《医学统计学》课程教学资源（授课教案）33Logistic 回归

[医学统计学教案] Logistic回归 课程名称 医学统计学 授课教师姓名及职称田考聪教授 授课题目 logistic回归 学时数 课型 理论课 授课对象 七年制 授课时间 年春季 教材情况 医学统计学主编颜虹人民卫生出版社2005 教 坐 1.理解logistic回归的意义、用途、基本原理 2.理解logistic回归系数的流行病学意义： 掌握logistic回归模型中变量的赋值方法及变量离散化处理 原则 4.理解logistic回归模型的分类原则及其用途； 求 5.了解建立logistic回归方程的基本方法： 6.理解对1 ogistic回归系数进行假设检验的意义。 教学主要内容 时间分配 1.logistic回归的意义、用途、基本原理 15分钟 logistic回归系数的流行病学意义 20分钟 10gsic回归模型中变量的赋值方法及变量离散化处理原则： 25分钟 4.logistic回归模型的分类原则及其用途： 10分钟 5.非条件logistic回归方程的建立； 20分钟 6.条件logistic回归方程的建立； 20分钟 7.logistic回归系数的假设检验。 10分钟

1 ［医学统计学教案］ Logistic 回归 课程名称 医学统计学 授课教师姓名及职称 田考聪 教授 授课题目 logistic 回归 学时数 3 课型 理论课 授课对象 七年制 授课时间 第三学年春季 教材情况 医学统计学 主编 颜虹 人民卫生出版社 2005 教 学 目 的 及 要 求 1．理解 logistic 回归的意义、用途、基本原理； 2．理解 logistic 回归系数的流行病学意义； 3．掌握 logistic 回归模型中变量的赋值方法及变量离散化处理 原则； 4．理解 logistic 回归模型的分类原则及其用途； 5．了解建立 logistic 回归方程的基本方法； 6．理解对 logistic 回归系数进行假设检验的意义。 教学主要内容 时间分配 1．logistic 回归的意义、用途、基本原理； 2．logistic 回归系数的流行病学意义； 3．logistic 回归模型中变量的赋值方法及变量离散化处理原则； 4．logistic 回归模型的分类原则及其用途； 5．非条件 logistic 回归方程的建立； 6．条件 logistic 回归方程的建立； 7．logistic 回归系数的假设检验。 15 分钟 20 分钟 25 分钟 10 分钟 20 分钟 20 分钟 10 分钟

教学重点： logistic回归的意义、用途、基本原理； logistic回归模型中变 量的 武值方法及变量离散化处理原则 教学重点及 3 非条件logistic回归方程的建立： 基本概念 基本概念： logistic回归模型、logistic回归系数及其流行病学意义、非 条件logistic回归模型、条件logistic回归模型 1.logistie回归系数的流行病学意义； 2.logistic回归模型中变量的赋值方法及变量离散化处理原则： 难 3.条件logistic回归方程的建立： 1.当应变量Y为二值变量或等级变量时多重线性回归失效， 由此引出logistic回归的基本思想。 敦学方法及启 2.将logistic回归系数与OR或RR在各种情况下进行比 发提问预设 较，展开讨论： 3.举例说明变量赋值方法与logistic回归系数的关系。 主要基本概念的英语词汇： 1.logistic regression analysis 要 2.logistic re ression coefficient oddsratio(OR) relative risk(RR) 5.maximum likelihood estimator(MLE) 教学手段（采 用教具、多媒 体及电化器材 情况) 要点： 1,强调logistic回归系数的流行病学意义、变量的赋值方法与 小结要点及复 1 ogistic回归系数的之间关系： 习思考题 小结logistic回归的意义、用途、基本原理； 3. 思考题 1.进行logistic回归分析时，自变量一定要求是连续变量吗？ 2.在求得的logistic回归方程中，如果某自变量的logistic回归 数为负值，则该自变量对应变量Y的影响就一定是负向的吗？ 为什久？ 3.为什么对求得的OR或RR一般要求给出其概率置信区间？ 参 1.《医用多元统计分析》田考聪等编著，西南交通大学出版社： 2.《医学统计学》孙振球主编，人民卫生出版社

2 教学重点及 基本概念 教学重点： 1．logistic 回归的意义、用途、基本原理； 2．logistic 回归模型中变量的赋值方法及变量离散化处理原则； 3．非条件 logistic 回归方程的建立； 基本概念： logistic 回归模型、logistic 回归系数及其流行病学意义、非 条件 logistic 回归模型、条件 logistic 回归模型 教 学 难 点 1．logistic 回归系数的流行病学意义； 2．logistic 回归模型中变量的赋值方法及变量离散化处理原则； 3．条件 logistic 回归方程的建立； 教学方法及启 发提问预设 1．当应变量 Y 为二值变量或等级变量时多重线性回归失效， 由此引出 logistic 回归的基本思想。 2．将 logistic 回归系数与 OR 或 RR 在各种情况下进行比 较，展开讨论； 3．举例说明变量赋值方法与 logistic 回归系数的关系。 外 语 要 求 主要基本概念的英语词汇： 1. logistic regression analysis 2. logistic regression coefficient 3. odds ratio(OR) 4. relative risk(RR) 5. maximum likelihood estimator(MLE) 教学手段（采 用教具、多媒 体及电化器材 情况） 小结要点及复 习思考题 要点： 1． 强调 logistic 回归系数的流行病学意义、变量的赋值方法与 logistic 回归系数的之间关系； 2． 小结 logistic 回归的意义、用途、基本原理； 3． 思考题： 1．进行 logistic 回归分析时，自变量一定要求是连续变量吗？ 2．在求得的 logistic 回归方程中，如果某自变量的 logistic 回归 数为负值，则该自变量对应变量 Y 的影响就一定是负向的吗？ 为什么？ 3．为什么对求得的 OR 或 RR 一般要求给出其概率置信区间？ 参 考 资 料 1．《医用多元统计分析》田考聪等编著，西南交通大学出版社； 2．《医学统计学》孙振球主编，人民卫生出版社