《会计信息系统》课程教学资源（软件应用指南）用友ERP-U872使用说明书_U872商业智能

目 录 前言 1.1商业智能的概念 .2 12U8商业智能管理方案. .4 1.3U8商业智能应用所适用的行业 5 第一部分 产品使用维护 第1章安装部署方案 ,1 1.1网络拓扑解决方案 12款件配置解决方案 1.3U8ERP和U8B1分离安装部署说明 U8BI2.0SP(872) U8B2OSPC82)与U8ERP7L组2 U8BI2.0SP(872)与U8ERP870SP2组合 第2章产品安装 2.1安装前注意事项 22安装盘内容. 23安装步骤 .6 2.3.1商业智能主程序安装步骤 2.3.2水品报表安装步骤 .13 2.4安装完成后服务器环境配置 16 25恢句BLAR文件 17 第3章产品升级方案 18 31U8B1产品本身升级 18 3.2U8升红 79 3.3B0平台升级 19 第4章数据备份恢复 20 41BIAR文件备份恢复 1 4.1.3备份操作流程 34

目 录 前 言 . 1 1.1 商业智能的概念. 2 1.2 U8 商业智能管理方案. 4 1.3 U8 商业智能应用所适用的行业 . 5 第一部分 产品使用维护 . 1 第 1 章 安装部署方案 . 1 1.1 网络拓扑解决方案. 1 1.2 软件配置解决方案. 2 1.3 U8ERP 和 U8BI 分离安装部署说明. 3 U8BI2.0SP（872）与 U8ERP872 组合.3 U8BI2.0SP（872）与 U8ERP871 组合.3 U8BI2.0SP（872）与 U8ERP870SP2 组合.4 第 2 章 产品安装 . 5 2.1 安装前注意事项. 5 2.2 安装盘内容. 5 2.3 安装步骤. 6 2.3.1 商业智能主程序安装步骤 .6 2.3.2 水晶报表安装步骤 .13 2.4 安装完成后服务器环境配置. 16 2.5 恢复 BIAR 文件 . 17 第 3 章 产品升级方案 . 18 3.1 U8 BI 产品本身升级. 18 3.2 U8 升级. 19 3.3 BO 平台升级 . 19 第 4 章 数据备份恢复 . 20 4.1 BIAR 文件备份恢复 . 21 4.1.1 准备工作 .21 4.1.2 恢复操作流程 .28 4.1.3 备份操作流程 .34

UFIDA用友 42OLAP数据库备份恢复 40 422备份摆作流 第二部分应用指南 .45 第5意产品而监 每口以 月度监 3、分析决策区 .47 第6章应用内容准备 .49 第7章操作流程 50 7.1数据分析人员工作流程。 50 72产品应用人员流程. .53 第三部分数据分折人品 54 第8章初始化数据环境 .54 8.1登录系统 .54 服务器端登录】 .54 客户端登录 82初始化数据环境向导 57 初始化数据环境说明 初始化数据向导 58 第9章基础设置 63 9.1企业目 6】 92U8认证账套设置 9.3编码规 6 94报表项日 .66 9.5账龄区间设置 6 9.6都件服务器设置 69 第10章数据配置 10.1标准档案 777 74

II 目录 4.2 OLAP 数据库备份恢复 .40 4.2.1 恢复操作流程 .40 4.2.2 备份操作流程 .42 第二部分 应用指南.45 第 5 章 产品预览.45 1、每日必读.45 2、月度监控.46 3、分析决策区.47 第 6 章 应用内容准备.49 第 7 章 操作流程.50 7.1 数据分析人员工作流程.50 7.2 产品应用人员流程.53 第三部分 数据分析人员.54 第 8 章 初始化数据环境.54 8.1 登录系统.54 服务器端登录.54 客户端登录.55 8.2 初始化数据环境向导.57 初始化数据环境说明 .57 初始化数据向导 .58 第 9 章 基础设置.62 9.1 企业目录.62 9.2 U8 认证账套设置.64 9.3 编码规则.65 9.4 报表项目.66 9.5 账龄区间设置.68 9.6 邮件服务器设置.69 第 10 章 数据配置.71 10.1 标准档案.71 第一步：标准科目设定 .71 第二步：标准货币设定 .73 第三步：标准部门设定 .74

