北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第五章 5.1 双线性函数 5.1.1 线性空间上的线性函数的定义 5.1.2 双线性函数

第一学期第二十九次课 第五章§1双线性函数 511线性空间上的线性函数的定义 线性函数的定义 定义设为数域K上的线性空间,∫:V→K为映射,满足 f(a+B)=f(a)+f(B),va,B∈V;f(ka)=(a),k∈K,a∈V,则称∫为由V到 K的一个线性函数(即∫为V到K的一个线性映射) 如同一般的线性映射,有以下事实 i)、∫:V→K是线性函数当且仅当f(ka+lB)=l(a)+J(B) i)、f(0)=0 i)、f(-a)=-f(a)。 命题数域K上的n维线性空间V上的线性函数的全体关于函数加法和数乘构成K上 的n维线性空间。 证明容易证明数域K上的n维线性空间V上的线性函数的全体关于函数加法和数乘 构成线性空间。定义线性函数∫,j=1,2,…n,使得对于V/K的某一组基51E2…,En, f(=)=5。则可以验证∫构成上述线性空间的一组基 定义由数域K上的n维线性空间V上的线性函数的全体构成的线性空间称为V的对 偶空间,记为 512双线性函数 1、双线性函数的定义 定义设V为数域K上的线性空间,∫:V×V→>K为映射,满足 i), f(k,+k,a2, B)=kf(a, B)+k,f(a2,P) i)、f(a,lB1+2B2)=lf(a,B1)+l2(a,B2), 其中k,k2,212∈K,a,a1,a2,B,B1B2∈V。则称∫为V上的一个双线性函数 2、双线性函数在给定基下的矩阵 设E1E2…,En为上的一组基,f:V×→K为双线性函数,Va,B∈V,设 a=x+x2E2+…+xEn;B=V1+y2E2+…+yEn则
第一学期第二十九次课 第五章 §1 双线性函数 5.1.1 线性空间上的线性函数的定义 1、线性函数的定义 定 义 设 V 为数域 K 上 的 线 性 空 间 , f V K : → 为映射,满足 f f f V ( ) ( ) ( ), , + = + ; f k kf k K V ( ) ( ), , = ,则称 f 为由 V 到 K 的一个线性函数(即 f 为 V 到 K 的一个线性映射)。 如同一般的线性映射,有以下事实: i)、 f V K : → 是线性函数当且仅当 f k l kf lf ( ) ( ) ( ) + = + ; ii)、 f (0) 0 = ; iii)、 f f ( ) ( ) − = − 。 命题 数域 K 上的 n 维线性空间 V 上的线性函数的全体关于函数加法和数乘构成 K 上 的 n 维线性空间。 证明 容易证明数域 K 上的 n 维线性空间 V 上的线性函数的全体关于函数加法和数乘 构成线性空间。定义线性函数 , 1,2, , j f j n = ,使得对于 V K/ 的某一组基 1 2 , , , n , ( ) j i ij f = 。则可以验证 j f 构成上述线性空间的一组基。 定义 由数域 K 上的 n 维线性空间 V 上的线性函数的全体构成的线性空间称为 V 的对 偶空间,记为 V ; 5.1.2 双线性函数 1、双线性函数的定义 定义 设 V 为数域 K 上的线性空间, f V V K : → 为映射,满足 i)、 1 1 2 2 1 1 2 2 f k k k f k f ( , ) ( , ) ( , ) + = + ; ii)、 1 1 2 2 1 1 2 2 f l l l f l f ( , ) ( , ) ( , ) + = + , 其中 1 2 1 2 1 2 1 2 k k l l K V , , , , , , , , , 。则称 f 为 V 上的一个双线性函数。 2、双线性函数在给定基下的矩阵 设 1 2 , , , n 为 V 上的一组基, f V V K : → 为双线性函数, , V ,设 1 1 2 2 n n = + + + x x x ; 1 1 2 2 n n = + + + y y y ,则

f(a,m)=八①∑x∑y)=∑∑xf(E,) f(s1,E1)f(E1,E2) f(e1,En)(y f(s2,E1)f(E2,E2) f(E2,En)y2 f(sn,E1)f(sn,E2)…f(En,n)八(yn 定义上述((E,1)(≤≤n1sj≤m)称为双线性函数f在E,2…下的矩 阵 引理设有集合A,B即映射∫:A→B和g:B→A,若g°f:A→A为恒同映射, 则∫单且g 推论∫和g同上,若go∫=id4且∫g=idg,则∫与g是一一对应(双射) 命题设E1,E2…,En为线性空间的一组基,定义映射@和y 9:{|:V×V→K, f is bilinear)→M2(K) En,8j 和 v:M(K)→{f:x→K, f is bilinear} f:T×V→K, f(e, E,) 则φ和v是一一对应 证明由于∫和v()在(E1,5)处取值相同,由∫双线性,得到f=voo(O), vo是恒同映射:又有qW=idln,k,于是由引理可知,为一一对应。证毕 命题数域K上的n维线性空间V上的双线性函数的全体关于函数加法和数乘构成K 上的n2维线性空间(与M(K)作为K上线性空间同构)。 3、双线性函数在不同基下的矩阵 设E1,E2…En和1,n2…n为V的两组基,∫为一个双线性函数,设∫在这两组基 下的矩阵分别为A和B,又设从E12E2,…,En到n1,n2…,7n的过渡矩阵为T,即 (22…n)=(E1,E2,…,En)T, va,B∈V,设a和B在n1,n2…,7n下的坐标分别为(x1,x2,…,x)和(1,y2…yn), 则a和B在E1,E2,…,En下的坐标分别为
