《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第一章 绪论

时间序列分析 QQ群:821928560
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课程简介: 1.时间序列分析是一种统计分析方法,是统计分析 的重要工具之一
课程简介: 1.时间序列分析是一种统计分析方法,是统计分析 的重要工具之一

2.统计数据一般可分为 用结构式的因果模型进行分析 和预测, 横截面数据 有单方程回归模型、联立方程 模型等 时间序列数据 可用时序分析方法, 用时间序列模型, 横截面一时间序列数据 根据数据自身的变动 (面板数据) 规律及各序列间的协 整关系建立动态模型 数据举例
2.统计数据一般可分为 横截面数据 时间序列数据 横截面-时间序列数据 (面板数据) 用结构式的因果模型进行分析 和预测, 有单方程回归模型、联立方程 模型等 可用时序分析方法, 用时间序列模型, 根据数据自身的变动 规律及各序列间的协 整关系建立动态模型 数据举例

例: 0北京、上海、重庆、天津2000年的GDP分别为10、 11、9、8(单位亿元)。这就是截面数据,在 个时间点处切开,看各个城市的不同就是截面数 据。 02000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP 分别为8、9、10、11、12(单位亿元)。 这就是时间序列,选一个城市,看各个样本时 间 点的不同就是时间序列。 02000、2001、2002、2003、2004各年中国所有直 辖市的GDP分别为: 北京市分别为8、9、10、11、12; 上海市分别为9、10、11、12、13: 天津市分别为5、6、7、8、9: 重庆市分别为7、8、9、10、11(单位亿元)。 这就是面板数据
例: Ø 北京、上海、重庆、天津2000年的GDP分别为10、 11、9、8(单位亿元)。这就是截面数据,在一 个时间点处切开,看各个城市的不同就是截面数 据。 Ø 2000、2001、2002、2003、2004各年的北京市GDP 分别为8、9、10、11、12(单位亿元)。 这就是时间序列,选一个城市,看各个样本时 间 点的不同就是时间序列。 Ø 2000、2001、2002、2003、2004各年中国所有直 辖市的GDP分别为: 北京市分别为8、9、10、11、12; 上海市分别为9、10、11、12、13; 天津市分别为5、6、7、8、9; 重庆市分别为7、8、9、10、11(单位亿元)。 这就是面板数据

3.时间序列分析涉及的数学理论较深,课程 有一定的难度,我们选用的教材已尽可能回 避严格的数学推导和证明,但基本的数学知 识还是必须的,基本的推导和计算还是要学 的
3. 时间序列分析涉及的数学理论较深,课程 有一定的难度,我们选用的教材已尽可能回 避严格的数学推导和证明,但基本的数学知 识还是必须的,基本的推导和计算还是要学 的

4.本书主要介绍时间序列分析的一些最基 本的理论、最基本模型及模型的应用。要求 大家掌握这些基本知识,掌握时间序列模型 的特性、功能、使用方法及使用中的注意事 项,并能借助于某些软件在计算机上加以实 现
4. 本书主要介绍时间序列分析的一些最基 本的理论、最基本模型及模型的应用。要求 大家掌握这些基本知识,掌握时间序列模型 的特性、功能、使用方法及使用中的注意事 项,并能借助于某些软件在计算机上加以实 现

5.应用时序模型的目的有很多,本课程 主要的应用目的为了解序列的发展变化规 律并能用时间序列模型进行预测
5. 应用时序模型的目的有很多,本课程 主要的应用目的为了解序列的发展变化规 律并能用时间序列模型进行预测

教材:时间序列分析,王振龙主编,中国统计出版社 主要参考书目: 1.时间序列分析一基于R,王燕著;中国 人民大学出版社,2020 2应用时间序列分析,吴喜之、刘苗编著, 机械工业出版社,2020 3.计量经济分析方法与建模EViews)应用及 实例,高铁梅主编,清华大学出版社,2006
8 教材:时间序列分析,王振龙主编,中国统计出版社 主要参考书目: 1.时间序列分析——基于R,王燕著;中国 人民大学出版社,2020 2.应用时间序列分析,吴喜之、刘苗编著, 机械工业出版社,2020 3.计量经济分析方法与建模 EViews应用及 实例,高铁梅主编,清华大学出版社,2006

4.商业和经济预测中的时间序列模型,Phip Hans Franses著,封建强译、吴喜之校,中国人 民大学出版社,2002 5.金融时间序列的经济计量学模型(第二版), Terence C.MIills著,俞卓菁译,经济科学出版社, 2002 6.时间序列分析在经济中的应用,顾岚编著, 中国统计出版社,1998
4.商业和经济预测中的时间序列模型,Philip Hans Franses著,封建强译、吴喜之校,中国人 民大学出版社,2002 5.金融时间序列的经济计量学模型(第二版), Terence C.Mills著,俞卓菁译,经济科学出版社, 2002 6.时间序列分析在经济中的应用,顾岚编著, 中国统计出版社,1998

课程所需软件: Excel软件、Eviews:软件、R软件等
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