南京大学：《数字图像处理》课程教学资源（课件讲义）03 灰度直方图与点运算

数字图像处理 灰度直方图与点运算

数字图像处理 灰度直方图与点运算

灰度直方图 ●定义 ●灰度直方图(histogram)是灰度级的函数，描述的 是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种 灰度出现的频率。 横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的率。 灰度直方图与点运算 2 2018年3月12日

灰度直方图与点运算 2 2018年3月12日 灰度直方图  定义  灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的 是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种 灰度出现的频率。  横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率

灰度直方图 ●图像及其灰度直方图的例子（512像素*512像素) Histogram U S AIR FORCE Pixels 262144 Level 30 Mean178.67 Count 174 MSE46.41 Percentile 0.47 图像 灰度直方图 灰度直方图与点运算 2018年3月12日

灰度直方图与点运算 3 2018年3月12日 灰度直方图  图像及其灰度直方图的例子（512像素*512像素） 图像 灰度直方图

灰度直方图 ●。图像及其灰度直方图的例子 Histogram x Channel:Gray oR□ Mean:107.72 Level: Std Dev:73.24 Count: Median:62 Percentile: Pixels:65536 Cache Level:1 图像 灰度直方图 灰度直方图与点运算 2018年3月12日

灰度直方图与点运算 4 2018年3月12日 灰度直方图  图像及其灰度直方图的例子 图像 灰度直方图

灰度直方图 ·图像及其灰度直方图的例子 Histogram x -Channel:Gray oK同 Mean:123.81 Level: Std Dev:46.39 Count: Median:128 Percentile: Pixels:262144 Cache Level:1 图像 灰度直方图 灰度直方图与点运算 2018年3月12日

灰度直方图与点运算 5 2018年3月12日 灰度直方图  图像及其灰度直方图的例子 图像 灰度直方图

灰度直方图 。定义 对于连续图像，平滑地从中心的高灰度级变化到边 缘的低灰度级。其直方图可定义为： H(D)=lim A(D)-A(D+AD)=Iim A(D)-A(D+△D) d A(D) △D0D-(D+△D) △D→0 -△D dD 。其中A(D)为阈值面积函数：为一幅连续图像中被具有灰 度级D的所有轮廓线所包围的面积。 。对于离散函数，固定△D为1，则 HD)=A(D)-A(D) 灰度直方图与点运算 6 2018年3月12日

灰度直方图与点运算 6 2018年3月12日 灰度直方图  定义  对于连续图像，平滑地从中心的高灰度级变化到边 缘的低灰度级。其直方图可定义为：  其中A(D)为阈值面积函数：为一幅连续图像中被具有灰 度级D的所有轮廓线所包围的面积。  对于离散函数，固定ΔD为1，则 H(D)=A(D)- A(D) A(D) dD d D A(D) A(D D) lim D (D D) A(D) A(D D) H(D) lim D 0 D 0 = − − ∆ − + ∆ = − + ∆ − + ∆ = ∆ → ∆ →

灰度直方图 ●一幅连续图像的直方图定义的示意图。 D(X,Y) D=D2 D2=D1+△D D=D A1 灰度直方图与点运算 > 2018年3月12日

灰度直方图与点运算 7 2018年3月12日 灰度直方图  一幅连续图像的直方图定义的示意图

灰度直方图 ·二维直方图 ·什么是二维直方图 。红蓝直方图 ·其他二维直方图 。灰度-区域均值 。灰度-区域形状 。灰度-梯度 灰度直方图与点运算 8 2018年3月12日

灰度直方图与点运算 8 2018年3月12日 灰度直方图  二维直方图  什么是二维直方图  红蓝直方图  其他二维直方图  灰度-区域均值  灰度-区域形状  灰度-梯度

灰度直方图 ·高维直方图 。色彩直方图 ·是高维直方图的特例，它统计色彩的出现频率，即色彩的 概率分布信息。 。通常这需要一定的量化过程，将色彩分成若干互不重叠的 种类。 ·一般不直接在RGB色彩空间中统计，而是在将亮度分离出 来后，对代表色彩部分的信息进行统计，如在HSI空间的 HS子空间、YUV空间的UV子空间，以及其它反映人类视 觉特点的彩色空间表示中进行。 。其他高维直方图 灰度直方图与点运算 2018年3月12日

灰度直方图与点运算 9 2018年3月12日 灰度直方图  高维直方图  色彩直方图  是高维直方图的特例，它统计色彩的出现频率，即色彩的 概率分布信息。  通常这需要一定的量化过程，将色彩分成若干互不重叠的 种类。  一般不直接在RGB色彩空间中统计，而是在将亮度分离出 来后，对代表色彩部分的信息进行统计，如在HSI空间的 HS子空间、YUV空间的UV子空间，以及其它反映人类视 觉特点的彩色空间表示中进行。  其他高维直方图

灰度直方图 Histogram K Men:137.g1 Level Std59.5g 目edi an:177 Percentile pixe1s:258000 Cache 1 Histogram nen10350 Level: M,h150.6 Lavel- laan:166.06 Level: Std 45.4 8td8B5.54 Count 3t47147 Count Madi an:19 周adn:216 Percentile: ix1x:258000 Ceche Pig1x.258000 Cache I ix1x:2580 灰度直方图与点运算 10 2018年3月12日

灰度直方图与点运算 10 2018年3月12日 灰度直方图