目录 UFIDA用友 第四步：标准项日设定 75 第五步： 标准地区设定 第六步：标准计量单位设定 79 第七步：标准销售类型设对 第十步： 84 第十一步：标准固定资产使用状况设定 86 10.2标准参照、增量参照、参照变更 88 第一步：标准科日参图 8 第二步：标准货币参照 9 第三步：标准部门参照 92 第四步： 标准 96 100 第八步：标准收发类别参照 102 第九步：标准采购类型参 04 标 准西定资产使用状况参照 10.3 自定义分类 %w0 10.4自定义项 112 第11章数据抽取 .116 11.1数据抽取设置 116 112手动抽取 116 113白动抽 114数据抽取日志 第12章权限管理 121 12.1用户角色. 121 12.1.1角色设置 121 1212用户设器 123 12.2功能权限分配 123 123控制范围 125 124数据权限分 126 第13章首页设置 129 第14章指标中心 133 14.1指标设司 133

目录 III 第四步：标准项目设定 .75 第五步：标准地区设定 .77 第六步：标准计量单位设定 .79 第七步：标准销售类型设定 .80 第八步：标准收发类别设定 .82 第九步：标准采购类型设定 .83 第十步：标准行业分类设定 .84 第十一步：标准固定资产使用状况设定.86 10.2 标准参照、增量参照、参照变更. 88 第一步：标准科目参照 .88 第二步：标准货币参照 .90 第三步：标准部门参照 .92 第四步：标准项目参照 .94 第五步：标准地区参照 .96 第六步：标准计量单位参照 .98 第七步：标准销售类型参照 .100 第八步：标准收发类别参照 .102 第九步：标准采购类型参照 .104 第十步：标准行业分类参照 .106 第十一步：标准固定资产使用状况参照.108 10.3 自定义分类. 110 10.4 自定义项. 112 第 11 章 数据抽取 . 116 11.1 数据抽取设置. 116 11.2 手动抽取. 116 11.3 自动抽取. 118 11.4 数据抽取日志. 120 第 12 章 权限管理 . 121 12.1 用户角色. 121 12.1.1 角色设置 .121 12.1.2 用户设置 .123 12.2 功能权限分配. 123 12.3 控制范围. 125 12.4 数据权限分配. 126 第 13 章 首页设置 . 129 第 14 章 指标中心 . 133 14.1 指标设计. 133

IV UFIDA用友 目录 142指标体系设计 第15章报表中心. 145 15.1报表设计 146 15.2报表体系设计 161 第16章预中心 16.1预警规则 l67 .167 16.2顶警对象 169 163预警任务 .171 第17章发布订阅。 .174 171发布岁 1> 172发布查询 177 第四部分产品应用人员， .179 第18章产品登录。 .180 第19章首页 182 191每日必读区 18 192月度监控区 184 193分析决策区 第20章我的指标 20.1我的指标 188 20.2指标体系图 189 第21章我的报表 192 21.1报表体系图 21.2新建报表 213预置报表 196 第22章我的预警 199 第23章 发布订阅 23.1订阅设置 201 232发布订阅查询. .204 附录1：系统预置指标 206 1.1、基础类指标 206 12、分析类指标 212

IV 目录 14.2 指标体系设计.138 第 15 章 报表中心.145 15.1 报表设计.146 15.2 报表体系设计.161 第 16 章 预警中心.167 16.1 预警规则.167 16.2 预警对象.169 16.3 预警任务.171 第 17 章 发布订阅.174 17.1 发布设置.174 17.2 发布查询.177 第四部分 产品应用人员.179 第 18 章 产品登录.180 第 19 章 首页.182 19.1 每日必读区.182 19.2 月度监控区.184 19.3 分析决策区.185 第 20 章 我的指标.188 20.1 我的指标.188 20.2 指标体系图.189 第 21 章 我的报表.192 21.1 报表体系图.193 21.2 新建报表.194 21.3 预置报表.196 第 22 章 我的预警.199 第 23 章 发布订阅.201 23.1 订阅设置.201 23.2 发布订阅查询.204 附录 1：系统预置指标.206 1.1、基础类指标 .206 1.2、分析类指标 .212