( ) 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 2 1 2 2 2 2 1 2 1 2 ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) ( , ) . ( , ) ( , ) ( , ) n n n n i i j j i i i j i j i j n n n n n n n n f f x y x y f f f f y f f f y x x x f f f y = = = = = = = 定义 上述 ( f ( , ) i j ) (1 ,1 ) i n j n 称为双线性函数 f 在 1 2 , , , n 下的矩 阵。 引理 设有集合 A B, 即映射 f A B : → 和 g B A : → ,若 g f A A : → 为恒同映射, 则 f 单且 g 满。 推论 f 和 g 同上,若 idA g f = 且 idB f g = ,则 f 与 g 是一一对应(双射)。 命题 设 1 2 , , , n 为线性空间的一组基,定义映射 和 ( ) : | : , ( ), ( , ) . n i j f f V V K f is bilinear M K f f → → 和 ( ) : ( ) | : , : , ( , ) . n ij i j ij M K f f V V K f is bilinear f V V K a f a → → → 则 和 是一一对应。 证明 由于 f 和 ( ) f 在 ( , ) i j 处取值相同,由 f 双线性,得到 f f = ( ) , 是恒同映射;又有 ( ) idM K n = ,于是由引理可知, 为一一对应。证毕。 命题 数域 K 上的 n 维线性空间 V 上的双线性函数的全体关于函数加法和数乘构成 K 上的 2 n 维线性空间(与 M (K) n 作为 K 上线性空间同构)。 3、双线性函数在不同基下的矩阵 设 1 2 , , , n 和 1 2 , , , n 为 V 的两组基, f 为一个双线性函数,设 f 在这两组基 下的矩阵分别为 A 和 B ,又设从 1 2 , , , n 到 1 2 , , , n 的过渡矩阵为 T ,即 1 2 1 2 ( , , , ) ( , , , ) n n = T , , V ,设 和 在 1 2 , , , n 下的坐标分别为 1 2 ( , , , )' n x x x 和 1 2 ( , , , )' n y y y , 则 和 在 1 2 , , , n 下的坐标分别为

和T Vn f(a,B)=7 aIT )TAT (x1…x)B 双线性函数与矩阵一一对应,于是有: 命题设线性空间V上的双线性函数∫在一组基E12…En下的矩阵为A,由基 E1,…En到基n12…n的过渡矩阵为T,则∫在n1…7n下的矩阵为TT 4、矩阵的合同 定义设A,B∈M(K),若存在可逆矩阵T∈Mn(K),使得B=T'AT,则称A合同 于B 命题合同关系是M(K)上的一个等价关系 定义双线性函数的秩定义为该函数在一组基下的矩阵的秩
1 2 n x x T x 和 1 2 n y y T y 则 ( ) ( ) 1 1 1 1 1 1 ' ( , ) ' . n n n n n n x y y f T A T x x T AT x y y y x x B y = = = 双线性函数与矩阵一一对应,于是有: 命题 设线性空间 V 上的双线性函数 f 在一组基 1 , , n 下的矩阵为 A ,由基 n , , 1 到基 n , , 1 的过渡矩阵为 T ,则 f 在 n , , 1 下的矩阵为 T AT . 4、矩阵的合同 定义 设 , ( ) A B M K n ,若存在可逆矩阵 ( ) T M K n ,使得 B T AT = ' ,则称 A 合同 于 B 。 命题 合同关系是 ( ) M K n 上的一个等价关系。 定义 双线性函数的秩定义为该函数在一组基下的矩阵的秩
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.5 商空间上诱导的线性变换 4.5.1 线性变换在(关于不变子空间的)商空间上的诱导变换的定义.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.4 线性变换的特征值与特征向量 4.4.2 关于特征向量与特征子空间的一些性质 4.4.3 线性变换的不变子空间.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.4 线性变换的特征值与特征向量 4.4.1 线性变换的特征值与特征向量的定义.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.4 线性变换的定义与运算.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.2 线性映射的运算的定义与性质 4.3.3 线性映射在一组基下的矩阵的定义.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.3 线性映射与线性变换 4.3.1 线性映射的定义.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.2子空间与商空间 4.2.7 线性空间关于一个子空间的同余关系 4.2.8 商空间的定义,定义的合理性以及商空间的基的选取.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.2子空间与商空间 4.2.4 子空间的直和与直和的四个等价定义 4.2.5 直和因子的基与直和的基 4.2.6 补空间的定义及存在性.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.2子空间与商空间 4.2.2子空间的交与和,生成元集 4.2.3 维数公式.