安徽大学：《统计学》课程教学课件（PPT讲稿）第八章 时间序列分析和预测

统计学Statistics 小 第8章 时间序列分析和预测 >8.1 时间序列及其分解 >8.2 时间序列的描述性分析 >8.3 时间序列的预测程序 >8.4 平稳序列的预测 >8.5 趋势型序列的预测 >8.6 复合型序列的分解预测 2 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/1217

统计学 Statistics 2 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 第8章 时间序列分析和预测 Ø8.1 时间序列及其分解 Ø8.2 时间序列的描述性分析 Ø8.3 时间序列的预测程序 Ø8.4 平稳序列的预测 Ø8.5 趋势型序列的预测 Ø8.6 复合型序列的分解预测

|统计学Statistics 学习目标 > 1.时间序列及其分解原理 > 2.时间序列的描述性分析 3.时间序列的预测程序 > 4.平稳序列的预测方法 >5.有趋势成分的序列的预测方法 > 6.复合型序列的分解预测 3 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12/17

统计学 Statistics 3 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 学习目标 Ø 1.时间序列及其分解原理 Ø 2.时间序列的描述性分析 Ø 3.时间序列的预测程序 Ø 4.平稳序列的预测方法 Ø 5.有趋势成分的序列的预测方法 Ø 6.复合型序列的分解预测

统计学Statistics 8.1时间序列及其分解 8.1.1 时间序列的构成要素 8.1.2 时间序列的分解方法 4 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/1217

统计学 Statistics 4 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 8.1 时间序列及其分解 8.1.1 时间序列的构成要素 8.1.2 时间序列的分解方法

统计学Statistics >时间序列是指某现象在不同时间上的一系列统计 指标按时间先后顺序加以排列后形成的数列，又称 时间数列、时间序列。 >时间序列的基本要素构成： >现象所属的时间 >时间所对应的指标数值 5 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12/17

统计学 Statistics 5 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 Ø时间序列是指某现象在不同时间上的一系列统计 指标按时间先后顺序加以排列后形成的数列，又称 时间数列、时间序列。 Ø时间序列的基本要素构成 ： Ø现象所属的时间 Ø时间所对应的指标数值

统计学Statistics >作用： >可描述现象发展的过程和结果； >可研究现象的发展方向、水平、速度和趋势； >可探索现象的规律性及预测； >可将不同总体的同一时间数列进行对比分析。 6 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/1217

统计学 Statistics 6 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 Ø作用： Ø可描述现象发展的过程和结果； Ø可研究现象的发展方向、水平、速度和趋势； Ø可探索现象的规律性及预测； Ø可将不同总体的同一时间数列进行对比分析

统计学Statistics 时间序列(times series) >1. 同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数 列 >2. 形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观 察值两部分组成 >3. 排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时 间形式 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12/17

统计学 Statistics 7 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 时间序列(times series) Ø1. 同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数 列 Ø2. 形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观 察值两部分组成 Ø3. 排列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时 间形式

统计学 Statistics 时间序列的种类 >(一)按照指标的不同，分为： >1总量指标时间序列 将总量指标在不同时间上的数值按照时间的先后顺序排 列形成的时间序列为总量指标时间序列。该数列用以反映现 象在一段时间内达到的绝对水平及增减变化的状况。 8 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/1217

统计学 Statistics 8 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 时间序列的种类 Ø（一）按照指标的不同，分为： Ø1总量指标时间序列 将总量指标在不同时间上的数值按照时间的先后顺序排 列形成的时间序列为总量指标时间序列。该数列用以反映现 象在一段时间内达到的绝对水平及增减变化的状况

|统计学Statistics >(1)时期指标时间序列。 > 特点： ①数列中的各指标具有连续统计的特点； ②数列中的各指标可以相加； ③数列中的各指标数值的大小与所包含的时期长短有 直接关系。 9 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 201212/17

统计学 Statistics 9 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 Ø（1）时期指标时间序列。 Ø 特点： Ø ①数列中的各指标具有连续统计的特点； Ø ②数列中的各指标可以相加； Ø ③数列中的各指标数值的大小与所包含的时期长短有 直接关系

统计学Statistics >(2)时点指标时间序列。 >特点： > ①数列中的各指标值不具有连续统计的特点： > ②数列中的各指标值不具有可加性； > ③数列中的各指标值的大小与其时间间隔长短无直接 关系。 10 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/1217

统计学 Statistics 10 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 Ø（2）时点指标时间序列。 Ø特点： Ø ①数列中的各指标值不具有连续统计的特点； Ø ②数列中的各指标值不具有可加性； Ø ③数列中的各指标值的大小与其时间间隔长短无直接 关系

统计学Statistics >2.相对数时间序列 将一系列同类的相对指标值按时间先后顺序排 列而形成的数列。它反映的是现象之间相互联系的 发展过程。 >特点：各个指标值不具有可加性 11 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12/17

统计学 Statistics 11 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 Ø2.相对数时间序列 将一系列同类的相对指标值按时间先后顺序排 列而形成的数列。它反映的是现象之间相互联系的 发展过程。 Ø特点：各个指标值不具有可加性