北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第一讲 导言、第一章 随机事件 第1节 基本概念

梳率论与数理统计欐述 应用数理学院
应用数理学院 概率论与数理统计概述

为什么要学习概率与数理统计? 因为概率与数理统计应用广泛: 例如:(1)体育彩票数据 需检验(a)每个数字被选中的机会是等可能的; (b)每个数字被选中是相互独立的 (2)自动生产线的控制:(可口可乐)抽样、 检验、调试 (3)金融、债券与风险管理(金融工程师、 精算师)(4)保险(5)企业管理等等
为什么要学习概率与数理统计? 因为概率与数理统计应用广泛: 例如: (1)体育彩票 数据 需检验(a)每个数字被选中的机会是等可能的; (b)每个数字被选中是相互独立的. (2)自动生产线的控制:(可口可乐)抽样、 检验、调试 (3)金融、债券与风险管理(金融工程师、 精算师)(4)保险 (5)企业管理 等等

黑清的上 p粤 从扔硬币、掷骰子和玩扑克等简单的 机会游戏,到复杂的社会现象;从婴儿的 诞生,到世间万物的繁衍生息;从流星坠 落,到大自然的千变万化…,我们无时 无刻不面临着不确定性(随机性)
在我们所生活的世界上, 充满了不确定性 从扔硬币、掷骰子和玩扑克等简单的 机会游戏,到复杂的社会现象;从婴儿的 诞生,到世间万物的繁衍生息;从流星坠 落,到大自然的千变万化……,我们无时 无刻不面临着不确定性(随机性)

亚里士多德 从亚里士多德时代开始,哲学家们 就已经认识到随机性在生活中的作用, 他们把随机性看作为破坏生活规律、超 越了人们理解能力范围的东西.他们没 有认识到有可能去研究随机性,或者是 去测量不定性
从亚里士多德时代开始,哲学家们 就已经认识到随机性在生活中的作用, 他们把随机性看作为破坏生活规律、超 越了人们理解能力范围的东西. 他们没 有认识到有可能去研究随机性,或者是 去测量不定性

将不定性(随机性)数量化,来尝试 回答这些问题,是直到20世纪初叶才开始 的.还不能说这个努力已经十分成功了, 但就是那些已得到的成果,已经给人类活 动的一切领域带来了一场革命 概率论的研究对象 随机现象的统计规律性
将不定性(随机性)数量化,来尝试 回答这些问题,是直到20世纪初叶才开始 的. 还不能说这个努力已经十分成功了, 但就是那些已得到的成果,已经给人类活 动的一切领域带来了一场革命. 概率论的研究对象 随机现象的统计规律性

请回答: 1.什么是随机现象?试举例说明 带有随机性、偶然性的现象 随机 当人们在一定的条件下对它加 现以观察或进行试验时,观察或试验 象门的结果是多个可能结果中的某一个 的而且在每次试验或观察前都无法确 特知其结果,即呈现出偶然性,或者 点[碗,出现哪个结果“凭机会而定
请回答: 当人们在一定的条件下对它加 以观察或进行试验时,观察或试验 的结果是多个可能结果中的某一个. 而且在每次试验或观察前都无法确 知其结果,即呈现出偶然性. 或者 说,出现哪个结果“凭机会而定”. 1. 什么是随机现象?试举例说明. 带有随机性、偶然性的现象. 随 机 现 象 的 特 点

我们的生活和随机现象随机现象例 结下了不解之缘 下面的现象哪些是随机现象? A.太阳从东方升起; B.明天的最高温度; C.上抛物体一定下落 D新生婴儿的体重
A. 太阳从东方升起; B. 明天的最高温度; C. 上抛物体一定下落; D. 新生婴儿的体重. 我们的生活和随机现象 结下了不解之缘. 下面的现象哪些是随机现象? 随机现象例

请回答 2.随机现象是不是没有规律可言? 否! 在一定条件下对随机现象进行大量观测 会发现某种规律性
请回答: 2. 随机现象是不是没有规律可言? 否! 在一定条件下对随机现象进行大量观测 会发现某种规律性

例如: 一门火炮在一定条件下进行射击,个 别炮弹的弹着点可能偏离目标而有随机性 的误差,但大量炮弹的弹着点则表现出 定的规律性,如一定的命中率,一定的分 布规律等等
例如: 一门火炮在一定条件下进行射击,个 别炮弹的弹着点可能偏离目标而有随机性 的误差,但大量炮弹的弹着点则表现出一 定的规律性,如一定的命中率,一定的分 布规律等等

再如: 测量一物体的长度,由于仪器及观察受到 的环境的影响,每次测量的结果可能是有差异 的.但多次测量结果的平均值随着测量次数的 增加逐渐稳定于一常数,并且诸测量值大多落 在此常数的附近,越远则越少,因而其分布状 况呈现“两头小,中间大,左右基本对称
再如: 测量一物体的长度,由于仪器及观察受到 的环境的影响,每次测量的结果可能是有差异 的. 但多次测量结果的平均值随着测量次数的 增加逐渐稳定于一常数,并且诸测量值大多落 在此常数的附近,越远则越少,因而其分布状 况呈现“两头小,中间大,左右基本对称
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源_教学大纲.doc
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)首页.ppt
- 山东科学技术出版社:吉米多维奇《数学分析》习题集题解(六)PDF电子书(第八章 重积分和曲线积分).pdf
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第07章 线性空间与线性变换.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第06章 二次型.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第05章 相似矩阵.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第04章 线性方程组.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第03章 向量组的线性相关性.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第02章 矩阵.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第01章 行列式(牛莉).ppt
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)具有某些特性的函数.ppt
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)第四章 函数连续性 4.1 连续性的概念.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)初等函数连续性.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)连续函数的性质.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)第十章 定积分的应用 10.1 平面图形的面积.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)定积分在物理上的应用.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)平面曲线的弧长与曲率.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)由平行截面积求体积.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)微元法旋转曲面面积.ppt
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 定积分的应用 第五节 定积分在物理的某些应用.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第七讲 第二章 随机变量 第5节 随机变量函数的分布.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第三讲 第一章 随机事件 第4节 条件概率.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第九讲 第三章 随机向量 第4节 边缘分布.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十一讲 第七章 参数估计 第四、五节 正态总体的区间估计.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十三讲 第八章 假设检验 第三节 正态总体方差的检验.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十二讲 第八章 假设检验 第一节 基本概念 第二节 正态总体均值的假设检验.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十四讲 第八章 假设检验 第四节 拟合优度检验.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计(2/2)第三节 估计量的优良性准则.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二讲 第一章 随机事件 第2节 事件的概率 第3节 古典概率模型.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第八讲 第三章 随机向量(3.1-3.3)二维随机向量及其分布函数、二维离散型随机向量、二维连续型随机向量.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第六讲 第二章 随机变量 第3节 连续型随机变量.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十一讲 第三章 随机向量 第6节 随机变量的独立性.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十七讲 第六章 样本与统计量 第一节 数理统计引言 第二节 总体与样本.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十三讲 第四章 数字特征 第1节 数学期望.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计(1/2).ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十二讲 第三章 随机向量 第7节 随机变量函数的分布.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十五讲 第四章 数字特征 第3节 协方差与相关系数 第4节 矩、协方差矩阵简介.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十八讲 第六章 样本与统计量 第三节 统计量 第四节 正态总体.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十六讲 第五章 极限定理 第1节 大数定律 第2节 中心极限定理.ppt