《计量经济学》课程教学资源（PPT课件）课程PPT教学课件（第3版）第九章 经典计量经济学应用模型 9.4 计量经济学应用模型变量设定

§9.4计量经济学应用模型变量设定 一、问题的提出 二、变量之间的直接影响与间接影响 三、变量的内生性与外生性 四、变量的随机性和确定性

§9.4 计量经济学应用模型变量设定 一、问题的提出 二、变量之间的直接影响与间接影响 三、变量的内生性与外生性 四、变量的随机性和确定性

一、问题的提出

一、问题的提出

1、从经济学的角度 ·计量经济学模型所描述和分析的是经济主体之间 的行为关系，是通过描述和分析表征主体行为状 态的变量之间的关系来实现的。 ·经济活动中变量之间经常是相互影响的。 。 经济活动中，内生或者外生、随机或者确定，并 不是变量本身所固有的绝对的属性。 ·关于变量性质的设定只具有相对意义

1、从经济学的角度 • 计量经济学模型所描述和分析的是经济主体之间 的行为关系，是通过描述和分析表征主体行为状 态的变量之间的关系来实现的。 • 经济活动中变量之间经常是相互影响的。 • 经济活动中，内生或者外生、随机或者确定，并 不是变量本身所固有的绝对的属性。 • 关于变量性质的设定只具有相对意义

2、从计量经济学的角度 ·计量经济学结构模型所描述是解释变量与被解释 变量之间的直接影响关系。 。」 单方程计量经济学结构模型要求解释变量具有外 生性。 。」 单方程计量经济学结构模型要求解释变量具有确 定性。 同一个经济变量，相对于不同的模型，相对于模 型的不同的应用目的，甚至相对于模型不同的结 构参数，可能有不同的设定

2、从计量经济学的角度 • 计量经济学结构模型所描述是解释变量与被解释 变量之间的直接影响关系。 • 单方程计量经济学结构模型要求解释变量具有外 生性。 • 单方程计量经济学结构模型要求解释变量具有确 定性。 • 同一个经济变量，相对于不同的模型，相对于模 型的不同的应用目的，甚至相对于模型不同的结 构参数，可能有不同的设定

二、变量之间的直接影响与间接影响

二、变量之间的直接影响与间接影响

1.直接影响与间接影响 。 变量的直接影响与间接影响具有相对性，是针对 模型的被解释变量而言的。 。】 判断的依据是经济行为分析。 ·例9.4.1：收入差距对GDP的影响分析。 一从经济行为分析，收入差距并不直接影响GDP,而是 直接影响固定资本投资和人力资本投资，进而对GDP 产生间接的影响。 一下列模型是错误的。 GDP =f(GDZB,RLZB,SRCJ,SRCJ,X)+ t=1,2,.,T

1．直接影响与间接影响 • 变量的直接影响与间接影响具有相对性，是针对 模型的被解释变量而言的。 • 判断的依据是经济行为分析。 • 例9.4.1：收入差距对GDP的影响分析。 – 从经济行为分析，收入差距并不直接影响GDP，而是 直接影响固定资本投资和人力资本投资，进而对GDP 产生间接的影响。 – 下列模型是错误的。 GDPt f (GDZBt ,RLZBt ,SRCJ t ,SRCJ t , Xt ) t t 1,2, ,T = 2 +  = 

·例9.4.2：收入差距对居民消费的影响分析。 一从经济行为分析，收入差距对居民消费产生直接的影 响。 一下列模型是正确的。 JMXF =f(JMSR,SRCJX)+ t=1,2,.,T

• 例9.4.2：收入差距对居民消费的影响分析。 – 从经济行为分析，收入差距对居民消费产生直接的影 响。 – 下列模型是正确的。 JMXFt = f (JMSRt , SRCJt , Xt ) + t t =1,2,  ,T

2.如何判断直接影响或间接影响 ·直接性原则。即该变量对被解释变量的影响在经济行为上 是直接的，不需要经过其它任何中间变量。 。 集合性原则。 一即当一个变量由若干成分变量集合而成，尽可能采用集 合变量； 如果选择其中一个成分变量来代表时，该成分变量应该 最具表稚的。 。 层次性原则。，即在分层次的变量体系中，应该将第一层次 量引入模型， 无尤其不能将第三层次变量与相关的第二层 次变量同时可入模型。 ·独立性原则。即解释变量之间具有互相独立性

2．如何判断直接影响或间接影响 • 直接性原则。即该变量对被解释变量的影响在经济行为上 是直接的，不需要经过其它任何中间变量。 • 集合性原则。 – 即当一个变量由若干成分变量集合而成，尽可能采用集 合变量； – 如果选择其中一个成分变量来代表时，该成分变量应该 最具代表性的。 • 层次性原则。即在分层次的变量体系中，应该将第一层次 变量引入模型，尤其不能将第二层次变量与相关的第一层 次变量同时引入模型。 • 独立性原则。即解释变量之间具有互相独立性

·统计检验 -时间序列数据的Granger因果关系检验 一解释变量之间的独立性检验

• 统计检验 – 时间序列数据的Granger因果关系检验 – 解释变量之间的独立性检验

三、变量的内生性与外生性

三、变量的内生性与外生性