安徽大学：《统计学》课程授课教案

安微大学本科教学课程教案 “莴博量至目 :行學整誡 课程名称： 统计学 课程代码 开课单位： 经济学院 授课教师：胡本田、龙莹、程建华、徐晓红、 魏峰、苏飞、张世年 开课时间：二O一一至二O一二年

1 安徽大学本科教学课程教案 课程名称： 统计学 课程代码： 开课单位： 经济学院 授课教师： 胡本田、龙莹、程建华、徐晓红、 魏峰、苏飞、张世年 开课时间：二○一一至 二○一二年

课程基本情况 母 器 统计学 圈 经济学院 考核 方式 回考试口考查口其他方式： 课程 口公共基础课 回专业必修课（包括专业基础课和专业核心课）口专业选修课 类别口人文与科技素质教有课 口其他课程_ 学时 数 总学时：54 理论学时：54 实验学时： 上机学时： 胡本田 职称 副散授 教师回本校教师 教师 来源口外聘教师 回统编教材 口自编教材或讲义 书名 作者 出版社 出版时间 散材 统计学（第四版） 贾俊平、何晓群、 中国人民大学出版社 2009年 金勇进 统计学（第二版） 黄良文、朱建平 中国统计出版社 2009年 统计学（第二版） 袁卫、庞皓、曾五 高等教育出版社 2005年 贾俊平 教学 应用统计学（第二版） 张梅 复旦大学出版社 2008年 参考 用书 统计学 孙允午 上海财经大学出版社 2006年 统计学 罗伯特R强森等 机械工业出版社 2011年 著，夏国风等译

2 课程基本情况 课程 编号 课程 名称 统计学 教学 单位 经济学院 课程 学分 3 考核 方式 □√考试 □ 考查 □ 其他方式： 课程 类别 □ 公共基础课 □√ 专业必修课（包括专业基础课和专业核心课） □ 专业选修课 □ 人文与科技素质教育课 □ 其他课程 学时 数 总学时： 54 理论学时： 54 实验学时： 上机学时： 任课 教师 胡本田 职称 副教授 教师 来源 □√本校教师 □ 外聘教师 使用 教材 □√统编教材 □ 自编教材或讲义 书名 作者 出版社 出版时间 教材 统计学（第四版） 贾俊平、何晓群、 金勇进 中国人民大学出版社 2009 年 教学 参考 用书 统计学（第二版） 黄良文、朱建平 中国统计出版社 2009 年 统计学（第二版） 袁卫、庞皓、曾五 一、贾俊平 高等教育出版社 2005 年 应用统计学（第二版） 张梅琳 复旦大学出版社 2008 年 统计学 孙允午 上海财经大学出版社 2006 年 统计学 罗伯特 R. 强 森等 著，夏国风等译 机械工业出版社 2011 年

第一、二次课程教学方案 周次 第一、二周 课时数 教学 章节 第一章导论 目标： 1:理解统计学的含义 教学 理解描述统计和推断统计 目标3.了解统计学的应用领域 和要4.了解数据的类型 求 5.理解统计中的几个基本概念 要求 掌握统计学的基本思想和概念，为今后的学习打好基础。 教学统计学的基本思想，总体，样本，参数，统计量，变量，数据的分类 重 教学参数与统计量的区别，总体与样本的关系 难店 主要 回课堂讲授 口小组活动 学 口实验演示 口难点答疑 回提问 方式 口作业讲评 口实践教学 口考试测验 回其他活动案例过论 使用 煤体 口文字教材 回电子教案 口录像材料 口录音材料 口直播课堂 资源 口CAI课件 口P课件 口其他资源 1,“统计”一词有哪几种涵义？它们之间的关系如何？ 作业2.简述统计学的学科体系。 3.简述统计学的研究方法 管理中有什么用？并举例说明 第一章导论 1.1统计及其应用领域 统计学的产生和发展有关代表人物和代表作 统计学的含义 板 统计学的定义 书 1.2统计数据的类型 设 统计数据的分类 1.3统计中的几个基本概念 总体和样本：总体与总体单位： 样本与样本单位 参数和统计量 变量及分类 指标与标志