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.1 线性空间的基本概念 4.1.4 线性空间的基变换,基的过渡矩阵 4.2子空间与商空间 4.2.1 线性空间的子空间的定义.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.1 线性空间的基本概念 4.1.3 线性空间的基与维数,向量的坐标.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第四章 线性空间与线性变换 4.1 线性空间的基本概念 4.1.1-4.1.2.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.4)行列式的完全展开式.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.3)行列式的初步应用.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.2-3.2)2n阶方阵的行列式(2/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.1-3.2)2n阶方阵的行列式(1/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.6)分块矩阵.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.5.2)可逆矩阵方阵的逆矩阵.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.5)n阶方阵.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第二章 向量空间与矩阵(2.4)矩阵的运算.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第五章 5.1 双线性函数 5.1.3 线性空间上的对称双线性函数、二次型函数的定义 5.2 二次型 5.2.1 数域上的二次型的定义,二次型 5.2.2 二次型化为标准形的计算方法(配方法).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第五章 5.3 实与复二次型的分类(1/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第五章 5.3 实与复二次型的分类(2/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.1)欧几里得空间.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.2)欧氏空间中特殊的线性变换.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.2)欧氏空间中特殊的线性变换(续).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.3)对称变换.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.3)酉空间(1/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.3)酉空间(2/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第六章 带度量的线性空间(6.4)四维时空空间与辛空间.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第七章 线性变换的Jordan标准型 7.1 幂零线性变换的 Jordan 标准型.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第七章 线性变换的Jordan标准型 7.2 一般线性变换的 Jordan标准型(1/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第七章 线性变换的Jordan标准型 7.2 一般线性变换的 Jordan标准型(2/2).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第八章 有理整数环 8.1 有理整数环的基本概念.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第八章 有理整数环 8.2 同余式.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第八章 有理整数环 8.3 模.doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第九章 一元多项式环 9.1 一元多项式环的基本理论(9.1.1-9.1.6).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第九章 一元多项式环 9.1 一元多项式环的基本理论(9.1.7-9.1.11).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第九章 一元多项式环 9.1 一元多项式环的基本理论(9.1.7-9.1.11).doc
- 北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第九章 一元多项式环 9.2 C,R,Q 上多项式的因式分解 9.2.1 复数域、实数域上多项式的因式分解.doc