复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)欧式空间

线性代数 欧式空间 张祥朝 复旦大学光科学与工程系 2013-5-9
线性代数 欧式空间 张祥朝 复旦大学光科学与工程系 2013-5-9

向量的内积 定义:设有n维向量x=2 :/,≤ 令 x以=x1五+x2巧 则称(x,y为向量x和y的内积 说明 内积是两个向量之间的一种运算,其结果是一个实数 内积可用矩阵乘法表示:当x和y都是列向量时, (x, y 十 X
向量的内积 定义:设有n 维向量 令 (x, y) = x1 y1 + x2 y2 + … + xn yn , 1 1 2 2 , , n n x y x y x y x y = = M M 1 1 2 2 n n 则称 (x, y) 为向量 x 和 y 的内积. 说明: • 内积是两个向量之间的一种运算,其结果是一个实数. • 内积可用矩阵乘法表示:当x 和 y 都是列向量时, (x, y) = x1 y1 + x2 y2 + … + xn yn = xT y .

向量的内积 定义:设有n维向量x=2 :/,≤ 令 y1+x2,y2+… x y 则称(x,y为向量x和y的内积
定义:设有 n 维向量 令 1 1 2 2 [ , ] n n x y = + + + x y x y x y L 向量的内积 1 1 2 2 , , n n x y x y x y x y = = M M 则称 (x, y) 为向量 x 和 y 的内积. 1 1 2 2 n n ( ) 1 2 1 2 , , , n n y y x x x y = L M T = x y

(x,=x1+x巧+… 内积具有下列性质(其中x,y,z为n维向量,λ为实数) 对称性:(x,功=(,x 线性性质:(x,y=A(x, (x+y,动=(x,+(y,团 当ⅹ=0(零向量)时,(x,x)=0 当X≠0(零向量)时,(x,x>0 Cauchy- Schwarz不等式
(x, y) = x1 y1 + x2 y2 + … + xn yn = xT y. 内积具有下列性质(其中 x, y, z 为 n 维向量,λ 为实数): 对称性: (x, y) = (y, x). 线性性质: (λ x, y) = λ(x, y). (x + y, z) = (x, z) + (y, z) 当 x = 0(零向量) 时, (x, x) = 0; 当 x ≠ 0(零向量) 时, (x, x) > 0. Cauchy-Schwarz不等式 (x, y)2 ≤ (x, x) (y, y).

(x,=x1+x巧+… 内积具有下列性质(其中x,y,z为n维向量,λ为实数): ●对称性:(x,球=(y,x Ix,y=x,y,+x2y2+.+xn,y
1 1 2 2 1 1 2 2 [ , ] n n n n x y x y x y x y y x y x y x = + + + = + + + L L (x, y) = x1 y1 + x2 y2 + … + xn yn = xT y. 内积具有下列性质(其中 x, y, z 为 n 维向量,λ 为实数): 对称性: (x, y) = (y, x). 1 1 2 2 [ , ] n n y x y x y x y x = + + + = L

(x,=x1+x巧+… 内积具有下列性质(其中x,y,z为n维向量,λ为实数): 对称性:(x,功=(,x 线性性质:(x,y=A(x, (x+y,动=(x,+(y,团 礼x,y x+y,列
(x, y) = x1 y1 + x2 y2 + … + xn yn = xT y. 内积具有下列性质(其中 x, y, z 为 n 维向量,λ 为实数): 对称性: (x, y) = (y, x). 线性性质: (λ x, y) = λ(x, y). (x + y, z) = (x, z) + (y, z) [ , ] ( ) ( ) [ , ] T T T λ λ λ λ λ x y x y x y x y x y = ⋅ = ⋅ = = [ , ] ( ) ( ) ( ) ( ) [ , ] [ , ] T T T T T x y z x y z x y z x z y z x z y z + = + ⋅ = + ⋅ = + = +

(x,=x1+x巧+… 内积具有下列性质(其中x,y,z为n维向量,λ为实数) 对称性:(x,功=(,x 线性性质:(x,y=A(x, (x+y,动=(x,+(y,团 当ⅹ=0(零向量)时,(x,x)=0 当X≠0(零向量)时,(x,x>0 (x,x)=x12+x2+
(x, y) = x1 y1 + x2 y2 + … + xn yn = xT y. 内积具有下列性质(其中 x, y, z 为 n 维向量,λ 为实数): 对称性: (x, y) = (y, x). 线性性质: (λ x, y) = λ(x, y). (x + y, z) = (x, z) + (y, z) 当 x = 0(零向量) 时, (x, x) = 0; 当 x ≠ 0(零向量) 时, (x, x) > 0. (x, x) = x12 + x22 + … + xn2 ≥ 0

x,ⅵ=x1y+巧2+…+xnyn=Ⅺy 内积具有下列性质(其中x,yz为n维向量,λ为实数): ●对称性:(x,功=(V,x ●线性性质:(λx,=A(x,y (x+y,动=(x,动+(,团 ●当X=0(零向量)时,(x,x=0; 当ⅹ≠0(零向量)时,(x,x>0
(x, y) = x1 y1 + x2 y2 + … + xn yn = xT y. 内积具有下列性质(其中 x, y, z 为 n 维向量,λ 为实数): 对称性: (x, y) = (y, x). 线性性质: (λ x, y) = λ(x, y). (x + y, z) = (x, z) + (y, z) 当 x = 0(零向量) 时, (x, x) = 0; 当 x ≠ 0(零向量) 时, (x, x) > 0.

