揭阳职业技术学院：《商务数据分析》课程授课教案

揭阳职业技术学院电子商务创业学院《商务数据分析》教案(2024-2025学年第2学期)教师姓名：廖志豪所授专业：电子商务授课班级：电子商务专本协同241

电子商务创业学院 《商务数据分析》教案 (2024-2025 学年第 2 学期) 教师姓名: 廖志豪 所授专业: 电子商务 授课班级: 电子商务专本协同 241

课程整体教学设计一、课程的性质和任务本课程为1+X证书课证融通课程。2019年4月，教育部等四部门印发了《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》的通知，部署启动1+X证书制度试点工作。1+X证书制度试点是“职教20条”的重要改革部署，也是重大创新。在电子商务领域，商务数据蕴藏着巨大的商机，通过对商务数据进行专业而深入的分析，可以挖掘其内在的商业价值，发现新的商机，电子商务数据分析已是电子商务从业人员不可或缺的一项重要技能。本课程依据《电子商务数据分析职业技能等级标准》（中级），设计的活页式、工作手册式实践教材，通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括市场数据分析、运营数据分析等，让学生掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。二、教学目标与要求（一）总体目标通过本课程的学习，能够掌握数据采集与处理方案的撰写，通过数据分析目标，明确数据指标类型、数据获取渠道，并对数据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，包括市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析。能够根据不同电子商务情境下的数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并提出优化建议，完成数据分析报告撰写。（二）知识目标（1）了解电子商务运营的概念及基本内容；（2）了解电子商务数据化运营的含义：（3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责：（4）了解数据采集与处理方案；（5）熟悉电子商务数据指标体系：（6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型：（7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能：（8）了解市场数据分析的内容：第1页共21页

第 1 页 共 21 页 课程整体教学设计 一、课程的性质和任务 本课程为 1+X 证书课证融通课程。2019 年 4 月，教育部等四部门印发了《关于在院校 实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》的通知，部署启动 1+X 证书制度 试点工作。1+X 证书制度试点是“职教 20 条”的重要改革部署，也是重大创新。在电子商 务领域，商务数据蕴藏着巨大的商机，通过对商务数据进行专业而深入的分析，可以挖掘其 内在的商业价值，发现新的商机，电子商务数据分析已是电子商务从业人员不可或缺的一项 重要技能。 本课程依据《电子商务数据分析职业技能等级标准》（中级），设计的活页式、工作手册 式实践教材，通过构建电子商务数据分析的整体知识框架，包括市场数据分析、运营数据分 析等，让学生掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，培养能够 胜任大数据时代电子商务数据化运营工作的技能人才。 二、教学目标与要求 （一） 总体目标 通过本课程的学习，能够掌握数据采集与处理方案的撰写，通过数据分析目标，明确数 据指标类型、数据获取渠道，并对数据进行初步整理。掌握电子商务领域数据分析技能，能 够熟练开展电子商务数据分析，包括市场数据分析、运营数据分析、产品数据分析。能够根 据不同电子商务情境下的数据分析目标，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并提出优 化建议，完成数据分析报告撰写。 （二）知识目标 （1）了解电子商务运营的概念及基本内容； （2）了解电子商务数据化运营的含义； （3）熟悉电子商务企业组织架构及各部门职责； （4）了解数据采集与处理方案； （5）熟悉电子商务数据指标体系； （6）熟悉电子商务数据采集渠道数据类型； （7）熟悉常用电子商务数据采集工具的使用范围及功能； （8）了解市场数据分析的内容；

