北京信息科技大学研究生院：商学院各学科课程教学大纲汇编（2024年）

目录应用经济学《计量经济学前沿》课程教学大纲.《数据分析软件应用》课程教学大纲。5《Python数据分析》课程教学大纲.8《博奔论与信息经济学》课程教学大纲..12《产业经济学》课程教学大纲，..16《产业经济学前沿》课程教学大纲.21《产业政策专题》课程教学大纲..25..29《发展经济学》课程教学大纲.《环境经济学》课程教学大纲.33《机器学习与深度学习》课程教学大纲...37《金融风险管理》课程教学大纲..41《金融工程》课程教学大纲.46..49《金融经济学》课程教学大纲.《金融实证研究》课程教学大纲.54《金融学前沿》课程教学大纲.58《科技金融》课程教学大纲..62..67《量化金融前沿》课程教学大纲《商业伦理与社会责任》课程教学大纲.70《生态经济学》课程教学大纲....74..78《时间序列分析》课程教学大纲《实验经济学》课程教学大纲.81...84《数量经济研究方法》课程教学大纲....87《数字经济发展与治理》课程教学大纲《数字经济学》课程教学大纲，.93..99《数字经济专题》课程教学大纲.103《投资学》课程教学大纲《文献阅读与写作》课程教学大纲107

目 录 应 用 经 济 学 《计量经济学前沿》课程教学大纲.1 《数据分析软件应用》课程教学大纲.5 《Python 数据分析》课程教学大纲.8 《博弈论与信息经济学》课程教学大纲.12 《产业经济学》课程教学大纲.16 《产业经济学前沿》课程教学大纲.21 《产业政策专题》课程教学大纲.25 《发展经济学》课程教学大纲.29 《环境经济学》课程教学大纲.33 《机器学习与深度学习》课程教学大纲.37 《金融风险管理》课程教学大纲.41 《金融工程》课程教学大纲.46 《金融经济学》课程教学大纲.49 《金融实证研究》课程教学大纲.54 《金融学前沿》课程教学大纲.58 《科技金融》课程教学大纲.62 《量化金融前沿》课程教学大纲.67 《商业伦理与社会责任》课程教学大纲.70 《生态经济学》课程教学大纲.74 《时间序列分析》课程教学大纲.78 《实验经济学》课程教学大纲.81 《数量经济研究方法》课程教学大纲.84 《数字经济发展与治理》课程教学大纲.87 《数字经济学》课程教学大纲.93 《数字经济专题》课程教学大纲.99 《投资学》课程教学大纲.103 《文献阅读与写作》课程教学大纲.107

《文献阅读与学术写作实践》课程教学大纲110《新制度经济学》课程教学大纲..113《中级宏观经济学》课程教学大纲...116《中级计量经济学》课程教学大纲..120《中级微观经济学》课程教学大纲..123工商管理学.126《数字营销与消费者行为学》课程教学大纲..130《创新创业研究》课程教学大纲133《大数据分析与挖掘》课程教学大纲《高级管理会计》（双语）课程教学大纲....136..143《会计前沿研究》课程教学大纲《商业伦理与社会责任》课程教学大纲.147..151《领导力与组织沟通》课程教学大纲，《文献阅读与写作》课程教学大纲.154《企业文化与跨文化管理》课程教学大纲、.157..161《数字企业管理》课程教学大纲《现代企业管理前沿讲座》课程教学大纲..165《应用计量经济学》课程教学大纲.169《运营管理专题》课程教学大纲..173.177《战略管理研究》课程教学大纲.183《质量管理前沿讲座》课程教学大纲《高级审计理论与实务》课程教学大纲..188..193《公司治理前沿研究》课程教学大纲.197《社会科学研究方法》课程教学大纲。《组织行为学》课程教学大纲.203MBA..208《新时代中国特色社会主义理论与实践》课程教学大纲..212《高级商务英语》课程教学大纲《数据分析与决策》课程教学大纲。.216

