华北水利水电大学：《应用统计学》课程教学资源（PPT课件讲稿）第6章 方差分析与试验设计

第6章方差分析与试验设计 会计学2011级 主讲:王红娜

第6章 方差分析与试验设计 会计学2011级 主讲：王红娜

本章内容 >6.1方差分析引论 >6.2单因素方差分析 >6.3方差分析中的多重比较 >6.4试验设计初步

本章内容 ➢ 6.1 方差分析引论 ➢ 6.2 单因素方差分析 ➢ 6.3 方差分析中的多重比较 ➢ 6.4 试验设计初步

6.1教学目标 理解方差分析及其相关术语 理解方差分析的基本思想和原理 理解方差分析的三个基本假定 ≯掌握方差分析问题中假设的一般提法

6.1教学目标 ➢ 理解方差分析及其相关术语 ➢ 理解方差分析的基本思想和原理 ➢ 理解方差分析的三个基本假定 ➢ 掌握方差分析问题中假设的一般提法

6.1方差分析的引论 方差分析及其有关术语 方差分析的基本思想和原理 」方差分析中的基本假定 问题的一般提法 转到62

6.1 方差分析的引论 方差分析及其有关术语 方差分析的基本思想和原理 方差分析中的基本假定 问题的一般提法

、方差分析及其有关术语 方差分析是20世纪30年代发展起来的一种统计方法 被广泛应用于心理学、生物学、工程和医药的实验 数据。 从形式上看,方差分析是检验多个总体均值是否相 等,但在本质上,它所研究的是变量之间的关系。 它通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自 变量对数值型自变量是否有显著影响

一、方差分析及其有关术语 ➢ 方差分析是20世纪30年代发展起来的一种统计方法， 被广泛应用于心理学、生物学、工程和医药的实验 数据。 ➢ 从形式上看，方差分析是检验多个总体均值是否相 等，但在本质上，它所研究的是变量之间的关系。 它通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自 变量对数值型自变量是否有显著影响

什么是方差分析?例题分析 ≯为了对几个行业的服务质量进行评价,消费者协空 在四个行业分别抽取了不同的企业作为样本。最近 年中消费者对总共23家企业投诉的次数如下表 消费者对四个行业的投诉次数 观测值零售业 行业 旅游业航空公司家电制造业 57 68 31 44 2 66 39 49 51 49 29 21 65 4 45 34 77 34 56 40 58 53 51 44

什么是方差分析？(例题分析) ➢ 为了对几个行业的服务质量进行评价，消费者协会 在四个行业分别抽取了不同的企业作为样本。最近 一年中消费者对总共23家企业投诉的次数如下表： 消费者对四个行业的投诉次数 观测值 行业 零售业 旅游业 航空公司 家电制造业 1 57 68 31 44 2 66 39 49 51 3 49 29 21 65 4 40 45 34 77 5 34 56 40 58 6 53 51 7 44

>分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异,也 就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显著影 响。 作出这种判断最终被归结为检验这四个行业被投诉 次数的均值是否相等。 若它们的均值相等,则意味着“行业”对投诉次数 是没有影响的,即它们之间的服务质量没有显著差 异;若均值不全相等,则意味着“行业”对投诉次 数是有影响的,它们之间的服务质量应该有显著差 异

➢ 分析四个行业之间的服务质量是否有显著差异，也 就是要判断“行业”对“投诉次数”是否有显著影 响。 ➢ 作出这种判断最终被归结为检验这四个行业被投诉 次数的均值是否相等。 – 若它们的均值相等，则意味着“行业”对投诉次数 是没有影响的，即它们之间的服务质量没有显著差 异；若均值不全相等，则意味着“行业”对投诉次 数是有影响的，它们之间的服务质量应该有显著差 异

什么是方差分析 ANOVA小? 检验多个总体均值是否相等 通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等 研究一个或多个分类型自变量对一个数值型因变量 的影响 方差分析的分类 单因素方差分析:涉及一个分类型自变量 双因素方差分析:涉及两个分类型自变量

什么是方差分析(ANOVA)？ ➢ 检验多个总体均值是否相等 – 通过分析数据的误差判断各总体均值是否相等 ➢ 研究一个或多个分类型自变量对一个数值型因变量 的影响 ➢ 方差分析的分类 – 单因素方差分析：涉及一个分类型自变量 – 双因素方差分析：涉及两个分类型自变量

方差分析中的有关术语 因素或因子( factor) 所要检验的对象 >要分析行业对投诉次数是否有影响,行业是要检验的 因素或因子 水平或处理( treatment) 因素的具体表现 零售业、旅游业、航空公司、家电制造业就是因素的 水平 >观测值 在每个因素水平下得到的样本数据 每个行业被投诉的次数就是观测值

方差分析中的有关术语 ➢ 因素或因子(factor) – 所要检验的对象 ➢要分析行业对投诉次数是否有影响，行业是要检验的 因素或因子 ➢ 水平或处理(treatment) – 因素的具体表现 ➢零售业、旅游业、航空公司、家电制造业就是因素的 水平 ➢ 观测值 – 在每个因素水平下得到的样本数据 ➢每个行业被投诉的次数就是观测值

试验 这里只涉及一个因素,因此称为单因素四水平的试 验 >总体 因素的每一个水平可以看作是一个总体 比如零售业、旅游业、航空公司、家电制造业可以看 作是四个总体 样本数据 被投诉次数可以看作是从这四个总体中抽取的样本 数据 返回61目录

➢ 试验 – 这里只涉及一个因素，因此称为单因素四水平的试 验 ➢ 总体 – 因素的每一个水平可以看作是一个总体 ➢比如零售业、旅游业、航空公司、家电制造业可以看 作是四个总体 ➢ 样本数据 – 被投诉次数可以看作是从这四个总体中抽取的样本 数据