安徽大学：《统计学》课程教学大纲

《统计学》 教学大纲 安徽大学经济学院 二0一二年十月

1 《统计学》 教学大纲 安 徽 大 学 经 济 学 院 二 O 一 二 年 十 月

《统计学》教学大纲 课程性质与设置目的要求（前言） 一、指导思想 《统计学》课程是经济类专业学科高等教育的专业基础性课程。《统计学》以统计 学基本思想方法和应用为逻辑起点和目标，以经济类各个专业的2一3年级本科生为讲 授对象，是集理论性与应用性为一体的学科。 二、教学目的 设置本课程的目的是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济、社会 和管理领域中的应用。通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养学生学 习统计的兴趣，提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济、社会和管理 中实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。通过本课程的教 学，将使学生掌握统计数据的收集、整理及分析的基本方法，并通过案例分析和习题使 学生具备根据实际情况制定和运用统计分析的基本能力。 三、学习本课程的要求 学习者应较熟练掌握西方经济学、高等数学、概率论、数理统计、线性代数和计算 机的基本知识和基本操作。 先修课程要求：西方经济学、高等数学、概率统计、线性代数。 四、适用对象 经济学、经济统计、国际贸易、金融学、财政学、税务学等各经济类学科本科2~3 年级。 五、教学时数 本课程计划54学时，3学分。理论讲授结合案例分析与讨论共54学时。 六、选用教材 贾俊平：何晓群：金勇进，统计学（第四版），北京：人民大学出版社，2010。 七、参考书目 1、袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平.统计学（第3版），北京：高等教有出版社，2009。 2、孙允午.统计学，上海：上海财经大学出版社，2006

2 《统计学》教学大纲 课程性质与设置目的要求（前言） 一、指导思想 《统计学》课程是经济类专业学科高等教育的专业基础性课程。《统计学》以统计 学基本思想方法和应用为逻辑起点和目标，以经济类各个专业的 2－3 年级本科生为讲 授对象，是集理论性与应用性为一体的学科。 二、教学目的 设置本课程的目的是：系统地介绍统计学的基本思想、基本方法及其在经济、社会 和管理领域中的应用。通过本门课程的学习，使学生具备基本的统计思想，培养学生学 习统计的兴趣，提高学生掌握基本统计方法和应用统计分析方法解决经济、社会和管理 中实际问题的能力。同时为今后进一步学习相关专业打下坚实的基础。通过本课程的教 学，将使学生掌握统计数据的收集、整理及分析的基本方法，并通过案例分析和习题使 学生具备根据实际情况制定和运用统计分析的基本能力。 三、学习本课程的要求 学习者应较熟练掌握西方经济学、高等数学、概率论、数理统计、线性代数和计算 机的基本知识和基本操作。 先修课程要求：西方经济学、高等数学、概率统计、线性代数。 四、适用对象 经济学、经济统计、国际贸易、金融学、财政学、税务学等各经济类学科本科 2~3 年级。 五、教学时数 本课程计划 54 学时，3 学分。理论讲授结合案例分析与讨论共 54 学时。 六、选用教材 贾俊平；何晓群；金勇进，统计学（第四版），北京：人民大学出版社，2010。 七、参考书目 1、袁卫、庞皓、曾五一、贾俊平.统计学(第 3 版) ，北京：高等教育出版社， 2009。 2、孙允午.统计学，上海：上海财经大学出版社，2006

3、R.Lyman Ott,Micheal T.Longnecker(美)，统计学方法与数据分析引论（上 下册)，北京：科学出版社，2003。 4、肯·布莱克等，以Excl为决策工具的商务与经济统计。北京：机械工业出版社， 2003。 八、教学手段 课堂多媒体教学与学生利用Excl进行实际问题的分析与应用。教学方法以课堂教 学为主，辅助案例教学、分析、讨论。强调案例教学。 九、考核方法 以闭卷考试为主(60%)，平时考查为辅(40%) 十、教学进度

