中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第02章 矩阵

)第2章矩阵 2.1矩阵的概念
第2章 矩阵 2.1 矩阵的概念

21.1矩阵的定义 n定义1由m×n个数an(i=1,2,…,m,j=1,2.…,n) 按一定顺序排成m行n列的数表 A= 21 ml a 2 称为一ˆⅥ行n列矩阵,简称m×n矩阵,记为 A或An,其中表示位于第i行第j产列的数, 称为A的元素(或元),所以m×n矩阵也可以简 记为(an)或(an)mn
2.1.1矩阵的定义 定义1 由 个数 按一定顺序排成 行 列的数表 称为一个 行 列矩阵,简称 矩阵,记为 或 ,其中 表示位于第 行第 列的数, 称为 的元素(或元),所以 矩阵也可以简 记为 或 . m n ( 1, 2, , , 1, 2, , ) ij a i m j n = = m n 11 12 1 21 22 2 1 2 n n m m mn a a a a a a A a a a = A A m n ´ ij a i j ( )ij a ( )ij m n a ´ . m n m n A m n

2.1.2几种特殊形式的矩阵 ■(1)行矩阵当m=1时,即只有一行的矩阵 A=(a, a,L a,) 或 A=(a1,2a2,L 称为行矩阵或行向量 (2)列矩阵当n=1时,即只有一列的矩阵 B 称为列矩阵或列向量
2.1.2 几种特殊形式的矩阵 (1)行矩阵 当 时,即只有一行的矩阵 或 称为行矩阵或行向量. (2)列矩阵 当 时,即只有一列的矩阵 称为列矩阵或列向量. m =1 1 2 ( ) A a a a = L n 1 2 ( , , , ) A a a a = L n n =1 = bm b b B 2 1

(3)零矩阵所有元素全为零的矩阵称为零 矩阵,记为O.例如,m×n的零矩阵可记为 00 00 n×n 00 (4)方阵行数和列数都等于n的矩阵,称 为n阶矩阵或n阶方阵,记为A
(3)零矩阵 所有元素全为零的矩阵称为零 矩阵,记为 .例如, 的零矩阵可记为 (4)方阵 行数和列数都等于 的矩阵,称 为 阶矩阵或 阶方阵,记为 , O m n 0 0 0 0 0 0 0 0 0 Om n = . n n n A n

2 2n ●鲁鲁 n2 nn n其中元素a1,a2,…,am称为n阶方阵的主对角 元素,过元素41,2…Mm直线称为阶方阵 的主对角线 (5)m阶对角阵非主对角元素全为零的阶方 阵称为n阶对角矩阵,即 =0(i≠j;i,j=1,2,…,n)
即 其中元素 称为 阶方阵的主对角 元素,过元素 的直线称为 阶方阵 的主对角线. (5) 阶对角阵 非主对角元素全为零的 阶方 阵称为 阶对角矩阵,即 11 12 1 21 22 2 1 2 n n n n n nn a a a a a a A A a a a = = 11 22 , , , nn a a a n 11 22 , , , nn a a a n n n n 0 ( ; , 1, 2, , ) ij a i j i j n = =

记为 a10 o a 00 A=diag(a12a2…,an)= 或 其中未写出的元素全为零
记为 1 2 1 2 0 0 0 0 diag( , , , ) 0 0 n n a a a a a a = = 或 1 2 n a a a 其中未写出的元素全为零.