（9）明确市场数据分析的价值：（10）了解市场需求分析的重要性；（11）熟悉竞争对手的界定方法；（12）了解运营数据分析的必要条件及内容：（13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关知识与指标；（14）熟悉产品数据分析的概念和内容：（15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度：（16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法；（17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法：（18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义：（19）熟悉数据监控的一般流程；（19）了解数据监控报表制作的设计要素；（20）了解报告的主要类型及各类型的特点。（三）能力目标（1）能够选择合理的数据分析指标，并选择适合的数据采集渠道与工具：（2）能够完成数据采集与处理方案的撰写：（3）能够结合行业发展分析目标采集相应数据；（4）能够各项数据的完成市场数据分析：（5）能够运用数据分析的方法完成客户画像并客户进行分类：（6）能够在Excel中完成流量结构分析：（7）能够利用数据分析方法找出影响销售额变化的原因：（8）能够独立完成采购需求计划分析：（9）能够独立完成订单时效分析：（10）能够独立完成仓储数据的相关分析：（11）能够利用百度指数完成产品搜索指数分析：（12）能够利用生意参谋完成产品交易指数的采集：（13）能够独立完成产品获客能力分析，并给出定位引流产品的合理建议：（14）能够独立完成产品SKU分析：（15）能够结合监控目标选定合适的监控数据指标；第2页共21页

第 2 页 共 21 页 （9）明确市场数据分析的价值； （10）了解市场需求分析的重要性； （11）熟悉竞争对手的界定方法； （12）了解运营数据分析的必要条件及内容； （13）熟悉客户数据分析、推广数据分析、销售数据分析、供应链数据分析的相关 知识与指标； （14）熟悉产品数据分析的概念和内容； （15）了解产品搜索指数和产品交易指数分析的维度； （16）掌握产品搜索指数和产品交易指数分析的方法； （17）掌握产品获客能力和产品盈利能力分析的方法； （18）能熟悉电子商务常用数据指标及其含义； （19）熟悉数据监控的一般流程； （19）了解数据监控报表制作的设计要素； （20）了解报告的主要类型及各类型的特点。 （三）能力目标 （1）能够选择合理的数据分析指标，并选择适合的数据采集渠道与工具； （2）能够完成数据采集与处理方案的撰写； （3）能够结合行业发展分析目标采集相应数据； （4）能够各项数据的完成市场数据分析； （5）能够运用数据分析的方法完成客户画像并客户进行分类； （6）能够在 Excel 中完成流量结构分析； （7）能够利用数据分析方法找出影响销售额变化的原因； （8）能够独立完成采购需求计划分析； （9）能够独立完成订单时效分析； （10）能够独立完成仓储数据的相关分析； （11）能够利用百度指数完成产品搜索指数分析； （12）能够利用生意参谋完成产品交易指数的采集； （13）能够独立完成产品获客能力分析，并给出定位引流产品的合理建议； （14）能够独立完成产品 SKU 分析； （15）能够结合监控目标选定合适的监控数据指标；

（16）能够完成监控数据表的创建并设定数据异常波动范围：（17）能够完成数据分析图表的制作；（18）能够完成数据分析报告的撰写：（19）能够对数据分析结果形成有效的分析结论，（四）思政目标（1）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规：（2）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观（3）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为；（4）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假；（5）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德：（6）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力：（7）具备较强的系统化思维和文字表达能力。三、教学方法与手段本课程是一门实践性很强的学科，所以该课程的教学基于理论教学，以实验为主，培养学生掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，开展数据监控、分析，及时发现数据异常并提出优化建议，完成数据分析报告撰写。在教学方法改革方面，采取理实一体化等教学策略，不断地探索、应用各种教学方法，强调各种方法的综合利用，构建合理的教学方法体系。同时，在教学内容方面，既要严谨求实又要贴近学生的实际生活，科学准确地讲授相关概念和理论，有理有据地介绍有关方法，重视案例在教学中的作用，避免不必要的概念和理论灌输，将学生不感兴趣、枯燥的理论学习细化为课堂模拟项目，激发学生的探索、学习兴趣，最大限度地提高教学质量。四、理论与实践课程内容与学时分配课程内容和学时分配表学时小计篇章内容模块一电子商单元一电子商务运营认知33务数据化运营认33单元二电子商务数据化运营认知知第3页共21页

