中国高校课件下载中心 》 教学资源 》 大学文库

《计量经济学》课程教学资源(PPT课件)课程PPT教学课件(第3版)第二章 经典单方程计量经济学模型(一元线性回归模型)The Classical Single Equation Econometric Model - Simple Linear Regression Model

文档信息
资源类别:文库
文档格式:PPT
文档页数:97
文件大小:1.3MB
团购合买:点击进入团购
内容简介
§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数 §2.2 一元线性回归模型的基本假设 (Assumptions of Simple Linear Regression Model) 一、关于模型设定的假设 二、关于解释变量的假设 三、关于随机项的假设 §2.3 一元线性回归模型的参数估计 (Estimation of Simple Linear 一、参数的普通最小二乘估计(OLS) 二、参数估计的最大或然法(ML) 三、最小二乘估计量的性质 四、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计 §2.4 一元线性回归模型的统计检验 Statistical Test of Simple Linear Regression Model 一、拟合优度检验 二、变量的显著性检验 三、参数的置信区间 §2.5 一元线性回归分析的应用——预测问题 一、预测值条件均值或个值的一个无偏估计 二、总体条件均值与个值预测值的置信区间 §2.6 实例及时间序列问题
刷新页面文档预览

第二章经典单方程计量经济学模型: 一元线性回归模型 The Classical Single Equation Econometric Model:Simple Linear Regression Model

第二章 经典单方程计量经济学模型: 一元线性回归模型 The Classical Single Equation Econometric Model: Simple Linear Regression Model

本章内容 ·回归分析概述 ·一元线性回归模型的基本假设 ·一元线性回归模型的参数估计 一元线性回归模型的检验 。一元线性回归模型的预测 ·实例及时间序列问题

本章内容 • 回归分析概述 • 一元线性回归模型的基本假设 • 一元线性回归模型的参数估计 • 一元线性回归模型的检验 • 一元线性回归模型的预测 • 实例及时间序列问题

§2.1回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、 随机扰动项 四、样本回归函数

§2.1 回归分析概述 (Regression Analysis) 一、变量间的关系及回归分析的基本概念 二、总体回归函数 三、随机扰动项 四、样本回归函数

一、变量间的关系及回归分析 的基本概念

一、变量间的关系及回归分析 的基本概念

1、变量间的关系 。 确定性关系或函数关系:研究的是确定性现象 非随机变量间的关系。 圆面积=f(π,半径)=π·半径2 ·统计依赖或相关关系:研究的是非确定性现象 随机变量间的关系。 农作物产量=(气温,降雨量,阳光,施肥量

1、变量间的关系 • 确定性关系或函数关系:研究的是确定性现象 非随机变量间的关系。 ( ) 2 圆面积 = f ,半径 =  半径 • 统计依赖或相关关系:研究的是非确定性现象 随机变量间的关系。 农作物产量= f (气温,降雨量,阳光, 施肥量)

·对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关 分析(correlation analysis)或回归分析 (regression analysis)来完成的。 ·相关分析适用于所有统计关系。 -相关系数(correlation coefficient) -正相关(positive correlation) -负相关(negative correlation) -不相关(non-correlation) ·回归分析仅对存在因果关系而言

• 对变量间统计依赖关系的考察主要是通过相关 分析(correlation analysis)或回归分析 (regression analysis)来完成的。 • 相关分析适用于所有统计关系。 – 相关系数(correlation coefficient) – 正相关(positive correlation) – 负相关(negative correlation) – 不相关(non-correlation) • 回归分析仅对存在因果关系而言

·注意: -不存在线性相关并不意味着不相关。 存在相关关系并不一定存在因果关系。 一相关分析对称地对待任何(两个)变量,两个变量 都被看作是随机的。 一回归分析对变量的处理方法存在不对称性,即区分 应变量(被解释变量)和自变量(解释变量),前 者是随机变量,后者不一定是

• 注意: –不存在线性相关并不意味着不相关。 –存在相关关系并不一定存在因果关系。 – 相关分析对称地对待任何(两个)变量,两个变量 都被看作是随机的。 – 回归分析对变量的处理方法存在不对称性,即区分 应变量(被解释变量)和自变量(解释变量),前 者是随机变量,后者不一定是

2、回归分析的基本概念 回归分析(regression analysis)是研究一个变量 关于另一个(些)变量的具体依赖关系的计算 方法和理论。 ·其目的在于通过后者的已知或设定值,去估计 和(或)预测前者的(总体)均值。 ·两类变量; -被解释变量(Explained Variable)或应变量 (Dependent Variable). -解释变量(Explanatory Variable)或自变量 (Independent Variable)

2、回归分析的基本概念 • 回归分析(regression analysis)是研究一个变量 关于另一个(些)变量的具体依赖关系的计算 方法和理论。 • 其目的在于通过后者的已知或设定值,去估计 和(或)预测前者的(总体)均值。 • 两类变量; –被解释变量(Explained Variable)或应变量 (Dependent Variable)。 –解释变量(Explanatory Variable)或自变量 (Independent Variable)

·关于变量的术语 Explained Variable Explanatory Variable Dependent Variable ~Independent Variable Endogenous Variable Exogenous Variable Response Variable Control Variable Predicted Variable Predictor Variable Regressand Regressor

• 关于变量的术语 – Explained Variable ~ Explanatory Variable – Dependent Variable ~ Independent Variable – Endogenous Variable ~ Exogenous Variable – Response Variable ~ Control Variable – Predicted Variable ~ Predictor Variable – Regressand ~ Regressor

·回归分析构成计量经济学的方法论基础,其主 要内容包括: 一根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计,求得 回归方程; 一对回归方程、参数估计值进行显著性检验; 一利用回归方程进行分析、评价及预测

• 回归分析构成计量经济学的方法论基础,其主 要内容包括: – 根据样本观察值对经济计量模型参数进行估计,求得 回归方程; – 对回归方程、参数估计值进行显著性检验; – 利用回归方程进行分析、评价及预测

刷新页面下载完整文档
VIP每日下载上限内不扣除下载券和下载次数;
按次数下载不扣除下载券;
注册用户24小时内重复下载只扣除一次;
顺序:VIP每日次数-->可用次数-->下载券;
相关文档