北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十七讲 第六章 样本与统计量 第一节 数理统计引言 第二节 总体与样本

第六章第一节 数理统计引言
第六章第一节 数理统计引言

本章转入课程的第二部分 数理统计 数理统计的特点是应用面广,分支 较多.社会的发展不断向统计提出新的 问题 计算机的诞生与发展,为数据处理 提供了强有力的技术支持,数理统计与 计算机的结合是必然的发展趋势. 回回
本章转入课程的第二部分 数理统计 数理统计的特点是应用面广,分支 较多. 社会的发展不断向统计提出新的 问题. 计算机的诞生与发展,为数据处理 提供了强有力的技术支持,数理统计与 计算机的结合是必然的发展趋势

学习统计无须把过多时间化在计算上, 可以更有效地把时间用在基本概念、方法 原理的正确理解上.国内外著名的统计软 件包:SAS,SPSS,STAT等,都可以让你 快速、简便地进行数据处理和分析. 回回
学习统计无须把过多时间化在计算上, 可以更有效地把时间用在基本概念、方法 原理的正确理解上. 国内外著名的统计软 件包: SAS,SPSS,STAT等,都可以让你 快速、简便地进行数据处理和分析

明 明史 从历史的典籍中,人们不难发现许 多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的 记载,说明人们很早就开始了统计的工 作.但是当时的统计,只是对有关事实 的简单记录和整理,而没有在一定理论 的指导下,作出超越这些数据范围之外 的推断 回回
从历史的典籍中,人们不难发现许 多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的 记载,说明人们很早就开始了统计的工 作 . 但是当时的统计,只是对有关事实 的简单记录和整理,而没有在一定理论 的指导下,作出超越这些数据范围之外 的推断

到了十九世纪末二十世纪初,随 着近代数学和概率论的发展,才真正 诞生了数理统计学这门学科 回回
到了十九世纪末二十世纪初,随 着近代数学和概率论的发展,才真正 诞生了数理统计学这门学科

数理统计学是一门应用性很强的学 科.它是研究怎样以有效的方式收集 整理和分析带有随机性的数据,以便对 所考察的问题作出推断和预测,直至为 采取一定的决策和行动提供依据和建议 回回
数理统计学是一门应用性很强的学 科. 它是研究怎样以有效的方式收集、 整理和分析带有随机性的数据,以便对 所考察的问题作出推断和预测,直至为 采取一定的决策和行动提供依据和建议

数理统计不同于一般的资料统计,它 更侧重于应用随机现象本身的规律性进行 资料的收集、整理和分析. 由于大量随机现象必然呈现出它的规 律性,因而从理论上讲,只要对随机现象 进行足够多次观察,被研究的随机现象的 规律性一定能清楚地呈现出来.但客观上 只允许我们对随机现象进行次数不多的观 察试验,也就是说,我们获得的只是局部 观察资料. 回回
数理统计不同于一般的资料统计,它 更侧重于应用随机现象本身的规律性进行 资料的收集、整理和分析. 由于大量随机现象必然呈现出它的规 律性,因而从理论上讲,只要对随机现象 进行足够多次观察,被研究的随机现象的 规律性一定能清楚地呈现出来. 只允许我们对随机现象进行次数不多的观 察试验,也就是说, 我们获得的只是局部 观察资料. 但客观上

数理统计的任务就是研究怎样有效 地收集、整理、分析所获得的有限的资 料,对所研究的问题,尽可能地作出精 确而可靠的结论. 回回
数理统计的任务就是研究怎样有效 地收集、整理、分析所获得的有限的资 料,对所研究的问题, 尽可能地作出精 确而可靠的结论

现实世界中存在着形形色色的数据,分 析这些数据需要多种多样的方法 因此,数理统计中的方法和支持这些方 法的相应理论是相当丰富的概括起来可以 归纳成两大类 参数估计——根据数据,用一些方法 对分布的未知参数进行估计 假设检验——根据数据,用一些方法 对分布的未知参数进行检验 它们构成了统计推断的两种基本形式 这两种推断渗透到了数理统计的每个分支 回回
现实世界中存在着形形色色的数据,分 析这些数据需要多种多样的方法. 因此,数理统计中的方法和支持这些方 法的相应理论是相当丰富的.概括起来可以 归纳成两大类: 参数估计──根据数据,用一些方法 对分布的未知参数进行估计. 假设检验──根据数据,用一些方法 对分布的未知参数进行检验. 它们构成了统计推断的两种基本形式. 这两种推断渗透到了数理统计的每个分支

第六章第二节 总体与样本
第六章第二节 总体与样本
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十一讲 第三章 随机向量 第6节 随机变量的独立性.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第六讲 第二章 随机变量 第3节 连续型随机变量.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第八讲 第三章 随机向量(3.1-3.3)二维随机向量及其分布函数、二维离散型随机向量、二维连续型随机向量.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二讲 第一章 随机事件 第2节 事件的概率 第3节 古典概率模型.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计(2/2)第三节 估计量的优良性准则.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十四讲 第八章 假设检验 第四节 拟合优度检验.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十二讲 第八章 假设检验 第一节 基本概念 第二节 正态总体均值的假设检验.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十三讲 第八章 假设检验 第三节 正态总体方差的检验.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十一讲 第七章 参数估计 第四、五节 正态总体的区间估计.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第九讲 第三章 随机向量 第4节 边缘分布.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第三讲 第一章 随机事件 第4节 条件概率.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第七讲 第二章 随机变量 第5节 随机变量函数的分布.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第一讲 导言、第一章 随机事件 第1节 基本概念.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源_教学大纲.doc
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)首页.ppt
- 山东科学技术出版社:吉米多维奇《数学分析》习题集题解(六)PDF电子书(第八章 重积分和曲线积分).pdf
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第07章 线性空间与线性变换.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第06章 二次型.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第05章 相似矩阵.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十三讲 第四章 数字特征 第1节 数学期望.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计(1/2).ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十二讲 第三章 随机向量 第7节 随机变量函数的分布.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十五讲 第四章 数字特征 第3节 协方差与相关系数 第4节 矩、协方差矩阵简介.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十八讲 第六章 样本与统计量 第三节 统计量 第四节 正态总体.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十六讲 第五章 极限定理 第1节 大数定律 第2节 中心极限定理.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十四讲 第四章 数字特征 第2节 方差.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第十讲 第三章 随机向量 第5节 条件分布.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第四讲 第一章 随机事件 第5节 事件的独立性.ppt
- 《高等数学》知识点例题讲解:多元函数微分学.doc
- 《高等数学》知识点例题讲解:多元函数的积分.doc
- 《高等数学》知识点例题讲解:定积分的概念.doc
- 《高等数学》知识点例题讲解:幂级数.doc
- 《高等数学》知识点例题讲解:无穷级数.doc
- 《高等数学》知识点例题讲解:空间解析几何.doc
- 《高等数学》知识点例题讲解:一阶导数应用.doc
- 《高等数学》知识点例题讲解:导数概念.doc
- 《高等数学》知识点例题讲解:一元函数积分的概念、性质与基本定理.doc
- 高等学校计算机专业教材:《离散数学》课程PPT课件_第一章 集合的概念.ppt
- 高等学校计算机专业教材:《离散数学》课程PPT课件_第七章 格与布尔代数.ppt