3 第 一、二 次课程教学方案 周次 第一、二周 课时数 6 教学 章节 第一章 导论 教学 目标 和要 求 目标： 1. 理解统计学的含义 2.理解描述统计和推断统计 3.了解统计学的应用领域 4.了解数据的类型 5.理解统计中的几个基本概念 要求： 掌握统计学的基本思想和概念，为今后的学习打好基础。 教学 重点 统计学的基本思想，总体，样本，参数，统计量，变量，数据的分类 教学 难点 参数与统计量的区别，总体与样本的关系 主要 教学 方式 □√ 课堂讲授 □ 小组活动 □ 实验演示 □ 难点答疑 □√ 提问 □ 作业讲评 □ 实践教学 □ 考试测验 □√ 其他活动 案例讨论 使用 媒体 资源 □ 文字教材 □√ 电子教案 □ 录像材料 □ 录音材料 □ 直播课堂 □ CAI 课件 □ IP 课件 □ 其他资源： 作业 或练 习 1. “统计”一词有哪几种涵义？它们之间的关系如何？ 2. 简述统计学的学科体系。 3. 简述统计学的研究方法。 4. 统计在经济、管理中有什么用？并举例说明。 其他习题见教材。 板 书 设 计 第 一 章 导 论 1.1 统计及其应用领域 统计学的产生和发展有关代表人物和代表作 统计学的含义 统计学的定义 1.2 统计数据的类型 统计数据的分类 1.3 统计中的几个基本概念 总体和样本：总体与总体单位；样本与样本单位 参数和统计量 变 量及分类 指标与标志

第二、二次教学活动设计 教学环节 主要教学内容 学生活动 安排 第一次课是学生新学期的开始，本次课主要以教师讲授为主。 导入案 介绍课程的总体在统计学科中的地位、作用等，利用引言内容对学生提出学习本 例，让学 导入新 课程的要求及方法和在本课程中的创新的方法。本次课的重点是让学生在掌握统 生讨论 课、 计学的基本思想，通过对统计学的学习和了解，在提升用数据说话的科学观点的 有什么反 基础上激发他们学习这门课的积极性。 应，这些 反应是否 第一资导论 正确，如 讲授讨论 1,1统计及其应用领域 何木有科 统计学的产生和发展有关代表人物和代表作 统计学的含义 统计学的定义 统计的观 1.2统计数据的类型 念来看待 统计数据的分类 问题 1.3统计中的几个基本概念 总体和样本 总体与总体单位：样本与样本单位 参数和统计量 变量及分类 指标与标志 案例 大连电视台某年对市内眼镜店的配镜质量进行调查。方法：由同一记者以顾客身 份在八家眼镜店配了相同材料的眼镜各一副，编号密封后交市质量监督局检验。 整个过程由大连市公证处予以公证。 拾查结果：大明、三院盼配中心合格，其余六家不合格 各人的反应： 认为检验过程不一定严密公正，不相信这个检验结果。 认为这个结果相当权威，以后只到合格的那两家店去配镜。 认为这个结果具有偶然性，只能起参考作用

4 第一、二次教学活动设计 教学环节 主要教学内容 学生活动 安排 导入新 课、 讲授讨论 第一次课是学生新学期的开始，本次课主要以教师讲授为主。 介绍课程的总体在统计学科中的地位、作用等，利用引言内容对学生提出学习本 课程的要求及方法和在本课程中的创新的方法。本次课的重点是让学生在掌握统 计学的基本思想，通过对统计学的学习和了解，在提升用数据说话的科学观点的 基础上激发他们学习这门课的积极性。 第 一 章 导 论 1.1 统计及其应用领域 统计学的产生和发展有关代表人物和代表作 统计学的含义 统计学的定义 1.2 统计数据的类型 统计数据的分类 1.3 统计中的几个基本概念 总体和样本：总体与总体单位；样本与样本单位 参数和统计量 变 量及分类 指标与标志 案例 大连电视台某年对市内眼镜店的配镜质量进行调查。方法：由同一记者以顾客身 份在八家眼镜店配了相同材料的眼镜各一副，编号密封后交市质量监督局检验。 整个过程由大连市公证处予以公证。 检查结果：大明、三院验配中心 合格，其余六家不合格。 各人的反应： 认为检验过程不一定严密公正，不相信这个检验结果。 认为这个结果相当权威，以后只到合格的那两家店去配镜。 认为这个结果具有偶然性，只能起参考作用。 导入案 例，让学 生讨论， 有什么反 应，这些 反应是否 正确，如 何才有科 学的判 断，要用 统计的观 念来看待 问题

