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安徽大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 数据的图表展示

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资源类别:文库
文档格式:PPT
文档页数:82
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内容简介
➢3.1 数据的预处理 ➢3.2 品质数据的整理与显示 ➢3.3 数值型数据的整理与显示 ➢3.4 合理使用图表
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统计学Statistics 苏学乳 AS丁CS 第三章数据的图表展示 >3.1 数据的预处理 >3.2 品质数据的整理与显示 >3.3 数值型数据的整理与显示 >3.4 合理使用图表 2 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12/17

统计学 Statistics 2 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 第 三 章 数据的图表展示 ➢3.1 数据的预处理 ➢3.2 品质数据的整理与显示 ➢3.3 数值型数据的整理与显示 ➢3.4 合理使用图表

统计学Statistics 统学乳 S丁JS丁JCS 学习目标 > 了解数据预处理的内容和目的 > 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 > 掌握数值型数据的整理与显示方法 用Exce1作频数分布表和图形 合理使用图表 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12117

统计学 Statistics 3 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 学习目标 ➢ 了解数据预处理的内容和目的 ➢ 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 ➢ 掌握数值型数据的整理与显示方法 ➢ 用Excel作频数分布表和图形 ➢ 合理使用图表

统计学Statistics 统了学乳 S丁C 3.1数据的预处理 3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选与排序 3.1.3 数据透视表 4 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12/17

统计学 Statistics 4 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 3.1 数据的预处理 3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选与排序 3.1.3 数据透视表

统计学Statistics 统学乳 S丁JS丁JCS 数据的预处理 数据审核 检查数据中的错误 数据筛选 找出符合条件的数据 数据排序 升序和降序 寻找数据的基本特征 数据透视 按需要汇总 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12117

统计学 Statistics 5 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 数据的预处理 ➢ 数据审核 ▪ 检查数据中的错误 ➢ 数据筛选 ▪ 找出符合条件的数据 ➢ 数据排序 ▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征 ➢ 数据透视 ⚫ 按需要汇总

统计学Statistics 统学 SA「S丁C3 3.1.1数据审核 一原始数据(raw data) 完整性审核 ● 应调查的单位或个体是否有遗漏 ● 所有的调查项目或变量是否填写齐全 准确性审核 ● 数据是否真实反映实际情况,内容是否符合实际 数据是否有错误,计算是否正确等 6 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12/17

统计学 Statistics 6 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 3.1.1 数据审核 —原始数据(raw data) ➢ 完整性审核 ⚫ 应调查的单位或个体是否有遗漏 ⚫ 所有的调查项目或变量是否填写齐全 ➢ 准确性审核 ⚫ 数据是否真实反映实际情况,内容是否符合实际 ⚫ 数据是否有错误,计算是否正确等

统计学Statistics 统学学 SA丁JS丁JCS 3.1.1数据审核 一二手数据(second hand data) 适用性审核 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 确定数据是否符合自己分析研究的需要 时效性审核 尽可能使用最新的数据 确认是否有必要做进一步的加工整理 7 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12117

统计学 Statistics 7 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 ➢ 适用性审核 ⚫ 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的背景材料 ⚫ 确定数据是否符合自己分析研究的需要 ➢ 时效性审核 ⚫ 尽可能使用最新的数据 ➢ 确认是否有必要做进一步的加工整理 3.1.1 数据审核 —二手数据(second hand data)

统计学Statistics 死 SA「JS丁C3 3.1.2数据筛选与排序 数据筛选(data filter) 1. 当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合调 查的要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选 2. 数据筛选的内容 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条 件的数据予以剔除 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12/17

统计学 Statistics 8 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 3.1.2 数据筛选与排序 ——数据筛选(data filter) 1. 当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据不符合调 查的要求而又无法弥补时,需要对数据进行筛选 2. 数据筛选的内容 ▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数据予以剔除 ▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不符合特定条 件的数据予以剔除

统计学Statistics 统学学 SA丁JS丁JC9 数据筛选(data filter) 日用Excelj进行数据筛选 8名学生的考试成绩数据 B C D E 1 姓名 统计学成绩数学成绩 英语成绩 经济学成绩 2 张松 69 68 84 86 3 王翔 91 75 95 94 4 田雨 54 88 67 78 5 李华 81 60 86 64 6 赵颖 75 96 81 83 7 宋媛 83 72 66 71 8 袁方 75 58 76 90 9 陈风 87 76 92 77 9 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12117

统计学 Statistics 9 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 ▪ 用Excel进行数据筛选 ▪ 8名学生的考试成绩数据 数据筛选(data filter)

统计学Statistics 统学乳 A「JSCS 3.1.2数据筛选与排序 数据排序(data rank) > 按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋 势,找到解决问题的线索 > 排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组 等提供依据 > 在某些场合,排序本身就是分析的目的之一 > 排序可借助于计算机完成 10 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12/17

统计学 Statistics 10 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 ➢ 按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征或趋 势,找到解决问题的线索 ➢ 排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或分组 等提供依据 ➢ 在某些场合,排序本身就是分析的目的之一 ➢ 排序可借助于计算机完成 3.1.2 数据筛选与排序 ——数据排序(data rank)

统计学Statistics 统学乳 数据排序 S丁JS丁JCS (方法) 1. 分类数据的排序 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上用升序 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列,也可按笔画 排序,其中也有笔画多少的升序降序之分 数值型数据的排序 递增排序:设一组数据为x1,x2,.,x,递增排序后可表 示为:xx2人.xm 11 安徽大学经济学院The Economic School of Anhui University 2012/12117

统计学 Statistics 11 安徽大学经济学院 The Economic School of Anhui University 统计学 STATISTICS 2012/12/17 数据排序 (方法) 1. 分类数据的排序 ▪ 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯上用升序 ▪ 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列,也可按笔画 排序,其中也有笔画多少的升序降序之分 2. 数值型数据的排序 ⚫ 递增排序:设一组数据为x1,x2,.,xn,递增排序后可表 示为:x(1)x(2)>.>x(n)

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