第 3 页 共 21 页 （16）能够完成监控数据表的创建并设定数据异常波动范围； （17）能够完成数据分析图表的制作； （18）能够完成数据分析报告的撰写； （19）能够对数据分析结果形成有效的分析结论。 （四）思政目标 （1）熟悉电子商务企业在运营中应该遵循的相关法律法规； （2）能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观； （3）熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为； （4）遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假； （5）具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德； （6）具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力； （7）具备较强的系统化思维和文字表达能力。 三、教学方法与手段 本课程是一门实践性很强的学科，所以该课程的教学基于理论教学，以实验为主，培养 学生掌握电子商务领域数据分析技能，能够熟练开展电子商务数据分析，开展数据监控、分 析，及时发现数据异常并提出优化建议，完成数据分析报告撰写。在教学方法改革方面，采 取理实一体化等教学策略，不断地探索、应用各种教学方法，强调各种方法的综合利用，构 建合理的教学方法体系。 同时，在教学内容方面，既要严谨求实又要贴近学生的实际生活，科学准确地讲授相关 概念和理论，有理有据地介绍有关方法，重视案例在教学中的作用，避免不必要的概念和理 论灌输，将学生不感兴趣、枯燥的理论学习细化为课堂模拟项目，激发学生的探索、学习兴 趣，最大限度地提高教学质量。 四、理论与实践课程内容与学时分配 课程内容和学时分配表 篇章 内容 学时 小计 模块一 电子商 务数据化运营认 知 单元一 电子商务运营认知 3 3 单元二 电子商务数据化运营认知 3 3

单元一数据分析目标制定33模块二数据采单元二数据分析指标制定集与处理的方案33单元三数据采集渠道及工具选择制定33单元四数据采集与处理的方案撰写33单元一市场数据分析认知模块三市场数33单元二行业数据分析据分析33单元三行业数据分析33单元一运营数据分析认知3单元二客户数据分析3模块四运营数33单元三推广数据分析据分析33单元四供应链数据分析33单元五销售数据分析33单元一产品行业数据分析模块五产品数33单元二产品成本数据分析据分析33单元三产品销售数据分析33模块六数据监单元一数据监控控与报告撰写单元二数据分析报告撰写33合计54 54第4页共21页

第 4 页 共 21 页 模块二 数据采 集与处理的方案 制定 单元一 数据分析目标制定 单元二 数据分析指标制定 3 3 单元三 数据采集渠道及工具选择 3 3 单元四 数据采集与处理的方案撰写 3 3 模块三 市场数 据分析 单元一 市场数据分析认知 3 3 单元二 行业数据分析 3 3 单元三 行业数据分析 3 3 模块四 运营数 据分析 单元一 运营数据分析认知 3 3 单元二 客户数据分析 3 3 单元三 推广数据分析 3 3 单元四 供应链数据分析 3 3 单元五 销售数据分析 3 3 模块五 产品数 据分析 单元一 产品行业数据分析 3 3 单元二 产品成本数据分析 3 3 单元三 产品销售数据分析 3 3 模块六 数据监 控与报告撰写 单元一 数据监控 3 3 单元二 数据分析报告撰写 3 3 合计 54 54