《文献阅读与学术写作实践》课程教学大纲. 110 《新制度经济学》课程教学大纲. 113 《中级宏观经济学》课程教学大纲. 116 《中级计量经济学》课程教学大纲.120 《中级微观经济学》课程教学大纲.123 工 商 管 理 学 《数字营销与消费者行为学》课程教学大纲.126 《创新创业研究》课程教学大纲.130 《大数据分析与挖掘》课程教学大纲.133 《高级管理会计》（双语）课程教学大纲.136 《会计前沿研究》课程教学大纲.143 《商业伦理与社会责任》课程教学大纲.147 《领导力与组织沟通》课程教学大纲.151 《文献阅读与写作》课程教学大纲.154 《企业文化与跨文化管理》课程教学大纲.157 《数字企业管理》课程教学大纲.161 《现代企业管理前沿讲座》课程教学大纲.165 《应用计量经济学》课程教学大纲.169 《运营管理专题》课程教学大纲.173 《战略管理研究》课程教学大纲.177 《质量管理前沿讲座》课程教学大纲.183 《高级审计理论与实务》课程教学大纲.188 《公司治理前沿研究》课程教学大纲.193 《社会科学研究方法》课程教学大纲.197 《组织行为学》课程教学大纲.203 MBA 《新时代中国特色社会主义理论与实践》课程教学大纲.208 《高级商务英语》课程教学大纲.212 《数据分析与决策》课程教学大纲.216

《信息系统与信息资源管理》课程教学大纲219..224《组织行为学》课程教学大纲，..227《文献阅读与写作》课程教学大纲《会计学》课程教学大纲.231...235《运营管理》课程教学大纲..239《管理经济学》课程教学大纲《管理学》课程教学大纲.244...247《战略管理》课程教学大纲....252《营销管理》课程教学大纲..256《人力资源管理》课程教学大纲...260《财务管理》课程教学大纲..264《商业伦理与社会责任》课程教学大纲《公司治理》课程教学大纲.268《MBA管理案例研究》课程教学大纲..272..276《项目管理》课程教学大纲《数字化运营管理》课程教学大纲.279《数字化营销》课程教学大纲...283..286《资本运作》课程教学大纲..293《大数据分析与挖掘》课程教学大纲《数字化商业模式创新》课程教学大纲....296...301《数据资产与数据治理》课程教学大纲.305《企业经营模拟实训》课程教学大纲..310《大数据财务决策》课程教学大纲..315《专业实践》课程教学大纲.318《创新创业管理》课程教学大纲MPACCS《新时代中国特色社会主义理论与实践》课程教学大纲.322...326《管理经济学》课程教学大纲.331《宏观经济学》课程教学大纲

《信息系统与信息资源管理》课程教学大纲.219 《组织行为学》课程教学大纲.224 《文献阅读与写作》课程教学大纲.227 《会计学》课程教学大纲.231 《运营管理》课程教学大纲.235 《管理经济学》课程教学大纲.239 《管理学》课程教学大纲.244 《战略管理》课程教学大纲.247 《营销管理》课程教学大纲.252 《人力资源管理》课程教学大纲.256 《财务管理》课程教学大纲.260 《商业伦理与社会责任》课程教学大纲.264 《公司治理》课程教学大纲.268 《MBA 管理案例研究》课程教学大纲.272 《项目管理》课程教学大纲.276 《数字化运营管理》课程教学大纲.279 《数字化营销》课程教学大纲.283 《资本运作》课程教学大纲.286 《大数据分析与挖掘》课程教学大纲.293 《数字化商业模式创新》课程教学大纲.296 《数据资产与数据治理》课程教学大纲.301 《企业经营模拟实训》课程教学大纲.305 《大数据财务决策》课程教学大纲.310 《专业实践》课程教学大纲.315 《创新创业管理》课程教学大纲.318 MPACCS 《新时代中国特色社会主义理论与实践》课程教学大纲.322 《管理经济学》课程教学大纲.326 《宏观经济学》课程教学大纲.331

