重庆工商大学:《统计学》课程教学课件(PPT讲稿)第9章 抽样与抽样估计

第九章 抽样与抽样估计 本章重点 1、影响抽样平均误差的因素 2、简单随机抽样下总体平均数和总 体成数的区间估计 重度工商大学 制作:数学与镜什学院,黄孟套
制作:数学与统计学院. 黄应绘 第九章 抽样与抽样估计 本章重点 2、简单随机抽样下总体平均数和总 体成数的区间估计 1、影响抽样平均误差的因素

§1抽样调查中常用的基本概念 一、抽样推断的概念 抽样推断是按随机原则从总体中抽 取部分单位进行观察,并根据样本的实 际数据对总体的数量特征作出具有一定 可靠程度的估计和判断。 制作:数学与就什学院,黄在套
制作:数学与统计学院. 黄应绘 一、抽样推断的概念 抽样推断是按随机原则从总体中抽 取部分单位进行观察,并根据样本的实 际数据对总体的数量特征作出具有一定 可靠程度的估计和判断。 §1 抽样调查中常用的基本概念

二、总体和样本 1、总体也称全及总体。指所要认识的研究 对象全体。总体单位总数用“N”表示。 2、样本也称抽样总体,是抽出的单位组成 的整体。样本单位总数用“n”表示。 重度工商大学 制作:数学与镜什学院,黄孟套
制作:数学与统计学院. 黄应绘 二、总体和样本 1、总体也称全及总体。指所要认识的研究 对象全体。总体单位总数用“N”表示。 2、样本也称抽样总体,是抽出的单位组成 的整体。样本单位总数用“ n”表示

三、总体指标和样本指标(参数与统计量) 1、针对总体计算的指标为总体指标, 也叫总体参数。 参数的值是定值 2、针对样本计算的指标为样本指标, 也叫统计量。 统计量的值随样本不同而不同,是随机变量。 抽样估计就是通过统计量的值估计参数的值。 制作:数学与就竹学院,黄在套
制作:数学与统计学院. 黄应绘 三、总体指标和样本指标(参数与统计量) 1、针对总体计算的指标为总体指标, 也叫总体参数。 参数的值是定值 2、针对样本计算的指标为样本指标, 也叫统计量。 统计量的值随样本不同而不同,是随机变量。 抽样估计就是通过统计量的值估计参数的值

四、样本容量和样本个数 1、样本容量 一个样本包含的单位数。用“n表示。 2、样本个数 从一个总体中可能抽取的样本数目, 用M表示 重度工商大学 制作:数学与镜计骨院,黄孟徐
制作:数学与统计学院. 黄应绘 四、样本容量和样本个数 1、样本容量 一个样本包含的单位数。用 “ n”表示。 2、样本个数 从一个总体中可能抽取的样本数目, 用M表示

五、抽样方法 (一)根据取样方式的不同, 抽样方法有重复抽样和不重复抽样两种。 1、重复抽样:也叫放回抽样。 一个单位可能中选多次 每次抽单位,概率相等。 抽样误差较大。 重废工商大学 制作:数学与就什学院,黄在套
制作:数学与统计学院. 黄应绘 1、重复抽样:也叫放回抽样。 一个单位可能中选多次 每次抽单位,概率相等。 五、抽样方法 (一)根据取样方式的不同, 抽样方法有重复抽样和不重复抽样两种。 抽样误差较大

2、不重复抽样:也叫无放回抽样。 一个单位最多中选一次 每次抽单位,概率不等,逐渐增加 抽样误差较小。 (二)根据对样本的要求不同,抽样方法又 有考虑顺序的抽样和不考虑顺序的抽样 重度工商大学 制作:数学与镜什学院,黄孟套
制作:数学与统计学院. 黄应绘 一个单位最多中选一次 每次抽单位,概率不等,逐渐增加 抽样误差较小。 2、不重复抽样:也叫无放回抽样。 (二)根据对样本的要求不同,抽样方法又 有考虑顺序的抽样和不考虑顺序的抽样

(三)两种分类的交叉 考虑顺序的不重复抽样数目A 考虑顺序的重复抽样数目B%=N” 不考虑顺序的不重复抽样数目C% 不考虑顺序的重复抽样数目〈 六、抽样误差 1、抽样误差常指随机性误差。 制作:数学与就什学院,黄在套
制作:数学与统计学院. 黄应绘 (三)两种分类的交叉 考虑顺序的不重复抽样数目 考虑顺序的重复抽样数目 不考虑顺序的不重复抽样数目 不考虑顺序的重复抽样数目 n AN n n B N N = n CN 1 n CN n + + 六、抽样误差 1、抽样误差常指随机性误差

2、有实际抽样误差、抽样平均误差、 抽样极限误差。 3、实际抽样误差:指某一具体样本估计值 与总体参数的真实值之间的离差。 4、抽样平均误差,指样本统计量的标准差。 例:从1、2、3中抽2个(重复),参数取 总体平均数X(等于2),则实际抽样误差 如下: 重度工商大学 制作:数学与镜什学院.黄后套
制作:数学与统计学院. 黄应绘 2、有实际抽样误差、抽样平均误差、 抽样极限误差。 3、实际抽样误差:指某一具体样本估计值 与总体参数的真实值之间的离差。 4、抽样平均误差,指样本统计量的标准差。 例:从1、2、3中抽2个(重复),参数取 总体平均数 (等于2),则实际抽样误差 如下: X

样本 样本统计量 实际抽样误差 (x-X) (1、1) 1 -1 (1、2) 1.5 -0.5 (1、3) 2 0 (2、1) 1.5 -0.5 (2、2) 2 0 (2、3) 2.5 0.5 (3、1) 2 0 (3、2) 2.5 0.5 (3、3) 3 1 @重度工商大茅 制作:数学与铣竹学院,黄孟徐
制作:数学与统计学院. 黄应绘 样本 样本统计量 实际抽样误差 ( - ) (1、1) 1 -1 (1、2) 1.5 -0.5 (1、3) 2 0 (2、1) 1.5 -0.5 (2、2) 2 0 (2、3) 2.5 0.5 (3、1) 2 0 (3、2) 2.5 0.5 (3、3) 3 1 x x X
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