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《管理会计》课件:预测分析

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资源类别:文库
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内容简介
一、销售预测分析 二、成本预测分析 三、资金需要量预测
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们好

管理会计 第三讲 李勤 副款 列

管理会计 第 三 讲 李勤 副教授

预测分析 、销售预测分析 成本预测分析 资金需要量预测

预测分析 一、销售预测分析 二、成本预测分析 三、资金需要量预测

销售预测分析 1、方法概述 2、具体方法及举例

一、销售预测分析 1、方法概述 2、具体方法及举例

1、方法 推销员判断法 判断分析法综合判断法 专家判断法 销售的 定性预测 产品寿命周期推断法

销售的 定性预测 判断分析法 推销员判断法 综合判断法 专家判断法 产品寿命周期推断法 1、方法

趋势外推法 (1)平均法:以过去若干期 销售量的平均数作为未来销 售量的一种预测方法。 其中有:算术平均法、移动平均法 加权平均法、平滑指数法 (2)回归分析法:利用微分极值原理对 过去若干期销售资料进行加工,求出回归 预测模型加以预测未来销售量的预测方法

趋势外推法 (1)平均法:以过去若干期 销售量的平均数作为未来销 售量的一种预测方法。 其中有:算术平均法、移动平均法、 加权平均法、平滑指数法 (2)回归分析法:利用微分极值原理对 过去若干期销售资料进行加工,求出回归 预测模型加以预测未来销售量的预测方法

2、具体方法及举例 回归分析法: 令:销售量Q=a+bt 修正时间 若已知观测期为奇数,则t的取值: 中间的观测期为0,其余各期t值以±1 的级差增减。 若已知观测期为偶数,则t的取值: 中间两观测期为+1、-1,其余各期t懂值 以士2的级差增减

2、具体方法及举例 回归分析法: 令:销售量Q = a + bt t —— 修正时间 若已知观测期为奇数,则t的取值: 中间的观测期为0,其余各期t值以±1 的级差增减。 若已知观测期为偶数,则t的取值: 中间两观测期为+ 1、- 1,其余各期t值 以±2的级差增减

当∑t=0,运用回归分析法有: b=∑tQ/∑ a=∑Q/n Q=a+bt成立 举例说明: 某公司2002年4—9月的产品销售量如下: 月份45 8 9 销售量202528303132 (kg) 要求运用回归分析法预测10月的销售数量

当∑ t = 0,运用回归分析法有: b = ∑tQ / ∑t a = ∑Q / n ∴ Q = a + bt成立 2 举例说明: 某公司2002年4 —9月的产品销售量如下: 月份 4 5 6 7 8 9 销售量 ( kg) 20 25 28 30 31 32 要求运用回归分析法预测10月的销售数量

解;对已知资料加工如下: 月份Q 20 100 25 456789 25 -75 28 t5311 28 30 +30 9119 31 +3 +93 32 +5 +160 25 N=6Q=166∑t0∑tQ=76∑t270

解;对已知资料加工如下: 月份 Q t tQ t 4 20 - 5 - 100 25 5 25 - 3 - 75 9 6 28 - 1 - 28 1 7 30 + 1 + 30 1 8 31 + 3 + 93 9 9 32 + 5 + 160 25 N=6 ∑Q=166 ∑t=0 ∑tQ=76 ∑t =70 2 2

b=∑tQ/∑t=76/70=1.1 a=∑Q/n=166/6=27.67 Q=27.67+1.1t 当10月份时,t=+7 则预计销售量为Q =27.67+1.1×7 =3537kg

b = ∑tQ / ∑t = 76 / 70 = 1.1 a = ∑Q / n = 166 / 6= 27.67 2 ∴ Q = 27.67 + 1.1 t 当10月份时, t = + 7 则预计销售量为Q = 27.67 + 1.1×7 = 35.37 kg

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