重庆医科大学：《医学统计学》课程教学资源（试卷习题）医学统计学套题1（答案）

重庆医科大学200一200学年度学期《医学统计学》考试试卷 参考答案 名词解释(15分，每题3分，共15分) 1.样本与总体 样本：以某方式按预先规定的概率从总体中随机抽取的、具有足够数量的、能代表总体分 布特征的一部分观察单位某指标数据的集合。 总体：根据研究目的所确定的同性质的全部观察单位某一指标（或某些因素及结果）测量 值的集合。根据总体集合所包括元素是否有限，可分为有限总体与无限总体：总体具有特 定的分布特征及参数： 根据研究目的从总体中抽取部分有代表性的样本，用样本统计量推断总体参数 2.标准差与标准误 比较内容标准差 标准误 意义 表示单个观测值对其表示样本统计量对总体参数的离散程度 均数的离散程度 计算方法 变量值的标准差为 样本均数的标准误为 ∑x-) S= n-1 阳性结果的标准差为 样本阳性率的标准误为 s=np(1-p) p1-p) 数值大小大 小 用途 描述：观测值的变异推断：估计总体参数的可信区间 范围 假设检验 3.1类错误与Ⅱ类错误 假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。如拒绝了一个实际成立的原假 设，所犯错误称为I类错误，其概率记为“：如接受了一个实际不成立的原假设，所犯错 误称为Ⅱ类错误，其概率记为B:当样本含量确定时，口越大，则B越小，反之，a越 小，则P越大，如拟同时降低与P,则需增大样本含量。 -1-

- 1 - 重庆医科大学 200 —200 学年度 学期《医学统计学》考试试卷 参考答案 一、 名词解释（15 分，每题 3 分，共 15 分） 1. 样本与总体 样本：以某方式按预先规定的概率从总体中随机抽取的、具有足够数量的、能代表总体分 布特征的一部分观察单位某指标数据的集合。 总体：根据研究目的所确定的同性质的全部观察单位某一指标（或某些因素及结果）测量 值的集合。根据总体集合所包括元素是否有限，可分为有限总体与无限总体；总体具有特 定的分布特征及参数； 根据研究目的从总体中抽取部分有代表性的样本，用样本统计量推断总体参数 2.标准差与标准误 比较内容 标准差 标准误 意义 表示单个观测值对其 均数的离散程度 表示样本统计量对总体参数的离散程度 计算方法 变 量 值 的 标准 差 为 1 ( ) 2 − − =  n x x s 样本均数的标准误为 n s s X = 阳性结果的标准差为 s = np(1− p) 样本阳性率的标准误为 n p p sP (1− ) = 数值大小 大 小 用途 描述：观测值的变异 范围 推断：估计总体参数的可信区间 假设检验 3. I 类错误与 II 类错误 假设检验中，无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。如拒绝了一个实际成立的原假 设，所犯错误称为Ⅰ类错误，其概率记为  ；如接受了一个实际不成立的原假设，所犯错 误称为Ⅱ类错误，其概率记为  ；当样本含量确定时，  越大，则  越小，反之，  越 小，则  越大，如拟同时降低  与  ，则需增大样本含量

4.F±1.96s与x±00w·S: X±1.96S:从正态总体中抽样，样本含量较大时，观测值95%的波动范围： X±1.96S:从正态总体中抽样，样本含量较小时，总体均数95%的可信区间（置信区间）》 5.直线相关分析与直线回归分析 5、直线相关与直线回归 1)区别 资料要求： 回归要求因变量Y在给定x=x0的条件下，服从正态分布：X是可以精确测量和严格 控制的变量，一般称为I型回归。相关要求两个变量X、Y服从双变量正态分布。这种资 料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。可以计算两个回归方程： 应用： 相关分析主要是描术两个变量之间线性关系的密切程度和方向：回归分析说明两弯量 间依存变化的数量关系，不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程 进行预测和控制 统计量： 回归分析中主要统计量为截距a和回归系数b,相关分析统计量为相关系数r。回归系 数有单位，相关系数无单位。 2)联系 r与b符号一致 对一组数据若同时计算r与b,它们的正负号是一致的。 假设检验等价 对同一样本，r和b的假设检验得到的1值相等。· 3).用回归解释相关 ”的平方称为决定系数，2_S盟 二、选择题（只选一个正确答案或最佳答案)（每题2分，共30分） 1.A 2.B 3.B 4.B 5.E 6.D 7.D 8.B 9.A 10.A11D12.A13.C14.E15.B 三、填空题（每空1分，共15分） 1.标准差(S)，标准误n=400,x=30,s=5。 2.30±1.96×5,30±1.96×5/(4002)（或计算出具体结果） 3.完全随机设计方差分析(F检验)或完全随机设计秩和检验，1检验将增大I类错误 4.扣除自变量X对应变量Y的线性影响后，实测值Y对估计值Y(hat)的离散程度，回 、2