前 言 品的技水进步就是全业餐计助务管全菊 床存管理，销售管理 用目标数据进行客的高 制是ERP的根本职能。ERP的计划和控制过程结束，有大量的过程数据留存在系 统内。从数据利用的观点看，ERP系统存留的数据除 “香 “跟踪”之外 分利用。ERP系统更大的潜力并没有发挥出来，而迅速增长的数据量甚至 是系统的沉重负担 ERP 系墨的数据记我者金业的生命轨迹和隐含着 ,ERP系统积果的数据形如一座未曾开发的金矿，而ERP本身没有发掘的 手段，成为传统ERP的一大遗憾。 存在于ERP里的数据不能直接进行分析处理，因为ERP的运行方法是联机事务处 理OLTP,是基于传统的数据库技术、由事件驱动、面向应用功能和性能的操作型 处理。对OLTP的要求是有明确的处理模型或公式 、伏速明 安全和完整地将当 前事些性能 记保存来方使地对 存的数据进行必 的始数又有处理之后的结果数据 还有数据的状态 明和其它的辅助性 波性的数据，结果ERP数据库成 一起的各种数据的混和体 在OITp由 「业务过程的处理的方便和效率这作法是必要的。但是这种数据结构对于综合性的 E对家的核心 史数数据库缺 RP的数药 要是实时的， 名的较的时间，防若直接利用Rp业务系统的数据库中现有的数据进 决策的分析和推理、将影响ERP系统OLTP的效率，并造成繁忙的网络数据传输。 在需要直接访问历史数据时更是闲难。因此分析数据 不能直接与OTP的数据库相 立独立的数据存储空间和结构。所以分析处理需要新的数据组织方式

前 言 过去 10 年中一个最重要的技术进步就是企业资源计划(ERP)，即为企业构建的应用 和事务处理系统。应用和事务涵盖了以下几项企业职能：财务管理，供应链管理， 人力资源管理，采购管理，生产管理，库存管理，销售管理，客户关系管理等。 传统 ERP 是联机事物处理系统，是完成业务功能作业的。ERP 对原始数据做高效 率的实时运算加工，产生大量的实时的目标数据，用目标数据进行业务的计划和控 制是 ERP 的根本职能。ERP 的计划和控制过程结束，有大量的过程数据留存在系 统内。从数据利用的观点看，ERP 系统存留的数据除了“备查”、“跟踪”之外， 没有被充分利用。ERP 系统更大的潜力并没有发挥出来，而迅速增长的数据量甚至 还成为系统的沉重负担。 从数据的全生命周期来看，ERP 系统里的数据记载着企业的生命轨迹和隐含着企业 的“秘密”。但是 ERP 没有手段来识别它。因此企业对 ERP 对巨大投资只回收了 一部分，ERP 系统积累的数据形如一座未曾开发的金矿，而 ERP 本身没有发掘的 手段，成为传统 ERP 的一大遗憾。 存在于 ERP 里的数据不能直接进行分析处理，因为 ERP 的运行方法是联机事务处 理 OLTP，是基于传统的数据库技术、由事件驱动、面向应用功能和性能的操作型 处理。对 OLTP 的要求是有明确的处理模型或公式、快速响应、安全和完整地将当 前事务所产生的记录保存下来，方便地对保存的数据进行必要的维护等。为保证 ERP 的这些性能，它的数据库是按过程组织的，在一个结构中可能既包括了处理之 前的原始数据又有处理之后的结果数据，还有数据的状态说明和其它的辅助性、过 渡性的数据，结果 ERP 数据库成为交织在一起的各种数据的混和体。在 OLTP 中为 了业务过程的处理的方便和效率这作法是必要的。但是这种数据结构对于综合性的 分析，就太多、太繁琐和没有必要。分析处理只须要所关注对象的核心数据。为提 高分析的效率，应该将这部分数据从原始数据库中抽取出来，构成面向针对性主题 的、精简的新的数据组织方式，再进行分析。 另外，ERP 数据库缺少对历史数据的有效组织：ERP 的数据主要是实时的，缺少对 历史数据的积累和便于分析访问的有效结构。从分析处理过程来看，分析一般需要 多表操作、较长的运行时间，若直接利用 ERP 业务系统的数据库中现有的数据进行 决策的分析和推理、将影响 ERP 系统 OLTP 的效率，并造成繁忙的网络数据传输。 在需要直接访问历史数据时更是困难。因此分析数据不能直接与 OLTP 的数据库相 连，必须建立独立的数据存储空间和结构。所以分析处理需要新的数据组织方式— —数据仓库。 数据仓库是借 ERP 出现并在企业广泛应用后，才得以广泛受到关注。因为 ERP 系 统本身关注于企业业务流程和业务处理，其数据分析能力受到一定限制，但另一方

