《线性代数》课程PPT教学课件（同济第五版）第4章 向量组的线性相关性 4.5 线性方程组的解的结构

向量组的孩恨相关烟 第五节 线性方程组的解的结构 齐次方程组解的性质 基础解系及其求法 三 非齐次方程组解的性质 四、小结思考题 返

一、齐次线性方程组解的性质 1.解向量的概念 设有齐次线性方程组 011S1+a12x2+.+41nXn=0 21x1+22x2+.+02mxn=0 (1) m1x1+m2X2+.+AmXn=0 若记 上页 返回

１．解向量的概念 设有齐次线性方程组        + + + = + + + = + + + = 0 0 0 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 2 2 1 m m mn n n n n n a x a x a x a x a x a x a x a x a x     若记 （1） 一、齐次线性方程组解的性质

411 12 主王二二二二二二二二王王 a21 42 A- x= . ： Aml am2 则上述方程组(1)可写成向量方程 Ax=0. 若x1=51,x2=521,xn=51为方程Ax=0的 解，则 上页 下

, a a a a a a a a a A m m mn n n               =        1 2 2 1 2 2 2 1 1 1 2 1               = xn x x x  2 1 则上述方程组（1）可写成向量方程 Ax = 0. 1 1 1 2 2 1 xn n1 若 x =  , x =  ,, =  为方程 Ax = 0 的 解，则

x=51= 称为方程组(1)的解向量，它也就是向量方程 (2)的解. 上页 区回

              = = 1 21 11 1 n x      称为方程组(1) 的解向量，它也就是向量方程 (2)的解．

2. 齐次线性方程组解的性质 (1)若x=5,x=52为Ax=0的解，则 x=51+52 也是Ax=0的解 证明：A51=0,A52=0 ∴.A(5+52)=A5+A52=0 故x=5+52也是Ax=0的解 页

２．齐次线性方程组解的性质 （1）若 x =  1 ,x =  2 为 Ax = 0 的解，则 x =  1 +  2 也是 Ax = 0 的解. 证明  A( 1 +  2 ) = A 1 + A 2 = 0  A 1 = 0, A 2 = 0 故 x 也是Ax 0的解. =  1 +  2 =

(2)若x=51为Ax=0的解，k为实数，则 x=k51也是Ax=0的解. 证明A(k51)=kA(5)=k0=0. 证毕. 由以上两个性质可知，方程组的全体解向量 所组成的集合，对于加法和数乘运算是封闭的， 因此构成一个向量空间，称此向量空间为齐次线 性方程组A化=0的解空间. 回

（2）若 为 的解， 为实数，则 也是 的解． x =  1 Ax = 0 k x = k 1 Ax = 0 证明 A(k ) kA( ) k0 0.  1 =  1 = = 由以上两个性质可知，方程组的全体解向量 所组成的集合，对于加法和数乘运算是封闭的， 因此构成一个向量空间，称此向量空间为齐次线 性方程组 Ax = 0 的解空间． 证毕

二、基础解系及其求法 1.基础解系的定义 1,门2，.，7，称为齐次线性方程组4x=0的基础 解系，如果 (I)n1,2,7,是Ax=0的一组线性无关的解 (2)Ax-0的任一解都可由n1,72,7线性表 出

解 系 如 果 称为齐次线性方程组 的基础 , 1 ,2 ,,t Ax = 0 (1) , , , 0 ; 1 2  t是Ax = 的一组线性无关的解 . (2) 0 , , , 1 2 出 Ax = 的任一解都可由   t线性表 １．基础解系的定义 二、基础解系及其求法

如果71,72，.，7，为齐次线性方程组Ax=0 的一组基础解系，那么，Ax=0的通解可表示为 x=kn+k22+.+kn 其中k1,k2,kn,是任意常数 上页 这回

的一组基础解系 那么 的通解可表示为 如果 为齐次线性方程组 0 = = Ax t Ax , , 1 ,2 ,, 0 x = k11 + k22 ++ ktt , , , . 其中k1 k2  kn−r是任意常数

2.线性方程组基础解系的求法 设齐次线性方程组的系数矩阵为A,并不妨 设A的前r个列向量线性无关.于是A可化为 0b1 1 A~ 0 brn-r 0 0 0

２．线性方程组基础解系的求法                   − − 0 0 0 0 0 1 1 0 ~ 1 , 1 1 1,                         r r n r n r b b b b A 设齐次线性方程组的系数矩阵为 ，并不妨 设 的前 r 个列向量线性无关．于是 可化为 A A A

1 . 0b11 b1,n- 0 1 b Ax=0→ =0 0 0 0 X1=-bu-binXn → x,=-b1x+1-b,m-,x 这回

0 0 0 0 0 0 1 1 0 2 1 1 , 1 1 1, =                                       − − n r r n r n r x x x b b b b                                 = − − − = − − −  + − + − r r r r,n r n r ,n r n x b x b x x b x b x    1 1 1 1 1 1 1 Ax = 0