3 3、R.Lyman Ott, Micheal T.Longnecker（美），统计学方法与数据分析引论（上、 下册），北京：科学出版社，2003。 4、肯·布莱克等，以 Excel 为决策工具的商务与经济统计。北京：机械工业出版社， 2003。 八、教学手段 课堂多媒体教学与学生利用 Excel 进行实际问题的分析与应用。教学方法以课堂教 学为主，辅助案例教学、分析、讨论。强调案例教学。 九、考核方法 以闭卷考试为主（60%），平时考查为辅（40%）。 十、教学进度

教学进度安排表 周次 学时数 教学主要内容 教学环节 备注 3 第一章导论统计学的概念、研究对象 讲授 统计的基本概念，案例研讨 讲授与讨论 习题 3 3 第二章数据的搜集：数据来源与分类，调查数据 讲授 4 3 实验数据，数据的误差，案例讨论 讲授与讨论习题 5 3 第三章数据的图表展示 讲授 6 3 第四章数据的概括性度量：集中趋势的度量 讲授 7 3 离散趋势的测度：偏度与峰度，案例讨论 讲授与讨论习题 8 3 第五章统计量及抽样分布：随机变量及其分布 讲授 9 3 样本均值的分布，样本比例的抽样分布 讲授 10 3 第六章参数估计点估计：区间估计 讲授 11 3 样本量的确定，案例研讨 讲授与讨论习题 12 3 第七章一元线性回归、案例研讨 讨论 13 3 第八章时间序列分析：分解与描述 讲授 14 3 时间序列预测程序，平稳序列的预测 讲授 15 3 趋势型序列的预测，复合型的预测，案例分析 讲授 习题 16 3 第九章统计指数：指数的编制 讲授 17 3 指数体系、举例分析 讲授与讨论习题 18 3 复习答疑 讲授+讨论

4 教学进度安排表 周次 学时数 教 学 主 要 内 容 教学环节 备注 1 3 第一章 导论 统计学的概念、研究对象 讲授 2 3 统计的基本概念，案例研讨 讲授与讨论 习题 3 3 第二章 数据的搜集：数据来源与分类，调查数据 讲授 4 3 实验数据，数据的误差，案例讨论 讲授与讨论 习题 5 3 第三章 数据的图表展示 讲授 6 3 第四章 数据的概括性度量：集中趋势的度量 讲授 7 3 离散趋势的测度；偏度与峰度，案例讨论 讲授与讨论 习题 8 3 第五章 统计量及抽样分布：随机变量及其分布 讲授 9 3 样本均值的分布，样本比例的抽样分布 讲授 10 3 第六章 参数估计 点估计；区间估计 讲授 11 3 样本量的确定，案例研讨 讲授与讨论 习题 12 3 第七章一元线性回归、案例研讨 讨论 13 3 第八章时间序列分析：分解与描述 讲授 14 3 时间序列预测程序，平稳序列的预测 讲授 15 3 趋势型序列的预测，复合型的预测，案例分析 讲授 习题 16 3 第九章 统计指数：指数的编制 讲授 17 3 指数体系、举例分析 讲授与讨论 习题 18 3 复习答疑 讲授＋讨论

第一章导论(6学时) 基本内容： 1.统计的定义及其应用领域 2.统计数据的类型 3.统计中的几个基本概念 基本要求： 1.了解统计学的定义 2.了解统计学的应用领域： 3.理解统计学的数据分类： 4.理解统计学的基本概念：总体，样本，参数，统计量，变量： 重点和难点： 重点：总体，样本，参数，统计量，变量 难点：参数与统计量的区别 第二章数据的搜集(6学时) 基本内容： 1.数据的来源 2.调查数据 3.实验数据 4.数据的误差 基本要求： 1.了解数据的间接来源和直接来源： 2。了解概率抽样的非概率抽样： 3.了解搜集数据的基本方法 4.了解实验中的统计 了解抽样误差和非抽样误差。 重点和难点： 重点：搜集数据的调查方法，概率抽样方法，调查问卷设计，抽样误差 难点：概率抽样方法，抽样误差 第三章数据的图表展示(3学时) 基本内容： 3.1数据的预处理 32品质数据的整理与展示 3.3数值型数据的整理与展示 3.4合理使用图表 基本要求： 1,数据预处理的内容和目的 分类和顺序数据的整理与显示方法 数值型数据的整理与显示方 4. 用Excel作频数分布表和形图 5.合理使用图表