《公司战略与风险管理》课程教学大纲336..342《文献阅读与写作》课程教学大纲...345《财务会计理论与实务》课程教学大纲《管理会计理论与实务》课程教学大纲..350...355《财务管理理论与实务》课程教学大纲......360《审计理论与实务》课程教学大纲，《商业伦理与会计职业道德》课程教学大纲..365《大数据财务决策》课程教学大纲....370...375《会计专业英语（双语）》课程教学大纲.379《RPA财务机器人开发与应用》课程教学大纲..384《企业数字化运营沙盘模拟》课程教学大纲《财务报表分析》课程教学大纲...388《会计应用研究方法与学位论文写作》课程教学大纲.392...396《公司治理》课程教学大纲..400《大数据审计》课程教学大纲，《机器学习与财务数据挖掘》课程教学大纲.404《数据资产与数据治理》课程教学大纲..408.412《ESG理论与实务》课程教学大纲《会计前沿专题》课程教学大纲417

《公司战略与风险管理》课程教学大纲.336 《文献阅读与写作》课程教学大纲.342 《财务会计理论与实务》课程教学大纲.345 《管理会计理论与实务》课程教学大纲.350 《财务管理理论与实务》课程教学大纲.355 《审计理论与实务》课程教学大纲.360 《商业伦理与会计职业道德》课程教学大纲.365 《大数据财务决策》课程教学大纲.370 《会计专业英语（双语）》课程教学大纲.375 《RPA 财务机器人开发与应用》课程教学大纲.379 《企业数字化运营沙盘模拟》课程教学大纲.384 《财务报表分析》课程教学大纲.388 《会计应用研究方法与学位论文写作》课程教学大纲.392 《公司治理》课程教学大纲.396 《大数据审计》课程教学大纲.400 《机器学习与财务数据挖掘》课程教学大纲.404 《数据资产与数据治理》课程教学大纲.408 《ESG 理论与实务》课程教学大纲. 412 《会计前沿专题》课程教学大纲.417

《计量经济学前沿》课程教学大纲课程名称课程编码计量经济学前沿0BL06914The Frontier of英文名称考核方式口考试口考查Econometrics公共必修课学分2口专业必修课口公共选修课课程性质团专业选修课32总学时口补修课口其他口本研一体化课程口特色课程口学科交叉融合课程口全英文授课课程0课程特点实验学时口双语授课课程口案例课程口校企联合课程团其他先修课程（已具微观经济学、宏观经济学和计量经济学备知识能力）适用学科/专业应用经济学学位类别（领域）一、课程教学目标本课程主要介绍计量经济学的前沿理论和方法，重点是计量经济学因果推断的前沿实证方法。计量经济学实证主要基于微观调查数据、实验数据和网络大数据等，使用随机实验、回归、工具变量、双重差分和断点回归等方法进行识别和估计。在当前大数据时代背景下，计量经济实证分析工具与机器学习、深度学习方法等方法相结合，形成了基于大数据因果推断的前沿方法。本门课程的作用在于让学生掌握经济大数据的特征、计量经济学实证工具的原理和STATA/PYTHON软件的操作使用，并引导学生运用本课程所介绍工具和方法研究现实中的经济间题。通过该课程的学习，使学生达到以下目标：（1）熟练掌握计量经济学前沿方法的基本原理；1

1 《计量经济学前沿》课程教学大纲 课程名称 计量经济学前沿 课程编码 0BL06914 英文名称 The Frontier of Econometrics 考核方式 □考试 考查 课程性质 □公共必修课 □专业必修课 □公共选修课 专业选修课 □补修课 □其他_ 学分 2 总学时 32 课程特点 □本研一体化课程 □特色课程 □学科交叉融合课程 □全英文授课课程 □双语授课课程 □案例课程 □校企联合课程 其他_ 实验学时 0 先修课程（已具 备知识能力） 微观经济学、宏观经济学和计量经济学 适用学科/专业 学位类别（领域） 应用经济学 一、课程教学目标 本课程主要介绍计量经济学的前沿理论和方法，重点是计量经济学因果推断的前沿实证 方法。计量经济学实证主要基于微观调查数据、实验数据和网络大数据等，使用随机实验、 回归、工具变量、双重差分和断点回归等方法进行识别和估计。在当前大数据时代背景下， 计量经济实证分析工具与机器学习、深度学习方法等方法相结合，形成了基于大数据因果推 断的前沿方法。本门课程的作用在于让学生掌握经济大数据的特征、计量经济学实证工具的 原理和 STATA/PYTHON 软件的操作使用，并引导学生运用本课程所介绍工具和方法研究现实 中的经济问题。 通过该课程的学习，使学生达到以下目标： （1）熟练掌握计量经济学前沿方法的基本原理；