第三、四次课程教学方案 周次 第三、四周 课时数 教学 章节 第二章数据的搜集 目标： 1.了解统计数据的间接来源和直接来源。 学 .掌握一些常用的概率抽样方法 目标 3.了解一些非概率抽样方法。 和要 4.了解搜集数据的基本方法及其特点。 5.了解实验数据。 6.掌握数据的误差。 要求 掌握如何搜集数据，以及数据的误差问题。 学搜集数据的调查方法，概率抽样方法，调查问卷设计，抽样误差 重点 散学 概率抽样方法，抽样误差 难点 主要 教学 回误堂讲授 口小组活动 口实验演示 口难点答疑 回提问 方式 口作业讲评 口实践数学 口考试测验 回其他活动案例过论 使用 电子教案 口录像材料 口录音材料 口直播课堂 媒体 口文字教材 资源 口CAI课件 口P课件 口其他资源： 】。比较概率抽样和非概率抽样的特点 业 简述概率剂 样的方法与特点 或 简述如何设计调查问卷。 习4如何控制数据的误差。 其他习题见教材。 第三章数据的搜集 2.1 数据的来源 2.11数据的间接来源 2.1.2数据的直接来源 2.2调查数据 板 2.2.1统计调查的种类 问卷的设计 22.2概率抽样与非概率抽样 计 2.2.3搜集数据的基本方法 2.3实验数据 2.4数据的误差 241 抽样误差 2.42 非抽样误差 2.4.3误差的控制

5 第 三、四 次课程教学方案 周次 第三、四周 课时数 6 教学 章节 第二章 数据的搜集 教学 目标 和要 求 目标： 1.了解统计数据的间接来源和直接来源。 2.掌握一些常用的概率抽样方法。 3.了解一些非概率抽样方法。 4.了解搜集数据的基本方法及其特点。 5.了解实验数据。 6.掌握数据的误差。 要求： 掌握如何搜集数据，以及数据的误差问题。 教学 重点 搜集数据的调查方法，概率抽样方法，调查问卷设计，抽样误差 教学 难点 概率抽样方法，抽样误差 主要 教学 方式 □√ 课堂讲授 □ 小组活动 □ 实验演示 □ 难点答疑 □√ 提问 □ 作业讲评 □ 实践教学 □ 考试测验 □√ 其他活动 案例讨论 使用 媒体 资源 □ 文字教材 □√ 电子教案 □ 录像材料 □ 录音材料 □ 直播课堂 □ CAI 课件 □ IP 课件 □ 其他资源： 作业 或练 习 1. 比较概率抽样和非概率抽样的特点。 2. 简述概率抽样的方法与特点。 3. 简述如何设计调查问卷。 4. 如何控制数据的误差。 其他习题见教材。 板 书 设 计 第 二 章 数据的搜集 2.1 数据的来源 2.1.1 数据的间接来源 2.1.2 数据的直接来源 2.2 调查数据 2.2.1 统计调查的种类 问卷的设计 2.2.2 概率抽样与非概率抽样 2.2.3 搜集数据的基本方法 2.3 实验数据 2.4 数据的误差 2.4.1 抽样误差 2.4.2 非抽样误差 2.4.3 误差的控制

第三、四次教学活动设计 教学环节 主要教学内容 学生活动 安排 统计是研究数据的，但数据如何得到，是这次教学的主要内容，数据的直接来源导入案 和间接来源，数据的误差如何控制。 例，让学 导入新课 生讨论， 第二章 数据的搜集 如何来准 2.1 据的来源 确的来收 21.1数据的间接来源 集数据， 讲授讨论 2.1.2 数据的直接来源 这些方法 22调查数据 是否正 2.2.1统计调查的种类 问卷的设计 才能有效 2.2.2概率抽样与非概率抽样 减少误 布置作业 2.2.3搜集数据的基本方法 差，避免 2.3 实验数据 判断错 331 夹验组和对聚 误。 2.3 实验 中的 问题 2.3.3实验中的统计 2.3.4实验法案例 2.4 数据的误差 343 非抽样误差 24.3误差的控制 案例 如何了解大学生就业状况 方案设计：例如：总体为某校应届毕业生，采用两阶段抽样：第一阶段为分层抽 样，第二阶段为随机抽样。 设计调查问卷：根据需要确定内容：如就业去向、就业取向、影响就业的因素、 对国家就业政策的认知等。尽量采用客观题

