《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第1章 预备知识 1.1 概率空间

第1章预备知识 >1.1概率空间 >1.2随机变量和分布函数 >13数字特征、矩母函数与特征函数 >1.4条件概室、条件期望
第1章 预备知识 ➢ 1.1 概率空间 ➢ 1.2 随机变量和分布函数 ➢ 1.3 数字特征、矩母函数与特征函数 ➢ 1.4 条件概率、条件期望 1

1.1 概率空间 一.随机试验 二.样本空间 三.事件 四.σ代数(事件域) 五.概率
1.1 概率空间 一.随机试验 2 二.样本空间 三.事件 四.s-代数(事件域) 五.概率

一.随机试验 在概率论中,把具有以下三个特征的试验称 为随机试验.记为E 1.可以在相同的条件下重复地进行; 2.每次试验的可能结果不止一个,并且能事 先明确试验的所有可能结果; 3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果 会出现. 3
1. 可以在相同的条件下重复地进行; 2. 每次试验的可能结果不止一个,并且能事 先明确试验的所有可能结果; 3. 进行一次试验之前不能确定哪一个结果 会出现. 在概率论中,把具有以下三个特征的试验称 为随机试验. 一.随机试验 3 记为E

二样本空间 随机试验E的所有可能结果组成的集合 称为E的样本空间,记为Ω. 样本空间的元素,即试验E的每一个结果,称 为样本点.记为⊙ 例从一批产品中,依次任选三件,记录出现正品与 次品的情况. 记N→正品,D→次品. NNN.NND.NDN.DNN. NDD.DDN.DND.DDD
二.样本空间 随机试验 E 的所有可能结果组成的集合 称为 E 的样本空间, 记为 Ω . 样本空间的元素 , 即试验E 的每一个结果, 称 为样本点.记为 例 从一批产品中,依次任选三件,记录出现正品与 次品的情况. { , , , , , , , }. Ω NNN NND NDN DNN NDD DDN DND DDD = 记 N → 正品, D → 次品. 4

三.事件 1.事件的描述定义 2.事件的表示 3.事件发生 4.两个特殊事件 5.事件间的关系 6.事件的运算
1.事件的描述定义 三.事件 5 2.事件的表示 5.事件间的关系 6.事件的运算 3.事件发生 4.两个特殊事件

四.G代数(事件域) σ-代数从直观上讲就是一个样本空间中某些 子集组成的集合类 σ代数中应该有哪些元素? 首先,应该包括样本空间2和空集Φ; 其次应该保证事件经过并、交、差、补各种运算 后仍然是事件,即其对事件的运算有封闭性 (交的运算可以通过并与对立来实现;差的运算 可通过对立与交来实现)
首先,应该包括样本空间Ω 和空集Φ ; s-代数从直观上讲就是一个样本空间中某些 子集组成的集合类 6 s-代数中应该有哪些元素? 其次应该保证事件经过并、交、差、补各种运算 后仍然是事件,即其对事件的运算有封闭性 (交的运算可以通过并与对立来实现;差的运算 可通过对立与交来实现) 四.s-代数(事件域)

设E是随机试验,Ω是它的样本空间牙 是Ω某些子集组成的集合族。若满足: 1、2∈7 2、若A∈牙,则A∈牙; 3、若An∈牙,n=12,.,则U4,∈今 则称子为为σ-代数(2,?)为可测空间,中的 元素为事件
设E是随机试验, . 是它的样本空间 7 F 是某些子集组成的集合族。 若满足: 1 ; 、 2、若A , 3 , 、若A n - ( , ) . 则称 为为s 代数, 为可测空间, 中的 元素为事件 F F F F F F F F 则A ; 1 1, 2, , n n n A = = 则