5 第一章 导论（6 学时） 基本内容： 1.统计的定义及其应用领域 2.统计数据的类型 3.统计中的几个基本概念 基本要求： 1.了解统计学的定义； 2.了解统计学的应用领域； 3.理解统计学的数据分类； 4.理解统计学的基本概念：总体，样本，参数，统计量，变量； 重点和难点： 第二章 数据的搜集（6 学时） 基本内容： 1.数据的来源 2.调查数据 3.实验数据 4.数据的误差 基本要求： 1.了解数据的间接来源和直接来源； 2.了解概率抽样的非概率抽样； 3.了解搜集数据的基本方法； 4.了解实验中的统计 5．了解抽样误差和非抽样误差。 重点和难点： 第三章 数据的图表展示（3 学时） 基本内容： 3.1 数据的预处理 3.2 品质数据的整理与展示 3.3 数值型数据的整理与展示 3.4 合理使用图表 基本要求： 1. 数据预处理的内容和目的 2. 分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 数值型数据的整理与显示方法 4. 用 Excel 作频数分布表和形图 5. 合理使用图表。 重点：总体，样本，参数，统计量，变量 难点：参数与统计量的区别 重点：搜集数据的调查方法，概率抽样方法，调查问卷设计，抽样误差 难点：概率抽样方法，抽样误差

重点和难点： 重点：数据的整理与展示 难点：数值型数据的整理与展示 第四章数据的概括性度量(6学时) 基本内容： 41 总量指标与相对指标 4.2集中趋势的度量 4.3离散程度的度量 4.4偏态与峰态的度量 基本要求： 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势各测度值的特点及应用场合 .离散程度各测度值的计算方法 4.离散程度各测度值的特点及应用场合 5.偏态与峰态的测度方法 6.用excel计算描述统计量并进行分析 重点和难点： 重点：各种测度值的计算方法 难点：用excel计算描述统计量并进行分析 第五章统计量及其抽样分布(6学时) 基本内容： 5.1统计量 5.2关于分布的几个概念 5.3离散型随机变量及其分布 5.4连续型随机变量的概率分布 5.5由正态分布导出的几个重要分布 5.6样本均值的分布与中心极限定理 5.7样本比例的抽样分布 基本要求： 1.了解统计量及其分布的几个概念 2.了解由正态分布导出的几个重要分布 3. 理解样本均值的分布与中心极限定理 握单样本比例和样本方差的抽样分布 重点和难点：。 重点：正态分布，中心极限定理，抽样分布 难点：样本平均值的分布 第六草参数估计(6学时) 基本内容： 6

6 重点和难点： 第四章 数据的概括性度量（6 学时） 基本内容： 4.1 总量指标与相对指标 4.2 集中趋势的度量 4.3 离散程度的度量 4.4 偏态与峰态的度量 基本要求： 1. 集中趋势各测度值的计算方法 2. 集中趋势各测度值的特点及应用场合 3. 离散程度各测度值的计算方法 4. 离散程度各测度值的特点及应用场合 5.偏态与峰态的测度方法 6.用 excel 计算描述统计量并进行分析 重点和难点： 第五章 统计量及其抽样分布（6 学时） 基本内容： 5.1 统计量 5.2 关于分布的几个概念 5.3 离散型随机变量及其分布 5.4 连续型随机变量的概率分布 5.5 由正态分布导出的几个重要分布 5.6 样本均值的分布与中心极限定理 5.7 样本比例的抽样分布 基本要求： 1. 了解统计量及其分布的几个概念 2. 了解由正态分布导出的几个重要分布 3. 理解样本均值的分布与中心极限定理 4. 掌握单样本比例和样本方差的抽样分布 重点和难点： 第六章 参数估计（6 学时） 基本内容： 重点：数据的整理与展示 难点：数值型数据的整理与展示 重点：各种测度值的计算方法 难点：用 excel 计算描述统计量并进行分析 重点：正态分布，中心极限定理，抽样分布 难点：样本平均值的分布