- 2 - 4. x ±1.96s 与 x ± 0.05( ) t x s X ±1.96S：从正态总体中抽样，样本含量较大时，观测值 95%的波动范围； X ±1.96 x S ：从正态总体中抽样，样本含量较小时，总体均数 95%的可信区间（置信区间） 5. 直线相关分析与直线回归分析 5、直线相关与直线回归 1）区别 资料要求: 回归要求因变量 Y 在给定 x=x0 的条件下，服从正态分布; X 是可以精确测量和严格 控制的变量，一般称为Ⅰ型回归。相关要求两个变量 X、Y 服从双变量正态分布。这种资 料若进行回归分析称为Ⅱ型回归。可以计算两个回归方程； 应用： 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度和方向；回归分析说明两变量 间依存变化的数量关系，不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程 进行预测和控制 统计量： 回归分析中主要统计量为截距 a 和回归系数 b，相关分析统计量为相关系数 r。回归系 数有单位,相关系数无单位。 2）联系 r 与 b 符号一致 对一组数据若同时计算 r 与 b，它们的正负号是一致的。 假设检验等价 对同一样本，r 和 b 的假设检验得到的 t 值相等。• 3）.用回归解释相关 r 的平方称为决定系数， 总 回归 SS SS r = 2 二、选择题（只选一个正确答案或最佳答案）（每题 2 分，共 30 分） 1 .A 2.B 3.B 4.B 5.E 6.D 7.D 8.B 9.A 10.A 11.D 12.A 13.C 14.E 15.B 三、填空题（每空 1 分，共 15 分） 1. 标准差（S） ， 标准误 n＝400， x ＝30，s＝5。 2. 30±1.96×5 ， 30±1.96×5/（4001/2） （或计算出具体结果） 3. 完全随机设计方差分析（F 检验）或完全随机设计秩和检验，t 检验将增大 I 类错误 4. 扣除自变量 X 对应变量 Y 的线性影响后，实测值 Y 对估计值 Y（hat）的离散程度，回

归系数的标准误 5.集中趋势离散趋势 6.参数估计设设检验 7.率构成比相对比 四、应用题(1、2小题每小题4分，3小题6分.4小题8分，5小题3分，6、7、8小 题每小题5，分共40分) 1(1)根据表中数据得出“40-”组的人最容易死于肿瘤，“60-”组次之的说法是 错误的，反映一组人群是否“容易死于肿瘤”应采用肿瘤死亡率指标，而非肿瘤死亡数： (2)正确 2(1)该资料是计数资料 2)卡方(x2)检验，x2=∑4-T T 完全随机设计2独立样本率比较，样本含量N>40,且每一格子的理论数均大于5，满 足卡方（x2)检验条件，故进行卡方（x2)检验： 如x2≥x.,之，P≤a,差别有统计学意义，可认为两种疗法心血管病病死率不同 反之如x2≤X。(,2,P≥α，差别无统计学意义，尚不能认为两种疗法心血管病病死率 不同。 3(1)计量资料： (2)完全随机设计嵌套配对设计（重复测量设计）： (3)欲推断新药是否有效，对新药组进行配对t检验： (4)要比较新药与标准药的疗效是否相同，要点1：最好以各组治疗前后舒张压差值 d为效应指标，采用完全随机设计t检验。或要点2：重复测量设计方差分析：要点3：多 元方差分析（大T方检验） 4.该频数表可知两组数据成对称分布，统计分析应是统计描述与统计推断。 (1)该资料是计量资料，需从集中趋势和离散趋势进行描述，因数据是对称分布。 可选用算术均数及标准差。 (2)统计推断分为参数估计和假设检验，首先可用点估计男童和女童身高的总体均 数，但误差较大，宜选用区间估计，可计算总体均数95%的置信区间。比较男童及女童 身高的总体均数是否有差异，可用两样本资料的U检验（因两样本呈对称分布，近似 正态分布，且均为大样本) 如果该资料服从正态分布且两总体方差相等，则直接采用【检验： 如果该资料服从正态分布但两总体方差不等，则采用【检验或变量变换或秩和 检验 5期望寿命是通过各年龄组段的死亡率经过一系列计算得到的它将不稳定的死亡率转 化成了相对稳定的死亡概率同时期望寿命消除了内部构成不同的影响，能够较准确地反 3-