（2）能够具备运用计量经济学前沿方法和技巧研究实际经济问题的能力。（3）熟练掌握计量经济学前沿工具STATA/PYTHON软件的基本命令和操作流程；二、课程教学内容提要与基本要求理论部分学时序号教学内容提要基本要求第一章导论1.1实证研究的基本问题了解实证研究的问题、数据类型、使用的1.2随机实验1最基本的方法以及STATA/PYTHON软件简41.3经济数据类型与获取要说明1.4网络数据爬虫1.5软件命令和操作初步第二章回归分析2.1回归的基本原理理解回归分析的基本概念和原理、回归与2.2回归与因果关系因果推断的联系、回归分析的非线性特征、282.3异质性与非线性基于机器学习的回归分析，掌握如何使用2.4回归和机器学习STATA/PYTHON软件进行回归分析。2.5回归分析的软件操作第三章工具变量理解工具变量的识别过程、估计方法及估3.1工具变量法与因果关系计量分布和假设检验，异质性潜在结果条3.2两阶段最小二乘的渐进推断3件下工具变量识别特征，基于机器学习的83.3工具变量与异质性潜在结果工具变量估计，掌握如何使用3.4工具变量估计和机器学习STATA/PYTHON软件进行工具变量估计。3.5工具变量估计的软件操作第四章双重差分4.1个体固定效应理解个体固定效应和双重差分的概念和原44.2双重差分理，掌握使用STATA/PYTHON软件进行双重64.3双重差分和机器学习差分估计。4.4双重差分的软件操作第五章断点回归5.1清晰断点回归理解断点回归的概念和原理，掌握使用55.2模糊断点回归0STATA/PYTHON软件进行断点回归分析。5.3断点回归和机器学习5.4断点回归的软件操作2

2 （2）能够具备运用计量经济学前沿方法和技巧研究实际经济问题的能力。 （3）熟练掌握计量经济学前沿工具 STATA/PYTHON 软件的基本命令和操作流程； 二、课程教学内容提要与基本要求 理论部分 序号 教学内容提要 基本要求 学时 1 第一章 导论 1.1 实证研究的基本问题 1.2 随机实验 1.3 经济数据类型与获取 1.4 网络数据爬虫 1.5 软件命令和操作初步 了解实证研究的问题、数据类型、使用的 最基本的方法以及 STATA/PYTHON 软件简 要说明 4 2 第二章 回归分析 2.1 回归的基本原理 2.2 回归与因果关系 2.3 异质性与非线性 2.4 回归和机器学习 2.5 回归分析的软件操作 理解回归分析的基本概念和原理、回归与 因果推断的联系、回归分析的非线性特征、 基于机器学习的回归分析，掌握如何使用 STATA/PYTHON 软件进行回归分析。 8 3 第三章 工具变量 3.1 工具变量法与因果关系 3.2 两阶段最小二乘的渐进推断 3.3 工具变量与异质性潜在结果 3.4 工具变量估计和机器学习 3.5 工具变量估计的软件操作 理解工具变量的识别过程、估计方法及估 计量分布和假设检验，异质性潜在结果条 件下工具变量识别特征，基于机器学习的 工 具 变 量 估 计 ， 掌 握 如 何 使 用 STATA/PYTHON 软件进行工具变量估计。 8 4 第四章 双重差分 4.1 个体固定效应 4.2 双重差分 4.3 双重差分和机器学习 4.4 双重差分的软件操作 理解个体固定效应和双重差分的概念和原 理，掌握使用 STATA/PYTHON 软件进行双重 差分估计。 6 5 第五章 断点回归 5.1 清晰断点回归 5.2 模糊断点回归 5.3 断点回归和机器学习 5.4 断点回归的软件操作 理解断点回归的概念和原理，掌握使用 STATA/PYTHON 软件进行断点回归分析。 6

