《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 概率论的基本概念 1.6 独立性

第六节 独立性 一、事件的相互独立性 二、几个重要定理 三、例题讲解
一、事件的相互独立性 二、几个重要定理 三、例题讲解 第六节 独立性

一、事件的相互独立性 1.引例 盒中有5个球(3绿2红),每次取出一个,有放回 地取两次记 A=第一次抽取,取到绿球, B=第二次抽取,取到绿球, 则有 P(BA)=P(B), 它表示A的发生并不影响B发生的可能性大小 P(BA)=P(B)P(AB)=P(A)P(B)
一、事件的相互独立性 , , , , . 5 (3 2 ), , 第二次抽取 取到绿球 第一次抽取 取到绿球 地取两次 记 盒中有 个球 绿 红 每次取出一个 有放回 = = B A 则有 P(B A) = P(B), 它表示 A的发生并不影响 B 发生的可能性大小. P(B A) = P(B) P(AB) = P(A)P(B) 1.引例

2.定义 设A,B是两事件,如果满足等式 P(AB)=P(A)P(B) 则称事件A,B相互独立,简称A,B独立, 说明 事件A与事件B相互独立,是指事件A的 发生与事件B发生的概率无关
, , , . ( ) ( ) ( ) , , 则称事件 相互独立 简 称 独 立 设 是两事件 如果满足等式 A B A B P AB P A P B A B = 事件 A 与 事件 B 相互独立,是指事件 A 的 发生与事件 B 发生的概率无关. 说明 2.定义

练习 1、同时抛掷两枚(一元和五角)均匀硬币, A:一元硬币出现正面;B:五角硬币出现正面。 验证:事件A与B相互独立。 2、从一副扑克牌(抽掉大小王,52张牌) 中任取一张,A:取到黑桃;B:取到牌点为6。 问:事件A与B是否相互独立?
2、从一副扑克牌(抽掉大小王,52张牌) 中任取一张,A:取到黑桃;B:取到牌点为6。 问:事件A与B是否相互独立? 练习 1、 同时抛掷两枚 (一元和五角)均匀硬币, A:一元硬币出现正面;B:五角硬币出现正面。 验证:事件A与B相互独立

思考 两事件相互独立与两事件互斥的关系, 两事件相互独立P(AB)=P(A)P(B) 二者之间没 两事件互斥 AB= 有必然联系
两事件相互独立 P(AB) = P(A)P(B) 两事件互斥 AB = 两事件相互独立与两事件互斥的关系. 思考 二者之间没 有必然联系

3.三事件相互独立的概念 定义设A,B,C是三个事件,如果满足等式 P(AB)=P(A)P(B), P(BC)=P(B)P(C), P(AC)=P(A)P(C), P(ABC)=P(A)P(B)P(C), 则称事件A,B,C相互独立:
3.三事件相互独立的概念 , , . ( ) ( ) ( ) ( ), ( ) ( ) ( ), ( ) ( ) ( ), ( ) ( ) ( ), , , , 则称事件 相互独立 定 义 设 是三个事件 如果满足等式 A B C P ABC P A P B P C P AC P A P C P BC P B P C P AB P A P B A B C = = = =

注意 三个事件相互独立三个事件两两相互独立 例: 将一枚均匀硬币抛掷两次, A1表示“第一次出现正面”, A2表示“第二次出现正面”, A3表示“正反面各一次”。 判断A1、A2、A3的独立情况
例: 将一枚均匀硬币抛掷两次, A1表示“第一次出现正面” , A2表示“第二次出现正面” , A3表示“正反面各一次”。 判断A1、A2、A3的独立情况。 注意 三个事件相互独立 三个事件两两相互独立