2 UFIDA用友 前言 提升产品的应用范围 是决定ERP产品层次的重要指标。并且在企业应用环境下，通常有三种数据源会积 累大量有价值的数据： ()主导企业内部各个应用系统周期性迁移来的数据： (2)来自企业内部各成员企业的相关数据： 3)另一种则是来自企业外部的数据。 这些都是数据仓库奠定的基础。因此，如果企业采用ERP系统， 般也同时需要 个强大的数据仓库产品，并且能够与ERP系统集成 在ERP系统运行过程中不断 采集数据，并将样本数据和分析结果反馈给最终用户，这是企业信息化整体解决方 案 有的ERP RP多年的经表男肌的用不能跨过OLP用阶的， 面具备了较丰富的经验、在ERP系统中积累了足够的业务数据以后，在这个基础 才能得到明显效果。当前中国的企业应用ERP的成功案例逐步增多，企业T应用 经验相对成熟，相继而来的是数据仓库、O儿AP和业务智能应用的时机的到来。 1.1商业智能的概念 商业智能，简称B,指通时对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用 的信息，从而获得必要的湿察力和理解力，更好地铺助决箭和指导行动。 图A-1-1BI体系结构 如图A11所示：支持数据分析的BI系统体系结构在逻辑上分为源数据，数据仓库、 多维数据库和客户工具四月 构。上图中涉及的微念解释如下： ·要整指。受释代统的业务运音系统的数紫。可能是数器常。6表格。皮

2 前言 面，ERP 系统实施上线之后，会积累大量原始数据，如何有效建立起数据仓库，进 行分析处理，帮助用户发现 ERP 系统积累数据的潜在价值，提升产品的应用范围， 是决定 ERP 产品层次的重要指标。并且在企业应用环境下，通常有三种数据源会积 累大量有价值的数据： (1)主导企业内部各个应用系统周期性迁移来的数据； (2)来自企业内部各成员企业的相关数据； (3)另一种则是来自企业外部的数据。 这些都是数据仓库奠定的基础。因此，如果企业采用 ERP 系统，一般也同时需要一 个强大的数据仓库产品，并且能够与 ERP 系统集成，在 ERP 系统运行过程中不断 采集数据，并将样本数据和分析结果反馈给最终用户，这是企业信息化整体解决方 案的一部分重要内容。因此，在现有的 ERP 系统中建立数据仓库并对企业提供决策 支持则会大大增强国产 ERP 的竞争力，不仅能够在国内处于领先地位，同时走向国 际化。 ERP 厂商多年的经验表明，BI 的应用是不能跨过 OLTP 应用阶段的，否则就会形同 空中楼阁，或者是无源之水。一般企业在 ERP 正常运行 2-3 年左右，在数据处理方 面具备了较丰富的经验、在 ERP 系统中积累了足够的业务数据以后，在这个基础上 才能得到明显效果。当前中国的企业应用 ERP 的成功案例逐步增多，企业 IT 应用 经验相对成熟，相继而来的是数据仓库、OLAP 和业务智能应用的时机的到来。 1.1 商业智能的概念 商业智能，简称 BI，指通过对数据的收集、管理、分析以及转化，使数据成为可用 的信息，从而获得必要的洞察力和理解力，更好地辅助决策和指导行动。 图 A-1-1 BI 体系结构 如图 A-1-1 所示：支持数据分析的 BI 系统体系结构在逻辑上分为源数据、数据仓库、 多维数据库和客户端工具四层结构。上图中涉及的概念解释如下： z 源数据：是客户传统的业务运营系统的数据。可能是数据库，Excel 表格，或 者是日志文件等

