安徽大学:《运筹学》课程理论教案(PPT讲稿)第四章 目标规划

第四章 目标规划 目标规划及其数学模型 目标规划的图解法 利用线性划求解目标规 划 3
3 第四章 目 标 规 划 目标规划及其数学模型 目标规划的图解法 利用线性规划求解目标规 划

第一节目标规划及其数学模型 目标规划问题的提出 应用线性规划,可以处理许多线性系统的最 优化问题。但是,线性规划作为一种决策工具, 在解决实际问题时,存在着一定的局限性。请看 下面的例子 例1某工厂生产两种产品,受到原材料供应 和设备工时的限制。在单件利润等有关数据已知 的条件下,要求制订出利润最大的生产计划。具 体数据见表4-1。 4
4 第一节 目标规划及其数学模型 一、目标规划问题的提出 应用线性规划,可以处理许多线性系统的最 优化问题。但是,线性规划作为一种决策工具, 在解决实际问题时,存在着—定的局限性。请看 下面的例子: 例1 某工厂生产两种产品,受到原材料供应 和设备工时的限制。在单件利润等有关数据已知 的条件下,要求制订出利润最大的生产计划。具 体数据见表4-1

第一节目标规划及其数学模型 产品 限量 原材料kg/百件) 5 10 60 设备工时(h/百件) 4 4 40 利润(千元/百件) 6 8 表4-1例1的数据 设产品和Ⅱ的产量分别为x和x2,当用线性 规划来描述和解决这个问题时,其数学模型为: max Z=6x+8x2 5x1+10x2≤60 4x1+4x2≤40 x1,x2≥0 5
5 第一节 目标规划及其数学模型 表 4-1 例1的数据 产品 Ⅰ Ⅱ 限量 原材料(kg/百件) 5 10 60 设备工时(h/百件) 4 4 40 利润(千元/百件) 6 8 设产品I和Ⅱ的产量分别为x1和x2,当用线性 规划来描述和解决这个问题时,其数学模型为: + + = + , 0 4 4 40 5 10 60 max 6 8 1 2 1 2 1 2 1 2 x x x x x x Z x x

第一节目标规划及其数学模型 其最优解,即最优生产计划为x=8(百件) x2=2(百件),最大利润为64(千元) 从线性规划的角度来看,问题似乎已经得到 了圆满的解决。但是,如果站在厂计划人员的立 场上对此进行评价的话,问题就没这么简单了。 第一,这是一个单目标最优化问题。一般来 说,一个计划问题要满足多方面的要求。例如, 财务部门可能希望有尽可能大的利润,以实现其 年度利润目标。 6
6 第一节 目标规划及其数学模型 其最优解,即最优生产计划为x1 =8(百件), x2 =2(百件),最大利润为64(千元)。 从线性规划的角度来看,问题似乎已经得到 了圆满的解决。但是,如果站在厂计划人员的立 场上对此进行评价的话,问题就没这么简单了。 第一,这是一个单目标最优化问题。一般来 说,一个计划问题要满足多方面的要求。例如, 财务部门可能希望有尽可能大的利润,以实现其 年度利润目标

第一节目标规划及其数学模型 物资部门可能希望有尽可能小的物资消耗 以节约储备资金占用;销售部门可能希望产品品 种多样,适销对路;计划部门可能希望有尽可能 大的产品批量,便于安排生产等等。也就是说 一个计划问题实际上是一个多目标的决策问题 只是由于需要用线性规划来处理,计划人员才不 得不从众多目标要求中硬性选择其一,作为线性 规划的目标函数。 7
7 第一节 目标规划及其数学模型 物资部门可能希望有尽可能小的物资消耗, 以节约储备资金占用;销售部门可能希望产品品 种多样,适销对路;计划部门可能希望有尽可能 大的产品批量,便于安排生产等等。也就是说, 一个计划问题实际上是一个多目标的决策问题。 只是由于需要用线性规划来处理,计划人员才不 得不从众多目标要求中硬性选择其一,作为线性 规划的目标函数

第一节目标规划及其数学模型 然而,这样做的结果严重违背了某些部门的 愿望,因而使生产计划的实施受到影响;或者在 一开始就由于多方面的矛盾而无法从多个目标中 选出一个目标来 第二,线性规划有最优解的必要条件是其可 行解集非空,即各约束条件彼此相容。但是,实 际问题有时不能满足这样的要求。例如,在生产 计划中,由于储备资金的限制,原材料的最大供 应量不能满足计划产量的需要 8
8 第一节 目标规划及其数学模型 然而,这样做的结果严重违背了某些部门的 愿望,因而使生产计划的实施受到影响;或者在 一开始就由于多方面的矛盾而无法从多个目标中 选出一个目标来。 第二,线性规划有最优解的必要条件是其可 行解集非空,即各约束条件彼此相容。但是,实 际问题有时不能满足这样的要求。例如,在生产 计划中,由于储备资金的限制,原材料的最大供 应量不能满足计划产量的需要