6.1参数估计的基本原理 6.2一个总体参数的区间估计 6.3两个总体参数的区间估计 6.4样本量的确定 基本要求： 1.估计量与估计值的概念 2. 点估计与区间估计的区别 3. 评价估计量优良性的标准 4 样本容量的确定方法 重点和难点： 重点：区间估计方法 难点：区间估计方法 第七章一元线性回归(3学时) 基本内容： 变量间关系的度量 7.2 一元线性回归 7.3利用回归方程进行估计和预测 7.4残差分析 基本要求： 1.相关关系的分析方法 2.一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 3.回归直线的拟合优度 4.回归方程的显著性检验 5,利用回归方程进行估计和预测 6.用Excel进行回归 重点和难点： 重点：相关与回归分析 难点：回归方程的检验 第八章时间序列分析和预测(9学时) 基本内 时间序列及其分解 8.2时间序列的描述性分析 8.3时间序列预测的程序 8.4平稳序列的而则 8.5趋势型序列的预测 8.6复合型序列的分解预测 基本要求： 1.时间序列的组成要素 >

7 6.l 参数估计的基本原理 6.2 一个总体参数的区间估计 6.3 两个总体参数的区间估计 6.4 样本量的确定 基本要求： 1. 估计量与估计值的概念 2. 点估计与区间估计的区别 3. 评价估计量优良性的标准 4. 一个总体参数的区间估计方法 5. 两个总体参数的区间估计方法 6. 样本容量的确定方法 重点和难点： 第七章一元线性回归（3 学时） 基本内容： 7.1 变量间关系的度量 7.2 一元线性回归 7.3 利用回归方程进行估计和预测 7.4 残差分析 基本要求： 1.相关关系的分析方法 2.一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计 3.回归直线的拟合优度 4.回归方程的显著性检验 5.利用回归方程进行估计和预测 6.用 Excel 进行回归 重点和难点： 第八章 时间序列分析和预测（9 学时） 基本内容： 8.1 时间序列及其分解 8.2 时间序列的描述性分析 8.3 时间序列预测的程序 8.4 平稳序列的预测 8.5 趋势型序列的预测 8.6 复合型序列的分解预测 基本要求： 1. 时间序列的组成要素 重点：区间估计方法 难点：区间估计方法 重点：相关与回归分析 难点：回归方程的检验

2.时间序列的描述性分析 3.时间序列的预测程序 4. 移动平均和指数平滑预 5. 线性趋势和非线性趋势预测 6. 多成分序列的分解预测 7.使用Excel讲行预测 重占和难占固 重点：时间序列的预测程疗 难点：使用Excel进行预测 第九章指数(6学时) 基本内容： 14.1基本问题 14.2总指数编制方法 14.3指数体系 14.4几种典型的指数 14.5综合评价指数 基本要求： 1.理解指数的基本问题 2. 掌握总指数的编制方法 3. 了解实际中常用的几种价格指勒 4. 了解多指标综合评价指数及其应用 重点和难点： 重点：总指数的馆制方法 难点：指数体系及指数体系分析 复习答疑(3学时) 注：每章的思考与练习题见教材。 8

8 2. 时间序列的描述性分析 3. 时间序列的预测程序 4. 移动平均和指数平滑预测 5. 线性趋势和非线性趋势预测 6. 多成分序列的分解预测 7. 使用 Excel 进行预测 重点和难点： 第九章 指数（6 学时） 基本内容： 14.1 基本问题 14.2 总指数编制方法 14.3 指数体系 14.4 几种典型的指数 14.5 综合评价指数 基本要求： 1. 理解指数的基本问题 2. 掌握总指数的编制方法 3. 了解实际中常用的几种价格指数 4. 了解多指标综合评价指数及其应用 重点和难点： 复习答疑（3 学时） 注：每章的思考与练习题见教材。 重点：时间序列的预测程序 难点：使用 Excel 进行预测 重点：总指数的编制方法 难点：指数体系及指数体系分析