《医学统计学》课程教学资源（授课教案）28多重线性回归（一）

[卫生统计学教案] 多重线性回归（一） 课程名称 卫生统计学 授课教师姓名及职称田考聪教授 授课题目 多重线性回归（一） 学时数 3 课型 理论课 授课对象 七年制 授课时间 二学 年春季 教材情况 医学统计学主编颜虹人民卫生出版社2005 教 些 1.理解多重线性回归分析的意义和作用： 理解多重线性回归分析方法的基本原理 一一易木一而顺理 3. 建立多重线性回归方程的计算方法及其假设检验方法； 4.掌握方程中各偏回归系数的统计意义及其假设检验方法 5.应变量Y的概率置信区间和容许区间的意义及求法。 求 教学主要内容 时间分配 1.多重线性回归模型的概念、回归方程、回归截距、偏回归系25分钟 数的概念： 2.回归方程的建立一一最小二乘原理、正规方程组、剩余平方25分钟 和的概念： 3.举例说明用消去变换法求解正规方程组，解矩阵的统计意义 25分钟 4.回归方程线性性的假设检验一一F检验： 15分钟 5.偏回归平方和的概念、各偏回归系数的假设检验一一F检验； 15分钟 6.应变量Y的概率置信区间和容许区间的概念及计算方法。 15分钟 1

1 ［卫生统计学教案］ 多重线性回归(一) 课程名称 卫生统计学 授课教师姓名及职称 田考聪 教授 授课题目 多重线性回归(一) 学时数 3 课型 理论课 授课对象 七年制 授课时间 第三学年春季 教材情况 医学统计学 主编 颜虹 人民卫生出版社 2005 教 学 目 的 及 要 求 1．理解多重线性回归分析的意义和作用； 2．理解多重线性回归分析方法的基本原理――最小二乘原理； 3．掌握建立多重线性回归方程的计算方法及其假设检验方法； 4．掌握方程中各偏回归系数的统计意义及其假设检验方法 5．应变量 Y 的概率置信区间和容许区间的意义及求法。 教学主要内容 时间分配 1．多重线性回归模型的概念、回归方程、回归截距、偏回归系 数的概念； 2．回归方程的建立――最小二乘原理、正规方程组、剩余平方 和的概念； 3．举例说明用消去变换法求解正规方程组，解矩阵的统计意义； 4．回归方程线性性的假设检验――F 检验； 5．偏回归平方和的概念、各偏回归系数的假设检验――F 检验； 6．应变量 Y 的概率置信区间和容许区间的概念及计算方法。 25 分钟 25 分钟 25 分钟 15 分钟 15 分钟 15 分钟

教学重点： 1.回归方程的建立一一最小二乘原理、正规方程组的矩阵 解法 教学重点及 2.回归方程及各偏回归系数的假设检验。 基本概念 基本概念： 多重线性回归模型、回归方程、回归截距、偏回归系数 剩余平方和、偏回归平方和。 1.最小二乘原理： 2.正规方程组的矩阵解法； 难 3,剩余平方和、偏回归平方和的概念。 通过实例引出多重线性回归的意义和作用： 教学方法及启2.由一元线性回归模型引出多重线性回归模型。 发提问预设 主要基本概念的英语词汇： 外 1.multiple linear regression normal equations 3 partial regres coefficient 求 4. least square method 5. residual sum of squares 6.partial regression sum of squares 教学手段（采 用教具、多媒 体及电化器材 情况) 要点： 1 强调几个重要的基本概念： 小结要点及复2.归纳最小二乘原理的基本思想： 习思考题 思考题： 请用自己的语言解释：剩余平方和、偏回归平方和： 2. 对建立的回归方程需要进行哪些假设检验？为什么？ 1.《医用多元统计分析》田考聪等编著，西南交通大学出版社： 2.《医学统计学》孙振球主编，人民卫生出版社 料

2 教学重点及 基本概念 教学重点： 1．回归方程的建立――最小二乘原理、正规方程组的矩阵 解法； 2．回归方程及各偏回归系数的假设检验。 基本概念： 多重线性回归模型、回归方程、回归截距、偏回归系数、 剩余平方和、偏回归平方和。 教 学 难 点 1．最小二乘原理； 2．正规方程组的矩阵解法； 3．剩余平方和、偏回归平方和的概念。 教学方法及启 发提问预设 1．通过实例引出多重线性回归的意义和作用； 2．由一元线性回归模型引出多重线性回归模型。 外 语 要 求 主要基本概念的英语词汇： 1. multiple linear regression 2. normal equations 3. partial regression coefficient 4. least square method 5. residual sum of squares 6. partial regression sum of squares 7. partial correlation coefficient 8. RSQVARE (R2 ) 教学手段（采 用教具、多媒 体及电化器材 情况） 小结要点及复 习思考题 要点： 1． 强调几个重要的基本概念； 2． 归纳最小二乘原理的基本思想； 思考题： 1． 请用自己的语言解释：剩余平方和、偏回归平方和； 2． 对建立的回归方程需要进行哪些假设检验？为什么？ 参 考 资 料 1．《医用多元统计分析》田考聪等编著，西南交通大学出版社； 2．《医学统计学》孙振球主编，人民卫生出版社