广东轻工职业技术大学(广东轻工职业技术学院):《食品安全与质量控制》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 食品质量管理的工具与方法

第二章 食品质量管理的工具与方法
第二章 食品质量管理的工具与方法

第一节 食品质量数据 (统计分析方法和控制图) 生产过程 质量数据 分析整理 质量控制 信息 抽样
第一节 食品质量数据 (统计分析方法和控制图) 生产过程 质量数据 分析整理 质量控制 信息 抽样

一、质量数据的性质 1.计量值数据 可以连续取值 可测出小数点以下数值 可用量具计测 如:长度、面积、体积、重量、密度、糖 度、酸度、硬度、温度、时间、营养成分 含量、灌装量等
一、质量数据的性质 1.计量值数据 可以连续取值 可测出小数点以下数值 可用量具计测 如:长度、面积、体积、重量、密度、糖 度、酸度、硬度、温度、时间、营养成分 含量、灌装量等

2.计数值数据 只能间断取值 得不到小数点以下的数值 不能用量具进行计测 如: 产品件数、不合格品数、产品表面的缺陷数 一般为正整数
2.计数值数据 只能间断取值 得不到小数点以下的数值 不能用量具进行计测 如: 产品件数、不合格品数、产品表面的缺陷数 一般为正整数

⑴ 计件值数据 数产品的件数而得到的数值 如: 产品件数 不合格品率(p) 不合格品数(np) 质量检测的项目数
⑴ 计件值数据 数产品的件数而得到的数值 如: 产品件数 不合格品率(p) 不合格品数(np) 质量检测的项目数

⑵ 计点值数据 数缺陷数而得到的数值 如: 不合格数、大肠杆菌数、细菌总数 产品表面的缺陷数 单位时间内机器发生故障的次数 棉布上的疵点数 玻璃上的气泡数 铸件上的砂眼数
⑵ 计点值数据 数缺陷数而得到的数值 如: 不合格数、大肠杆菌数、细菌总数 产品表面的缺陷数 单位时间内机器发生故障的次数 棉布上的疵点数 玻璃上的气泡数 铸件上的砂眼数

二、总体与样本的特征值 ㈠ 总体与参数 1.总体 研究对象的全体 可以是有限的,也可以是无限的 如: 10000瓶饮料
二、总体与样本的特征值 ㈠ 总体与参数 1.总体 研究对象的全体 可以是有限的,也可以是无限的 如: 10000瓶饮料

2.个体 也叫样本单位或样品 构成总体或样本的基本单位 如: 1包奶粉、1个月饼等
2.个体 也叫样本单位或样品 构成总体或样本的基本单位 如: 1包奶粉、1个月饼等

3.参数 如: 总体平均值 总体标准差 样本平均值 样本标准差 X s
3.参数 如: 总体平均值 总体标准差 样本平均值 样本标准差 X s

㈡ 样本与统计量 1.样本 也叫子样、样组 从总体中抽取出来的一个或多个供检 验的单位产品。 范例: 从3000包奶粉中抽取10包奶粉作为样本进行检验
㈡ 样本与统计量 1.样本 也叫子样、样组 从总体中抽取出来的一个或多个供检 验的单位产品。 范例: 从3000包奶粉中抽取10包奶粉作为样本进行检验
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