商务数据分析教案模块1学时6学时内容电子商务数据化运营认知了解数据、大数据和商务数据的含义。了解商务数据的价值。教学目的了解商务企业的部门构成与职责。和要求熟悉数据化运营的价值和工作流程。掌握商务数据的来源与采集。掌握商务数据分析的意义、方法和流程。课程思政能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观。育人目标具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德。商务企业的部门组织结构构成方式、优缺点。教学重点商务数据的来源渠道、采集和清洗方法。商务数据分析的流程和方法。商务数据的价值和工作流程。教学难点商务数据的分析方法、分析流程。教学方法理论教学：案例教学：课堂讨论教学思路：（1）讲解商务数据概述的基础知识，包括正确商务数据、商务数据的价1、值：（2）讲解商务企业架构与数据化运营，包括商务企业的部门构成与职责、数据化运营的价值和工作流程：（3）讲解商务数据的来源与采集，包括采集方法、数据的清洗方法：（4）讲解商务数据分析的认知，包括两商务数据分析的意义、方法和教学设计流程；（5）安排课堂实训和课后练习，对知识进行掌握。2、教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后通过课后练习巩固所学知识；（2）对于重点内容着重讲解。3、教学资料及要求：对商务数据的基础知识进行掌握，让学员了解商务数据化运营应注意那些问题，加深学员的知识面。教学内容讨论问题：1、如何利用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据？2、如何使用火车采集器采集散文类图书数据？3、如何整理类目、客单价和销售额格式？4、如何计算、排列、筛选并汇总销售数据？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。1.1商务数据概述1.1.1正确认识商务数据1.1.2商务数据的价值1.2商务企业架构与数据化运营1.2.1商务企业的部门构成与职责1.2.2数据化运营的价值第5页共21页

第 5 页 共 21 页 商务数据分析教案 模块1 学时内容 电子商务数据化运营认知 学时 6 教学目的 和要求 了解数据、大数据和商务数据的含义。 了解商务数据的价值。 了解商务企业的部门构成与职责。 熟悉数据化运营的价值和工作流程。 掌握商务数据的来源与采集。 掌握商务数据分析的意义、方法和流程。 课程思政 育人目标 能够在电子商务数据化运营过程中坚持科学的价值观和道德观。 具备数据保密意识，尊重公民隐私，遵守职业道德。 教学重点 商务企业的部门组织结构构成方式、优缺点。 商务数据的来源渠道、采集和清洗方法。 商务数据分析的流程和方法。 教学难点 商务数据的价值和工作流程。 商务数据的分析方法、分析流程。 教学方法 理论教学；案例教学；课堂讨论 教学设计 1、 教学思路：（1）讲解商务数据概述的基础知识，包括正确商务数据、商务数据的价 值；（2）讲解商务企业架构与数据化运营，包括商务企业的部门构成与职责、数据 化运营的价值和工作流程；（3）讲解商务数据的来源与采集，包括采集方法、数据 的清洗方法；（4）讲解商务数据分析的认知，包括两商务数据分析的意义、方法和 流程；（5）安排课堂实训和课后练习，对知识进行掌握。 2、 教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后通过课后练习巩固所学知识； （2）对于重点内容着重讲解。 3、 教学资料及要求：对商务数据的基础知识进行掌握，让学员了解商务数据化运营应 注意那些问题，加深学员的知识面。 教学内容 讨论问题：1、如何利用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据？ 2、如何使用火车采集器采集散文类图书数据？ 3、如何整理类目、客单价和销售额格式？ 4、如何计算、排列、筛选并汇总销售数据？ 内容大纲：具体可结合本章的 PPT 课件进行配合讲解。 1.1 商务数据概述 1.1.1 正确认识商务数据 1.1.2 商务数据的价值 1.2 商务企业架构与数据化运营 1.2.1 商务企业的部门构成与职责 1.2.2 数据化运营的价值

