重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题2(答案)

重庆医科大学200_一200学年度_学期《医学统计学》考试试卷 参考答案 一、名词解释(每小题4分,共20分) 1.Population and sample 总体(population)与样本(sample) 总体:根据研究目的所确定的同性质的全部观察单位某一指标(或某些因素及结果)测量 值的集合。根据总体集合所包括元素是否有限,可分为有限总体与无限总体:总体具有特 定的分布特征及参数: 样本:以某方式按预先规定的概率从总体中随机抽取的、具有足够数量的、能代表总体分 布特征的一部分观察单位某指标数据的集合。 根据研究目的从总体中抽取部分有代表性的样本,用样本统计量推断总体参数 2.Standard deviation and standard error 标准差与标准误 比较内容标准差 标准误 意义 表示单个观测值对其 表示样本统计量对总体参数的离散程度 均数的离散程度 计算方法 变量值的标准差为样本均数的标准误为 ∑(x-x)月 S= n-1 阳性结果的标准差为 样本阳性率的标准误为 s=np(1-p) Sp= p1-p) n 数值大小 大 小 用途 描述:观测值的变异 推断:估计总体参数的可信区间 范围 假设检验 3.Type I error and 假设检验中,无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。如拒绝了一个实际成立的原假设, 所犯错误称为I类错误,其概率记为:如接受了一个实际不成立的原假设,所犯错误称 为Ⅱ类错误,其概率记为B:当样本含量确定时,《越大,则B越小,反之,C越小, 则B越大,如拟同时降低与B,则需增大样本含量。 .1-
- 1 - 重庆医科大学 200 —200 学年度 学期《医学统计学》考试试卷 参考答案 一、名词解释(每小题 4 分,共 20 分) 1.Population and sample 总体(popullatiion)与样本(samplle) 总体:根据研究目的所确定的同性质的全部观察单位某一指标(或某些因素及结果)测量 值的集合。根据总体集合所包括元素是否有限,可分为有限总体与无限总体;总体具有特 定的分布特征及参数; 样本:以某方式按预先规定的概率从总体中随机抽取的、具有足够数量的、能代表总体分 布特征的一部分观察单位某指标数据的集合。 根据研究目的从总体中抽取部分有代表性的样本,用样本统计量推断总体参数 2.Standard deviation and standard error 标准差与标准误 比较内容 标准差 标准误 意义 表示单个观测值对其 均数的离散程度 表示样本统计量对总体参数的离散程度 计算方法 变 量 值 的 标准 差 为 1 ( ) 2 − − = n x x s 样本均数的标准误为 n s s X = 阳性结果的标准差为 s = np(1− p) 样本阳性率的标准误为 n p p sP (1− ) = 数值大小 大 小 用途 描述:观测值的变异 范围 推断:估计总体参数的可信区间 假设检验 3.TypeⅠerror and typeⅡerror 假设检验中,无论是接受还是拒绝原假设均有可能犯错。如拒绝了一个实际成立的原假设, 所犯错误称为Ⅰ类错误,其概率记为 ;如接受了一个实际不成立的原假设,所犯错误称 为Ⅱ类错误,其概率记为 ;当样本含量确定时, 越大,则 越小,反之, 越小, 则 越大,如拟同时降低 与 ,则需增大样本含量

4.Normal distribution and binomial distribution 正态分布(Normal distribution)是一种连续型随机变量常见而重要的分布,如果连续型随 机变量X在实数范围内取值,且具有如下的概率密度函数 f(X)= 1 e (-∞<X<+∞) e岁a -4 和概率分布函数F(X)= 称连续型随机变量X服从正态分布,记为X~N(μ,σ2)。 二项分布(binomial distribution):一种离散型随机变量的分布,表示在n次Bernoulli试验 中,结果A出现K次这一随机事件的分布,记为X~B(n,Ⅱ)。其概率计算式为: P(-k). 5.X±1.96S与±1.96S: 下士1.96S:从正态总体中抽样,样本含量较大时,观测值95%的波动范围: X±1.96S:从正态总体中抽样,样本含量较大时,总体均数95%的可信区间(置信区间) 二、是非题(每小题0.5分,共6分),判断下列各题的正误,正确的在题后括号内打“√”, 错误的打“义” 1× 2√ 3× 4√5√6√ 7×8X 9√10×11√12× 三、填空题(每空0.5分,共17分) 1设计收集资料整理资料分析资料 2集中趋势离散趋势 3正态分布法百分位数法正态分布偏态分布 4近似t检验 数据变换使达到正态性及方差齐性要求 非参数假设检验 5点估计区间估计 区间估计 6P大于0.05接受 无统计学意义 7r(相关系数) 8随机原则对照原则重复原则 9所设立的对照组必须与实验组达到均衡一致,均衡是指各对比组之间除处理因素 不同外,其他重要的,可控制的非处理因素的分布尽量保持一致 10全面普查抽样调查典型调查 .2
