北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.2子空间与商空间 4.2.7 线性空间关于一个子空间的同余关系 4.2.8 商空间的定义,定义的合理性以及商空间的基的选取

第一学期第二十二次课 427线性空间关于一个子空间的同余关系 定义给定K上的线性空间V,M是V的子空间,设a是V的一个向量。如果V的一 个向量a满足:a-a∈M,则称a'与a模M同余,记作a'=a(modM) 易见,同余关系是V上的一个等价关系。 把全部等价类组成的集合(一个等价类视为等价类集合中的一个元素)记为V/M /M中的元素形如 a+M={a+H|∈M}, 我们称a+M为一个模M的同余类,而将等价类中的任一元素称为等价类的代表元素。 命题同余类满足如下一些性质: )、a'-a∈M分a'∈a+M 2)、a'∈a+Ma+M=a+M; 3)、a+M=0+M→a∈M 4)、若a+M≠a+M,则(a'+M)∩(a+M)=②。 证明1)由定义可以得出:若a'∈a+M,则由1),a-a'∈M,则 a+=a+(a-a)+p(vH∈M),于是,a+Msa+M,同理a'+Mca+M, 于是a+M=a+M,2)得证;由2)可以推出3) 我们将a+M记为a 428商空间的定义,定义的合理性以及商空间的基的选取 定义V/M中的运算(加法和数量乘法) 对于任意a∈P/M,定义a+B=a+B;ka=ka。 下面证明加法和数量乘法是良定义,即若a=a',B=B',有a+B=a'+B';且 Vk∈K,有ka=ka 事实上,若a=a',B=B,则a-a∈M,B-B'∈M,于是 (a+B)-(a+B)∈M,a+B=a'+B',k(a-a)∈M,于是ka=ka',加法和数 乘是良定义。 命题V/M关于上面定义的加法和数乘构成一个线性空间。 证明逐项验证即可。 定义这个线性空间被称为V对子空间M的商空间。 命题设V是数域K上的n维线性空间,W是V的一个m维子空间,则
第一学期第二十二次课 4.2.7 线性空间关于一个子空间的同余关系 定义 给定 K 上的线性空间 V,M 是 V 的子空间,设 是 V 的一个向量。如果 V 的一 个向量 ' 满足: '− M ,则称 ' 与 模 M 同余,记作 ' (mod ) M 。 易见,同余关系是 V 上的一个等价关系。 把全部等价类组成的集合(一个等价类视为等价类集合中的一个元素)记为 V M/ , V M/ 中的元素形如 + = + M M | , 我们称 + M 为一个模 M 的同余类,而将等价类中的任一元素称为等价类的代表元素。 命题 同余类满足如下一些性质: 1)、 ' ' − + M M ; 2)、 ' ' + + = + M M M ; 3)、 + = + M M M 0 ; 4)、若 '+ + M M ,则 ( ' ) ( ) + + = M M 。 证 明 1 ) 由 定 义 可 以 得 出 ; 若 ' + M ,则由 1 ), − ' M , 则 + = + − + ' ( ') ( ) M ,于是, + + M M' ,同理 '+ + M M , 于是 + = + M M' ,2)得证;由 2)可以推出 3); 我们将 + M 记为 。 4.2.8 商空间的定义,定义的合理性以及商空间的基的选取 定义 V M/ 中的运算(加法和数量乘法) 对于任意 V M/ ,定义 + = + ; k k = 。 下面证明加法和数量乘法是良定义,即若 = ' , = ' ,有 + = +' ' ;且 k K ,有 k k = '。 事实上,若 = ' , = ' , 则 − ' M , − ' M ,于是 ( ) ( ' ') + − + M , + = +' ' , k M ( ') − ,于是 k k = ' ,加法和数 乘是良定义。 命题 V M/ 关于上面定义的加法和数乘构成一个线性空间。 证明 逐项验证即可。 定义 这个线性空间被称为 V 对子空间 M 的商空间。 命题 设 V 是数域 K 上的 n 维线性空间, W 是 V 的一个 m 维子空间,则

dim v=dm w +dim v/w: 证明任取W的一组基E1,E2…,En,将它扩为V的一组基 1,E2…,Emn,Em12En2…En,断言E1,E2,…,Em是V/W的一组基 首先证明线性无关性。设有knkn2…kn∈K,使得 m1En1+kn+2En2+…+knEn=0,由加法的定义,左端=kn+5m+1+kn2Em+2+…+k,En 于是kn1Em1+km+2Em+2+…+kEn∈W,故存在k,k2,…kn∈K,使得 kmEn1+kEm2+…+k,En=k51+kE2+…+knEn,而由于E12E2…En是V的一组 基,则km+1=km+2=…=kn=0 再证V/M中任一向量可被表成E12E2…Em的线性组合。事实上,任取a∈V∥W, 则存在k,k2…kn∈K,使得a=kE1+k252+…+knEn 由于 k51+k2E2+…+knEn∈W,于是a=k5m+kn+2sm+2+…+k,En 于是E1,E2,…,E是V/W的一组基。证毕
dimV = dimW + dimV /W ; 证 明 任 取 W 的一组基 1 2 , , , m ,将它扩为 V 的一组基 1 2 1 2 , , , , , , , m m m n + + ,断言 1 2 , , , m 是 V W/ 的一组基。 首 先 证 明 线 性 无 关 性 。 设 有 1 2 , , , m m n k k k K + + ,使得 1 1 2 2 0 m m m m n n k k k + + + + + + + = ,由加法的定义,左端= m m m m n n 1 1 2 2 k k k + + + + + + + , 于 是 m m m m n n 1 1 2 2 k k k W + + + + + + + ,故存在 1 2 , , , m k k k K ,使得 m m m m n n m m 1 1 2 2 1 1 2 2 k k k k k k + + + + + + + = + + + ,而由于 1 2 , , , n 是 V 的一组 基,则 1 2 0 m m n k k k + + = = = = 。 再证 V M/ 中任一向量可被表成 1 2 , , , m 的线性组合。事实上,任取 V W/ , 则存在 1 2 , , , n k k k K ,使得 1 1 2 2 n n = + + + k k k ,由于 1 1 2 2 m m k k k W + + + ,于是 m m m m n n 1 1 2 2 k k k = + + + + + + + 。 于是 1 2 , , , m 是 V W/ 的一组基。证毕
