线性方程组 分析:用消元法解下列方程组的过程. 1 2 3 1 2 3 1 2 3 2 2 4 2 1 (1) 4 4 2 x x x x x x x x x              

第二章矩阵与向量 解 1+x2+2x3=1 (1)①分② 2x1-2+23=4 (2) 4x1+x2+4x3=2 X1+x2+2x3=1 ②-2① -3x2-2x3=2 (3) ③-4① -3x2-4x3=-2 +x2+2x3=1 ③-② -3x2-2x3=2 (4) -2x3=-4

第二章 矩阵与向量 解 (1) 1  2 1 2 3 1 2 3 1 2 3 2 1 2 2 4 (2) 4 4 2 x x x x x x x x x               ② - 2① ③ - 4① (3) 3 4 2 3 2 2 2 1 2 3 2 3 1 2 3               x x x x x x x 1 2 3 2 3 3 2 1 3 2 2 (4) 2 4 x x x x x x               ③ - ②

第二章矩阵与向量 飞1+X2 =1 ②-③ ①+③ -3x2 =6 (5) -2x3=-4 1 ①+3® 1=-1 2 X2=-2 3 火4=2 2 以上是求解方程组的具体步骤

第二章 矩阵与向量 ② - ③ ① + ③ (5) 2 4 3 6 1 3 2 1 2             x x x x 3 2 1 3  1 2  1 2 4 1 2 2 x x x           ① + 3 ③ 1 以上是求解方程组的具体步骤

第二章矩阵与向量 思考:在求解线性方程组的过程中,总是把 方程组变成另一个方程组,其遵循的原则是什么? 就是把方程组变成一个与它同解的方程组。 哪些变换能够使变换前后的两个方程组同 解呢?常用到如下三种变换

第二章 矩阵与向量 就是把方程组变成一个与它同解的方程组. 思考:在求解线性方程组的过程中, 总是把 方程组变成另一个方程组, 其遵循的原则是什么? 哪些变换能够使变换前后的两个方程组同 解呢?常用到如下三种变换

第二章矩阵与向量 常用到如下三种变换: (1)交换某两个方程位置; (2)用一个非零的数乘某一个方程; (3)把某一个方程乘以一个常数后,加到另 一个方程上去. 以上就是方程组的同解变换

第二章 矩阵与向量 常用到如下三种变换: (1)交换某两个方程位置; (2)用一个非零的数乘某一个方程; (3)把某一个方程乘以一个常数后, 加到另 一个方程上去. 以上就是方程组的同解变换

第二章矩阵与向量 下列三种变换: (1)交换某两个方程位置; (2)用一个非零的数乘某一个方程; (3)把某一个方程乘以一个常数后,加到 另一个方程上去. 称为线性方程组的初等变换 思考:对方程组进行初等变换,哪些对象变化? 系数,常数项,未知量,加减号,等号

第二章 矩阵与向量 称为线性方程组的初等变换. (1)交换某两个方程位置; (2)用一个非零的数乘某一个方程; (3)把某一个方程乘以一个常数后,加到 另一个方程上去. 下列三种变换: 思考:对方程组进行初等变换,哪些对象变化? 系数,常数项,未知量,加减号,等号

第二章矩阵与向量 定义1 由mXn个数(=1,2,.,m5广1,2,0) 排成的m行n列的表 2 n A= N : 称为mxn阶矩阵.这mxn个数称为矩阵A的元素, 叫作矩阵A第行第列的元素

第二章 矩阵与向量 11 12 1 21 22 2 1 2 n n m m mn a a a a a a A a a a              称为m×n阶矩阵. 这m×n个数称为矩阵A的元素, aij叫作矩阵A第i行第j列的元素. 定义1 由m×n个数 aij(i=1,2,.,m; j=1,2,.,n) 排成的m行n列的表

第二章矩阵与向量 矩阵简记为A=An=a,)nxn=(a,》 元素是实数的矩阵称为实矩阵,元素是复数的 矩阵称为复矩阵 例如 03 643 是一个2×4阶实矩阵, 136 2i] 2 2 2 是一个3阶复方阵 2 2 2 行数与列数都等于n的矩阵A,称为n阶方阵

第二章 矩阵与向量 矩阵简记为    . ij m n m n ij A  A  a  a   元素是实数的矩阵称为实矩阵, 元素是复数的 矩阵称为复矩阵. 行数与列数都等于n的矩阵A, 称为n阶方阵. 例如 1 0 3 5 9 6 4 3       是一个 2 4 阶实矩阵, 13 6 2 2 2 2 2 2 2  i     是一个3 阶复方阵

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