- 2 - 4.Normal distribution and binomial distribution 正态分布(Normal distribution)是一种连续型随机变量常见而重要的分布,如果连续型随 机变量 X 在实数范围内取值,且具有如下的概率密度函数 2 2 2 ( ) 2 1 ( ) − − = X f X e (-∞<X<+∞) 和概率分布函数 F X e dt X t − − − = 2 2 2 ( ) 2 1 ( ) (-∞<X<+∞), 称连续型随机变量 X 服从正态分布,记为 X~N(μ,σ2)。 二项分布(binomial distribution):一种离散型随机变量的分布,表示在 n 次 Bernoulli 试验 中,结果 A 出现 K 次这一随机事件的分布,记为 X~B(n,π)。其概率计算式为: P(X=k)= k n k k n k n − − − (1 ) !( )! ! 。 5. X ±1.96S 与 X ±1.96 x S X ±1.96S:从正态总体中抽样,样本含量较大时,观测值 95%的波动范围; X ±1.96 x S :从正态总体中抽样,样本含量较大时,总体均数 95%的可信区间(置信区间) 二、是非题 (每小题 0.5 分,共 6 分),判断下列各题的正误,正确的在题后括号内打“√”, 错误的打“×” 1 × 2 √ 3 × 4 √ 5 √ 6 √ 7 × 8 × 9 √ 10 × 11 √ 12 × 三、填空题 (每空 0.5 分,共 17 分) 1 设计 收集资料 整理资料 分析资料 2 集中趋势 离散趋势 3 正态分布法 百分位数法 正态分布 偏态分布 4 近似 t 检验 数据变换使达到正态性及方差齐性要求 非参数假设检验 5 点估计 区间估计 区间估计 6 P 大于 0.05 接受 无统计学意义 7 r (相关系数) 8 随机原则 对照原则 重复原则 9 所设立的对照组必须与实验组达到均衡一致,均衡是指各对比组之间除处理因素 不同外,其他重要的,可控制的非处理因素的分布尽量保持一致 10 全面普查 抽样调查 典型调查

11单纯随机抽样 系统随机抽样整群抽样分层抽样 12单纯随机抽样 13静态动态 四、单项选择题(从每小题的五个备选答案中,选出一个正确的答案,并将其字母填在题 干横线上,每小题1分,共28分) 1 C2 B 3 E 4E 5 E6 C7C8E 9E 10E11B12A13C14A15D16C17D18B 19D20C21B22E23B24D25E26D 27D28E 五、应用题(15小题每小题5分,第6小题4分,共29分) 1(1)该资料是计量资料 采用的是完全随机设计 (2)如果该资料服从正态分布且两总体方差相等,则直接采用t检验 如果该资料服从正态分布但两总体方差不等,则采用近似t检验或变量变换使 其满足方差分析条件情况下,对转换值进行t检验,或进行秩和检验。 2 (1)不正确 (2)第一,方差不齐,不能直接采用参数假设检验方法:第二,多组均数的比较, 不能采用student-t检验,否则会增大I类错误的概率。本资料可采用完全随机设计多 组比较的秩和检验。 3统计分析包括统计描述与统计推断。 由该频数表可知,两组数据是呈对称分布的计量资料,需从集中趋势和离散趋势进 行描述,可选用算术均数及标准差。 统计推断分为参数估计和假设检验,首先可用点估计,估计男童和女童身高的总体 均数,但此时未考虑抽样误差,因此,选用区间估计较好,可计算总体均数95%的置信区 间。 比较男童及女童身高的总体均数是否不同,可用两样本资料的U检验(因两样本呈对 称分布,近似正态分布,且均为大样本)。 4不能得出以上结论 首先实验设计有错误,酒石酸锑钾一组的实验对象与枸橼酸乙胺嗪一组的实验对象 不同,前者选用的实验对象是不合并其它寄生虫的丝虫病患者,而后者却是选用的是 合并血虫病的丝虫病患者,两组间不具有可比性。 其次,根据所得到的治愈率不能下结论说哪一种治疗药物的效果好,应该做出相应 的假设检验,根据假设检验才能做出结论。 5(1)调查研究 (2) 患病率 (3) 采用趋势性卡方检验,检验男童与女童以及合计组贫血状况是否随着时间 的推移得到了改善: 采用两独立样本资料的卡方检验可计算各年度男童的贫血状况与女童的贫 血状况是否不同。 6平均期望寿命是通过各年龄组段的死亡率经过一系列计算得到的,它将不稳定的死 ·3
- 3 - 11 单纯随机抽样 系统随机抽样 整群抽样 分层抽样 12 单纯随机抽样 13 静态 动态 四、单项选择题 (从每小题的五个备选答案中,选出一个正确的答案,并将其字母填在题 干横线上,每小题 1 分,共 28 分) 1 C 2 B 3 E 4 E 5 E 6 C 7 C 8 E 9 E 10 E 11 B 12 A 13 C 14 A 15 D 16 C 17 D 18 B 19 D 20 C 21 B 22 E 23 B 24 D 25 E 26 D 27 D 28 E 五、应用题(1-5 小题每小题 5 分,第 6 小题 4 分,共 29 分) 1 (1) 该资料是计量资料 采用的是完全随机设计 (2) 如果该资料服从正态分布且两总体方差相等,则直接采用 t 检验 如果该资料服从正态分布但两总体方差不等,则采用近似 t 检验或变量变换使 其满足方差分析条件情况下,对转换值进行 t 检验,或进行秩和检验。 2 (1)不正确 (2)第一,方差不齐,不能直接采用参数假设检验方法;第二,多组均数的比较, 不能采用 student-t 检验,否则会增大 I 类错误的概率。本资料可采用完全随机设计多 组比较的秩和检验。 3 统计分析包括统计描述与统计推断。 由该频数表可知,两组数据是呈对称分布的计量资料,需从集中趋势和离散趋势进 行描述,可选用算术均数及标准差。 统计推断分为参数估计和假设检验,首先可用点估计,估计男童和女童身高的总体 均数,但此时未考虑抽样误差,因此,选用区间估计较好,可计算总体均数 95%的置信区 间。 比较男童及女童身高的总体均数是否不同,可用两样本资料的 U 检验(因两样本呈对 称分布,近似正态分布,且均为大样本)。 4 不能得出以上结论 首先实验设计有错误,酒石酸锑钾一组的实验对象与枸橼酸乙胺嗪一组的实验对象 不同,前者选用的实验对象是不合并其它寄生虫的丝虫病患者,而后者却是选用的是 合并血虫病的丝虫病患者,两组间不具有可比性。 其次,根据所得到的治愈率不能下结论说哪一种治疗药物的效果好,应该做出相应 的假设检验,根据假设检验才能做出结论。 5 (1)调查研究 (2) 患病率 (3) 采用趋势性卡方检验,检验男童与女童以及合计组贫血状况是否随着时间 的推移得到了改善.; 采用两独立样本资料的卡方检验可计算各年度男童的贫血状况与女童的贫 血状况是否不同。 6 平均期望寿命是通过各年龄组段的死亡率经过一系列计算得到的,它将不稳定的死

