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《线性代数(Linear Algebra)》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 矩阵 2-1 矩阵及其运算

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资源类别:文库
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文档页数:38
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《线性代数(Linear Algebra)》课程教学课件(PPT讲稿)第二章 矩阵 2-1 矩阵及其运算
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第1节矩阵及其运算一、矩阵的概念二、几类特殊矩阵三、矩阵的运算

第1节 矩阵及其运算 一、矩阵的概念 二、几类特殊矩阵 三、矩阵的运算

引例1设有线性方程组2x+X2=4Xi-3x2=2对方程组的研究可转化为对4该数表的研究2一

   = + = 3 2 2 4 1 2 1 2 x x x x - 引例1 设有线性方程组 1 - 3 2 2 1 4 对方程组的研 究可转化为对 该数表的研究.        

B引例2A,B.CD四城市间的单向航线如右图所示:到站BDACD001A发站BC000011D0010

引例2 A,B,C,D四城市间的 单向航线如右图所示: A B C D 1 1 1 1 1 1 发 站 A B C D 到站 A B C D 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0        

一、矩阵的概念定义1由m×n个数a(i-1,2,..,m;j-1,2,..,n)排成的m行n列的矩形数表aula21a222A=amlam2...amm称为一个m×n矩阵,记为A=(ai)mxn

一、矩阵的概念 定义1 由m×n个数aij (i=1, 2, ., m; j=1, 2, ., n) 排成的m行n列的矩形数表 11 12 1 21 22 2 1 2 =                    n n m m mn a a a a a a A a a a 称为一个m×n矩阵, 记为A=(aij )m×n

二、几类特殊矩阵aan·(a1,a2,.,an)anXI(行矩阵)(列矩阵)(零矩阵)

二、几类特殊矩阵              0 0 0 0 0 0 0 0 0 m n (零矩阵) (a1  a 2      an ) (行矩阵) 1 2              n a a a (列矩阵)

a.1a21az1aan(n阶方阵)(上三角矩阵)(下三角矩阵)

11 12 1 21 22 2 1 2                    n n n n nn a a a a a a a a a (n阶方阵) 11 12 1 22 2 0 0 0                    n n nn a a a a a a (上三角矩阵 ) 11 21 22 1 2 0 0 0                    n n nn a a a a a a (下三角矩阵 )

A=diag(ay,22a)(对角矩阵)(n阶单位阵),用E,或E表示

1 2 0 0 0 0 0 0                   n λ λ λ =diag(1  2      n ) 1 0 0 0 1 0 0 0 1                    (n阶单位阵) ,用En或E表示. (对角矩阵)

同型矩阵:两个矩阵的行数相等、列数也相等矩阵相等:设A=(a)与B=(b)是同型矩阵,并且它们的对应元素相等,即aj=b, (i-1,2,...,m; j-1, 2,...,n)则称矩阵A与矩阵B相等,记作A=B

它们的对应元素相等 即 aij = bij (i=1 2    m  j=1 2    n) 则称矩阵A与矩阵B相等 记作A=B 同型矩阵:两个矩阵的行数相等、列数也相等 矩阵相等:设A=(aij)与B=(bij)是同型矩阵 并且

三、矩阵的运算1、矩阵的加法定义2设有两个mxn矩阵A=(a)和B=(b,),矩阵A与B的和记为A+B,规定为A+B-(a+b,),即aui+bi ai2+b2...ain+bna2i+b21 a22+b22 ... a2n+bnA+B=(am+bmam2+bm2...amm+bmm注 只有同型矩阵才能相加

三、矩阵的运算 定义2 设有两个mn矩阵A=(aij)和B=(bij) 矩阵 A与B的和记为A+B 规定为A+B=(aij+bij) 即           + +  +     + +  + + +  + + = m m m m m n m n n n n n a b a b a b a b a b a b a b a b a b A B 1 1 2 2 2 1 2 1 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1  1、矩阵的加法 注 只有同型矩阵才能相加

负矩阵:设矩阵A-(a),记-A=(-a),-A称为矩阵A的负矩阵显然有A+(-A)=O由此可规定矩阵的减法:A-B=A+(-B)

负矩阵:设矩阵A=(aij) 记-A=(-aij) -A称为矩阵 A的负矩阵 由此可规定矩阵的减法: A-B=A+ (-B)  显然有A+(−A)=O

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