实验部分学实验内容、要求及时间安排、仪馨要必开/实验序号实验项目名称时求选开类型/三、教学方法本课程教学采用课堂讲授、案例讨论和作业、课程论文相结合的方式，要求学生进行课前阅读准备，积极参与课堂讨论，按时独立完成课后作业，最后提交课程论文。四、课程思政内容1.从政治认同和家国情怀上，引导学生使用计量经济学前沿方法研究我国经济社会中的重大问题，增强对国家经济发展和重大政策的理解力和自信力。2.在法治意识和道德修养上，教导学生注意国家经济数据的安全性和保密性，严格遵守学术规范和学术道德。五、教学目标达成与评价方式1.教学目标之一熟练掌握计量经济学前沿分析的体系、基本方法和原理，主要通过对相关知识点的课堂讲授来达成；达成情况通过课堂提间、课堂讨论及课后习题完成情况进行评价；2.教学目标之二掌握运用计量经济学前沿分析的常用工具和模型分析实际间题，主要通过对相关模型的课堂讲授、案例讨论、课后作业等来达成；达成情况通过案例分析完成情况、课程论文撰写情况进行评价。3.教学目标之三掌握运用STATA/PYTHON软件进行计量经济分析，主要通过课后作业、课题论文等来实现；达成情况通过案例分析提交的程序和数据情况进行评价。六、课程成绩评定课程成绩由出勤及课堂参与、案例分析及作业、课程论文三部分组成，具体成绩组成及要求如下：1.出勤及课堂参与（占10%）按时参加课程学习，积极参与课内案例讨论，注意倾听他人发言，广泛分享自己的学习体会。2.平时作业和论文汇报（占40%）完成课后作业，并对期末课题论文进行PPT报告。3.课程论文（占50%）3

3 实验部分 序号 实验项目名称 学 时 实验内容、要求及时间安排、仪器要 求 必开/ 选开 实验 类型 三、教学方法 本课程教学采用课堂讲授、案例讨论和作业、课程论文相结合的方式，要求学生进行课 前阅读准备，积极参与课堂讨论，按时独立完成课后作业，最后提交课程论文。 四、课程思政内容 1.从政治认同和家国情怀上，引导学生使用计量经济学前沿方法研究我国经济社会中的 重大问题，增强对国家经济发展和重大政策的理解力和自信力。 2.在法治意识和道德修养上，教导学生注意国家经济数据的安全性和保密性，严格遵守 学术规范和学术道德。 五、教学目标达成与评价方式 1. 教学目标之一熟练掌握计量经济学前沿分析的体系、基本方法和原理，主要通过对 相关知识点的课堂讲授来达成；达成情况通过课堂提问、课堂讨论及课后习题完成情况 进行评价； 2. 教学目标之二掌握运用计量经济学前沿分析的常用工具和模型分析实际问题，主要 通过对相关模型的课堂讲授、案例讨论、课后作业等来达成；达成情况通过案例分析完 成情况、课程论文撰写情况进行评价。 3. 教学目标之三掌握运用 STATA/PYTHON 软件进行计量经济分析，主要通过课后作业、 课题论文等来实现；达成情况通过案例分析提交的程序和数据情况进行评价。 六、课程成绩评定 课程成绩由出勤及课堂参与、案例分析及作业、课程论文三部分组成，具体成绩组成 及要求如下： 1. 出勤及课堂参与（占 10%） 按时参加课程学习，积极参与课内案例讨论，注意倾听他人发言，广泛分享自己的学 习体会。 2. 平时作业和论文汇报（占 40%） 完成课后作业，并对期末课题论文进行 PPT 报告。 3. 课程论文（占 50%）

