《物流系统工程》课程教学资源（课件讲稿）第4章 物流系统建模 4.4 物流系统建模方法

4.4物流系统建模方法f (xi, yi)描述系统功能的效用或xi可控变量准则值，也叫做目标函数：yi不可控变量一般是希望达到的最大值（如利润、效益等）或最小值（如成本、支出、亏损等）。加上约束条件就形成一个完整的系统模型

U = f (xi, yi) • 描述系统功能的效用或 准则值， • 也叫做目标函数； • 一般是希望达到的最大 值（如利润、效益等） 或最小值（如成本、支 出、亏损等）。 xi yi 可控变量 不可控变量 加上约束条件就形成 一个完整的系统模型。 4.4 物流系统建模方法

物流系统的建模思路直接分析法数据分析法实验分析法主观想象法

物流系统的建模思 路 直接分析法 数据分析法 实验分析法 主观想象法

物流系统的建模思当系统比较简单，路问题很明确时，可按问题的性质直接建立模型。直接分析法数据分析法如果系统结构的性质尚不够清楚，可以通过分析已有的实验分析法数据或试验数据建立系统的模型，这种建立模型的思路主观想象法就是数据分析法

物流系统的建模思 路 直接分析法 数据分析法 实验分析法 主观想象法 当系统比较简单， 问题很明确时，可 按问题的性质直接 建立模型。 如果系统结构的性 质尚不够清楚，可 以通过分析已有的 数据或试验数据建 立系统的模型，这 种建立模型的思路 就是数据分析法

当现有数据分析不能确定个别变量对整个系统的影响，又不可能做大量试验时，可作局部试验，确定关键变量，逐步分析发现直接分析法矛盾，建立试验模型，直到取得满意的效果为止。数据分析法当系统结构性质不明确实验分析法又无足够的数据，且无法做实验时，可以利用“主观想象”来人为地主观想象法构建一个模型

直接分析法 数据分析法 实验分析法 主观想象法 当现有数据分析不能确定 个别变量对整个系统的影 响，又不可能做大量试验 时，可作局部试验，确定 关键变量，逐步分析发现 矛盾，建立试验模型，直 到取得满意的效果为止。 当系统结构性质不明确， 又无足够的数据，且无 法做实验时，可以利用 “主观想象”来人为地 构建一个模型

物流系统数学建模的基本方法，根据实际系统的实际或观测数据来确定方程式着眼于系统的结构着眼于系统的行为·根据实际物流系统的理论解释和规律来确定适当的数学表达式

物流系统数学建模的基本方 法 • 根据实际系统的实际或观 测数据来确定方程式 • 根据实际物流系统的理论解释和 规律来确定适当的数学表达式 着眼于系统的结构 着眼于系统的行为

推理分析物流系统建模方法统计分析人工模拟

统计分析 推理分析 人工模拟 物流 系统 建模方法

数学模型是定量分析的基础★系统工程中经常使用数学模型来分析问题：★数学模型具有良好的可变性和适应性便于使用计算机，便于快速分析所谓系统建模大多数情况下没有定量分析，就没有科学的预测与决策，都是指建立系统的数学模型。就会造成决策失误

★ 系统工程中经常使用数学模型来分析问题； ★ 数学模型具有良好的可变性和适应性， 便于使用计算机，便于快速分析。 • 所谓系统建模， 大多数情况下 • 都是指建立系统 的数学模型。 • 没有定量分析， • 就没有科学的预测与决策， • 就会造成决策失误。 数学模型是定量分析的基 础

物流系统数学模型的建立1.根据实际系统的实际或观测数据来确定方程式。该方法着眼于系统的行为，通过对实际系统的实验和观测，以足够多的样本数据来确定数学模型的方程式2.根据实际物流系统的理论解释和规律来确定适当的数学表达式该方法着眼于系统的结构

物流系统数学模型的建立 • 1. 根据实际系统的实际或观测数据来确定 方程式。 • 该方法着眼于系统的行为，通过对实际系 统的实验和观测，以足够多的样本数据来 确定数学模型的方程式。 • 2. 根据实际物流系统的理论解释和规律来 确定适当的数学表达式。 • 该方法着眼于系统的结构

建模误差（线性、非线性时间连续或离散，集中分布常数）根据物理法则数学模型与构造有关根据输入数学模型模型系统与构造无关输出数据测定误差系统环境信息流其他模型建模误差图4-6数学模型建立方式

图4-6 数学模型建立方式

·物流系统建模的步骤弄清问题，掌握真实情况；搜集资料；确定因素之间的关系;构造模型；求解模型;检验模型的正确性

弄清问题，掌握真实情况； 搜集资料； 确定因素之间的关系； 构造模型； 求解模型； 检验模型的正确性。 • 物流系统建模的步骤