华北水利水电大学：《统计学原理》课程教学资源（PPT课件讲稿）第3章 抽样与抽样分布

第3章抽样与抽样分布 会计学2011级

第3章 抽样与抽样分布 会计学2011级

本章内容 3.1抽样概述 3.2抽样分布 >3.3中心极限定理及其应用

本章内容 ➢ 3.1 抽样概述 ➢ 3.2 抽样分布 ➢ 3.3 中心极限定理及其应用

3.1教学目标 >掌握总体、样本、抽样的含义 了解抽样单位、抽样框、参数值、统计值、置信度 的含义 了解抽样的类型:概率抽样&非概率抽样 掌握常用的抽样方法

3.1教学目标 ➢ 掌握总体、样本、抽样的含义 ➢ 了解抽样单位、抽样框、参数值、统计值、置信度 的含义 ➢ 了解抽样的类型：概率抽样&非概率抽样 ➢ 掌握常用的抽样方法

3.1抽样概述 抽样的基本术语 」抽样的意义及类型 常用的概率抽样方法 至:3.2

3.1 抽样概述 抽样的基本术语 抽样的意义及类型 常用的概率抽样方法 至：3.2

抽样的基本术语 置信度 体 统计值 样本 抽样的 基本术语 参数值 抽样 抽样框 抽样单位

一、抽样的基本术语 抽样的 基本术语 置信度 样本 参数值 抽样单位 总体 抽样 统计值 抽样框

总体 总体通常与构成它的元素共同定义 总体是构成它的所有元素的集合,元素( element) 则是构成总体的最基本单位,也称为单位。 例如要研究南京城郊的失地农民的社会保障问题, 那么南京城郊所有失地农民就构成了我们研究的总 体,其中的每一个农民都是这个总体中的一个单位。 >总体中所包含元素的数目通常用大写字母N表示

总体 ➢ 总体通常与构成它的元素共同定义 ➢ 总体是构成它的所有元素的集合，元素（element） 则是构成总体的最基本单位，也称为单位。 – 例如要研究南京城郊的失地农民的社会保障问题， 那么南京城郊所有失地农民就构成了我们研究的总 体，其中的每一个农民都是这个总体中的一个单位。 ➢ 总体中所包含元素的数目通常用大写字母𝑁表示

样本( ample ≯样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分单位 的集合。或者说一个样本就是总体的一个子集。 比如,从某省总数为12.8万人的大学生总体中,按 定方式抽取出000名大学生进行调查,这1000名 大学生就构成该总体的一个样本 样本中元素的数目通常用小写字母表示

样本(sample) ➢ 样本就是从总体中按一定方式抽取出的—部分单位 的集合。或者说一个样本就是总体的一个子集。 – 比如，从某省总数为12.8万人的大学生总体中，按 一定方式抽取出l000名大学生进行调查，这1000名 大学生就构成该总体的一个样本。 ➢ 样本中元素的数目通常用小写字母𝑛表示

抽样( ampling) >所谓抽样,指的是从组成某个总体的所有元素的集 合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程 或者说,抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样 本的过程。 一比如,从3000名工人所构成的总体中,按一定方式 抽取200名工人的过程;或者从1000户家庭构成的 总体中,按一定方式抽取一个由100户家庭构成的 样本的过程,都叫做抽样 在我们的日常生活中经常存在着抽样。如抽血化验 试水温,窥一斑而知全豹

抽样（sampling） ➢ 所谓抽样，指的是从组成某个总体的所有元素的集 合中，按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程， 或者说，抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样 本的过程。 – 比如，从3000名工人所构成的总体中，按一定方式 抽取200名工人的过程；或者从1000户家庭构成的 总体中，按一定方式抽取一个由100户家庭构成的 样本的过程，都叫做抽样。 ➢ 在我们的日常生活中经常存在着抽样。如抽血化验， 尝试水温，窥一斑而知全豹

抽样单位( sampling unit) 抽样单位就是一次直接抽样所使用的基本单位。 比如从一个城市中选取几个人口普查的街区作为样 本,然后从这几个选出的街区中选择一些家庭作为 样本,最后从这些家庭中选出一些成年人作为样本。 这三个阶段的抽样单位分别为街区、家庭、成年人

抽样单位（sampling unit） ➢ 抽样单位就是一次直接抽样所使用的基本单位。 – 比如从一个城市中选取几个人口普查的街区作为样 本，然后从这几个选出的街区中选择一些家庭作为 样本，最后从这些家庭中选出一些成年人作为样本。 这三个阶段的抽样单位分别为街区、家庭、成年人

>抽样单位与构成总体的元素有时是相同的,有时又 是不同的。 一比如,上面所举的例子中,单个的大学生既是构成 某省12.8万名大学生这一总体的元素,又是我们从 总体中一次直接抽取出1000名大学生的样本时所用 的抽样单位;但是,当我们从这一总体中一次直接 抽取出40个班级,而以这40个班级中的全部学生 (假定正好1000名)作为我们的样本时,抽样单位 (班级)与构成总体的元素(学生)就不是一样的

➢ 抽样单位与构成总体的元素有时是相同的，有时又 是不同的。 – 比如，上面所举的例子中，单个的大学生既是构成 某省12.8万名大学生这一总体的元素，又是我们从 总体中一次直接抽取出1000名大学生的样本时所用 的抽样单位；但是，当我们从这一总体中一次直接 抽取出40个班级，而以这40个班级中的全部学生 （假定正好1000名）作为我们的样本时，抽样单位 （班级）与构成总体的元素（学生）就不是一样的 了