采用计量经济前沿方法完成一篇结课论文（不少于6000字）。七、建议教材与主要参考书建议教材：安格里斯特和皮施克，《基本无害的计量经济学》，上海：格致出版社，2012.4（2017.8重印)。参考书：赵西亮，《基本有用的计量经济学》，北京：北京大学出版社，2017.7。杰弗里·M·伍德里奇，《横截面与面板数据的计量经济分析（第二版）》，北京：中国人民大学出版社，2016.1。陈强，《高级计量经济学及STATA应用》，北京：高等教育出版社，2014.4。斯科特·坎宁安，《因果推断》，北京：中国人民大学出版社，2023.5。八、编制与审核工作内容负责人完成时间王建国/杨颖梅编制（任课教师）2024/05/27/谌文佳审核（学科、专业负责人）批准（主管院长）4

4 采用计量经济前沿方法完成一篇结课论文（不少于 6000 字）。 七、建议教材与主要参考书 建议教材： 安格里斯特和皮施克，《基本无害的计量经济学》，上海：格致出版社，2012.4(2017.8 重印)。 参考书： 赵西亮，《基本有用的计量经济学》，北京：北京大学出版社，2017.7。 杰弗里·M·伍德里奇,《横截面与面板数据的计量经济分析（第二版）》，北京：中国人 民大学出版社，2016.1。 陈强，《高级计量经济学及 STATA 应用》，北京：高等教育出版社，2014.4。 斯科特·坎宁安，《因果推断》，北京：中国人民大学出版社，2023.5。 八、编制与审核 工作内容 负责人 完成时间 编制（任课教师） 王建国/杨颖梅 /谌文佳 2024/05/27 审核（学科、专业负 责人） 批准（主管院长）

《数据分析软件应用》课程教学大纲课程名称课程编号数据分析软件应用AEC0527bApplication of英文名称考核方式口考试■考查quantitative economysoftware学分116课程性质专业选修课总学时16实验学时先修课程（已具统计学、概率统计、高等数学、宏观经济学、微观经济学备知识能力）适用学科/专业应用经济学学位类别（领域）一、课程教学目标本课程以一定的经济理论和市场统计资料为基础，运用数学、统计学方法与计算机技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特征的经济变量关系。通过本课程的学习，可以巩固学生所学的理论知识，培养学生创新思维的能力、分析问题和解决问题的能力，使学生在完成计量经济学的学习后，不仅学习了理论知识，还能接触到实际中的经济问题、企业中的有待解决的经济学方面的问题，并能通过建立经济计量模型进行求解和分析。通过该课程的学习，使学生达到以下目标：1.能够运用Eviews或Stata软件将所学到的计量知识进行实践，加深对计量经济学理论知识的理解和掌握；2.对经济计量建模过程有一个直观感性的认识，并熟悉现代计量经济分析软件的实际操作流程；3.对事物的分析具备定性分析与定量分析相结合的能力。二、课程教学内容提要与基本要求必开学实验序号/选实验项目名称实验内容、要求及时间安排、仪器要求类型开综合经济计量建模与参数估对实际的经济问题建立线性回归模型：必开5

5 《数据分析软件应用》课程教学大纲 课程名称 数据分析软件应用 课程编号 AECO527b 英文名称 Application of quantitative economy software 考核方式 □考试 ▉考查 课程性质 专业选修课 学分 1 总学时 16 实验学时 16 先修课程（已具 备知识能力） 统计学、概率统计、高等数学、宏观经济学、微观经济学 适用学科/专业 学位类别（领域） 应用经济学 一、课程教学目标 本课程以一定的经济理论和市场统计资料为基础，运用数学、统计学方法与计算机 技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特征的经济变量关系。 通过本课程的学习，可以巩固学生所学的理论知识，培养学生创新思维的能力、分析问 题和解决问题的能力，使学生在完成计量经济学的学习后，不仅学习了理论知识，还能 接触到实际中的经济问题、企业中的有待解决的经济学方面的问题，并能通过建立经济 计量模型进行求解和分析。 通过该课程的学习，使学生达到以下目标： 1.能够运用 Eviews 或 Stata 软件将所学到的计量知识进行实践，加深对计量经济 学理论知识的理解和掌握； 2.对经济计量建模过程有一个直观感性的认识，并熟悉现代计量经济分析软件的实 际操作流程； 3.对事物的分析具备定性分析与定量分析相结合的能力。 二、课程教学内容提要与基本要求 序号 实验项目名称 学 时 实验内容、要求及时间安排、仪器要求 必开 /选 开 实验 类型 1 经济计量建模与参数估 4 对实际的经济问题建立线性回归模型： 必开 综合