1.2.3数据化运营的工作流程1.3商务数据的来源与采集1.3.1商务数据的来源1.3.2商务数据的采集方法【实战操作】使用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据【实战操作】使用火车采集器采集散文类图书数据1.3.3商务数据的清洗方法【实战操作】整理商品库存数据【实战操作】整理类目、客单价和销售额格式【实战操作】计算、排列、筛选并汇总销售数据1.4商务数据分析认知1.4.1商务数据分析的意义1.4.2商务数据分析的方法1.4.3商务数据分析的流程1.5课堂实训1.5.1利用八爪鱼采集器手动采集招聘数据1.5.2整理并加工招聘数据1.6课后练习（1）数据与信息有什么区别？（2）如何从技术层面的角度理解大数据的含义？（3）什么是商务数据，它有什么价值？（4）直线型组织结构、职能型组织结构、直线职能型组织结构各有什么优缺点？（5）数据化运营有什么价值？包括哪些环节？（6）商务数据的来源有哪些？（7）商务数据分析的意义是什么？（8）有哪些常见的商务数据分析方法？（9）简述常规商务数据分析的基本流程。（10）如果需要BOSS直聘网站中室内设计师搜索列表页的前5页招聘公司、法人代表、招聘职位和月薪数据，应该如何利用八爪鱼采集器进行手动采集？智设置循环页面采集（11）打开从店侦探中采集的商品详情数据，如何通过数据清洗和加工操作对数据内容进行适当处理？第6页共21页

第 6 页 共 21 页 1.2.3 数据化运营的工作流程 1.3 商务数据的来源与采集 1.3.1 商务数据的来源 1.3.2 商务数据的采集方法 【实战操作】使用八爪鱼采集器自动识别并采集二手笔记本电脑数据 【实战操作】使用火车采集器采集散文类图书数据 1.3.3 商务数据的清洗方法 【实战操作】整理商品库存数据 【实战操作】整理类目、客单价和销售额格式 【实战操作】计算、排列、筛选并汇总销售数据 1.4 商务数据分析认知 1.4.1 商务数据分析的意义 1.4.2 商务数据分析的方法 1.4.3 商务数据分析的流程 1.5 课堂实训 1.5.1 利用八爪鱼采集器手动采集招聘数据 1.5.2 整理并加工招聘数据 1.6 课后练习 （1）数据与信息有什么区别？ （2）如何从技术层面的角度理解大数据的含义？ （3）什么是商务数据，它有什么价值？ （4）直线型组织结构、职能型组织结构、直线职能型组织结构各有什么优缺点？ （5）数据化运营有什么价值？包括哪些环节？ （6）商务数据的来源有哪些？ （7）商务数据分析的意义是什么？ （8）有哪些常见的商务数据分析方法？ （9）简述常规商务数据分析的基本流程。 （10）如果需要 BOSS 直聘网站中室内设计师搜索列表页的前 5 页招聘公司、法人代表、招聘职位和 月薪数据，应该如何利用八爪鱼采集器进行手动采集？ 设置循环页面采集 （11）打开从店侦探中采集的商品详情数据，如何通过数据清洗和加工操作对数据内容进行适当处理？

特服的的#招的m天我#OA"三数据处理后的效果1、了解商务数据的价值和含义。2、理解商务企业的部门构成与职。小结3、熟悉商务数据的来源、采集。4、：掌握商务数据分析认知。想一想：1.数据与信息有什么区别？2.如何从技术层面的角度理解大数据的含义？3．什么是商务数据，它有什么价值？思考及作4.直线型组织结构、职能型组织结构、直线职能型组织结构各有什么优缺点？业5.数据化运营有什么价值？包括哪些环节？6．商务数据的来源有哪些？7.商务数据分析的意义是什么？8.有哪些常见的商务数据分析方法？9.简述常规商务数据分析的基本流程第7页共21页

第 7 页 共 21 页 数据处理后的效果 小结 1、 了解商务数据的价值和含义。 2、 理解商务企业的部门构成与职。 3、 熟悉商务数据的来源、采集。 4、 掌握商务数据分析认知。 思考及作 业 想一想： 1．数据与信息有什么区别？ 2．如何从技术层面的角度理解大数据的含义？ 3．什么是商务数据，它有什么价值？ 4．直线型组织结构、职能型组织结构、直线职能型组织结构各有什么优缺点？ 5．数据化运营有什么价值？包括哪些环节？ 6．商务数据的来源有哪些？ 7．商务数据分析的意义是什么？ 8．有哪些常见的商务数据分析方法？ 9．简述常规商务数据分析的基本流程