(6)n阶单位矩阵主对角元素全为1,其余 元素全为零的n阶方阵称为n阶单位矩阵, 即an=1(=1,2…m)且an=0(i≠jb,j=1,2,…n) 记为 01 0 E=E 00 或
(6) 阶单位矩阵 主对角元素全为1,其余 元素全为零的 阶方阵称为 阶单位矩阵, 即 且 记为 或 n 1 ( 1, 2, , ) ii a i n = = = = 0 ( ; , 1, 2, , ), ij a i j i j n n n 1 0 0 0 1 0 0 0 1 E En = = 1 1 1

(7)n阶数量矩阵主对角元素等于同一个数 k的n阶对角阵,称为n阶数量矩阵,记为 k 0 0k·0 kE= 00 k 或 k k
(7) 阶数量矩阵 主对角元素等于同一个数 的 阶对角阵,称为 阶数量矩阵,记为 或 k 0 0 0 0 0 0 k k kE k = k k k . n n n

2.2矩阵的运算
2.2 矩阵的运算

■22.1矩阵的线性运算 ■1.矩阵的加法 定义2两个mn的同型矩阵A=(a)和B=(b)的 对应元素相加,所得mn的矩阵称为矩阵A与 B的和,记为C=A+B,即 a,+bu a1+b tb In a, tb tb C= A+B +62 an+bnan2+bn…amn+b h +b)
2.2.1 矩阵的线性运算 1.矩阵的加法 定义2 两个 的同型矩阵 和 的 对应元素相加,所得 的矩阵称为矩阵 与 的和,记为 ,即 m n ´ ( ) A a = ij ( ) B b = ij A B C A B = + m n ´ C A B = + 11 11 12 12 1 1 21 21 22 22 2 2 1 1 2 2 + + + + + + = + + + n n n n m m m m mn mn a b a b a b a b a b a b a b a b a b ( ) ij ij = + a b
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第01章 行列式(牛莉).ppt
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)具有某些特性的函数.ppt
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)第四章 函数连续性 4.1 连续性的概念.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)初等函数连续性.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)连续函数的性质.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)第十章 定积分的应用 10.1 平面图形的面积.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)定积分在物理上的应用.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)平面曲线的弧长与曲率.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)由平行截面积求体积.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)微元法旋转曲面面积.ppt
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 定积分的应用 第五节 定积分在物理的某些应用.ppt
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 定积分的应用 第二节 由平行截面面积求体积.ppt
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 定积分的应用 第三节 平面曲线的弧长与曲率.ppt
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第十章 定积分的应用 第一节 平面图形的面积.ppt
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)第十一章 反常积分 11.1 反常积分的概念.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)瑕积分的性质与收敛判别法.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)无穷积分的性质.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)第六章.微分中值定理 6.1 拉格朗日定理和函数的单调性.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)函数图象的讨论.doc
- 广州大学:《高等数学》课程教学资源(教案讲义)函数的凹凸与拐点.doc
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第03章 向量组的线性相关性.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第04章 线性方程组.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第05章 相似矩阵.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第06章 二次型.ppt
- 中国水利水电出版社:《线性代数》课程讲稿(PPT课件)第07章 线性空间与线性变换.ppt
- 山东科学技术出版社:吉米多维奇《数学分析》习题集题解(六)PDF电子书(第八章 重积分和曲线积分).pdf
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)首页.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程教学资源_教学大纲.doc
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第一讲 导言、第一章 随机事件 第1节 基本概念.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第七讲 第二章 随机变量 第5节 随机变量函数的分布.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第三讲 第一章 随机事件 第4节 条件概率.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第九讲 第三章 随机向量 第4节 边缘分布.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十一讲 第七章 参数估计 第四、五节 正态总体的区间估计.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十三讲 第八章 假设检验 第三节 正态总体方差的检验.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十二讲 第八章 假设检验 第一节 基本概念 第二节 正态总体均值的假设检验.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十四讲 第八章 假设检验 第四节 拟合优度检验.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计(2/2)第三节 估计量的优良性准则.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第二讲 第一章 随机事件 第2节 事件的概率 第3节 古典概率模型.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第五讲 第二章 随机变量 第1节 随机变量、第2节 离散型随机变量.ppt
- 北京工业大学:《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案(PPT教学课件)第八讲 第三章 随机向量(3.1-3.3)二维随机向量及其分布函数、二维离散型随机向量、二维连续型随机向量.ppt