《医学统计学》课程教学课件（PPT讲稿）线性相关与回归 Linear Correlation and Regression

重废警科大学 Chongqing Medical University 线性相关与回归 Linear Correlation and Regression 邓丹副教授 公共卫生与管理学院 医学统计学第十章

1 医学统计学 第十章 线性相关与回归 Linear Correlation and Regression 邓 丹 副教授 公共卫生与管理学院

重废警科大学 Chongqing Medical University 直接的 间接的 外在的 主观的 内在的 客观的 医学统计学第十章

2 医学统计学 第十章 人 主观的 客观的 直接的 间接的 外在的 内在的

重废警科大学 Chongqing Medical University ·年龄与血压 ·吸烟与肺癌 ·父代与子代的身高？ ENTER 医学统计学第十章

3 医学统计学 第十章 • 年龄与血压 • 吸烟与肺癌 • 父代与子代的身高

重废警科大学 Chongqing Medical University >线性相关 >线性回归 两者比较 医学统计学第十章

4 医学统计学 第十章 ➢线性相关 ➢线性回归 ➢两者比较

重废警科大学 Chongqing Medical University ·烧念 ·相关系数(correlation coefficient) 定义 计箕 特点 假设检验 ·注意事项 ENTER 医学统计学第十章

5 医学统计学 第十章 • 概念 • 相关系数(correlation coefficient) 定义 计算 特点 假设检验 • 注意事项

重废警科大学 Chongqing Medical University ·简单相关(Pearson Correlation). ·研究两个连猿性随机变量ⅹ与y之间的 线性关系 ·主要任务——线性关系是否存在、孩 性关系的密切程度以及方向性 6 医学统计学第十章

6 医学统计学 第十章 • 简单相关（Pearson Correlation） • 研究两个连续性随机变量x与y之间的 线性关系 • 主要任务——线性关系是否存在、线 性关系的密切程度以及方向性

重废警科大学 Chongqing Medical University 表1 缺碘地区的母婴TSH水平测定(mU/L) 编号 1 2 3 5 6 7 8 9 10 母血TSH水平 1.211.301.391.471.471.561.681.721.982.10 脐带血TSH水平3.904.504.204.834.164.934.324.994.705.20 7.00 散点图(Scatter Plot) 6.00 5.00 4.00 3.00 2.00 1.00 1.20 1.401.60 1.80 2.002.20 X 图1缺碘地区的母婴T$H水平测定散点图

7 医学统计学 第十章 表1 缺碘地区的母婴TSH水平测定(mU/L) 编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 母血TSH水平 1.21 1.30 1.39 1.47 1.47 1.56 1.68 1.72 1.98 2.10 脐带血TSH水平 3.90 4.50 4.20 4.83 4.16 4.93 4.32 4.99 4.70 5.20 1.20 1.40 1.60 1.80 2.00 2.20 x 1.00 2.00 3.00 4.00 5.00 6.00 7.00 y 散点图（Scatter Plot） 图1 缺碘地区的母婴TSH水平测定散点图

重虔警科大学 Chongqig Medical University 0 图al 图a2 图b1 0 ●000 0 0 图b2 图c1 图d1 双变量的散点图 ENTER 医学统计学第十章

8 医学统计学 第十章 图 a1 图 a2 图 b2 图 c1 图 b1 图 d1 双变量的散点图——

重废警科大学 Chongqing Medical University ·积差相关系数 ·用p(总体)或r(样本)表示 ·用来对线性关系的蜜切程度与方向进行 统计描述的指标 ENTER 医学统计学第十章

9 医学统计学 第十章 • 积差相关系数 • 用ρ（总体）或r（样本）表示 • 用来对线性关系的密切程度与方向进行 统计描述的指标

重废警科大学 Chongqing Medical University ∑(x-xy-) ,V∑(x-∑0-旷 ∑xy-(∑x∑y)1n √∑x2-(∑x)21n∑y2-(∑y)21n 其中，1n是x与y的离均差积和 lx与ln分别是x与y的离均差平方和 10 医学统计学第十章

10 医学统计学 第十章 ( )( ) ( ) ( )            − − − = − − − − = = x x n y y n x y x y n x x y y x x y y l l l r xx yy xy ( ) / ( ) / ( )( )/ 2 2 2 2 2 2 其中，l xy是x与y的离均差积和 l xx与l yy分别是x与y的离均差平方和