《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第一章 绪论

时间序列分析
时间序列分析

课程简介: 1.时间序列分析是一种统计分析方法,是统计分析 的重要工具之一
课程简介: 1.时间序列分析是一种统计分析方法,是统计分析 的重要工具之一

2.统计数据一般可分为 用结构式的因果模型进行分析 和预测, 横截面数据 有单方程回归模型、联立方程 模型等, 主要在经济计量学中介绍 时间序列数据 可用时序分析方法, 用时间序列模型, 横截面一时间序列数据 根据数据自身的变动 (面板数据) 规律及各序列间的协 整关系建立动态模型 数据举例
2.统计数据一般可分为 横截面数据 时间序列数据 横截面-时间序列数据 (面板数据) 用结构式的因果模型进行分析 和预测, 有单方程回归模型、联立方程 模型等, 主要在经济计量学中介绍 可用时序分析方法, 用时间序列模型, 根据数据自身的变动 规律及各序列间的协 整关系建立动态模型 数据举例

3.时间序列分析涉及的数学理论较深,课程 有一定的难度,我们选用的教材已尽可能回 避严格的数学推导和证明,但基本的数学知 识还是必须的,基本的推导和计算还是要学 的
3. 时间序列分析涉及的数学理论较深,课程 有一定的难度,我们选用的教材已尽可能回 避严格的数学推导和证明,但基本的数学知 识还是必须的,基本的推导和计算还是要学 的

4.本书主要介绍时间序列分析的一些最基 本的理论、最基本模型及模型的应用。要求 大家掌握这些基本知识,掌握时间序列模型 的特性、功能、使用方法及使用中的注意事 项,并能借助于某些软件在计算机上加以实 现
4. 本书主要介绍时间序列分析的一些最基 本的理论、最基本模型及模型的应用。要求 大家掌握这些基本知识,掌握时间序列模型 的特性、功能、使用方法及使用中的注意事 项,并能借助于某些软件在计算机上加以实 现

5.应用时序模型的目的有很多,本课程 主要的应用目的为了解序列的发展变化规 律并能用时间序列模型进行预测
5. 应用时序模型的目的有很多,本课程 主要的应用目的为了解序列的发展变化规 律并能用时间序列模型进行预测

教材:时间序列分析,王振龙主编,中国统计出版社 主要参考书目: l.时间序列分析预测与控制,Box一Jenkins 著、顾岚主译;中国统计出版社,1999 2.应用时间序列分析,王燕编著,中国人民 大学出版社,2005 3.计量经济分析方法与建模EViews应用及 实例,高铁梅主编,清华大学出版社,2006
教材:时间序列分析,王振龙主编,中国统计出版社 主要参考书目: 1.时间序列分析预测与控制,Box-Jenkins 著、顾岚主译;中国统计出版社,1999 2.应用时间序列分析,王燕编著,中国人民 大学出版社,2005 3.计量经济分析方法与建模 EViews应用及 实例,高铁梅主编,清华大学出版社,2006 7

4.商业和经济预测中的时间序列模型,」 Philip Hans Franses著,封建强译、吴喜之校,中国人 民大学出版社,2002 5金融时间序列的经济计量学模型(第二版), Terence C.Mills著,俞卓菁译,经济科学出版社, 2002 6时间序列分析在经济中的应用,顾岚编著, 中国统计出版社,1998 7.经济时间序列分析,王耀东等编著,上海财 经大学出版社,1996
4.商业和经济预测中的时间序列模型,Philip Hans Franses著,封建强译、吴喜之校,中国人 民大学出版社,2002 5.金融时间序列的经济计量学模型(第二版), Terence C.Mills著,俞卓菁译,经济科学出版社, 2002 6.时间序列分析在经济中的应用,顾岚编著, 中国统计出版社,1998 7.经济时间序列分析,王耀东等编著,上海财 经大学出版社,1996

课程所需软件: Excel软件、Eviews?软件
课程所需软件: Excel软件、Eviews软件

本书结构: 第一章绪论 第二章平稳时间序列模型 第三章ARMA模型的特性 第四章平稳时间序列模型的建立 第五章平稳时间序列预测 第六章非平稳时间序列分析 第七章 季节性时间序列分析方法 第八章传递函数模型
本书结构: 第一章 绪论 第二章 平稳时间序列模型 第三章 ARMA模型的特性 第四章 平稳时间序列模型的建立 第五章 平稳时间序列预测 第六章 非平稳时间序列分析 第七章 季节性时间序列分析方法 第八章 传递函数模型
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第二章 平稳时间序列模型.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第三章 ARMA模型的特性(一).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第三章 ARMA模型的特性(二).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第四章 平稳时间序列模型的建立(一).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第四章 平稳时间序列模型的建立(二).pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第五章 平稳时间序列预测.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第六章 趋势模型.pdf
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第七章 季节模型.pdf
- 《计量经济学》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 一元线性回归模型 2.1 回归分析概述.ppt
- 安徽大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 数据的搜集.ppt
- 安徽大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 数据的图表展示.ppt
- 安徽大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 导论 Statistics(经济学院:胡本田).ppt
- 安徽大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 数据的概括性度量.ppt
- 安徽大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 参数估计.ppt
- 安徽大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第八章 时间序列分析和预测.ppt
- 安徽大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 统计量及其抽样分布.ppt
- 安徽大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 一元线性回归.ppt
- 安徽大学:《统计学》课程授课教案.doc
- 安徽大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第九章 统计指数.ppt
- 安徽大学:《统计学》课程教学大纲.doc
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第7章 Brown运动 7.6 Brown运动的几种变化.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第7章 Brown运动 7.5 Brown运动的最大值变量及反正弦律.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第7章 Brown运动 7.1-7.2 Brown运动的基本概念与性质.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第5章 Markov链 5.3 极限定理及平稳分布.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第5章 Markov链 5.2 状态的分类及性质.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第5章 Markov链 5.1 基本概念.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第3章 Poisson过程 3.2 与Poisson过程相联系的若干分布.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第3章 Poisson过程 3.1 Poisson过程.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第2章 随机过程的基本概念和基本类型 2.3 随机过程的基本类型.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第2章 随机过程的基本概念和基本类型 2.2 有限维分布与Kolmogorov定理.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第2章 随机过程的基本概念和基本类型 2.1 基本概念.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第1章 预备知识 1.4 条件概率、条件期望.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(讲稿)第1章 预备知识 1.3 数字特征、矩母函数与特征函数.pdf
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第1章 预备知识 1.2 随机变量和分布函数.ppt
- 《应用随机过程》课程教学课件(PPT讲稿)第1章 预备知识 1.1 概率空间.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 季节模型.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 趋势模型.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 平稳时间序列预测.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 平稳时间序列模型的建立 第三节 模型参数估计 第四节 模型的适应性检验 第五节 建模的其它方法.ppt
- 《时间序列分析》课程教学课件(讲稿)第三章 ARMA模型的特性(二).pdf