前言 UFIDA用友 ·数损念康化”体的是整我奢整的编高；其突出份特点是对清量敌据的支 ● 数据集市(Data Marts):为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中 独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据(Subject area)。在数 有酸养哭药8梁从一个电门取指英市著沉书拥儿个安索 完整的数据仓库。 ·数据抽取工具政：把数据人各种各样的有敏克式出实典类防潜务毁 据抽取工具的关，应能生成COBOL程序、入 意义的数据段：转换到统一的数据名称和定义：计算统计和衍生数据：给缺值 数据赋给缺省值：把不同的数据定义方式统一。 ·多维数据库(OLAP)：在数据仓库中，往往具有海量的原子级历史记录。那 ：在分析的过程理如何提亮分板是风时的数据疼中有 表业大 是最好的解 大大简化了关系型数据库的概念，使行业务人员能够充分理解，独立进行数据 分析 健修业务人员拉碳拉木审在：可以充分发色的优纳需青势 具：应用开发工具： 1B系从原右的业条系统中将相关业条粉据进 据库中蕴含的信息可以通过报表、OLAP分析、即席查询、数据挖掘形式向经营分 还有UL链接、电子邮件、文档等非结构化信息

前言 3 z 数据仓库（DW）：是数据集中存放的地方。其突出的特点是对海量数据的支 持以及规范化的结构（星型或者雪花型结构）。 z 数据集市（Data Marts）：为了特定的应用目的或应用范围，而从数据仓库中 独立出来的一部分数据，也可称为部门数据或主题数据（Subject area）。在数 据仓库的实施过程中往往可以从一个部门的数据集市着手，以后再用几个数据 集市组成一个完整的数据仓库。 z 数据抽取工具（ETL）：把数据从各种各样的存储方式中拿出来，进行必要的 转化、整理、再存放到数据仓库内。对各种不同数据存储方式的访问能力是数 据抽取工具的关键，应能生成 COBOL 程序、MVS 作业控制语言（JCL）、UNIX 脚本、和 SQL 语句等，以访问不同的数据。数据转换时会删除对决策应用没有 意义的数据段；转换到统一的数据名称和定义；计算统计和衍生数据；给缺值 数据赋给缺省值；把不同的数据定义方式统一。 z 多维数据库（OLAP）：在数据仓库中，往往具有海量的原子级历史记录。那 么，在分析的过程中，如何提高分析效率呢？同时，数据仓库中往往有上百张 表，业务人员如何能理解呢？多维数据库就是最好的解决方案。多维数据库利 用聚合技术，保障了高效性；同时，针对每一种独立的业务流程的多维模型， 大大简化了关系型数据库的概念，使得业务人员能够充分理解，独立进行数据 分析。 z 客户端工具（Client）：为用户访问多维数据库提供手段。有数据查询和报表工 具；应用开发工具；在线分析工具；数据挖掘工具。客户端工具最主要的目的 就是，使得业务人员摆脱技术细节，可以充分发挥自己的优势，面向业务需求 进行分析。 z 数据仓库管理：安全和特权管理；跟踪数据更新；数据质量检查；管理和更新 原数据；审计和报告数据仓库的使用和状态；删除数据；复制、分割和分发数 据；备份和恢复；存储管理。 z 信息发布系统：把获得的信息发送给不同的地点或用户。基于 Web 的信息发布 系统是对付多用户访问的最有效方法。 按照上述通用的 BI 体系结构，U8BI 系统从原有的业务系统中将相关业务数据进行 抽取、清洗、加工、整理、加载到数据仓库或数据集市中，形成基础的分析数据存 储。然后企业可以根据自身管理、业务的需要建立一个或多个多维数据库。多维数 据库中蕴含的信息可以通过报表、OLAP 分析、即席查询、数据挖掘形式向经营分 析系统使用人员展现。最终用户通过 Web 浏览器访问门户，在登录门户后，将按 照用户的授权、角色向最终用户展现集成的信息。门户中集成的不仅有经营分析系 统的各种信息表现形式，如报表、OLAP 工具、即席查询、数据挖掘等结构化信息， 还有 URL 链接、电子邮件、文档等非结构化信息

UFIDA用友 前言 1.2U8商业智能管理方案 U8商业智能是面向中小企业和中小刑企业集团的中高层管理人员以及专业分 人员，成为其全面的企业财务、业务的实时查询、有效监控和分析决策的商业智能 平台。 U8商业智能可以为企业中高层管理者提供一目了然的、全面的企业运营监控平台 U8完整的商业智能体系框架包含如图A-2-1的内容： 普R 收表 n 高 藏含厂稀取传快门厂清洗厂过法厂装教 常 图A21 UFIDA-.U8商业智能完整体系框架图