模块2学时内容数据采集与分析方案制定学时91熟悉数据分析目标的制定以及指标的选择与分类。教学目的了解数据采集渠道、采集工具和分析工具的选择。和要求掌握市场数据、运营数据、商品数据的采集与分析方案的制定。熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为。课程思政遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假。育人目标具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力。数据分析目标的制定。数据采集渠道、采集工具。教学重点数据采集分析工具的选择。商品数据的采集与分析方案的制定。教学方法理论教学；案例教学；课堂讨论教学难点制定商品数据的采集与分析方案1、教学思路：（1）讲解数据分析目标与指标制定的相关知识，明确数据分析目标的制定、数据分析指标的选择与分类：（2）讲解数据采集渠道与工具选择的相关知识，明确数据采集选择的渠道和工具、数据分析工具的选择：（3）讲解采集与分析方案制定的相关知识，包括市场数据、运营数据、商品数据的采集与分析方案：（4）安教学设计排课堂实训和课后练习，对知识进行掌握。2、：教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后通过课后练习巩固所学知识；（2）对于重点内容着重讲解。3、教学资料及要求：对商务数据分析目标与指标制定的基础知识进行掌握，让学员了解采集与分析方案意那些问题，拓展学员知识面。教学内容知识回顾：在前面讲解了商务数据的含义、价值、来源与采集方法分析，以及商务企业的部门组织结构构成的方式，本章将对采集与分析方案制定的相关知识进行介绍。讨论问题：1、如何使用Excel分析并统计员工月均销售额？2、如何制定制定市场规模数据采集与分析方案3、如何制定推广数据采集与分析方案4、如何制定商品指数数据采集与分析方案？内容大纲：具体可结合本章的PPT课件进行配合讲解。2.1数据分析目标与指标制定2.1.1数据分析目标的制定2.1.2数据分析指标的选择与分类2.2数据采集渠道与工具的选择第8页共21页

第 8 页 共 21 页 模块2 学时内容 数据采集与分析方案制定 学时 9 教学目的 和要求 熟悉数据分析目标的制定以及指标的选择与分类。 了解数据采集渠道、采集工具和分析工具的选择。 掌握市场数据、运营数据、商品数据的采集与分析方案的制定。 课程思政 育人目标 熟悉计算机信息技术相关法律法规，合理合法的开展数据收集行为。 遵守职业道德，在进行数据分析时不弄虚作假。 具备良好的数据安全意识，以及较强的数据判断能力。 教学重点 数据分析目标的制定。 数据采集渠道、采集工具。 数据采集分析工具的选择。 商品数据的采集与分析方案的制定。 教学方法 理论教学；案例教学；课堂讨论 教学难点 制定商品数据的采集与分析方案 教学设计 1、 教学思路：（1）讲解数据分析目标与指标制定的相关知识，明确数据分析目标的制 定、数据分析指标的选择与分类；（2）讲解数据采集渠道与工具选择的相关知识， 明确数据采集选择的渠道和工具、数据分析工具的选择；（3）讲解采集与分析方案 制定的相关知识，包括市场数据、运营数据、商品数据的采集与分析方案；（4）安 排课堂实训和课后练习，对知识进行掌握。 2、 教学手段：（1）通过演示讲解基础知识，讲解结束后通过课后练习巩固所学知识； （2）对于重点内容着重讲解。 3、 教学资料及要求：对商务数据分析目标与指标制定的基础知识进行掌握，让学员了 解采集与分析方案意那些问题，拓展学员知识面。 教学内容 知识回顾：在前面讲解了商务数据的含义、价值、来源与采集方法分析，以及商务企业的部门组织 结构构成的方式，本章将对采集与分析方案制定的相关知识进行介绍。 讨论问题：1、如何使用 Excel 分析并统计员工月均销售额？ 2、如何制定制定市场规模数据采集与分析方案 3、如何制定推广数据采集与分析方案？ 4、如何制定商品指数数据采集与分析方案？ 内容大纲：具体可结合本章的 PPT 课件进行配合讲解。 2.1 数据分析目标与指标制定 2.1.1 数据分析目标的制定 2.1.2 数据分析指标的选择与分类 2.2 数据采集渠道与工具的选择