推广设A1,A2,An是n个事件,如果对于任意 k(1<k≤n),任意1≤i<2<.<ik≤n,具有等式 P(AA,.A)=P(A)P(A,).P(A), 则称A1,A2,A为相互独立的事件 n个事件相互独立】 n个事件两两相互独立
( ) ( ) ( ) ( ), 1 2 k 1 2 k P Ai Ai Ai = P Ai P Ai P Ai , , , . 则称 A1 A2 A n 为相互独立的事件 n 个事件相互独立 n个事件两两相互独立 任 意 具有等式 设 是 个事件 如果对于任意 (1 ), 1 , , , , , 1 2 1 2 k k n i i i n A A A n k n 推广

二、几个重要定理 定理一设A,B是两事件,且P(A)>0.若A,B相 互独立,则P(BA)=P(B).反之亦然 定理二若A,B相互独立,则下列各对事件 A与B,A与B,A与B也相互独立
, ( ) ( ). . , , ( ) 0. , 互独立 则 反之亦然 设 是两事件 且 若 相 P B A P B A B P A A B = 二、几个重要定理 定理一 , , . , , , 与 与 与 也相互独立 若 相互独立 则下列各对事件 A B A B A B 定理二 A B

结论 1.若事件A1,A2,.,An(n≥2)相互独立,则 其中任意k(2≤k≤)个事件也是相互独立. 2.若n个事件A1,A2,.,An(n≥2)相互独立, 则将A1,A2,An中任意多个事件换成它们的对 立事件,所得的个事件仍相互独立. 3.⑦,S与任何事件相互独立
结论 (2 ) . 1. , , , ( 2) , 1 2 其中任意 个事件也是相互独立 若事件 相互独立 则 k k n A A An n , . , , , 2. , , , ( 2) , 1 2 1 2 立事件 所得的 个事件仍相互独立 则将 中任意多个事件换成它们的对 若 个事件 相互独立 n A A A n A A A n n n 3. , S 与任何事件相互独立
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 概率论的基本概念 1.5 条件概率.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 概率论的基本概念 1.4 等可能概型.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 概率论的基本概念 1.3 频率与概率.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 概率论的基本概念 1.2 样本空间、随机事件.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 概率论的基本概念 1.1 随机事件.ppt
- 复旦大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(拓广阅读)概率论50反例(打印版).pdf
- 《概率论与数理统计》课程参考资料:《统计陷阱 How to Lie with Statistics》书籍PDF电子书(上海财经大学出版社,达莱尔·哈夫).pdf
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)1-1 随机试验.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)1-2 样本空间、随机事件.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)1-3 频率与概率.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)1-4 等可能概型(古典概型).ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)1-5 条件概率.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)1-6 独立性.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)2-1 随机变量.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)2-2 离散型随机变量及其分布律.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)2-3 随机变量的分布函数.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)2-4 连续型随机变量及其概率密度.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)2-5 随机变量的函数的分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)3-1 二维随机变量.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教材课件(PPT讲稿)3-2 边缘分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第一章 概率论的基本概念 1.0 课程引言.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 随机变量及其分布 2.1 随机变量.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 随机变量及其分布 2.2 离散型随机变量及其分布律.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 随机变量及其分布 2.3 随机变量的分布函数.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 随机变量及其分布 2.4 连续型随机变量及其概率密度.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 随机变量及其分布 2.5 随机变量的函数的分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.1 二维随机变量.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.2 边缘分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.3 条件分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.4 相互独立的随机变量.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布 3.5 两个随机变量的函数的分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 随机变量的数字特征 4.1 数学期望.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 随机变量的数字特征 4.2 方差.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 随机变量的数字特征 4.3 协方差与相关系数.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 随机变量的数字特征 4.4 矩、协方差矩阵.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 大数定律及中心极限定理 5.1 大数定律.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第五章 大数定律及中心极限定理 5.2 中心极限定理.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第六章 样本及抽样分布.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 参数估计 7.7 单侧置信区间.ppt
- 《概率论与数理统计》课程教学课件(PPT讲稿)第七章 参数估计 7.5 正态总体均值与方差的区间估计.ppt