第一节目标规划及其数学模型 这时,从供给和需求两方面产生的约束条件 彼此就是互不相容的;或者,由于设备维修、能 源供应、其它产品生产的需要等原因,计划期内 可以提供的设备工时不能满足计划产量工时需要 时,也会产生彼此互不相容的情况 上述分析表明,同任何其它决策工具一样 线性规划并不是完美无缺的。在处理实际问题时, 线性规划存在着由其“刚性”本质所注定的某些 固有的局限性 9
9 第一节 目标规划及其数学模型 这时,从供给和需求两方面产生的约束条件 彼此就是互不相容的;或者,由于设备维修、能 源供应、其它产品生产的需要等原因,计划期内 可以提供的设备工时不能满足计划产量工时需要 时,也会产生彼此互不相容的情况。 上述分析表明,同任何其它决策工具一样, 线性规划并不是完美无缺的。在处理实际问题时, 线性规划存在着由其“刚性”本质所注定的某些 固有的局限性

第一节目标规划及其数学模型 现代决策强调定量分析和定性分析相结合 强调硬技术和软技术相结合,强调矛盾和冲突的 合理性,强调妥协和让步的必要性。线性规划无 法满足这些要求。1961年,查恩斯(A.Charnes)和 库柏(W.W.Cooper)提出目标规划(goal programming),并得到广泛重视和较快发展。目 标规划在处理实际决策问题时,承认各项决策要 求(即使是冲突的)的存在有其合理性;在作最终 决策时,不强调其绝对意义上的最优性。 10
10 第一节 目标规划及其数学模型 现代决策强调定量分析和定性分析相结合, 强调硬技术和软技术相结合,强调矛盾和冲突的 合理性,强调妥协和让步的必要性。线性规划无 法满足这些要求。1961年,查恩斯(A.Charnes)和 库 柏 (W.W.Cooper) 提 出 目 标 规 划 (goal programming),并得到广泛重视和较快发展。目 标规划在处理实际决策问题时,承认各项决策要 求(即使是冲突的)的存在有其合理性;在作最终 决策时,不强调其绝对意义上的最优性

第一节目标规划及其数学模型 由于目标规划一定程度上弥补了线性规划的 上述局限性,因此,目标规划被认为是一种较之 线性规划更接近于实际决策过程的决策工具。 二、 目标规划的数学模型 例2假设在例1的基础上, 计划人员还被要 求考虑如下的意见: (1)由于产品Ⅱ销售疲软,故希望产品Ⅱ的 产量不超过产品I的一半; (2)原材料严重短缺,生产中避免过量消耗;
11 第一节 目标规划及其数学模型 由于目标规划一定程度上弥补了线性规划的 上述局限性,因此,目标规划被认为是一种较之 线性规划更接近于实际决策过程的决策工具。 二、目标规划的数学模型 例2 假设在例1的基础上,计划人员还被要 求考虑如下的意见: (1)由于产品Ⅱ销售疲软,故希望产品Ⅱ的 产量不超过产品I的一半; (2)原材料严重短缺,生产中避免过量消耗;

第一节目标规划及其数学模型 (3)最好能节约4小时设备工时; (4)计划利润不少于48元; (⑤)在满足上面要求基础上,追求最大利润。 面对这些要求,计划人员需要会同有关各方 作进一步的协调,最后达成了如下的一致意见 无论如何原材料使用限额不得突破。产品产量的 要求必须优先考虑;设备工时的问题其次考虑 最后考虑计划利润的要求。类似这样的多目标决 策问题就是典型的目标规划问题
12 第一节 目标规划及其数学模型 (3)最好能节约4小时设备工时; (4)计划利润不少于48元; (5)在满足上面要求基础上,追求最大利润。 面对这些要求,计划人员需要会同有关各方 作进一步的协调,最后达成了如下的一致意见: 无论如何原材料使用限额不得突破。产品产量的 要求必须优先考虑;设备工时的问题其次考虑; 最后考虑计划利润的要求。类似这样的多目标决 策问题就是典型的目标规划问题
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