- 3 - 归系数的标准误 5. 集中趋势 离散趋势 6. 参数估计 假设检验 7. 率 构成比 相对比 四、应用题(1、2 小题每小题 4 分， 3 小题 6 分, 4 小题 8 分，5 小题 3 分，6、7 、8 小 题每小题 5，分共 40 分) 1 （1）根据表中数据得出“40 –”组的人最容易死于肿瘤，“60 –”组次之的说法是 错误的，反映一组人群是否“容易死于肿瘤”应采用肿瘤死亡率指标，而非肿瘤死亡数； （2）正确 2 （1）该资料是计数资料 （2）卡方（ⅹ2）检验，  − = T A T x 2 2 ( ) ； 完全随机设计 2 独立样本率比较，样本含量 N>40 ,且每一格子的理论数均大于 5，满 足卡方（ⅹ2）检验条件，故进行卡方（ⅹ2）检验； 如ⅹ2≥ⅹα（ν） 2，P≤α ，差别有统计学意义，可认为两种疗法心血管病病死率不同， 反之如ⅹ2≤ⅹα（ν） 2，P≥α ，差别无统计学意义，尚不能认为两种疗法心血管病病死率 不同。 3 （1）计量资料； （2）完全随机设计嵌套配对设计（重复测量设计）； （3）欲推断新药是否有效，对新药组进行配对 t 检验； （4）要比较新药与标准药的疗效是否相同，要点 1：最好以各组治疗前后舒张压差值 d 为效应指标，采用完全随机设计 t 检验。或要点 2：重复测量设计方差分析；要点 3：多 元方差分析（大 T 方检验） 4. 该频数表可知两组数据成对称分布，统计分析应是统计描述与统计推断。 （1）该资料是计量资料，需从集中趋势和离散趋势进行描述，因数据是对称分布， 可选用算术均数及标准差。 （2）统计推断分为参数估计和假设检验，首先可用点估计男童和女童身高的总体均 数， 但误差较大，宜选用区间估计，可计算总体均数 95%的置信区间。比较男童及女童 身高的总体均数是否有差异，可用两样本资料的 U 检验（因两样本呈对称分布，近似 正态分布，且均为大样本） 如果该资料服从正态分布且两总体方差相等，则直接采用 t 检验； 如果该资料服从正态分布但两总体方差不等，则采用 t 检验或变量变换或秩和 检验等 5 期望寿命是通过各年龄组段的死亡率经过一系列计算得到的.它将不稳定的死亡率转 化成了相对稳定的死亡概率.同时期望寿命消除了内部构成不同的影响,能够较准确地反

映一个地区或国家的人群健康水平 6以现代统计学观，点看该试验符合统计学要求：设立对照；质量控制。 缺点：病例少；将病情最重的2例分在D组，D组效果无法评价。 在统计设计与分析中还应注意：明确研究对象的纳入标准与排除标准：明确效应指标，首 先考虑客观性指标：随机化分组：足够的样本量：进行假设检验。 7(1)计量资料 (2)交叉设计 8(1)析因设计 (2)不正确，应采用析因设计方差分析，在差别有统计学意义情况下，进一步进行多 重比较，而不应该用student-t检验 -4-

- 4 - 映一个地区或国家的人群健康水平 6 以现代统计学观点看该试验符合统计学要求：设立对照；质量控制。 缺点：病例少；将病情最重的2例分在D组，D组效果无法评价。 在统计设计与分析中还应注意：明确研究对象的纳入标准与排除标准；明确效应指标，首 先考虑客观性指标；随机化分组；足够的样本量；进行假设检验。 7 （1）计量资料 （2）交叉设计 8 （1）析因设计 （2）不正确，应采用析因设计方差分析，在差别有统计学意义情况下，进一步进行多 重比较，而不应该用 student-t 检验