电子科技大学应用数学学院:《数学建模》三种常用的理论分布(徐全智)

三种常用的理论分布: N(t),>0}是计数过程,有 Pn(t) () e,n=0,1,2, 且E|N(t)|=λt,var|Nt)=λt (2)指数分布 当输入过程是一个泊松过程{N(t),t>0 时,设T是两位顾客相继到达的时间间隔, 有 FT(t=PiTT=1-PIT>t 1-Po(t)=1-e t>0, FT(t)=0,t≤0。 从 而 nedt t>0 (t)=F7(1) 0 t 且E(T)=1/A, λ一单位时间到达的平均顾客数;
三种常用的理论分布: (1) 泊松流与泊松分布 {N(t),t>0}是计数过程,有 , 0,1,2, ! ( ) ( ) = = − e n n t P t t n n 且 E[N(t)]=λt,Var[N(t)]=λt. (2) 指数分布 当输入过程是一个泊松过程{N(t),t>0} 时,设 T 是两位顾客相继到达的时间间隔, 有 FT(t)=P{T≤t}=1-P{T>t} =1-P0(t)=1- t e − , t>0, FT(t)=0, t≤0。 从 而 = = − 0, 0. , 0 ( ) ( ) t e t f t F t t T T (λ> 0), 且 E(T)=1/λ, λ—单位时间到达的平均顾客数;

l/A一相继到达的平均间隔时间 定理输入过程{N(t),t>0}是参数为 的泊松过程的充分必要条件是相继到达的 时间间隔:T1,T2, 相互独立,同服 从参数为指数分布。 为一位顾客服务的时间V一般也服从指 数分布,有 t>0 F()= t0, t<0 其中u-平均服务率; E(V)=1/u一一位顾客的平均服务时 间 p=λ/p一服务强度,刻画服务效率和 服务机构利用程度的重要指标。 (3)爱尔明 设V1,V2,…,Vk相互独立,VE(0 kp),则,T=V1+V2+…+Vk的概率密度为
1/λ— 相继到达的平均间隔时间。 定理.输入过程{N(t), t>0}是参数为λ 的泊松过程的充分必要条件是相继到达的 时间间隔:T1,T2,…Tn,…相互独立,同服 从参数为指数分布。 为一位顾客服务的时间 V 一般也服从指 数分布,有 − = − 0, 0. 1 , 0, ( ) t e t F t t V , − = − 0, 0. , 0, ( ) t e t f t t V 其中 μ— 平均服务率; E(V)= 1/μ—一位顾客的平均服务时 间。 ρ=λ/μ—服务强度,刻画服务效率和 服务机构利用程度的重要指标。 (3)爱尔朗(Erlang)分布 设 V1,V2,…,Vk 相互独立,Vi~E(0 , kμ),则,T=V1+V2+…+Vk的概率密度为

uk(ukt) t>0, (k-1) t<0 称T服从k阶爱尔朗分布。 例:串列的k个服务台,每个服务台的 服务时间相互独立,服从相同的指数分布, 则k个服务台的总服务时间服从k阶爱尔 朗分布。 有:1)E(T)=之E()=h.1 ku u 2)k=1时,T~E(0,u); 3)k≥30时,T近似服从正态分 布; 4) lim Var(T)=lim k→∞ (化 为确定型分布)
= − − 0, 0. , 0, ( 1)! ( ) ( ) 1 t t k k k t f t k k 称 T 服从 k 阶爱尔朗分布。 例:串列的 k 个服务台,每个服务台的 服务时间相互独立,服从相同的指数分布, 则 k 个服务台的总服务时间服从 k 阶爱尔 朗分布。 有:1)E(T)= 1 1 ( ) 1 = = = k E V k k i i ; 2)k=1 时,T~E(0,μ); 3)k≥30 时,T 近似服从正态分 布; 4) 0. 1 ( ) 2 lim = lim = → → k Var T k t (化 为确定型分布)
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