重庆医科大学：《医学统计学》课程教学资源（试卷习题）医学统计学套题5（答案）

重庆医科大学200一200学年度学期《医学统计学》考试试卷 参考答案 一、名词（符号）解释（每题4分，共20分） 1、总体与样本 总体：根据研究目的确定的性质相同的所有观察对象某项或几项指标测量 值的集合。 样本：根据研究目的确定，从总体中随机抽取、足够数量、能反映总体分布 特征的部分观察对象某项或几项指标测量值的集合。 透过样本信息反映总体特征。 2、标准差与标准误 标准差 标准误 联系 均是反映数据离散程度大小的指标 差异(1)概念 个体实测值的离散程度样本均数总体均数的离散 程度 (2)公式不同 (3)大小不同 标准差>标准误 (4)应用不同统计描述 统计推断 3、r与b b （1)概念样本直线回归系数 样本直线相关系数 (2)计算公 6=∑w-(∑X∑)/m ∑(x-xy-y) 式 ∑X2-∑X)21n √∑(x-x)2y-) (3)统计意当X变化一个单位时Y的具有直线关系的两变量间相关的 平均改变的估计值。b>0, 密切程度与相关方向。>0为正相 Y随X的增大而增大；关，<0为负相关。 b<0,Y随X的增大而减 外 4)资料条双变量正态分布，或Y为双变量正态分布 及 正态分布。 4、X±1.96S与X±1 0.05)S

1 重庆医科大学 200 —200 学年度 学期《医学统计学》考试试卷 参考答案 一、名词(符号)解释（每题 4 分，共 20 分） 1、总体与样本 总体：根据研究目的确定的性质相同的所有观察对象某项或几项指标测量 值的集合。 样本：根据研究目的确定，从总体中随机抽取、足够数量、能反映总体分布 特征的部分观察对象某项或几项指标测量值的集合。 透过样本信息反映总体特征。 2、标准差与标准误 标准差 标准误 联系 均是反映数据离散程度大小的指标 差异（1）概念 个体实测值的离散程度 样本均数总体均数的离散 程度 （2）公式不同 （3）大小不同 标准差>标准误 （4）应用不同 统计描述 统计推断 3、r 与 b b r （1）概念 样本直线回归系数 样本直线相关系数 （2）计算公 式      − − = X X n XY X Y n b ( ) / ( )( )/ 2 2 r=   − − − − 2 2 ( ) ( ) ( )( ) x x y y x x y y （3）统计意 思 当 X变化一个单位时 Y的 平均改变的估计值。b>0， Y 随 X 的增大而增大； b0 为正相 关，r<0 为负相关。 （4）资料条 件 双变量正态分布，或 Y 为 正态分布。 双变量正态分布 4、 X 1.96S 与 Sx X t  (0.05,)

X±1.96S:利用大样本的样本均数与样本标准差估计某指标95%的参考 值范围。 X±1oosS:利用小样本的样本均数与样本标准差估计某指标未知总体 均数的95%置信区间。 5、I类错误与Ⅱ类错误 I类错误：在进行统计推断时拒绝了原本成立的原假设所犯的错误，用α 表示。 Ⅱ类错误：在进行统计推断时不拒绝原本不成立的原假设所犯的错误，用 B表示。 两总体分布重叠时，α增大，B减小，反之。 二、单项选择题（从每小题的四个备选答案中，选出一个正确的答案，并将 其号码填在题干后面的括号内，每小题1分，共28分) 1234567891011121314 15161718192021222324252627 28 DCDACCBCCCBACD 三、填空题（每空1分，共18分） 1、计量、计数、等级 2、集中趋势、离散趋势 3、率、构成比、相对比 4.参数估计、假设检验 5. 小概率事件原理、从原假设成立的总体随机抽样，获得等于大于或等于 小于现有样本信息统计量的概率。 6.S、Sp 7.设计、收集数据、整理数据、分析数据。 四、应用题(1~4题每小题6分，5题10分，共34分) 1、(1)计量资料。 (2)资料是正态分布，方差齐，可采用t检验。 2