6 第三、四次教学活动设计 教学环节 主要教学内容 学生活动 安排 导入新课 讲授讨论 布置作业 统计是研究数据的，但数据如何得到，是这次教学的主要内容，数据的直接来源 和间接来源，数据的误差如何控制。 第 二 章 数据的搜集 2.1 数据的来源 2.1.1 数据的间接来源 2.1.2 数据的直接来源 2.2 调查数据 2.2.1 统计调查的种类 问卷的设计 2.2.2 概率抽样与非概率抽样 2.2.3 搜集数据的基本方法 2.3 实验数据 2.3.1 实验组和对照组 2.3.2 实验中的若干问题 2.3.3 实验中的统计 2.3.4 实验法案例 2.4 数据的误差 2.4.1 抽样误差 2.4.2 非抽样误差 2.4.3 误差的控制 案例 如何了解大学生就业状况 方案设计：例如：总体为某校应届毕业生，采用两阶段抽样：第一阶段为分层抽 样，第二阶段为随机抽样。 设计调查问卷：根据需要确定内容：如就业去向、就业取向、影响就业的因素、 对国家就业政策的认知等。尽量采用客观题。 导入案 例，让学 生讨论， 如何来准 确的来收 集数据， 这些方法 是 否 正 确，如何 才能有效 减少误 差，避免 判断错 误

第五次课程教学方案 周次 第五周 课时数 3 教学 章节 第三章数据的图表展示 目标： 教学 1.了解数据预处理的内容和目的 2.掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 目标 和要 3.掌握数值型数据的整理与显示方法 4.用Excel作频数分布表和图形5.合理使用图表 求 要求： 掌握数据的整理与显示方式，会使用图表 教学 数据的整理与展示，作表与画图 重 教学数值型数据的整理与展示 回课堂讲授 口小组活动 口实验演示 口难点答疑 回提问 学 方式 口作业讲评 口实践教学 口考试测验 风其他活动案例过论 使用 媒体 口文字教材 回电子教案 口录像材料 口录音材料 口直播课堂 资源 口CAI课件 口IP课件 口其他资源 1,分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？ 作业2.数值型数据的分组方法有哪些？ 练3.直方图与条形图的区别。 习 4.制作统计表应注意哪些问题 其他 题见教材 第3章数据的图表展示 3.1数据的预处理 311数据审核 312数据筛选 3.13 数据排宁 3.1.4数据透视表 板 3.2品质数据的整理与显示 3.2.1分类数据的整理与图示 设 3.2.2顺序数据的整理与图示 计 33 数值型数据的整理与显示 3.3.1 数据分组 3.3.2数值型数据的图示 3.4合理使用图表 3.4.1鉴别图形优劣的准则 3.4.2统计表的设计 表的内容

7 第 五 次课程教学方案 周次 第五周 课时数 3 教学 章节 第三章 数据的图表展示 教学 目标 和要 求 目标： 1.了解数据预处理的内容和目的 2.掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3.掌握数值型数据的整理与显示方法 4.用 Excel 作频数分布表和图形 5.合理使用图表 要求： 掌握数据的整理与显示方式，会使用图表。 教学 重点 数据的整理与展示，作表与画图 教学 难点 数值型数据的整理与展示 主要 教学 方式 □√ 课堂讲授 □ 小组活动 □ 实验演示 □ 难点答疑 □√ 提问 □ 作业讲评 □ 实践教学 □ 考试测验 □√ 其他活动 案例讨论 使用 媒体 资源 □ 文字教材 □√ 电子教案 □ 录像材料 □ 录音材料 □ 直播课堂 □ CAI 课件 □ IP 课件 □ 其他资源： 作业 或练 习 1. 分类数据和顺序数据的整理和图示方法各有哪些？ 2. 数值型数据的分组方法有哪些？ 3. 直方图与条形图的区别。 4. 制作统计表应注意哪些问题。 其他习题见教材。 板 书 设 计 第 3 章 数据的图表展示 3.1 数据的预处理 3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表 3.2 品质数据的整理与显示 3.2.1 分类数据的整理与图示 3.2.2 顺序数据的整理与图示 3.3 数值型数据的整理与显示 3.3.1 数据分组 3.3.2 数值型数据的图示 3.4 合理使用图表 3.4.1 鉴别图形优劣的准则 3.4.2 统计表的设计 表的内容