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.2子空间与商空间 4.2.4 子空间的直和与直和的四个等价定义 4.2.5 直和因子的基与直和的基 4.2.6 补空间的定义及存在性.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.2子空间与商空间 4.2.2子空间的交与和,生成元集 4.2.3 维数公式.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.1 线性空间的基本概念 4.1.4 线性空间的基变换,基的过渡矩阵 4.2子空间与商空间 4.2.1 线性空间的子空间的定义.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.1 线性空间的基本概念 4.1.3 线性空间的基与维数,向量的坐标.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.1 线性空间的基本概念 4.1.1-4.1.2.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.4)行列式的完全展开式.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.3)行列式的初步应用.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.2-3.2)2n阶方阵的行列式(2/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.1-3.2)2n阶方阵的行列式(1/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.6)分块矩阵.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.5.2)可逆矩阵方阵的逆矩阵.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.5)n阶方阵.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.4)矩阵的运算.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.3)线性方程组的理论课题.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.2)矩阵的秩.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵 2.1 m 维向量空间 2.1.4 向量组的线性等价和集合上的等价关系 2.1.5 向量组的极大线性无关部分组和向量组的秩.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵 2.1 m 维向量空间(2.1.1-2.1.3).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第一章 代数学的经典课题(1.3)线性方程组.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第一章 代数学的经典课题(1.2)一元高次代数方程的基础知识.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第一章 代数学的经典课题(1.1)若干准备知识.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.1 线性映射的定义.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.2 线性映射的运算的定义与性质 4.3.3 线性映射在一组基下的矩阵的定义.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.4 线性变换的定义与运算.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.4 线性变换的特征值与特征向量 4.4.1 线性变换的特征值与特征向量的定义.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.4 线性变换的特征值与特征向量 4.4.2 关于特征向量与特征子空间的一些性质 4.4.3 线性变换的不变子空间.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.5 商空间上诱导的线性变换 4.5.1 线性变换在(关于不变子空间的)商空间上的诱导变换的定义.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第五章 5.1 双线性函数 5.1.1 线性空间上的线性函数的定义 5.1.2 双线性函数.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第五章 5.1 双线性函数 5.1.3 线性空间上的对称双线性函数、二次型函数的定义 5.2 二次型 5.2.1 数域上的二次型的定义,二次型 5.2.2 二次型化为标准形的计算方法(配方法).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第五章 5.3 实与复二次型的分类(1/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第五章 5.3 实与复二次型的分类(2/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.1)欧几里得空间.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.2)欧氏空间中特殊的线性变换.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.2)欧氏空间中特殊的线性变换(续).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.3)对称变换.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.3)酉空间(1/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.3)酉空间(2/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.4)四维时空空间与辛空间.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第七章 线性变换的Jordan标准型 7.1 幂零线性变换的 Jordan 标准型.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第七章 线性变换的Jordan标准型 7.2 一般线性变换的 Jordan标准型(1/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第七章 线性变换的Jordan标准型 7.2 一般线性变换的 Jordan标准型(2/2).doc