2 X 1.96S ：利用大样本的样本均数与样本标准差估计某指标 95%的参考 值范围。 Sx X t  (0.05,) ：利用小样本的样本均数与样本标准差估计某指标未知总体 均数的 95%置信区间。 5、Ⅰ类错误与Ⅱ类错误 Ⅰ类错误：在进行统计推断时拒绝了原本成立的原假设所犯的错误，用 α 表示。 Ⅱ类错误：在进行统计推断时不拒绝原本不成立的原假设所犯的错误，用 β表示。 两总体分布重叠时，α 增大，β减小，反之。 二、单项选择题(从每小题的四个备选答案中，选出一个正确的答案，并将 其号码填在题干后面的括号内，每小题 1 分，共 28 分) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 A B A B C C D B A E B D E C 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 D C D A C C B C C C B A C D 三、填空题（每空 1 分，共 18 分） 1、计量、计数、等级 2、集中趋势、离散趋势 3、率 、 构成比 、 相对比 4． 参数估计 、 假设检验 5． 小概率事件原理、 从原假设成立的总体随机抽样，获得等于大于或等于 小于现有样本信息统计量的概率。 6． X S 、 P S 7．设计 、 收集数据 、 整理数据 、 分析数据 。 四、应用题(1～4 题每小题 6 分，5 题 10 分，共 34 分) 1、（1）计量资料。 （2）资料是正态分布，方差齐，可采用 t 检验

t店-丙 +点 n n2 如t值大于t界值，则p0.05,不拒绝原假设，认为两总体均数 在0.05水准上差别无意义，ā-受体激动药对狗脉压无影响。 2.不能 就小学、中学、大学三个时段的患病率来讲，均是女生高于男生。但就 总率而言，男生高于女生。这一矛盾现象就不能单纯的利用总率来下结论。 其原因是：男女在小学、中学、大学三个时段的人口构成明显不同，大 学时段男生人数比女生多，大学生的近视人数对学生近视眼患病总率影响很 大，因此导致以上的矛盾结果。 对上述数据的统计推断之前，要消除小学、中学、大学三个时段的内部 构成的差异，进行率的标化，再对标化的率做统计假设检验。 3.不正确。 混滑了率与构成比的概念。 4.（1)计量资料 (2)如资料正态分布且方差齐，采用配对t检验。 d l= d- (3)如资料正态分布且方差齐，对差值采用两样本t检验。 压-x n n2 5.()处理因素：常压高射流雾化利多卡因 实验效应：麻醉效果（顺利、困难、失败）、有效时间分人、平均耗氧 量(mL)。 (2)麻醉效果（顺利、困难、失败）：等级资料，可用秩和检验。 如T值大于T界值，则p<0.05,拒绝原假设，认为两总体均数在0.05 水准上差别有意义，常压高射流雾化利多卡因麻醉效果较传统方法好

3 t= ) 1 1 ( 1 2 2 1 2 n n s x x c + − 如 t 值大于 t 界值，则 p0.05,不拒绝原假设，认为两总体均数 在 0.05 水准上差别无意义，α-受体激动药对狗脉压无影响。 2．不能。 就小学、中学、大学三个时段的患病率来讲，均是女生高于男生。但就 总率而言，男生高于女生。这一矛盾现象就不能单纯的利用总率来下结论。 其原因是：男女在小学、中学、大学三个时段的人口构成明显不同，大 学时段男生人数比女生多，大学生的近视人数对学生近视眼患病总率影响很 大，因此导致以上的矛盾结果。 对上述数据的统计推断之前，要消除小学、中学、大学三个时段的内部 构成的差异，进行率的标化，再对标化的率做统计假设检验。 3．不正确。 混淆了率与构成比的概念。 4．（1） 计量资料 （2） 如资料正态分布且方差齐，采用配对 t 检验。 d d d t = （3） 如资料正态分布且方差齐，对差值采用两样本 t 检验。 t= ) 1 1 ( 1 2 2 1 2 n n s x x c + − 5． (1) 处理因素：常压高射流雾化利多卡因。 实验效应：麻醉效果（顺利、困难、失败）、有效时间(分)、平均耗氧 量(mL)。 (2) 麻醉效果（顺利、困难、失败）：等级资料，可用秩和检验。 如 T 值大于 T 界值，则 p<0.05,拒绝原假设，认为两总体均数在 0.05 水准上差别有意义，常压高射流雾化利多卡因麻醉效果较传统方法好

反之。T值小于T界值，则p>0.05,不拒绝原假设，认为两总体均数 在0.05水准上差别无意义，常压高射流雾化利多卡因麻醉效果与传统方法一 样。 有效时间份)与平均耗氧量(mL):资料正态分布且方差齐，采用两样本t 检验。 如t值大于t界值，则p0.05,不拒绝原假设，认为两总体均数在0.05 水准上差别无意义，常压高射流雾化利多卡因麻醉效果与传统方法一样

4 反之。T 值小于 T 界值，则 p>0.05,不拒绝原假设，认为两总体均数 在 0.05 水准上差别无意义，常压高射流雾化利多卡因麻醉效果与传统方法一 样。 有效时间(分)与平均耗氧量(mL)：资料正态分布且方差齐，采用两样本 t 检验。 如 t 值大于 t 界值，则 p0.05,不拒绝原假设，认为两总体均数在 0.05 水准上差别无意义，常压高射流雾化利多卡因麻醉效果与传统方法一样。 一