第五次教学活动设计 教学环节 主要教学内容 学生活动 安排 数据搜集了以后，是不是能直接拿来使用，如何使用。这是本章所要讨论的内容。导入案 合理使用图表来描述统计结果是统计学的基本技能之一。 例，让学 导入新课 生讨论， 第3章 数据的图表展示 如何来 3.1 数据的处理 应这些数 3.11数据审核 据，以及 讲授讨论 312数据筛洗 具体应该 313 数据排序 采用哪些 数据透视表 哪些 3.2 品质数据的整理与显示 3.2,1分类数据的整理与图示 3.2.2顺序数据的整理与图示 33数值型数据的整理与显示 布置作业 331 数据分组 333 数值型数据的图示 3. 合理使用图表 3.4.1鉴别图形优劣的准则 3.4.2统计表的设计 表的内容 案例： 奥运会奖牌的分布与构成分析 例如：收集前五名国家奖牌的数据。 分析奖牌的构成、奖牌总数的分布、各个国家男女奖牌数的分布、各个国家奖牌 总数的构成分析、各个国家奖牌总数的相似性比较等

8 第五次教学活动设计 教学环节 主要教学内容 学生活动 安排 导入新课 讲授讨论 布置作业 数据搜集了以后，是不是能直接拿来使用，如何使用。这是本章所要讨论的内容。 合理使用图表来描述统计结果是统计学的基本技能之一。 第 3 章 数据的图表展示 3.1 数据的预处理 3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表 3.2 品质数据的整理与显示 3.2.1 分类数据的整理与图示 3.2.2 顺序数据的整理与图示 3.3 数值型数据的整理与显示 3.3.1 数据分组 3.3.2 数值型数据的图示 3.4 合理使用图表 3.4.1 鉴别图形优劣的准则 3.4.2 统计表的设计 表的内容 案例： 奥运会奖牌的分布与构成分析 例如：收集前五名国家奖牌的数据。 分析奖牌的构成、奖牌总数的分布、各个国家男女奖牌数的分布、各个国家奖牌 总数的构成分析、各个国家奖牌总数的相似性比较等。 导入案 例，让学 生讨论， 如何来反 应这些数 据，以及 具体应该 采用哪些 表、哪些 图来显示

第六、七次课程教学方案 周次 第六、七周 课时数 6 教学 章节 第4章数据的概括性度量 目标： 1.集中趋势各测度值的计算方法 学 2.集中趋势各测度值的特点及应用场合 3.离散程度各测度值的计算方法 目标 和要 4.离散程度各测度值的特点及应用场合 5.偏态与峰态的测度方法 6.用Exce计算描述统计量并进行分析 要求 掌握统计学的常用指标，如总量指标、相对指标、平均指标、离散指标。 教学各相对指标的计算、平均指标的计算、离散指标的计算 用占 教学 平均指标的定义与计算、离散指标的计算与应用 难点 主要 回课堂讲授 口小组活动 口实验演示 口难点答疑 回提问 教学 方式 口作业讲评 口实践教学 口考试测验 回其他活动案例过论 使用 口文字教材 回电子教案 口录像材料 口录音材料 口直播课堂 媒体 资源 口CAI课件 口IP课件 口其他资源： 1.怎样理解算术平均数在统计中的地位？ 2。简述算术平均数、众数与中位数的特点及应用场合 简述全距、平均差 准差与方差的应用场合。 习 为什么要计算离散系数 其他习题见教材。 第4章数据的概括性度量 41总量指标与相对指标 4.1.1总量指标 412相对指标 4.2集中趋势的度量 4.2.1分类数据：众数 板 4.2.2顺序数据：中位数和分位数 书 423 数值型数据：平均数 4.24众数、中位数和平均数的比较 计 4.3 离散程度的度量 4.3.1分类数据：异众比率 4.3.2顺序数据：四分位差 4.3.3数值型数据：方差和标准差 434相对离散程度 离散系数 4.4偏态与峰态的度

