石河子大学：《放射诊断学》课程PPT教学课件（CT部分）总论、颅脑、呼吸

电子计算机体层成像 CT诊断学 石河子大学医学院第一附属医院CT,MRI 张林

电子计算机体层成像 CT 诊断学 石河子大学医学院第一附属医院 CT . MRI 张 林

第一章总论 计算机横断面体层成像设备(CT)1969 年Hounsfield首先设计成功，1972年问 世的，这种图像好，诊断价值高，而无 创伤，无痛苦，无危险的成像方法是放 射诊断领域中的重大突破，促进了医学 影像诊断的发展。因此，荣获得了1979 年诺贝尔医学生物学奖

第一章 总论 计算机横断面体层成像设备(CT) 1969 年Hounsfield首先设计成功，1972年问 世的，这种图像好，诊断价值高，而无 创伤，无痛苦，无危险的成像方法是放 射诊断领域中的重大突破，促进了医学 影像诊断的发展。因此， 荣获得了1979 年诺贝尔医学生物学奖

CT不同于普通X线检查，它是 用X线对人体层面进行扫描，取 得信息，经计算机处理而获得 重建图像。CT的最大优点是密 度分辨率高，横断面成像，图 像清晰，可直接显示X线无法 显示的器官和病变，从而显著 扩大了X线对人体的检查范围， 提高了病变的检出率和诊断的 准确率

CT不同于普通X线检查,它是 用X线对人体层面进行扫描,取 得信息,经计算机处理而获得 重建图像。CT的最大优点是密 度分辨率高，横断面成像，图 像清晰，可直接显示X线无法 显示的器官和病变，从而显著 扩大了X线对人体的检查范围， 提高了病变的检出率和诊断的 准确率

第一节基本原理 人体各种组织（包括正常和异常组织）对X线的 吸收不等，CT即利用这一特性形成图像。 当球管产生的X线穿过被扫描组织，透过组织的 剩余射线为探测器所接收。探测器将接收到的X线先 变成模拟信号，再变换为数字信号，输入计算机的 中央处理系统。处理后的结果送入磁带机储存，或 经数/模处理后经显示器显示出来，变成CT图像，再 由多幅照相机摄片以供诊断

第一节 基本原理 人体各种组织（包括正常和异常组织）对X线的 吸收不等，CT即利用这一特性形成图像 。 当球管产生的X线穿过被扫描组织，透过组织的 剩余射线为探测器所接收。探测器将接收到的X线先 变成模拟信号，再变换为数字信号，输入计算机的 中央处理系统。处理后的结果送入磁带机储存，或 经数/模处理后经显示器显示出来，变成CT图像，再 由多幅照相机摄片以供诊断

基本原理示意图 线管球 选定扫描对象 探测器 数据采集系统 (DAS) 模/数转换器 数/模转换器 计算机系统 显示器、存储设备

基本原理示意图 X线管球 选定扫描对象 探测器 模/数转换器 数/模转换器 计算机系统 数据采集系统（DAS） 显示器、存储设备

探测器接受射线的强弱，取决于 人体截面内的组织密度，密度越高的 组织如骨、钙化吸收x线多，探测器 测得的信号弱，反之，脂肪、含气的 脏器吸收的x线少，测得的信号强。 这种不同组织对x线吸收不同的性质 可用组织的吸收系数μ来表示。 I=Ied

探测器接受射线的强弱，取决于 人体截面内的组织密度，密度越高的 组织如骨、钙化吸收x线多，探测器 测得的信号弱，反之，脂肪、含气的 脏器吸收的x线少，测得的信号强。 这种不同组织对x线吸收不同的性质 可用组织的吸收系数来表示。 I ＝ I0 e - d

U01FU5-38T9 Se:2/1 Acc: lm9/23 2003Aug18 Ax168.0 121741 512×51 CHS 120.0W

CT值 ◆定义： 代表CT图像中每个像素中组织与X线衰减系 数相当的对应值。 ◆计算公式： 某物质的CT值=K×(U物一U水)/水 ·单位： 亨氏单位(HU)

1、CT值  定义： 代表CT图像中每个像素中组织与X线衰减系 数相当的对应值。  计算公式： 某物质的CT值＝K×（U物－U水）/U水  单位： 亨氏单位（HU）

人体组织CT值 1.000 990 骨 。 980 CT值的特点 ◆是一个相对值； 50 8 软组织 ◆反映了组织的X线密度： ◆对机体不同组织而言，CT的绝 一水 对数值没意义，有意义的是CT 20 值的范围。 -404 -504 一60 -701 -80 脂肪 90 一980 -990 -1.0001 空气

• CT值的特点  是一个相对值；  反映了组织的X线密度；  对机体不同组织而言，CT的绝 对数值没意义，有意义的是CT 值的范围

2、矩阵 矩阵是一个数学概念，它表示横 成行、纵成列的数字阵列。 有两种技术指标来表明矩阵的情 况，一是矩阵的大小，如320×320， 512×512等，一是矩阵中数字的精度， 如10bit、12bit等

2、矩阵 矩阵是一个数学概念，它表示横 成行、纵成列的数字阵列。 有两种技术指标来表明矩阵的情 况，一是矩阵的大小，如320×320， 512×512等，一是矩阵中数字的精度， 如10bit、12bit等