亡率转化成了相对稳定的死亡概率,同时平均期望寿命消除了内部构成不同的影响, 能够较准确地反映一个地区或国家的人群健康水平。 .4
- 4 - 亡率转化成了相对稳定的死亡概率,同时平均期望寿命消除了内部构成不同的影响, 能够较准确地反映一个地区或国家的人群健康水平
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题2(试卷).doc
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题1(答案).doc
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题1(试卷).doc
- 《医学统计学》课程教学资源(文献资料)统计方法在循证医学中的应用.pptx
- 《医学统计学》课程教学资源(文献资料)非参数bootstrap方法及其MATLAB实现.pdf
- 《医学统计学》课程教学资源(文献资料)结构方程模型与SmartPLS软件应用.pptx
- 《医学统计学》课程教学资源(文献资料)灰色关联分析方法.ppt
- 《医学统计学》课程教学资源(文献资料)最大似然估计.ppt
- 《医学统计学》课程教学资源(文献资料)决策树分类算法.ppt
- 《医学统计学》课程教学资源(文献资料)Three primary input styles in SAS(三种基本输入方法).ppt
- 《医学统计学》课程教学资源(文献资料)非参数bootstrap方法.pptx
- 《医学统计学》课程教学资源(文献资料)决策树中ID3算法与C4.5算法分析与比较.pdf
- 《医学统计学》课程教学资源(SAS相关材料)5 相关与回归分析.pdf
- 《医学统计学》课程教学资源(SAS相关材料)4 方差分析.pdf
- 《医学统计学》课程教学资源(SAS相关材料)3 SAS基本统计过程(二).pdf
- 《医学统计学》课程教学资源(SAS相关材料)2 SAS基本统计过程(一).pdf
- 《医学统计学》课程教学资源(SAS相关材料)1 SAS基础.pdf
- 《医学统计学》课程教学课件(PPT讲稿)绪论.ppt
- 《医学统计学》课程教学课件(PPT讲稿)统计图表(Statistical Table & Statistical Chart).ppt
- 《医学统计学》课程教学课件(PPT讲稿)相对数(Relative Number)及其应用.ppt
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题3(试卷).doc
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题3(答案).doc
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题4(试卷).doc
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题4(答案).doc
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题5(试卷).doc
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题5(答案).doc
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题6(试卷).doc
- 重庆医科大学:《医学统计学》课程教学资源(试卷习题)医学统计学套题6(答案).doc
- 《临床检验仪器学》课程实验教学大纲 Clinical Laboratory Instruments.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验09 荧光分光光度计的使用.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验10 尿液自动分析仪的使用与调校.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验11 生化分析仪的参数设置及性能评价.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验12 微量加样器不同加样方式对检验结果的影响.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验07 模拟光电型血细胞计数器.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验05 普通离心机的使用、调校及维护.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验08 分光光度法检测有色溶液吸收光谱.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验06 血细胞分析仪的校准.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验03 光电传感器件特性测试.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验02 常用电子测量仪器的使用.doc
- 《临床检验仪器学》课程教学资源(讲义)实验01 概论实验.doc