定义了内积的线性空间称为欧几里得空间( Euclidean space)). 严格来讲,(x,=x1巧1+巧巧+…+xny并不是内积的唯一 定义,而是常用定义。对于向量空间中的内积计算成立 比如,在一个多项式空间中,就可以定义定积分作为内积。 ,交换性:(,g)=g=1=(g, (6f,g)=.gt gdx =k(f, g) 2,线性 (g+b)=/(g+=/g+/h=(,g)+(, 3,非负性 f,)=f·fd20 (f,f)=0f≡0
• 定义了内积的线性空间称为欧几里得空间(Euclidean space). • 严格来讲, (x, y) = x1 y1 + x2 y2 + … + xn yn 并不是内积的唯一 定义,而是常用定义。对于向量空间中的内积计算成立。 • 比如,在一个多项式空间中,就可以定义定积分作为内积。 • 1,交换性: ( f , g) f gdx g f dx (g, f ) b a b a = ⋅ = ⋅ = ∫ ∫ • 2,线性 • 3,非负性 9 ( f , g) f gdx g f dx (g, f ) a a = ⋅ = ⋅ = ∫ ∫ (kf , g) kf gdx k f gdx k( f , g) b a b a = ⋅ = ⋅ = ∫ ∫ ( f , g h) f (g h)dx f gdx f hdx ( f , g) ( f ,h) b a b a b a + = ⋅ + = ⋅ + ⋅ = + ∫ ∫ ∫ ( , ) = ⋅ ≥ 0 ∫ f f f f dx ba ( f , f ) = 0 ⇔ f ≡ 0

●对于向量空间, Cauchy- Schwarz不等式 X ≤(x, 证明 x=0或y=0时显然成立。 x≠O且y≠O时,由于(x+,x+ty)=(x,x)+2t(x,y)+t!y,y)≥0 取t=-(xy)/y2y),则有 (xx)-(xy)2/(y,y)≥0 (xx)(yy)-(xy)2≥0 故不等式成立
对于向量空间, Cauchy-Schwarz不等式 (x, y)2 ≤ (x, x) (y, y). • 证明 • x=0 或y=0时显然成立。 • x≠0且y≠0时,由于(x+ty,x+ty)=(x,x)+2t(x, y)+t2(y,y)≥0 • 取t=-(x,y)/(y,y),则有 • (x,x)-(x,y)2/(y,y) ≥0 • (x,x)(y,y) -(x,y)2≥0 • 故不等式成立 10
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.2 维数、基、坐标.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.1 线性空间的定义 4.2 维数、基、坐标.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性方程组(3/3).pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性方程组(2/3).pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第二章 矩阵(2/2)、第三章 线性方程组(1/3).pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第二章 矩阵(1/2).pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第二章 矩阵(2/3)§3 逆矩阵 §4 矩阵分块法.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第一章 行列式(Determinant)(3/3)、第二章 矩阵(1/3).pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第一章 行列式(Determinant)(2/3).pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第一章 行列式(Determinant)(1/3).pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(习题解答与试题)补充题目——3.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(习题解答与试题)补充题目——2.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(习题解答与试题)补充题目——1.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(习题解答与试题)2014线性代数期中试卷.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(习题解答与试题)第四章补充题目.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(习题解答与试题)第四章部分重要题目解答.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(习题解答与试题)2012线性代数期终试卷B.doc
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(习题解答与试题)2012线性代数期终试卷A.doc
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(习题解答与试题)2011线性代数期终试卷B.doc
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(习题解答与试题)2011线性代数期终试卷A.doc
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)子空间的交、和与直和.pdf
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)1.1 二阶、三阶行列式.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)1.2 n阶行列式的定义.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)1.3 行列式的基本性质.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)1.4 行列式按行(列)展开定理.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)1.5 克莱姆(Cramer)法则.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.1 矩阵的概念.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.2 矩阵的代数运算.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.3 可逆矩阵.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.4 分块矩阵及其运算.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.5 常用的特殊矩阵.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.6 矩阵的初等变换与初等矩阵.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)2.7 矩阵的秩.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性方程组 3.1 消元法.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性方程组 3.2 线性方程组的一般理论.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性方程组 3.3 n元向量的线性关系.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第三章 线性方程组 3.4 线性方程组解的结构.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.1 线性空间的概念.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.2 基、维数和坐标.pps
- 复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第四章 线性空间 4.3 欧几里得空间.pps