《通信原理实验》课程电子教案（PPT讲稿）MATLAB与通信仿真电子教案_matlab在通信中的应用（模拟信号的数字传输）

徐老师件通信原理 通信工程系 模拟信号的数字传输

MATLAB 通信工程系 模拟信号的数字传输

徐老师讲通信原理 本节预览 2 低通抽样定理仿真 2 数字PAM信号的功率谱密度 2于 均匀量化 2 13折线A率非均匀量化和8位 PCM编码

本节预览 低通抽样定理仿真 数字PAM信号的功率谱密度 均匀量化 １３折线A率非均匀量化和８位 PCM编码

徐老师讲通信原理 低通抽样定理 2。 一个最高频率为 的信号，当以抽样频率 进行抽样时，该抽样信号可以完全恢复原始 模拟信号 f,≥2fm

低通抽样定理 一个最高频率为 的信号，当以抽样频率 进行抽样时，该抽样信号可以完全恢复原始 模拟信号 m f 2 s m f f 

徐老师讲通倍原理 例1 原始信号的波形及频谱 编写程序实现模拟信号s(t)的时域波形和 频谱，欠采样及正常采样的波形及拼谱 1.5 1 0.5 s0= 0 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 时间 0.02 0.015 0.01 0.005 500 -400-300-200-100 0100200 300.400 500 频率

例１ 原始信号的波形及频谱 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0 0.5 1 1.5 时 间 -500 -400 -300 -200 -100 0 100 200 300 400 500 0 0.005 0.01 0.015 0.02 频 率 2 sin(200 ) ( ) 200 t s t t   =     编写程序实现模拟信号 的时域波形和 频谱,欠采样及正常采样的波形及拼谱 s t( )

徐老师讲通信原理 clear; 2 2 t0=10;%信号长度 2ts=0.001;%采样周期 2ts1=0.01;%欠采样周期 2ts2=0.005;%正确采样周期 2 fs=1/ts; 程序代码 2fs1=1/ts1; 2fs2=1/ts2; 2df=0.5;%频率分辨率 2te[-t0/2:ts:t0/2]; 2x=sin(200*t); 2m=x./(200*t);

clear; t0=10;%信号长度 ts=0.001;%采样周期 ts1=0.01;%欠采样周期 ts2=0.005;%正确采样周期 fs=1/ts; fs1=1/ts1; fs2=1/ts2; df=0.5;%频率分辨率 t=[ -t0/2:ts:t0/2]; x=sin(200*t); m=x./(200*t); 程序代码

徐老师讲通信原理 2w=to/(2*ts)+1; 2m(w)=1; 2 m=m.*m; 2 [M,mn,df1]=fftseq(m,ts,df); 2 M=M/fs; 21 f=[0:df1:df1*length(mn)-df1]-fs/2; 2 subplot(2,1,1); 2 plot(t,m); 程序代码 2 xlabel('时间)； 2axis[-0.15,0.15,-0.2,1.5]); 2 subplot(2,1,2); 2 plot(f,abs(fftshift(M))); 2 xlabel('频率")；

w=t0/(2*ts)+1; m(w)=1; m=m.*m; [M,mn,df1]=fftseq(m,ts,df); M=M/fs; f=[0:df1:df1*length(mn) -df1] -fs/2; subplot(2,1,1); plot(t,m); xlabel('时间'); axis([ -0.15,0.15, -0.2,1.5]); subplot(2,1,2); plot(f,abs(fftshift(M))); xlabel('频率'); 程序代码

徐老师讲通信原理 欠采样信号和频谱 1.5 1 0.5 Q 0 0600000000000 0000000000000中 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.02 0.015 0.01 AAΛAA八A 0.005 0 00 -400-300-200-1000100200300400500

欠采样信号和频谱

徐老师讲通信原理 欠采样程序 2t1=[-t0/2:ts1:t0/2]; 2x1=sin(200*t1)月 2m1=x1./(200*t1)分 2w1=t0/(2*ts1)+1; 2m1(w1)=1; 2m1=m1.*m1; 2 [M1,mn1,df1]=fftseq(m1,ts1,df); 2M1=M1/fs; 2N1=[M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1];

欠采样程序 t1=[-t0/2:ts1:t0/2]; x1=sin(200*t1); m1=x1./(200*t1); w1=t0/(2*ts1)+1; m1(w1)=1; m1=m1.*m1; [M1,mn1,df1]=fftseq(m1,ts1,df); M1=M1/fs; N1=[M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1,M1];

徐老师讲通信原理 欠采样程序 2 f1=[-7*df1*length(mn1):df1:6*df1*length(mn1)- df1]-fs1/2; 2 figure; 2 subplot(2,1,1); e s stem(t1,m1); 2axis[-0.15,0.15,-0.3,1.5]) 2 subplot(2,1,2); 2 plot(abs(fftshift(M1)));

f1=[-7*df1* length(mn1):df1:6*df1*length(mn1) - df1]-fs1/2; figure; subplot(2,1,1); stem(t1,m1); axis([-0.15,0.15,-0.3,1.5]); subplot(2,1,2); plot(abs(fftshift(M1))); 欠采样程序

徐老师讲通信原理 欠采样信号和频谱 1.5 1 0.5 Q 0 0600000000000 0000000000000中 -0.1 -0.05 0 0.05 0.1 0.15 0.02 0.015 0.01 AAΛAA八A 0.005 0 00 -400-300-200-1000100200300400500

欠采样信号和频谱