必开学实验/选序号实验项目名称实验内容、要求及时间安排、仪器要求时类型开计及假设检验收集或模拟样本数据，建立模型：模型的参数估计；模型经济检验；模型的统计检验。1.对模型进行异方差检验，利用WLS方法进行修正，建立模型；2.对模型进行序列自相关性的检验，进行D-W检验；利用Durbin两步法进行参必开综合2经济计量模型检验4数估计，建立模型。3.模拟线性回归模型中解释变量之间存在多重共线性的样本数据，利用逐步回归分析方法进行参数估计，建立模型。对模型进行合理的经济解释，并根据需经济计量模型应用及报3要进行恰当的结构分析、经济预测、政必开综合告撰写策评价。三、教学方法本课程教学主要采用上机操作的方式，实验开始前，教师组织学生阅读《实验指导书》，布置实验内容，讲解实验步骤、具体要求及时间安排，学生上机完成相应实验内容。四、课程思政内容在对数量经济软件应用的学习过程中，通过数据分析对我国经济市场化改革和政府参与经济运行取得的成效进行介绍，把社会主义核心价值观等内容融入到课堂教学中，增强学生对社会主义制度和国家经济政策实施的认同感，帮助学生树立民族自尊心和自豪感，增强作为社会主义爱国青年的责任感、使命感，并为进一步的理论学习打下扎实的专业基础。五、教学目标达成与评价方式1.教学目标之一能够运用Eviews或Stata软件将所学到的计量知识进行实践，熟悉现代计量经济分析软件的实际操作流程，通过上机实际操作来达成；达成情况通过实验作业完成情况进行评价；6

6 序号 实验项目名称 学 时 实验内容、要求及时间安排、仪器要求 必开 /选 开 实验 类型 计及假设检验 收集或模拟样本数据，建立模型；模型 的参数估计；模型经济检验;模型的统计 检验。 2 经济计量模型检验 4 1．对模型进行异方差检验，利用WLS方 法进行修正，建立模型； 2．对模型进行序列自相关性的检验，进 行D-W 检验；利用Durbin 两步法进行参 数估计，建立模型。 3．模拟线性回归模型中解释变量之间存 在多重共线性的样本数据，利用逐步回 归分析方法进行参数估计，建立模型。 必开 综合 3 经济计量模型应用及报 告撰写 8 对模型进行合理的经济解释，并根据需 要进行恰当的结构分析、经济预测、政 策评价。 必开 综合 三、教学方法 本课程教学主要采用上机操作的方式，实验开始前，教师组织学生阅读《实验指导 书》，布置实验内容，讲解实验步骤、具体要求及时间安排，学生上机完成相应实验内 容。四、课程思政内容 在对数量经济软件应用的学习过程中，通过数据分析对我国经济市场化改革和政府 参与经济运行取得的成效进行介绍，把社会主义核心价值观等内容融入到课堂教学中， 增强学生对社会主义制度和国家经济政策实施的认同感，帮助学生树立民族自尊心和自 豪感，增强作为社会主义爱国青年的责任感、使命感，并为进一步的理论学习打下扎实 的专业基础。 五、教学目标达成与评价方式 1.教学目标之一能够运用 Eviews 或 Stata 软件将所学到的计量知识进行实践，熟悉现 代计量经济分析软件的实际操作流程，通过上机实际操作来达成；达成情况通过实验作业完 成情况进行评价；