4 前言 1.2 U8 商业智能管理方案 U8 商业智能是面向中小型企业和中小型企业集团的中高层管理人员以及专业分析 人员，成为其全面的企业财务、业务的实时查询、有效监控和分析决策的商业智能 平台。 U8 商业智能可以为企业中高层管理者提供一目了然的、全面的企业运营监控平台； 为企业专业分析人员提供便捷、灵活的企业运营分析工具，协助其为企业管理者提 供更深入、全面的分析报告。 U8 完整的商业智能体系框架包含如图 A-2-1 的内容： 图 A-2-1 UFIDA-U8 商业智能完整体系框架图

前言 UFIDA用友 U8商业智能产品应用架构如图A2-2: U8商业智能 分新应用 经座☐从空☐业务绿空匀最锅分桥空 标中 OEMB0B1平台 水品报表查得分新器仪表盘L如0。 Bjets运行平台 爽服伦管鞋元管理映射管器■☐ 8业务系 尉务二供链「生产临人力幢系「具它业务系数 东公和内之可磨季东2UDUS业 同机构的U8业务 通过8 ,工具将各机格 好的数据映射规则将数据导入到数据仓库中： 然后，在数据仓库的基础之上， 建立 财务、销售、采购、库存等各种分析模型：最后，利用各种功能模块，实现决策支 持应用。 1.3U8商业智能应用所适用的行业 U8商业智能的应用没有行业的限制，可以说所有的行业都可以应此来指导企业的 经营管理。从全球范用来看，商业智能己经成为最重要的信息系统。从国内来看， 商业智能 经被越来越多的企业管理者所认识，商业智能已经成为众多企业信息化 建设的重中之据 naB1测2007年 能的应用 渐引号制造业并限高业智能的应用。业将为商业智能挤的

前言 5 U8 商业智能产品应用架构如图 A-2-2： 图 A-2-2 UFIDA-U8 商业智能应用架构图 在公司内部可能存在不同机构的 U8 业务系统数据库账套，按照公司统一标准制作 的数据仓库模板，通过 U8 ETL 工具将各机构的 U8 业务系统账套数据，根据定义 好的数据映射规则将数据导入到数据仓库中；然后，在数据仓库的基础之上，建立 财务、销售、采购、库存等各种分析模型；最后，利用各种功能模块，实现决策支 持应用。 1.3 U8 商业智能应用所适用的行业 U8 商业智能的应用没有行业的限制，可以说所有的行业都可以应此来指导企业的 经营管理。从全球范围来看，商业智能已经成为最重要的信息系统。从国内来看， 商业智能已经被越来越多的企业管理者所认识，商业智能已经成为众多企业信息化 建设的重中之重。据 ChinaBI 预测 2007 年，商业智能的应用将从金融、保险、电信 三大商业智能应用最为集中行业，伴随着传统软件厂商 BI 技术力量的进步，将逐 渐引导制造业开展商业智能的应用，制造业将成为商业智能新的增长领域

第一部分产品使用维护 第1章 安装部署方案 1.1网络拓扑解决方案 分子公司 图1-1U8BI网络部署解决方案 为方便技 服务器与数据库服务器进行分离部署 使用U8的登陆/加密服务，所以U8BI的服务器需 木立易 的推荐配管为2tCPU 以上内存最小1G,建议2G,最好有4G,硬盘空余空间10G以上，考虑U8的硬 件需求，推荐U8B1服务器与U8服务器分离部署，以保证U8B1查询效率，同时 保证U8业务操作的效率

第一部分 产品使用维护 第 1 章 安装部署方案 1.1 网络拓扑解决方案 图 1-1 U8 BI 网络部署解决方案 为了方便安装时进行统一部署，简化实施工作量，U8 BI 的 Web 服务器与数据仓库 服务器部署在同一台服务器上，如果用户有二次开发或者特殊需求，可以将 Web 服务器与数据库服务器进行分离部署。 U8 BI 属于 U8 系统，需要统一使用 U8 的登陆/加密服务，所以 U8 BI 的服务器需 要与 U8 应用服务器部署在同一局域网内。 本产品的推荐配置为 2*CPU p4 2.8GHZ 以上 内存最小 1G，建议 2G，最好有 4G，硬盘空余空间 10G 以上，考虑 U8 的硬 件需求，推荐 U8 BI 服务器与 U8 服务器分离部署，以保证 U8BI 查询效率，同时 保证 U8 业务操作的效率