五.概率 1.概率的公理化定义 设(2,孚)为可测空间,P()是定义在字上的 实值函数。若满足: 1、任意A∈今,0≤P(A)≤1 2、P(2)=1; 3、若An4,=0,i≠时PU4)=∑P(4), 则称P是(2,)上的概率,(2,P)称为概率空间, P(A)为事件的概率
五.概率 1 1 ( , ) , ( ) 1 , 0 ( ) 1; 2 ( ) 1 3 , ( ) ( ), ( , ) ( , ) ( ) i j i i i i P A P A P A A i j P A P A P P P A A = = = = = 设 为可测空间 是定义在 上的 实值函数。若满足: 、任意 、 ; 、若 时 则称 是 上的概率, , 称为概率空间, 为事件 的概率。 8 F F F F F 1.概率的公理化定义

2.性质 (1)P(☑)=0. (2) 若A1,A2,.,An是两两互不相容的事件,则有 P(AUAU.UA)=P(A)+P(A)+.+P(A)有限可加性 (3) 设A,B为两个事件,且ACB,则P(A)≤P(B). 单调性 (4)对于任一事件A,有P(A)≤1 有界性 (5) (逆事件的概率)对于任一事件A,有 P(A)=1-P(A) (6)(加法公式)对于任意两事件A,B有 P(AUB)=P(A)+P(B)-P(AB). 重要公式! (7)P(B-)=P(BA)=P(B)-P(AB)对于任意事件A,B成立
(1) ( ) 0. P = 2. 性质 有限可加性 1 2 (2) , , , 若A A An是两两互不相容的事件,则有 1 2 1 2 ( ) ( ) ( ) ( ). P A A A P A P A P A n n = + + + (3) , , ( ) ( ). 设A B A B P A P B 为两个事件,且 则 (7 ( ) ( ) ( ) ( ) , )P B A P BA P B P AB A B − = = − 对于任意事件 成立。 (4)对于任一事件 A,有 P A( ) 1 (5) (逆事件的概率) 对于任一事件 A,有 P(A) = 1− P(A) (6) ( ) , ( ) ( ) ( ) ( ). A B P A B P A P B P AB = + − 加法公式 对于任意两事件 有 单调性 有界性 重要公式!
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第1章 预备知识 1.2 随机变量和分布函数.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第1章 预备知识 1.3 数字特征、矩母函数与特征函数.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第1章 预备知识 1.4 条件概率、条件期望.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第2章 随机过程的基本概念和基本类型 2.1 基本概念.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第2章 随机过程的基本概念和基本类型 2.2 有限维分布与Kolmogorov定理.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第2章 随机过程的基本概念和基本类型 2.3 随机过程的基本类型.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第3章 Poisson过程 3.1 Poisson过程.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第3章 Poisson过程 3.2 与Poisson过程相联系的若干分布.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第5章 Markov链 5.1 基本概念.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第5章 Markov链 5.2 状态的分类及性质.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第5章 Markov链 5.3 极限定理及平稳分布.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第7章 Brown运动 7.1-7.2 Brown运动的基本概念与性质.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第7章 Brown运动 7.5 Brown运动的最大值变量及反正弦律.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第7章 Brown运动 7.6 Brown运动的几种变化.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第一章 绪论.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第二章 平稳时间序列模型.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第三章 ARMA模型的特性(一).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第三章 ARMA模型的特性(二).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第四章 平稳时间序列模型的建立(一).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第四章 平稳时间序列模型的建立(二).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 季节模型.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 趋势模型.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 平稳时间序列预测.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 平稳时间序列模型的建立 第三节 模型参数估计 第四节 模型的适应性检验 第五节 建模的其它方法.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第三章 ARMA模型的特性(二).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 ARMA模型的特性(一).ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 平稳时间序列模型.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 绪论.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第八章 条件异方差模型.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)有季节效应的非平稳序列分析——因素分解模型.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第七章 季节模型.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第六章 无季节效应的非平稳序列分析.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)单位根检验.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第五章 平稳时间序列预测.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第四章 平稳时间序列模型的建立.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第三章 ARMA模型的特性(下).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第三章 ARMA模型的特性(上).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第二章 平稳时间序列模型.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第一章 绪论.pdf
- 《计量经济学》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 时间序列计量经济学模型 5.1 时间序列模型的序列相关性.ppt
