《供应链管理》课程教学资源（文献资料）大数据与物流

大数据与物流近年来，大数据技术已经深入到科技生活各方面。对于物流与供应链管理来说，有效地实施大数据应用，会极大地促进企业改进商业模式、形成新的价值理念，而这也正是大数据的战略意义所在。所谓大数据应用，指的是从多种渠道中收集电子信息并进行应用分析，从而识别发展模式、趋势及其他智能信息。这种分析可能会帮助企业识别那些已经发生但不易被察觉的信息，也有可能帮助企业预测未来将要发生的情况。国外已有许多企业将大数据运用于自身供应链运作中，如亚马逊最近申请了一项技术专利以支持其“预测性运输”的开展。这项技术能够帮助在线零售商根据特定地区顾客的在线消费习惯、搜索频次，以及商品浏览时间等因素来预测顾客需求，从而调整库存水平。由此亚马逊可以通过对顾客及人口分布的了解，对趋势的预测，以及快速匹配等工作，实现商业上的抢先布局。如今，大数据所蕴含的价值正在逐步释放，并渗透到各个领域中。据报道，丹麦的一家能源公司维斯塔斯风力系统通过分析大数据，找到了世界上最好的使用风力涡轮机的地方；美国亚马逊公司通过对大数据的分析利用，为每位客户定制了专属的个人主页，使其2012年第三财政季度销售收入达到了131.8亿美元，而2011年同期的销售额则为96亿美元。在国内，大数据也得到电商企业的高度关注：京东商城正在建设的大数据平台可以基于用户消费特点进行数据挖掘和分析：而阿里巴巴集团则设立了首席数据官，负责推进“数据分享平台”战略。充分挖掘利用大数据，为企业提升决策能力、创新发展模式赢得了主动权。从几乎任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，是大数据带给我们的启示。物流联系着工业企业、商业企业、零售终端等供应链上的多个环节。从工业的生产仓储配送到商业的分仓储配送，整个供应链上包含了众多纷繁的数据信息，而且随看信息技术和行业现代物流的不断发展，这些数据信息还会越来越丰富。对行业来讲，这将是一笔巨大的财富。挖掘并利用好这些数据信息，将为行业现代物流建设提供更加科学、更加准确的决策依据。当前，在推进精益物流工作的形势下，以客户需求为中心，挖掘消费者的行为习惯和喜好，在复杂多样的数据背后找到更符合他们兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，必然对推动精益物流体系建设大有神益

大数据与物流 近年来，大数据技术已经深入到科技生活各方面。对于物流与供应链管理来 说，有效地实施大数据应用，会极大地促进企业改进商业模式、形成新的价值理 念，而这也正是大数据的战略意义所在。 所谓大数据应用，指的是从多种渠道中收集电子信息并进行应用分析，从而 识别发展模式、趋势及其他智能信息。这种分析可能会帮助企业识别那些已经发 生但不易被察觉的信息，也有可能帮助企业预测未来将要发生的情况。 国外已有许多企业将大数据运用于自身供应链运作中，如亚马逊最近申请了 一项技术专利以支持其“预测性运输”的开展。这项技术能够帮助在线零售商根 据特定地区顾客的在线消费习惯、搜索频次，以及商品浏览时间等因素来预测顾 客需求，从而调整库存水平。由此亚马逊可以通过对顾客及人口分布的了解，对 趋势的预测，以及快速匹配等工作，实现商业上的抢先布局。 如今，大数据所蕴含的价值正在逐步释放，并渗透到各个领域中。据报道， 丹麦的一家能源公司维斯塔斯风力系统通过分析大数据，找到了世界上最好的使 用风力涡轮机的地方；美国亚马逊公司通过对大数据的分析利用，为每位客户定 制了专属的个人主页，使其 2012 年第三财政季度销售收入达到了 131.8 亿美元， 而 2011 年同期的销售额则为 96 亿美元。在国内，大数据也得到电商企业的高度 关注：京东商城正在建设的大数据平台可以基于用户消费特点进行数据挖掘和分 析；而阿里巴巴集团则设立了首席数据官，负责推进“数据分享平台”战略。 充分挖掘利用大数据，为企业提升决策能力、创新发展模式赢得了主动权。 从几乎任何数据中获得可转换为业务执行的洞察力，是大数据带给我们的启 示。物流联系着工业企业、商业企业、零售终端等供应链上的多个环节。从工业 的生产仓储配送到商业的分拣仓储配送，整个供应链上包含了众多纷繁的数据信 息，而且随着信息技术和行业现代物流的不断发展，这些数据信息还会越来越丰 富。对行业来讲，这将是一笔巨大的财富。挖掘并利用好这些数据信息，将为行 业现代物流建设提供更加科学、更加准确的决策依据。 当前，在推进精益物流工作的形势下，以客户需求为中心，挖掘消费者的行为习 惯和喜好，在复杂多样的数据背后找到更符合他们兴趣和习惯的产品和服务，并 对产品和服务进行针对性地调整和优化，必然对推动精益物流体系建设大有裨益