重庆工商大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第8章 相关与回归

第八章相关与回归分析 本章重点 1、判断相关关系的方法 2、相关系数的计算及其判断标准 3、一元线性回归方程的求解 制作,数镜学院,黄应徐
制作:数统学院 . 黄应绘 第八章 相关与回归分析 本 章 重 点 1、判断相关关系的方法 2、相关系数的计算及其判断标准 3、一元线性回归方程的求解

§1相关的意义和种类 一、变量之间的关系 1.是一一对应的确定关系 2.记为y=f(W,其中 x称为自变量,y称为 因变量 3.各观测点落在一条线上 4.一个变量的取值由另一 个变量唯一确定 函数关系 重度工商大学 制作;数镜学院,黄应徐
制作:数统学院 . 黄应绘 §1 相关的意义和种类 一、变量之间的关系 1. 是一一对应的确定关系 2. 记为 y = f (x),其中 x 称为自变量,y 称为 因变量 3. 各观测点落在一条线上 4. 一个变量的取值由另一 个变量唯一确定 x y 函数关系

1.是一对多的关系 2.各观测点分布在直线周围 y 3.变量间关系不能用函数关系 精确表达 4.一个变量的取值不能由另一 个变量唯一确定 相关关系 二、相关的种类 制作,数镜学院,黄应徐
制作:数统学院 . 黄应绘 二、相关的种类 1.是一对多的关系 2.各观测点分布在直线周围 3.变量间关系不能用函数关系 精确表达 4.一个变量的取值不能由另一 个变量唯一确定 x y 相关关系

完全相关 1、按相关的程度划分不完全相关 不相关 正相关 2、按相关的方向划分 负相关 线性相关 3、按相关的形式划分 曲线相关 4、按影响因素的多少划分 单相关 复相关 回重度红商大学 制作;数镜学院,黄应徐
制作:数统学院 . 黄应绘 1、按相关的程度划分 完全相关 不完全相关 不相关 2、按相关的方向划分 正相关 负相关 3、按相关的形式划分 线性相关 曲线相关 4、按影响因素的多少划分 单相关 复相关

§2简单线性相关分析 主要有定性判断、相关表、相关图、相关系数。 一、相关表 (一)简单相关表 (二)分组相关表 1、单变量分组相关表 2、双变量分组相关表 制作,数镜学院,黄应徐
制作:数统学院 . 黄应绘 §2 简单线性相关分析 一、相关表 主要有定性判断、相关表、相关图、相关系数。 (一)简单相关表 (二)分组相关表 1、单变量分组相关表 2、双变量分组相关表

二、相关图 可通过Excel绘制相关图(散点图) 三、相关系数(直线积差相关系数) 相关系数可以测定变量之间相关的密切程度。 (一)原始公式及判断标准 1、原始公式 y=-xy-) Noxay 它是著名英国统计学家卡尔.皮尔逊设计的。 重慶上商大学 制作:赵镜学院,黄应伦
制作:数统学院 . 黄应绘 二、相关图 可通过Excel绘制相关图(散点图)。 三、相关系数(直线积差相关系数 ) 相关系数可以测定变量之间相关的密切程度。 (一)原始公式及判断标准 1、原始公式 ( )( ) N x y x x y y r − − = 它是著名英国统计学家卡尔.皮尔逊设计的

0 为了研究父亲与成年儿子 身高之间的关系,卡尔皮 尔逊测量了1078对父子的 身高。把1078对数字表示 在坐标上,如图。用水平 轴X上的数代表父亲身高, 垂直轴Y上的数代表儿子 的身高,1078个点所形成 的图形是一个散点图。它 的形状象一块橄榄状的云, 中间的点密集,边沿的点 稀少,其主要部分是一个 椭圆。 父的身献英) 重度工商大学 制作:镜计学院黄应管
• 为了研究父亲与成年儿子 身高之间的关系,卡尔 . 皮 尔逊测量了1078对父子的 身高。把1078对数字表示 在坐标上,如图。用水平 轴X上的数代表父亲身高, 垂直轴 Y上的数代表儿子 的身高,1078个点所形成 的图形是一个散点图。它 的形状象一块橄榄状的云, 中间的点密集,边沿的点 稀少,其主要部分是一个 椭圆。 制作:统计学院. 黄应绘

以上公式中,除去Ox、oy,剩下的 叫做x与y的协方差,用CoV或σ品表示。 2 所以,Y= 重度工商大学 制作:数就骨院,黄应食
制作:数统学院 . 黄应绘 以上公式中,除去 、 ,剩下的 叫做x与y的协方差,用COV或 表示。 x y 2 xy 所以 , x y xy 2 =

2、判断标准 1)相关系数的取值范围在-1至1之间。 其绝对值大小反映两变量之间相关的密切程度, (2)相关系数有正负号,分别表示正相关和负相关。 (3)相关系数=1表明两变量完全直线相关; y=0表明两变量不存在直线相关; 3、习题:试证明完全正直线相关时,r等于1; 完全负直线相关时,r等于-1。 制作,数镜学院,黄应徐
制作:数统学院 . 黄应绘 2、判断标准 (1)相关系数的取值范围在-1至1 之间。 其绝对值大小反映两变量之间相关的密切程度, (2)相关系数有正负号,分别表示正相关和负相关。 (3)相关系数 = 1 表明两变量完全直线相关; = 0 表明两变量不存在直线相关; 3、习题:试证明完全正直线相关时,r等于1; 完全负直线相关时,r等于-1

(二)常用计算公式 n∑xy-∑x∑y -(xj-明 Q 重度工商大学 制作;数镜学院,黄应徐
制作:数统学院 . 黄应绘 ( ) ( ) − − − = n x x n y y n x y x y 2 2 2 2 (二)常用计算公式
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