2.2.1数据采集渠道的选择2.2.2数据采集工具的选择2.2.3数据分析工具的选择【实战操作】使用Excel分析并统计员工月均销售额2.3采集与分析方案的制定2.3.1市场数据采集与分析方案【实战操作】制定市场规模数据采集与分析方案2.3.2运营数据采集与分析方案【实战操作】制定推广数据采集与分析方案2.3.3商品数据采集与分析方案2.4课堂实训2.4.1分析会员数据增减情况2.4.2，制定竞争对手商品结构数据采集与分析方案2.5课后练习（1）商务数据分析的需求收集可以从哪些方面入手？（2）需求分析可能涉及到哪些步骤？（3）如何选择数据分析指标？（4）就电商企业而言，常见的业务类型有哪儿种？（5）解释浏览量、访客数、点击数、客单价、支付转化率、商品动销率等指标的含义。（6）某淘宝网店在运营过程中发现部分商品持续数月销售情况低迷，严重影响了资金流转并占用了仓库。现要求对商品进行分析，找出月销量低于网店平均水平50%的商品并进行分析。试制定网店销售数据采集与分析方案。1、熟悉数据分析目标与指标制定。小结2、熟悉数据采集渠道与工具的选择。3、：掌握采集与分析方案的制定。想一想：1商务数据分析的需求收集可以从哪些方面入手？2.需求分析可能涉及到哪些步骤？3．如何选择数据分析指标？思考及作4就电商企业而言，常见的业务类型有哪几种？业5.解释浏览量、访客数、点击数、客单价、支付转化率、商品动销率等指标的含义。6.某淘宝网店在运营过程中发现部分商品持续数月销售情况低迷，严重影响了资金流转并占用了仓库。第9页共21页

第 9 页 共 21 页 2.2.1 数据采集渠道的选择 2.2.2 数据采集工具的选择 2.2.3 数据分析工具的选择 【实战操作】使用 Excel 分析并统计员工月均销售额 2.3 采集与分析方案的制定 2.3.1 市场数据采集与分析方案 【实战操作】制定市场规模数据采集与分析方案 2.3.2 运营数据采集与分析方案 【实战操作】制定推广数据采集与分析方案 2.3.3 商品数据采集与分析方案 2.4 课堂实训 2.4.1 分析会员数据增减情况 2.4.2 制定竞争对手商品结构数据采集与分析方案 2.5 课后练习 （1）商务数据分析的需求收集可以从哪些方面入手？ （2）需求分析可能涉及到哪些步骤？ （3）如何选择数据分析指标？ （4）就电商企业而言，常见的业务类型有哪几种？ （5）解释浏览量、访客数、点击数、客单价、支付转化率、商品动销率等指标的含义。 （6）某淘宝网店在运营过程中发现部分商品持续数月销售情况低迷，严重影响了资金流转并占 用了仓库。现要求对商品进行分析，找出月销量低于网店平均水平 50%的商品并进行分析。试制定网店 销售数据采集与分析方案。 小结 1、 熟悉数据分析目标与指标制定。 2、 熟悉数据采集渠道与工具的选择。 3、 掌握采集与分析方案的制定。 思考及作 业 想一想： 1．商务数据分析的需求收集可以从哪些方面入手？ 2．需求分析可能涉及到哪些步骤？ 3．如何选择数据分析指标？ 4．就电商企业而言，常见的业务类型有哪几种？ 5．解释浏览量、访客数、点击数、客单价、支付转化率、商品动销率等指标的含 义。 6．某淘宝网店在运营过程中发现部分商品持续数月销售情况低迷，严重影响了资 金流转并占用了仓库