9 第 六、七 次课程教学方案 周次 第六、七周 课时数 6 教学 章节 第 4 章 数据的概括性度量 教学 目标 和要 求 目标： 1.集中趋势各测度值的计算方法 2.集中趋势各测度值的特点及应用场合 3.离散程度各测度值的计算方法 4.离散程度各测度值的特点及应用场合 5.偏态与峰态的测度方法 6.用 Excel 计算描述统计量并进行分析 要求： 掌握统计学的常用指标，如总量指标、相对指标、平均指标、离散指标。 教学 重点 各相对指标的计算、平均指标的计算、离散指标的计算 教学 难点 平均指标的定义与计算、离散指标的计算与应用 主要 教学 方式 □√ 课堂讲授 □ 小组活动 □ 实验演示 □ 难点答疑 □√ 提问 □ 作业讲评 □ 实践教学 □ 考试测验 □√ 其他活动 案例讨论 使用 媒体 资源 □ 文字教材 □√ 电子教案 □ 录像材料 □ 录音材料 □ 直播课堂 □ CAI 课件 □ IP 课件 □ 其他资源： 作业 或练 习 1. 怎样理解算术平均数在统计中的地位？ 2. 简述算术平均数、众数与中位数的特点及应用场合。 3. 简述全距、平均差、标准差与方差的应用场合。 4．为什么要计算离散系数？ 其他习题见教材。 板 书 设 计 第 4 章 数据的概括性度量 4.1 总量指标与相对指标 4.1.1 总量指标 4.1.2 相对指标 4.2 集中趋势的度量 4.2.1 分类数据：众数 4.2.2 顺序数据：中位数和分位数 4.2.3 数值型数据：平均数 4.2.4 众数、中位数和平均数的比较 4.3 离散程度的度量 4.3.1 分类数据：异众比率 4.3.2 顺序数据：四分位差 4.3.3 数值型数据：方差和标准差 4.3.4 相对离散程度：离散系数 4.4 偏态与峰态的度量

第六、七次教学活动设计 教学环节 主要教学内容 学生活动 安排 要全面把捏数据及数据分布的特征，需要计算反映数据及数据分布特征的指标， 导入案 通过指标才能更好、更客观的反映现象与现象之间数量联系、现象的数量表现和 例，让学 导入新课 数量特征。 第4章 数据的概括性度量 各运动员 4.1总量指标与相对指标 的成绩是 讲授讨论 4.1.1总量指标 否定， 412相村指标 有什么指 集中趋势的度量 分类数据 众数 4.2.2顺序数据： 中位数和分位数 计算，如 布置作业 423数值型数据：平均数 何作图等 4.2.4众数、中位数和平均数的比较 4.3 离散程度的度量 分类数据：异众比率 4.3.2顺序数据：四分位差 43.3数值型数据：方差和标准差 4.3.4相对离散程度：离散系数 44偏态与蜂态的度量 441 偏态及其测度 4.4.2峰态及其测度 案例 分析运动员发挥的稳定性：运动员的比赛成绩除受自身运动水平影响外，其发挥 的稳定性是至关重要的。 其稳定性可以用各次成绩的差异以及比赛成绩的分布来反映。可以从以下方面分 折： 1成绩分布的比较，如箱线图： 2成绩的分析和比较，如平均数、标准差、离散系数、偏度、峰度等。 公

10 第六、七次教学活动设计 教学环节 主要教学内容 学生活动 安排 导入新课 讲授讨论 布置作业 要全面把握数据及数据分布的特征，需要计算反映数据及数据分布特征的指标， 通过指标才能更好、更客观的反映现象与现象之间数量联系、现象的数量表现和 数量特征。 第 4 章 数据的概括性度量 4.1 总量指标与相对指标 4.1.1 总量指标 4.1.2 相对指标 4.2 集中趋势的度量 4.2.1 分类数据：众数 4.2.2 顺序数据：中位数和分位数 4.2.3 数值型数据：平均数 4.2.4 众数、中位数和平均数的比较 4.3 离散程度的度量 4.3.1 分类数据：异众比率 4.3.2 顺序数据：四分位差 4.3.3 数值型数据：方差和标准差 4.3.4 相对离散程度：离散系数 4.4 偏态与峰态的度量 4.4.1 偏态及其测度 4.4.2 峰态及其测度 案例 分析运动员发挥的稳定性：运动员的比赛成绩除受自身运动水平影响外，其发挥 的稳定性是至关重要的。 其稳定性可以用各次成绩的差异以及比赛成绩的分布来反映。可以从以下方面分 析： 1.成绩分布的比较，如箱线图； 2.成绩的分析和比较，如平均数、标准差、离散系数、偏度、峰度等。 导入案 例，让学 生讨论， 如何分析 各运动员 的成绩是 否稳定， 有什么指 标来反 映，如何 计算，如 何作图等