复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.1 线性空间的概念

(後只人季 41线性空间的概念
4.1 线性空间的概念

(後只人季 、线性空间定义 定义4.1设V是一个非空集合,P是一个数域,如果以 下三个条件被满足,则称非空集合V为数域P上的 个线性空间 (I)在V的元素之间给出一个对应法则,称为加法, 使V中任意两个元素a与β在V中都有唯一确定的一个 元素y与它们对应,称为a与B的和,记为a+β=y (Ⅱ)在P与V的元素之间给出一个对应法则,称为乘 法,使数域P中任一数k与V中任一元素a,在V中都有 唯一确定的一个元素δ与它们对应,称为k与a的数量 乘积,记为δ=ka (Ⅲ)对于给定的加法与数量乘法两种运算满足以下运 算规律:
一、线性空间定义

(後只人季 定义4.1 (1)加法交换律a+β=β+a; (2)加法结合律(a+B)+y=a+(B+y (3)在V中存在零元,记为0,它对于V中任意一个元 素a,都有a+0=a (4)对于V中每一个元素a,在V中存在相应的负元, 记为(-a),使得a+(-a)=0; (5)k(a+β)=ka+k6; (6(k+Da=ka+la (7)k(la)=(kD)a; (8)1·a=a. 其中a,B,y等为V中的任意元素,k,l为数域P中的任意 数

(後只人季 例1数域P上的全部n元向量所组成的集合 按n元向量的加法与数量乘法构成数域P上 的一个线性空间,记为P,称为n元向量空 特别地,当P是实数域R时,R3就是几何空间

(後只人季 例2数域P上m×n矩阵的全体所组成的集 合,按矩阵的加法与数量乘法构成数域P上 的一个线性空间,记为Pmxn。 当P=R时,得Rmx

(後只人季 例3实(复)数域R(C)按本身的加法和乘法构 成自身上的一个线性空间

(後只人季 例4数域P上一元多项式的全体(包括零多 项式)所组成的集合,按通常的多项式加 法与多项式乘法,构成数域P上的线性空间 记为P[x] 同样,数域P上次数不大于n的一元多项式 的全体(包括零多项式)所组成的集合, 亦构成数域P上的线性空间,记为P[x]n

(後只人季 °例5定义在区间[a,b上的一切连续实函数 的全体所组成的集合按函数的加法和实数 与函数的数量乘法构成实数域上的线性空 间,记为C[a,b]

(後只人季 线性空间的性质: (1)在线性空间中,零元是唯一的; (2)在线性空间中,每一个元素a的负元是 唯一的 (3)在线性空间中,以下等式成立: 0c=0 k0=0 (-k)a=k(-a)=-(ka) (4)若ka=0,则k=0或a=0

(後只人季 ·线性空间与n元向量空间有许多本质上相同 的性质。 ·因此,常把线性空间也称为向量空间
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性方程组 3.4 线性方程组解的结构.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性方程组 3.3 n元向量的线性关系.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性方程组 3.2 线性方程组的一般理论.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性方程组 3.1 消元法.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.7 矩阵的秩.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.6 矩阵的初等变换与初等矩阵.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.5 常用的特殊矩阵.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.4 分块矩阵及其运算.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.3 可逆矩阵.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.2 矩阵的代数运算.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.1 矩阵的概念.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)1.5 克莱姆(Cramer)法则.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)1.4 行列式按行(列)展开定理.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)1.3 行列式的基本性质.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)1.2 n阶行列式的定义.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)1.1 二阶、三阶行列式.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)子空间的交、和与直和.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)欧式空间.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.2 维数、基、坐标.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.1 线性空间的定义 4.2 维数、基、坐标.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.2 基、维数和坐标.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.3 欧几里得空间.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.4 子空间的交、和、直和及正交.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第一章 行列式 1.1-1.2 二阶、三阶行列式、n阶行列式的定义.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第一章 行列式 1.3 行列式的基本性质.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第一章 行列式 1.4 行列式按行(列)展开定理.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第一章 行列式 1.5 克莱姆法则.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间与欧氏空间 §4.1 线性空间的概念 §4.2 基、维数和坐标.ppt
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间与欧氏空间 §4.2 基、维数和坐标 §4.3 欧几里德(Euclid)空间.ppt
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间与欧氏空间 §4.3 欧几里德(Euclid)空间.ppt
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间与欧氏空间 § 4.4 子空间的交、和、直和及正交.ppt
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第一讲 线性方程组与矩阵——从线性方程组谈起(倪卫明).pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第二讲 矩阵的初等变换.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三讲 矩阵的秩(特殊矩阵、再谈线性方程、行列式).pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四讲 行列式.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第五讲 线性方程组.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.1 线性空间的概念 4.2 线性空间的基、维数和坐标 4.3 线性空间同构 4.4 欧式空间 4.5 子空间之间关系.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第五章 线性变换 5.1 线性变换基本概念 5.2 线性变换与矩阵 5.3 特征值和特征向量 5.4 常用的线性变换 5.5 线性映射.pdf
- 复旦大学:《数学分析》讲稿_Euclid空间上微积分(高维微分学)_向量值映照微分学——逆映照定理.pdf
- 复旦大学:《数学分析》讲稿_Euclid空间上微积分(高维微分学)_向量值映照微分学——隐映照定理应用(约束上最值问题).pdf